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検索キーワード：機械学習
検索結果:553件
| 業務内容：・建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築・ビッグデータ解析・時系列データ/テキストデータの分析・UXボトルネック分析・SaaSプロダクト(BtoB)におけるAI実装の環境構築必要スキル：・Python、R、SQLを用いたデータ分析経験・機械学習ライブラリ(XGBoost、LightGBM、CatBoost)の活用経験・AI/機械学習モデルの開発経験・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験開発環境：・フロントエンド：TypeScript(React/Angular)・バックエンド：Python,Node.js・インフラ：AWS/Azure・プロジェクト管理：GitHub・その他ツール：Slack/miro/figma歓迎スキル：・データの収集・可視化・分析の一連の流れを実務で経験・機械学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどを理解し活用可能勤務地：東京都千代田区(フルリモート可)単価：80万円前後その他：・PC貸与あり(Windows) |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。勤務地：東京都渋谷区担当工程：基本設計〜テスト必須スキル：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験歓迎スキル：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験面談：WEB1回 |
| 業務内容：LLMを用いた営業組織支援の新規プロダクトにおける設計から運用のフルサイクル開発。PMやPdM、デザイナーと連携したチームでのバリュー最大化を目指したプロダクト開発。勤務地：東京都新宿区（フルリモート）必要スキル：・TypeScriptを利用した開発経験3年以上・UI実装からAPI設計まで一気通貫での経験・要件定義の経験・フルスタックエンジニアとしての開発経験3年以上歓迎スキル：・アジャイル開発の経験・AWSなどクラウドの構築経験・PMやPdMの考えや動きを理解できる方・AIや機械学習の知見・新規プロダクトを0→1で立ち上げた経験 |
| 業務内容：利用者のデジタルサービスに関する戦略的な意思決定をサポートし、新たなビジネスチャンスを発掘するため、業務課題やビジネス仮説の整理を行い、ドメインや業務に深く入り込んだデータ分析を行う。①データ分析実践・ビジネス課題の整理・データを活用した業務の設計や見直し・PPDACサイクルによる意思決定やアクションに繋がるデータ分析・データ分析プロジェクトの計画立案と推進②データ人材育成・データ活用人材の育成・データ活用の定着化支援・データに関する事業特化CoE組織作り③データサイエンス力向上・データ分析実践のための各種技法、ツールの習得必要スキル：・統計的手法を用いたPython,SQLでのデータ分析経験・分析結果のドキュメント作成経験・自律的な業務遂行能力歓迎スキル：・機械学習を用いたデータ分析、インサイト導出経験・クラウドサービスの基礎知識・WEBアプリケーション開発経験稼働場所：在宅勤務面談：WEB面談1回 |
| 業務内容：ライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスにおける以下の業務-AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ-プロダクトへの実装-調査結果や実装内容の報告・共有、ドキュメント化必要スキル：-AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験-AWSサービス(SageMaker、Lambdaなど)を用いたシステム構築経験-モデルのAPI化、バックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験-調査結果や実装内容の定期的な報告・共有、ドキュメント化能力歓迎スキル：-モデルのカスタマイズやアルゴリズムの調整、モデルの最適化スキル-リアルタイム処理技術に関する知識-リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識-探索的業務への適応力、新技術の探索や仮説検証能力勤務地：東京都港区単価：最大90万円その他：-外国籍：可(日本語流暢な方)-服装：ビジネスカジュアル |
| 業務内容：動画配信におけるAIサービス開発・スコアリングアルゴリズムの設計・実装・機械学習モデルの開発・データ分析に基づくアルゴリズム改善・企画・バックエンドと連携した開発場所：東京都港区基本フルリモート必要スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・スコアリングモデルの開発・運用経験・Python+機械学習ライブラリ（NumPy,pandas,scikit-learn）の実装経験（2年以上）・データ処理・前処理の知識（1年以上）・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上）・API連携の基礎知識（1年以上）・クレンジング・異常値処理の経験・RESTAPIを用いたデータ取得・統合の経験歓迎スキル：・TensorFlow,PyTorchなどの深層学習フレームワークの経験・AmazonSageMaker,AWSLambda,AWSGlue,AmazonS3などの活用経験・バックエンドとのAPI連携設計の経験・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験単価：～90万円（スキル見合い） |
