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検索キーワード：機械学習
検索結果:1317件
| 業務内容：-AI機能（NLP、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析・知識検索（RAG）・シナリオ自動生成・レポート出力に関するAI機能の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、検証スキル：必須：LLM利用経験（OpenAI・HuggingFace等）・API連携経験、AI／機械学習実務経験（NLP等）3年以上、Python（TensorFlow・PyTorch・scikit-learn等）での開発経験、WebシステムへのAI機能組込経験、英語（または簡易英語）でのオフショアチーム連携可能尚可：RAG実装経験、AIモデルの精度検証・チューニング経験、オフショア・多国籍メンバーとのプロジェクト経験稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：業種：情報・通信・メディア募集人数：1名対象年齢：50代まで開始時期：即日または相談可 |
| 業務内容：-LLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーションの開発マネジメント-ビジネス要件に基づくタスク設定、評価データ構築、評価実施と改善-技術的視点からのプロダクト企画支援-金融機関データ活用を軸とした中長期技術戦略の立案担当工程：要件定義、タスク設計、評価実施、改善サイクル、プロダクト企画支援、戦略策定スキル：必須：LLMを用いたプロダクト開発リーダー経験、定性・定量評価による改善経験尚可：Prompt調整・評価サイクル実施経験、LangChain・LangGraph等のLLMフレームワーク活用経験、日本語を含む非構造化データのPython処理経験、FastAPIやFlaskで機械学習モデルをWebAPI化しDockerでデプロイ運用した経験、PyTorch・Transformers・scikit-learn等の機械学習ライブラリ実務使用経験稼働場所：フルリモート（リモートワーク可）その他：業種：情報・通信・メディア、金融データ活用プロジェクト開始時期：相談に応じて調整可能外国籍不可 |
| 業務内容：-AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析・知識検索（RAG）・シナリオ自動生成・レポート出力機能の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト（検証）スキル：必須：大規模言語モデル（LLM）利用経験、OpenAI・HuggingFace等のAPI連携経験、AI／機械学習（NLP・分類・予測モデル等）実務経験（3年以上）、Pythonでの開発経験（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）、WebシステムへのAI機能組み込み経験、英語（または簡易英語）でのオフショアチーム連携経験尚可：Retrieval‑AugmentedGeneration（RAG）実装経験、AIモデルの精度検証・チューニング経験、多国籍メンバー（オフショア含む）とのプロジェクト経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディアチーム規模：6〜10名募集人数：1名対象年齢：50歳未満（30代～40代が中心）開始時期：相談に応じて |
| 業務内容：-AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析、知識検索（RAG）、シナリオ自動生成、レポート出力に関するAI機能の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、検証、評価スキル：必須：LLM（OpenAI、HuggingFace等）利用経験、API連携経験、AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）実務経験（3年以上）、Python（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）での開発経験、WebシステムへのAI機能組込経験、英語でオフショア開発チームと連携可能尚可：RAG（Retrieval‑AugmentedGeneration）実装経験、AIモデルの精度検証・チューニング経験、オフショアチームや多国籍メンバーとのプロジェクト経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア、AIソリューション領域、開始時期：即日または相談可能、年齢上限なし、外国籍の方も応募可 |
