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検索キーワード：機械学習
検索結果:1317件
| 業務内容：証券・投資業界の顧客向けに、業務データの収集・活用と対話AI（RAG）システムの構築支援を実施。要件定義、技術リサーチ、開発、検証設計、精度検証、顧客への報告を行う。担当工程：要件定義、技術調査、システム設計、実装、テスト・検証、精度評価、成果報告スキル：必須：生成AIを活用した対話AI（RAG）開発経験尚可：金融・証券業界での業務知識または開発経験、AI開発を伴うPoC実務経験、Azure環境での開発経験、OpenAIAPIまたはAzureOpenAIServiceの利用経験、RDB・SQLを用いた開発経験稼働場所：基本はフルリモート、プロジェクト後半は東京都内での出社あり（週半分程度）その他：業種：証券・投資（金融・保険業）／リモートワーク可／外国籍可（日本語での高い業務遂行能力必須） |
| 業務内容：-AIチャット機能のリグレッションテスト実施-会議録機能の品質検証・テスト-AIエージェント機能の動作確認・検証-ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行-テストケースの作成・メンテナンス-バグレポートの作成・管理-開発チームとの連携による品質向上担当工程：テスト計画の立案、テスト実行、結果のレポーティング、開発チームとのフィードバックスキル：必須：QA／テスト業務実務経験、リグレッションテスト・UAT実施経験、バグレポート作成スキル尚可：AI・機械学習分野の知識、SaaSプロダクトでのQA経験、自動化テストツール使用経験稼働場所：東京都（リモート併用）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：10月開始（長期想定）勤務時間：10:00～19:00対象年齢：40代まで外国籍：不可 |
| 業務内容：AI系研究開発・PoC推進、LLM（LangChain）実装、Pythonでの単体テスト（pytest）、Docker・Linux環境での開発、セキュリティ要件の高いコード管理担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、障害対応、顧客向け説明資料作成スキル：必須：-Python（pytestで単体テスト実施可能）-AI・機械学習を用いた開発経験-Docker利用経験-Linux（Ubuntu／RHEL）での業務経験-メーカーまたはSIerでの研究開発・PoC経験-不定期出社（東京）可能-アジャイル開発経験-セキュリティ知識・開発経験尚可：-Go言語での開発経験-LangChainを使用した対話システム実装経験-PostgreSQL利用経験-ソフトウェア脆弱性管理の知識稼働場所：基本フルリモート／不定期東京出社／東京出張可（地方在住者は緊急時に新幹線で東京へ来られることが条件）その他：業種：情報・通信・メディア（AI研究開発）開始時期：10月開始、期間は10月～翌年3月（継続の可能性あり）募集人数：2名言語要件：日本語ネイティブレベル年齢：不問 |
| 業務内容：生成AI（LLM系）アプリケーションの日本語ローカライズおよび、スマートフォン向けAIアシスタントシステムの開発・実装を担当します。担当工程：開発・実装スキル：必須：日本語で円滑にコミュニケーションできること、Javaでの開発経験、PythonまたはC++での開発経験（3年程度）、自発的かつ積極的に行動できる姿勢尚可：機械学習モデルの開発経験、データ分析の実務経験、英語力稼働場所：神奈川県内の顧客オフィス（フル出社）勤務時間：9:00‑17:30その他：業種：情報・通信・メディア（AIアシスタントシステム）開始時期：10月頃長期プロジェクト |