| 業務内容：建設業向けデータ分析プラットフォームの開発-建設データの解析処理実装-機械学習モデル開発-新機能開発やモデル・システムの改善-PoC・フィージビリティスタディ-機械学習システムの要件定義・設計・開発勤務形態：フルリモート単価：～85万円（スキル見合い）必要スキル：-Pythonでの機械学習の回帰・分類モデル構築経験-クラウド上(AWSなど)でのシステム開発経験-Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験歓迎スキル：-自然言語に対する機械学習分析モデル開発経験-論理的コミュニケーション能力-実装経験が豊富勤務時間：10:00～19:00面談回数：1回 |
| 業務内容：大手通信事業者向けDDoS対策システムの刷新および次期システム開発。機械学習を用いたDDoS検知システムへの移行による対応高度化。認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能の担当。具体的な作業：・Python/SQLのバッチ側の保守・メンテナンス・Polarsの利用・Redisの利用・キューの高速化・マルチプロセス、マルチスレッドの実装・SQLAlchemy(O/Rマッパー)の利用必要スキル：・Python/SQLのバッチ側の保守・メンテナンス経験・性能改善のための内部設計スキル・Polarsの利用経験・Redisの利用経験・キューの高速化の知見・マルチプロセス、マルチスレッドの知見・SQLAlchemy(O/Rマッパー)の利用経験・上記の性能チューニング経験プロジェクト期間：即日～5月勤務地：東京都品川区※初日、最終日以外リモート面談：1回 |
| 業務内容：リーガルテック企業でのMLエンジニアとして、AI開発業務を担当。フルリモートでの勤務。担当工程：ML/AI開発スキル：・機械学習/MLエンジニアリング・AI開発・リモートワーク対応力単価：100万円以上勤務地：フルリモート |
| 業務内容：ECサービスにおいて、機械学習の活用におけるエンジニアリング面をリードする役割・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発・機械学習基盤の設計と構築（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロー、実験管理の自動化・効率化・システムの信頼性/品質の向上勤務地：東京都渋谷区基本フルリモート（地方可）※月1回程度出社の可能性あり必要スキル：・機械学習基盤（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）の構築経験・レコメンドシステムの開発・運用経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・ECサービスにおけるレコメンデーション機能の実装経験開発環境：Python、GCP、BigQuery、Tableau、LookerStudioなど単価：100万円前後（0.8人月の場合は80万円前後）その他：・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:00）・PC貸与有り（Mac、US配列/日本語配列選択可） |
| 業務内容：ネットワーク運用の効率化を目的に、Pythonを活用した自動化やSplunkを用いたデータ分析・可視化を推進する業務。Splunkを活用したデータ分析・可視化のシナリオ作成、Pythonを用いたネットワーク運用の自動化スクリプト開発、機械学習や統計分析を活用した運用改善の提案、関係各所との調整・要件定義を担当。場所：東京都品川区単価：70万円（スキル応相談）必要スキル：・Pythonによる開発経験（3年以上）（データ処理・自動化スクリプト作成が可能なレベル）・Splunkを活用したデータ分析・可視化の経験・関係各所との調整が可能なコミュニケーション能力歓迎スキル：・Pandas・NumPyなどのライブラリを用いたデータ分析経験・機械学習や統計解析を活用したデータ分析の経験・ネットワークに関する基礎知識（通信プロトコル、IPアドレス、ログ解析など）面談：1回 |
| 業務内容：・大手ベンダが運営する決済サービスにおける不正決済の検知チームへの参画・Pythonのふるまい検知ルールを、AI・機械学習により改善し、システム保守・検知精度向上のため、AIおよび他のアーキテクチャを活用したシステム全体の改善・Pythonによるデータ分析・不正決済の検知システムの改善必要スキル：・Pythonによるデータ分析経験（AI、機械学習またはそれに類似した経験）・一人称での作業遂行能力・自発的な行動力歓迎スキル：・データサイエンスのノウハウ（経験や体系的な知識）・AWS基盤構築経験・外部API連携経験・グラフDB経験・SageMaker経験勤務地：東京都渋谷区期間：2025年4月～（長期）募集人数：2名（リーダー＋若手等のセット提案歓迎）単価：70万程度 |