| 業務内容：-証券業向けAIシステムの要件定義、リサーチ、実装をリード-データセットの整備、精度検証、検証設計-顧客への進捗報告・成果報告支援担当工程：要件定義、リサーチ、開発（実装）、検証、データセット整備、顧客報告支援スキル：必須：-Pythonによる開発経験-Gitを用いたチーム開発経験-生成AI（RAG）を活用した対話AI開発経験-OpenAIAPIまたはAzureOpenAIServiceの利用経験-RDB／SQLを用いた開発経験-AI開発を伴うPoC実務経験-機械学習・データサイエンスの知見と先端技術のキャッチアップ能力-仮説構築から検証までの高速PDCA実行力-非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力尚可：-証券・金融業界の業務知識・開発経験-Kaggleや競技プログラミングでの上位入賞実績-ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験-Azure環境での開発経験稼働場所：東京都内（顧客先）とリモート併用。後半は週半分以上の出社が見込まれる。その他：業種：金融・保険業（証券・投資）備考：株式の売買制約が課せられる可能性があるため、個別株式取引を行っていない方が望ましい。 |
| 業務内容：DataRobotを活用し、顧客購買データに基づく購買可能性スコアリングの実装を行う。担当工程：データ前処理・特徴量設計・機械学習モデル構築・AutoML活用によるスコアリング実装・結果検証スキル：必須：Pythonでの開発経験、機械学習の実務経験、顧客データ利活用プロジェクト経験、顧客との円滑なコミュニケーション能力尚可：DataRobotの利用経験、AutoMLツール使用経験、データ利活用プロジェクトのリーダー経験、自ら課題を発見し推進できる姿勢稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年10月または11月参画工数：1人月（0.5〜0.9人月でも可）基本稼働時間：9:00〜18:00（調整可） |
| 業務内容：Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発・実装、アルゴリズム評価等担当工程：モデル設計、実装、テスト、評価スキル：必須：Python、機械学習の基礎知識、AIに関する理解尚可：特になし稼働場所：東京都（在宅可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談 |
| 業務内容：-事業戦略やサイト改善に直結するデータ分析全般を担当-重要指標の策定・可視化、課題抽出-オンライン・オフラインデータを用いた横断的分析-KPI策定・行動ログ・事業データの分析、改善施策の実施-施策効果のシミュレーション、目標設定、効果測定・インサイト導出担当工程：-データ取得・加工・集計-分析・レポート作成-改善施策の立案・実装-効果測定と改善サイクルの推進スキル：必須：SQL（BigQuery等）によるデータ加工・集計経験3年以上、GoogleCloud（BigQuery含む）実務経験2年以上、統計解析経験、データ分析を用いた事業・サイト課題解決経験5年以上尚可：機械学習活用経験、GCP上でのビッグデータ活用（レコメンド機能、DWH、DataPipeline、ELT等）の実務経験、データ可視化ツールの設計・開発・運用経験稼働場所：東京都内（基本出社）※週3日程度リモート相談可その他：業種：不動産テック（情報・通信・メディア）勤務開始時期：即日または10月以降 |
| 業務内容：-セキュリティシステムの研究・開発-AI関連技術の実装・評価-調査・仕様策定・客先説明資料作成-アジャイル開発チームでの顧客折衝担当工程：-調査・要件定義-設計・実装-テスト・評価-ドキュメント作成・顧客対応スキル：必須：Python、AI/機械学習基礎、Linux、Docker、OSS解析経験、セキュリティ知識、アジャイル開発経験、資料作成能力尚可：なし稼働場所：東京都（基本リモート）その他：業種：情報・通信・メディア開発形態：アジャイル開発リモート比率：基本リモート、必要に応じて出社可 |
| 業務内容：-ROS2ノード／パッケージ開発-マニピュレーションタスク（把持・組み立て）の実装-ナビゲーションスタックの構築・チューニング-フィールドテストおよびデータ解析-ハードウェアインターフェース調整・実機実験担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、データ解析、チューニングスキル：必須：ROS2ノード開発・カスタムメッセージ・Launch設定経験、ロボット工学（運動学・動力学）・制御工学の実務経験、ManipulationまたはNavigationの実機プロジェクト経験、Python（C++が扱えると尚可）尚可：MoveIt 2／Navigation 2の高度なチューニング経験、産業用ロボットアームまたはAGV/AMRの製品化プロジェクト経験、LiDAR・RGBD・IMUを用いたマルチセンサ融合と自己位置推定実装経験、機械学習による動作計画最適化・予測モデル開発、Sim2Real・VLA・模倣学習の経験稼働場所：東京都その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）／ロボティクス領域、外国籍可・年齢不問、日本語不要、稼働率50%以上 |