| 業務内容：-ビジネス課題に適した機械学習アルゴリズムの提案-ユースケース別の機械学習モジュール設計・実装-クライアント向け分析結果のレポーティング-ソフトウェアエンジニアと協働し、WebAPI等へのアルゴリズム組み込み-最先端技術を社会実装レベルに引き上げるR&D-開発アルゴリズムの他業界横展開や自社プロダクトへの組み込み-大規模言語モデル（LLM）を用いた対話エンジンの設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、継続的改善-アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定担当工程：-要件定義・課題把握-アルゴリズム設計・実装-テスト・検証-デプロイ・WebAPI統合-効果測定・改善スキル：必須：機械学習・深層学習の開発または研究経験、LLM・NLPを活用した対話エンジン設計経験（NLP未経験可）、クライアント折衝による課題把握・実装能力尚可：金融・小売・製造業でのプロジェクト経験、SaaSプロダクト開発経験、WebAPI実装経験稼働場所：フルリモート（必要に応じて東京都内で作業可）その他：業種：金融・小売・製造業など多業種、開始時期：即日または2025年10月開始、長期プロジェクト、勤務時間：9:30〜18:30（残業有り） |
| 業務内容：データ基盤の構築、マルチモーダル対応AI案件、ODデータを活用したGISアプリの開発、AI・機械学習機能のアプリ組込み等を担当します。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用支援スキル：必須：Python実務経験、SQL実務経験、大規模データの集計・加工・前処理経験、AI・機械学習・統計学の知識と実装経験、LLM（大規模言語モデル）実装経験、AI・データ分析機能をアプリに組み込んだ実務経験尚可：大規模データの集計・加工・前処理に関する更なる知見、GIS関連技術経験稼働場所：リモート（全国対応、地方在住可）その他：情報・通信・メディア業界向けAIサービス基盤構築、開始時期は相談、作業は自己所有PCで実施、コミュニケーション能力が重要です |
| 業務内容：-現行システムの修正・改善-新機能の開発・追加（要件定義〜設計〜実装）-不具合調査・改修・再発防止策検討-CS/マーケ等周辺チームとの要件ヒアリング・仕様調整担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Webフロントエンドおよびサーバーサイドの開発経験（オープン系）、Python、ReactなどJavaScript系フレームワーク、AWSまたはAzure等のクラウドサービス利用経験尚可：Flutter、Swiftによるモバイルアプリ開発、PHP、制御工学・統計学の知識、機械学習・統計的手法によるデータ分析、プロジェクトマネジメントや上流工程経験、情報セキュリティ・ネットワーク知識、ソフトウェア品質管理経験稼働場所：東京都内（リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア、募集人数：3名 |
| 業務内容：生成AI・機械学習を活用し、業務改善システムの企画・開発・運用を一貫して担当します担当工程：企画フェーズ（目的・課題定義、ROI確認）、開発フェーズ（システム・モデル設計・構築、ビジネス評価）、運用フェーズ（導入・保守・運用）スキル：必須：リーダー経験（PM経験が望ましい）、上流工程の実務経験、英語の読み書き（翻訳ツール使用前提）、理系大学院修了者レベルの分析力尚可：基礎的数学・統計知識、機械学習・生成AIの基礎知識、Pythonプログラミング、SQL・データベース知識稼働場所：フルリモート（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア、稼働率：週5日、就業時間：9:00〜17:30、服装：私服、PC：自己準備、外国籍可（日本語ネイティブレベル必須） |
| 業務内容：新商品の過剰在庫課題をデータ分析で解決し、意思決定に活用できるマーチャンダイジング（MD）策定を支援します。SQL・Pythonでデータベースからデータ抽出・分析を行い、在庫管理の最適化提案を作成します。担当工程：要件定義、データ抽出、分析、レポート作成、MD策定支援スキル：必須：SQL、Python、データ分析実務経験、在庫管理知識尚可：統計解析、機械学習、BIツール経験、小売業界知識稼働場所：東京都（週数回出社）その他：業種：流通・小売業（小売）／開始時期：2025年9月16日／契約期間：2025年12月末まで（継続可能） |