| 業務内容：機械学習やAIに関わるテーマのシステム構築対応。機械学習やAIに直接かかわる機会は少ないが、意欲があればチャンスあり。-AWSのバックエンド側(Lambda(Python)、APIGateway、CloudFormationなど)の構築-シーケンス図やUMLなどを書いて実装イメージを表現開発環境：-AWS(Lambda(Python)、APIGateway、CloudFormationなど)-フロントエンド(React)-開発ツール:JIRA、Github必要スキル：-AWSのバックエンド側(Lambda(Python)、APIGateway、CloudFormationなど)の知識-シーケンス図やUMLなどを書いて実装イメージを表現できる能力歓迎スキル：-フロントエンド(React)の経験勤務地：東京都港区基本出社、徐々にリモート移行の可能性あり単価：80万円 |
| 業務内容：LLMなど自然言語処理・機械学習の技術を活用して、ゲーム開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入を担当する。必要スキル：・自然言語、機械学習、LLMでの開発経験3年以上・Pythonでの開発経験歓迎スキル：・AWS、GCPなどクラウドサービスの利用経験・AI論理に関する理解・SQLの開発経験・チャットボットなど対話型AIシステムの開発経験勤務地：東京都渋谷区勤務時間：10:00～19:00単価：80万円まで（スキル見合い） |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアとしての業務Python・機械学習を用いたシステム開発必要スキル：・Python・機械学習の知識勤務地：フルリモート単価：100万円以上 |
| 業務内容：新規事業の自然言語処理アルゴリズムの開発と改善業務・構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、改善案の立案と実施・マッチングサービスの運用プロセスを知り、フィードバックを受けて継続的な改善場所：東京都渋谷区フルリモート可必要スキル：・Pythonを用いた自然言語処理の業務経験・機械学習モデル、検索システムにおける定量評価・改善経験歓迎スキル：・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどの学習経験・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理経験・アノテーションガイドライン作成を含む自然言語処理向けのデータ作成経験・LLMを利用した要件に合わせたprompttuning実施経験・Elasticsearch,Solarなどの検索システムのパラメータ設定やインデックス構成調整経験・要件に合わせたルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システム構築経験・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用・運用経験・英文論文の読解、再現実験経験選考：技術テスト＋書類選考面接1回 |
| 業務内容：・機械学習を用いたデータ収集、学習モデル・コード実装、検証データ作成・AIモデルの組み込み・AIを利用した音声ノイズ除去・学習・推論や最適化・データクレンジングやデータ分析必要スキル：・何かしらの言語で開発経験半年以上尚可スキル：・何かしらの言語での詳細設計経験あり勤務地：大阪府大阪市案件期間：4月から長期（およそ1年以上）単価：45-50万円（税別）求める人材：自分から能動的に動ける方、コミュニケーションの取れる方 |
| 業務内容：BtoB物流システムにおける自動配車アルゴリズムの開発・顧客ニーズヒアリングの実施・アルゴリズムの設計と開発・パフォーマンスの最適化・データ解析およびモデル開発・テストと検証・技術文書作成場所：東京都渋谷区単価：50万円〜100万円※スキル見合い必要スキル：・Pythonによるアルゴリズム構築経験・アルゴリズムのモジュール化経験・最適化や機械学習に関する開発経験・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験・ロジックを実行するシステムの開発経験・チームでの開発実務経験・日本語でのテクニカルドキュメント作成能力・日本語によるステークホルダーとのコミュニケーション能力その他条件：・週5日勤務・週1〜2日リモート可能・長期参画前提 |
| 業務内容：・Go/Pythonを用いたサーバサイドの実装、テスト・APIの仕様策定とドキュメンテーション・GCP/AWS上での機能追加・改善・本番環境上での安定運用と障害対応勤務地：東京都渋谷区（フルリモート）必要スキル：・大規模アプリケーション開発におけるアーキテクチャー選定・設計経験・GoまたはPythonの経験・クラウドインフラ(GCP、AWS)のプロダクションレベル運用経験・ネットワーク技術(DNS、ロードバランサー、ファイアウォール、ルーティングテーブルなど)の知識・Terraform、Kubernetesの運用経験・Dockerでの開発・運用経験・SQLの深い理解と十分な経験・複雑なデータ構造の設計・運用経験・高度なSQLクエリ能力・RESTfulAPIの設計・開発経験・リーダー経験歓迎スキル：・マイクロサービスの開発・運用経験・パフォーマンス改善の経験・データ分析、機械学習の知識・経験単価：85万円勤務時間：10:00-19:00（週5日）面談回数：2回備考：リモート環境下でのコミュニケーション能力が求められる |