| 業務内容：-AI要件定義、リサーチ、開発（既存アセットのキャッチアップ含む）-検証設計、データセット整備、精度検証-顧客への進捗・成果報告支援担当工程：要件定義、リサーチ、実装、検証設計、データ整備、精度評価、報告支援スキル：必須：Python、生成AIを活用したRAG開発経験、Git、AIPoC実務経験、機械学習知識、先端技術キャッチアップ能力、RDB/SQL経験、PDCAを高速で回す能力、ドキュメンテーション能力尚可：LangChain、DifyによるAIエージェント開発経験、Pythonでの文書（PDF・Word・Excel・PPT等）読み取り・生成プログラム開発経験稼働場所：東京都（顧客先）・リモート可その他：業種：証券・投資業界のAI開発プロジェクト開始時期：2025年10月勤務形態：平日週5日、作業時間は相談可平日の日中MTG参加必須 |
| 業務内容：-新規データ基盤の設計・構築（AWS、BigQuery、Snowflake等）-ETL/ELTパイプラインの改善・最適化-データモデル設計・マルチテナント対応-データガバナンス・セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応-全社業務データ・IoTデータ・行動データの統合管理-BIツール連携設計-データ基盤の運用・最適化、チームへの技術育成・レビュー担当工程：要件定義、設計、構築、テスト、運用・保守、技術リードスキル：必須：クラウド（AWS、GCP、Snowflake等）での大規模データ基盤構築・運用経験、Terraform・CloudFormation・CDK等によるIaCの本番運用経験、RDBMS・SQLを用いたテーブル設計・ETL開発経験尚可：Python・Go・Java等でのデータ処理バッチ開発経験、ステークホルダー調整を伴う基盤開発推進経験、技術的リード経験、セキュリティ・データ品質への高い意識、マルチクラウド・ハイブリッド構築経験、数百万件規模・リアルタイム処理パイプライン構築経験、Spark・dbt・Dataform・Trocco等のETLフレームワーク利用経験、機械学習を活用した予測・レコメンド等の設計経験稼働場所：フルリモート（フルフレックス勤務）その他：業種：情報・通信・メディア（ウェルネス向けSaaS）開始時期：随時開始、長期案件言語要件 |
| 業務内容：機械学習・生成AIを活用した対話AI（RAG）の要件定義から実装、検証、運用までを一貫して担当し、顧客への報告も実施。担当工程：要件定義・調査設計、モデル・アプリ実装、検証設計・精度評価、運用方針策定、顧客報告スキル：必須：Pythonによる開発経験、Gitを用いたチーム開発経験、生成AI・対話AI（RAG）開発経験、OpenAIAPI／AzureOpenAIService利用経験、RDB／SQL活用経験、AI開発を伴うPoC実務経験、機械学習・データサイエンスの知見とキャッチアップ力、仮説構築から高速PDCA実行能力、非エンジニア・顧客向け説明・ドキュメンテーション力尚可：金融・証券領域の業務知識または開発経験、Kaggle・競技プログラミング等での上位実績、ナレッジグラフ活用経験、Azure環境での開発経験稼働場所：東京都（出社は週2〜3日、残りはリモート勤務可）その他：業種：金融・証券業（証券）／開始時期：2025年10月開始／期間：2025年10月～12月（延長可能）／勤務日数：週4〜5日／リモート併用可 |
| 業務内容：-ビジネス課題に最適な機械学習アルゴリズムの提案-ユースケース別の機械学習モジュールの設計・実装-分析結果のレポーティング-WebAPI等へのアルゴリズム組み込み-最先端技術を社会実装レベルへ引き上げるR&D-LLMを活用した対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース・改善担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：機械学習・深層学習の開発経験、LLM／NLPを用いた対話エンジン設計・開発経験（未経験可）、クライアント折衝による課題把握・解決能力、Pythonなどのプログラミングスキル、年齢上限39歳まで尚可：特になし稼働場所：東京都（リモート併用、テレワーク週5）その他：業種：金融・小売・製造等の多様な業界課題解決、開始時期：2025年9月～長期、勤務時間：9時30分〜18時30分（残業0〜20時間）、人数：1名、フルタイム |
| 業務内容：AIを活用したパーソナライズドコミュニケーション機能を備える歯科医院向けSaaSのバックエンド開発を担当します。Rubyによる機能実装、Node.jsによるAPIサーバ構築、AWS上での環境構築・運用を行います。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Rubyでの開発経験、Node.jsでのバックエンド実装経験、AWS（EC2、RDS、S3等）での構築・運用経験、自主的に課題提案や技術調査ができる姿勢尚可：AI・機械学習を用いたサービス開発経験、Docker・Kubernetes等のコンテナ技術稼働場所：基本リモート勤務（東京都在住者歓迎）その他：業種：医療・ヘルスケア向けSaaS、開始時期は相談 |