| 業務内容：-AWS上の地図DBシステムの基本構想・システム化検討-アーキテクチャデザイン（システム構成イメージ、通信フロー作成）-要件定義前の成果物作成担当工程：要件定義前の基本構想フェーズにおけるシステム化検討、設計、成果物作成スキル：必須：AWSでの要件定義・基本設計・構築経験（3年以上）、AWSWeb3層・サーバレス（CloudFront‑APIGateway‑Lambda‑S3）の知見・経験、円滑なコミュニケーション能力尚可：AI・機械学習（Bedrock、SageMaker）に関する知見・経験、業務要件をもとにしたアーキテクチャデザイン能力、環境特性の把握と仮説立案能力、メンバーや若手の教育・フォローアップ経験、Apache、Tomcat、RDS、Hulft、JP1、ActiveDirectoryの知識稼働場所：基本リモート／フルリモート相談可（着任時は出社が必要）、勤務地は東京都その他：情報・通信・メディア業界の小規模案件（約10名規模）、服装はオフィスカジュアル |
| 業務内容：-現行システムの修正・改善-新機能の開発・実装（要件定義〜設計〜開発）-障害発生時の調査・改修、再発防止策の検討-CS／マーケティング等周辺チームとの要件ヒアリング・仕様調整担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Webフロントエンド・サーバーサイド双方の開発経験（オープン系）、Python・React等JavaScript系フレームワーク使用経験、AWS・Azure等クラウドサービス利用経験尚可：Flutter・Swiftによるモバイルアプリ開発経験、PHP利用経験、制御工学・統計学の知識・経験、アルゴリズム開発・データ分析（機械学習・統計的手法）、プロジェクトマネジメント・上流工程（要件定義・基本設計）経験、情報セキュリティ・ネットワークに関する知識、ソフトウェア品質管理の経験稼働場所：東京都（リモート併用）—週2日程度在宅勤務可その他：業種は情報・通信・メディア領域のIoTデバイス開発、フレックスタイム制導入、開始時期は相談 |
| 業務内容：-AIシステムの設計、開発、導入支援-ゲームコンテンツの開発・運用支援担当工程：-要件定義・設計-実装（PythonまたはR）-テスト・導入支援スキル：必須：自然言語処理、機械学習、LLMの経験・知識、PythonまたはR言語での開発経験尚可：特になし稼働場所：東京都その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム関連）開始時期：10月開始、長期継続予定年齢条件：40代まで国籍条件：外国籍の方は不可 |
| 業務内容：-顧客折衝（要求ヒアリング、要件・仕様合意）-進捗・課題管理-仕様精緻化、要件定義書・基本設計書の作成-社内デザイナー・エンジニアへの仕様伝達と開発進捗管理担当工程：要件定義、基本設計、進捗管理、課題管理、ステークホルダー調整スキル：必須：Webアプリ開発のプロジェクト管理経験、要件定義書・基本設計書作成能力、顧客・デザイナー・エンジニア等ステークホルダー調整力、マルチタスク対応力尚可：現行プロセス改善・主体的なプロジェクト推進経験、ソフトウェア（Webアプリ）・ハードウェア・機械学習モデル等の経験稼働場所：基本リモート（都内週1回程度出社・現場訪問）その他：業種：公共・社会インフラ、業務管理アプリ開発支援、外国籍不可 |
| 業務内容：-機械学習・深層学習アルゴリズムの設計・実装-LLM活用の対話モデル開発・検証-顧客課題に合わせたアルゴリズム構築とレポート作成-SaaS向けアルゴリズム運用モジュールの実装・改善-API連携・運用支援担当工程：設計・実装・検証・運用モジュール開発・API連携支援スキル：必須：機械学習または深層学習の開発経験、LLM活用経験、顧客折衝を含む課題解決型設計・実装経験、PythonによるMLモデル実装経験、NLP技術経験（任意）尚可：特になし稼働場所：東京都（フルリモート、地方在住可）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日参画可能（10月・11月相談可） |
| 業務内容：-PDF文書の解析・データ抽出ロジックの開発（Python）-NLPを活用した専門用語・重要情報の抽出・構造化-建設ドメイン特化の機械学習モデルの設計・改善-大規模データの前処理・分析（pandas・numpy）-API設計・実装（Flask等）-GCP上でのデータ分析基盤構築・運用（CloudRun、CloudSQL等）担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Pythonによるデータ分析・開発実務経験、pandas・numpy使用経験、機械学習またはNLPの基礎知識と実装経験、Git/GitHubでの開発経験、文書情報抽出（IE）・固有表現抽出（NER）経験、Transformers・BERT等のNLPモデル利用経験尚可：GCP（CloudRun/Storage/SQL）でのインフラ構築・運用経験、Flask等でのAPI開発経験、Docker・IaC（Terraform）経験、建設業界ドメイン知識稼働場所：リモート併用（必要に応じて出社）／東京都その他：業種：建設業（DX領域）／開始時期：即日または相談／プロジェクト期間：中長期 |