| 業務内容：・各POやPMへのヒアリング・ディスカッションによる最適なGenerativeAI/LLMAgentなどのAIソリューションの提案・スケーラビリティとグローバル展開を意識したシステム設計・海外先行研究や新しいツールの動向調査とAgentシステムへの応用検討・テックブログや論文執筆、カンファレンス登壇などの対外的な情報発信必要スキル：・ソフトウェアエンジニアまたは同等の経験・AI関連アルゴリズムの知識とリサーチ経験・WebアプリのPdMもしくはPjMの業務経験・ステイクホルダーとの技術的なコミュニケーション経験・日本語での抽象度の高い議論と具体化のコミュニケーション力歓迎スキル：・クオンツ・アクチュアリー・データサイエンティストとしての業務経験・機械学習エンジニアとしての研究・実務経験・論文執筆、プレゼンテーション経験・BizDev経験(0→1、1→10のフェーズ)勤務地：東京都フルリモート可地方在住可 |
| 業務内容：土木設計領域に関連するデータ分析、検証、デプロイ業務・データ分析・AI/機械学習モデル開発・チームでの協力とコミュニケーション必要スキル：・Pythonを用いたデータ分析の実務/研究経験・AI/機械学習モデルの開発経験・リモート環境下での円滑なアウトプット歓迎スキル：・新規開発の経験・ファシリテーション力・分析レポート作成経験稼働場所：東京都品川区（フルリモート。緊急時のみ出社）開始時期：即日or3月or4月からその他：・フルフレックス制・面談2回まで |
| 業務内容：-情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善-学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施-マッチングサービスを運用する社内メンバーやユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善必須スキル：-Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験-機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験歓迎スキル：-ニューラルモデル、回帰モデルなどの学習データ構築と学習経験-固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなどの文章処理経験-自然言語処理向けのデータ作成経験-LLMを利用したprompttuning実施経験-Elasticsearch,Solarなどの検索システムの調整経験-ルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システム構築経験-クラウドサービス（AWS,GCP,Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験勤務地：東京都（フルリモート可）単価：～75万円（スキル見合い） |
| 業務内容：建設業向けデータ分析プラットフォームにおける以下の開発業務・建設データに対する解析処理の実装・機械学習モデルの開発・新機能開発やモデル・システムの改善・PoC・フィージビリティスタディ・機械学習システム周りの要件定義・設計・開発必須スキル：・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築経験・クラウド上（AWSなど）でのシステム開発経験・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験歓迎スキル：・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験・論理的にコミュニケーションができること・実装が苦なくできる経験値開発環境：Python,CatBoost,Pandas,AWS,AmazonSageMaker,GitHub,GitLab,Slack,asana等勤務地：東京都港区※フルリモート（地方可能）その他条件：・単価：～90万円（スキル見合い）・勤務時間：10:00～19:00・外国籍：不可・年齢：～40代・面談：1回 |
| 業務内容：建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務ビッグデータ解析時系列データ/テキストデータの分析UXボトルネック分析SaaSプロダクト(BtoB)におけるAI実装の環境構築必要スキル：・Python、R、SQLを用いたデータ分析の経験・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）・AI/機械学習モデルの開発経験・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験・データの収集・可視化・分析の一連の流れを実務経験・機会学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどの理解と活用経験勤務条件：・場所：東京都千代田区・稼働形態：フルリモート、フルフレックス・PC貸与：有(Windows)、または私物PC利用可開発環境：・FE：TypeScript(React/Angular)・BE：Python,Node.js・インフラ：AWS/Azure・プロジェクト管理：GitHub・その他ツール：Slack/miro/figma |
| 業務内容：リーガルテック企業におけるAI開発業務MLエンジニアとしての機械学習モデル開発スキル：・機械学習/AI開発経験・MLエンジニアとしての実務経験就業場所：フルリモート待遇：年収1000万円以上 |