| 業務内容：-AI開発リード（要件定義、リサーチ、実装、既存アセットのキャッチアップ）-検証設計、データセット整備、精度検証-顧客への進捗・成果報告支援担当工程：要件定義、設計、実装、テスト・検証、データ整備、顧客報告スキル：必須：Pythonでの開発経験、Git利用経験、生成AI（対話AI／RAG）開発経験、OpenAIAPI／AzureOpenAIService利用経験、RDB／SQL経験、AI開発PoC実務経験、機械学習・データサイエンスの知見、仮説構築～検証の高速PDCA実行能力、非エンジニア・顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力、週半分以上の出社が可能な柔軟性尚可：金融・証券業界の業務知識、Kaggle・競技プログラミングでの上位入賞実績、ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験、Azure環境での開発経験稼働場所：東京都（顧客先）／リモート併用（後半は週半分以上出社予定）その他：業種は金融・証券業界、平日日中勤務（顧客MTGあり）、週5日フルタイム、開始時期は相談可能、プロジェクトはAIシステム構築で先端技術のキャッチアップが求められる。株式取引に制約がある可能性あり。 |
| 業務内容：RAG検索を活用したAIチャットボットのWEB開発、パッケージ化および外販支援を実施します。担当工程：実装、パッケージ化、外販支援スキル：必須：Python、Next.js、RAG検索に基づくAIチャットボット開発経験尚可：AI・機械学習の知識、Docker、CI/CD、クラウドサービス（AWS/Azure等）稼働場所：東京都（リモート中心）その他：業種：情報・通信・メディア、長期案件 |
| 業務内容：生成AIソリューションの開発支援を行い、データ取得・前処理、分析、Pythonによる実装を担当します。担当工程：要件定義、データ収集・前処理、分析・モデル構築、Python実装、テスト・検証スキル：必須：Python、データ分析（Pandas等）、機械学習・深層学習基礎、生成AIに関する知識尚可：TensorFlow・PyTorch等のAIフレームワーク、AWS・Azure等のクラウド環境、CI/CD経験稼働場所：東京都内（テレワーク併用可）その他：業種は情報・通信・メディア。開始時期は相談に応じます。プロジェクト期間は要相談です。 |
| 業務内容：大規模言語モデルを活用し、ゲーム向けチャットボット・対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当します。プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システムパフォーマンス評価などを実施します。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守までの全工程スキル：必須：自然言語処理・機械学習の基礎知識、PythonまたはRでの開発経験、TensorFlow・Keras・PyTorch等のフレームワーク使用経験尚可：対話型AIシステム開発経験、大規模データセット取扱経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都内常駐（渋谷オフィス）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム領域）開始時期：即日または相談可能 |
| 業務内容：-データパイプライン構築（BigQueryへの集約・他システム配信）-データマート作成・自動化-Redashを用いた可視化（GKE上）-レコメンド機能等の追加開発・運用改善-今後のマルチクラウド対応検討担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・運用保守スキル：必須：GoogleCloud（BigQuery）での実務経験5年以上、SQL使用経験3年以上、Python使用経験1年以上尚可：画像処理・自然言語処理・機械学習経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語経験稼働場所：東京都内（原則出社、週1回リモート相談可）その他：業種：不動産Tech（スタートアップ）／フレックスタイム制（コアタイム11:00〜17:00）／年齢上限49歳／MacノートPC貸与予定 |