| 業務内容：製造業DXプロジェクトにおいて要件定義・仕様策定・ステークホルダー折衝をリードし、フロントエンド・バックエンド・インフラのアーキテクチャ設計、API・DB設計書・画面設計書の作成を実施開発チームやAIエンジニアと連携しタスク・進捗・リスク・課題管理を担当担当工程：要件定義・詳細設計・アーキテクチャ設計・プロジェクトマネジメントスキル：必須：Webアプリケーションの要件定義・設計実務経験・ステークホルダー折衝経験・バックエンド(API)およびフロントエンド設計経験・PostgreSQL等RDBMSでのデータベース設計経験尚可：プロジェクトマネジメント／リーダー経験・GCP/AWS/Azure等クラウドでのシステム設計・構築経験・オンプレミスファイルサーバ設計経験・機械学習・AIプロジェクト参画経験・製造業システム開発・品質管理知識・JWT認証・MFA等のセキュリティ設計経験稼働場所：原則フルリモート（必要に応じて出社）／関東（東京都）その他：業種：機械・重工業（製造業DX）／開始時期：即日〜相談可能／稼働量：0.5人月程度／プロジェクト期間：中長期想定 |
| 業務内容：-製造工程データを活用した品質予測モデル（XGBoost・LightGBM）の設計・実装・デプロイ-Optuna等を用いたベイズ最適化によるプロセス条件提案-ExplainableAI（XAI）を活用した原因特定エンジンの開発-上記AIモデルを組み込んだWebAPIの設計・実装担当工程：-データ前処理・特徴量設計-機械学習モデル開発・評価-ベイズ最適化実装-API開発・デプロイスキル：必須：Python実務経験、決定木系モデル（XGBoost・LightGBM）実装経験、scikit-learn・Pandas等のデータ分析ライブラリ使用経験、WebAPI開発の基礎知識尚可：Optuna等によるベイズ最適化経験、製造業データ分析・品質管理経験、GCP/AWS/Azure等クラウド利用経験、MLOps（継続的デプロイ・監視）経験、アジャイル開発経験稼働場所：東京都（原則フルリモート）その他：業種：自動車・輸送機器等の製造業DXプロジェクト、期間は中長期想定 |
| 業務内容：・ツール・OSS・ライブラリの選定・導入・PDF／HTML／Officeファイル向けデータ処理パイプラインの設計・実装・プロンプトエンジニアリングによるLLM活用・EDAおよびデータ可視化・Gitによるバージョン管理、アジャイル開発支援担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Python実務経験3年以上、プロンプトエンジニアリング・LLM活用経験、AWS／Azure／GCPいずれかのクラウド利用経験、Gitおよびアジャイル開発経験尚可：機械学習・AI開発経験稼働場所：東京都（リモート併用、必要に応じて出社）その他：業種：情報・通信・メディア、長期想定、開始時期は相談 |
| 業務内容：-現行システムの修正・改善-新機能の開発・実装（要件定義・設計・開発）-不具合調査・改修、再発防止策の検討-CS/マーケティングチーム等との要件ヒアリング・仕様調整担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Python実務経験、React（JavaScript系フレームワーク）実務経験、AWSまたはAzure等クラウド利用経験、Webフロントエンドおよびサーバーサイドの開発経験尚可：Flutter・Swiftによるモバイルアプリ開発経験、PHP経験、制御工学・統計学の知識、機械学習・統計的手法を用いたデータ分析・アルゴリズム開発経験、プロジェクトマネジメントや上流工程の経験、情報セキュリティ・ネットワーク知識、ソフトウェア品質管理の経験稼働場所：東京都（週3日リモート可、フルリモート相談可）その他：業種：情報・通信・メディア、IoT領域のサービス提供、開始時期：10月から、チーム規模：3名 |