| 業務内容：-要件策定・ブラッシュアップ、クライアント企業との技術的打合せ参加-LLM機能実装（プロンプト設計・API連携）-フロントエンド開発（TypeScript/React）-バックエンド開発（Node.js）・データベース設計-AWS等クラウド環境での設計・構築・デプロイ・運用-GitLab上でのコードレビュー、CI/CDパイプライン構築・継続的デプロイ担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用、保守スキル：必須：-3年以上の新規プロダクト開発経験（要件定義～リリース）-TypeScript5年以上、またはReact3年以上＋Node.js3年以上の実務経験-フルスタック開発経験（UI実装からAPI設計まで）-AWS等クラウド基盤の設計・構築経験、コンテナ基礎知識-アジャイル開発経験（GitLab/GitHubのコードレビュー、CI/CD、スクラム）-複数部署・職種と円滑にコミュニケーションし、技術的議論ができること尚可：-AI/機械学習領域の知見・開発経験（MLモデル構築、MLOps）-営業・CRM・SFA領域の理解（Salesforce等）-BtoBSaaS・業務支援システムの開発経験-エンドユーザー課題のヒアリングとソリューション提案経験-SQLによるデータ抽出・分析、BIツール活用経験稼働場所：東京都（リモート併用）その他：情報・通信・メディ |
| 業務内容：-ROS2ノード／パッケージの開発-マニピュレーションタスク（把持・組み立て）の実装-ナビゲーションスタックの構築・チューニング-フィールドテストおよび取得データの解析-ハードウェアインターフェース調整と実機実験担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、チューニング、データ分析スキル：必須：-ROS2でのノード開発、カスタムメッセージ作成、Launch設定経験-ロボット工学（運動学・動力学）および制御工学の基礎知識と実務経験-ManipulationまたはNavigationの実機プロジェクト経験-Pythonでの開発経験（C++経験があれば尚可）尚可：-MoveIt2／Navigation2の高度なチューニング経験-産業用ロボットアーム、AGV/AMRの製品化プロジェクト経験-LiDAR・RGBD・IMUを用いたマルチセンサ融合と自己位置推定の実装経験-機械学習を活用した動作計画最適化・予測モデル開発経験-Sim2Real、VLA、模倣学習等の経験稼働場所：東京都（リモート可）その他：業種：情報・通信・メディア（ロボティクス領域）開始時期：相談可能言語：日本語は必須条件ではない |
| 業務内容：-iOSアプリ向けのRESTfulAPI設計・実装-大規模データを扱うデータパイプラインの構築-DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ等のインフラ設計・構築-Terraformを用いたインフラ自動化-Docker環境での開発・運用、CI/CDデプロイフローの構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：-Python3によるRESTfulAPI開発経験-サーバーレス（AWS）での開発・運用経験-Gitを用いたチーム開発・コードレビュー経験-MySQL等RDBの設計・運用、複雑クエリ作成能力-xUnit系テストフレームワークでのテスト実装経験-AWS（DNS、LB、SG、RT、Network）でのアーキテクト設計・実装・運用経験-Terraformによるインフラ自動化経験-Docker環境での開発・運用経験-CI/CDを用いた自動デプロイ経験-パフォーマンスチューニング経験-OOP・FunctionalProgrammingの理解-アルゴリズム実装力尚可：-データ分析・機械学習に関する知識・経験-スクラム開発またはチーム開発経験-ビッグデータ開発経験稼働場所：リモート（東京都）※原則出社なしその他：業種：情報・通信・メディア契約期間：長期（開始時期未定） |
| 業務内容：Pythonを用いたデータウェアハウス（DWH）とETL基盤の設計・構築、及び不動産テック領域向けのレコメンド機能の開発を担当します担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Python、DWH構築経験、ETL設計・実装経験、レコメンド機能開発経験尚可：機械学習・レコメンドアルゴリズムの知識、データ分析経験稼働場所：東京都その他：業種：不動産テック（サービス業） |
| 業務内容：-AIエージェントの追加開発・機能改善-精度検証・技術リサーチ-要件定義・開発・検証設計・報告書作成担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、評価、ドキュメント作成スキル：必須：LLM（大規模言語モデル）を用いたソフトウェア開発経験、AI開発を伴うPoCプロジェクトの実務経験尚可：LangChainによるAIエージェント開発経験、Difyを用いたAIエージェント開発経験、PythonでのPDF／Word／Excel／PPT等の読み取り・生成処理開発経験、技術検証やコードに関するドキュメント作成経験稼働場所：全国リモート可（フルリモート想定、地方対応OK）その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて決定外国籍の方可（日本語での高い業務遂行能力必須）個人事業主可 |