| 業務内容：-ビジネス課題に適した機械学習アルゴリズムの提案-ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計・実装-分析結果のレポーティング-ソフトウェアエンジニアと協働しWebAPI等へのアルゴリズム組み込み-最先端技術を社会実装レベルに引き上げるR&D-開発したアルゴリズムの他業界横展開や自社プロダクト組み込み-大規模言語モデル（LLM）を活用した対話エンジンの設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース・改善-アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：機械学習／深層学習の開発または研究経験、LLMを含むNLP技術を活用した対話エンジンの設計・開発経験（未経験可）、顧客折衝を通じた課題把握と実用的アルゴリズム開発能力、年齢上限39歳まで尚可：特になし稼働場所：東京都（リモート可、週5テレワーク）その他：業種：金融・小売・製造業等の課題解決プロジェクト、開始時期：2025年9月以降、長期プロジェクト、残業は状況により発生する可能性あり、地方在住者可、個人事業主可、外国籍不可、性別不問 |
| 業務内容：-業務データの収集・活用、対話AI（RAG）構築-既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティング-要件定義、調査・設計、実装（モデル・アプリ）、検証設計・精度評価、運用方針策定、顧客報告担当工程：要件定義、設計、実装、検証、運用方針策定、成果報告スキル：必須：Python開発経験、Gitによるチーム開発、生成AI（RAG）開発経験、OpenAIAPI／AzureOpenAIService利用経験、RDB／SQL活用、AI開発のPoC経験、機械学習・データサイエンスの知見、仮説構築から高速PDCA実行、非エンジニア・顧客向け説明・ドキュメンテーション力尚可：金融・証券領域の業務知識または開発経験、Kaggle等での上位実績、ナレッジグラフ活用の対話AI構築経験、Azure環境での開発経験稼働場所：東京都（常駐、一部リモート併用可）その他：業種：金融・証券業（証券・投資）／プロジェクト期間：10月〜12月（延長可能）／勤務形態：週4日勤務、平日日中MTG必須／外国籍可（日本語ネイティブレベル） |
| 業務内容：-オンライン・オフラインデータの横断分析-KPI策定・可視化・課題抽出・施策立案・実行-データ加工・集計（SQL/BigQuery）-統計解析担当工程：-データ取得・前処理-分析設計・実装-KPI設計・レポート作成-施策提案・実行支援スキル：必須：データ分析で事業・サイト課題解決経験（5年以上）、SQL（BigQuery等）でのデータ加工・集計経験（3年以上）、GoogleCloud（BigQuery）実務利用経験（2年以上）、統計解析の実務経験尚可：機械学習活用経験、レコメンド機能の設計・開発・運用経験、DWH・データパイプライン・ELTの設計・開発・運用経験、BIツールによる可視化設計・運用経験稼働場所：東京（渋谷・五反田エリア）での出社が基本、リモート勤務は相談可その他：業種：情報・通信・メディア系スタートアップ（不動産テック領域）／開始時期：2025年9月または10月開始予定／フレックスタイム制（コアタイム11:00〜17:00） |
| 業務内容：-現行システムの修正・改善-新機能の開発・追加（要件定義～設計～実装）-不具合調査・改修・再発防止策の検討-CS/マーケ等周辺チームとの要件ヒアリング・仕様調整担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用保守、障害対応スキル：必須：Webフロントエンド／サーバーサイド開発経験（オープン系）、Python、React（JavaScript系フレームワーク）実務経験、AWSまたはAzure等クラウドサービス利用経験尚可：Flutter、Swiftによるモバイルアプリ開発、PHP経験、制御工学・統計学の知識、機械学習・統計的手法によるデータ分析、プロジェクトマネジメント・上流工程経験、情報セキュリティ・ネットワーク知識、ソフトウェア品質管理経験稼働場所：東京都（リモート併用）その他：業種：情報・通信・メディア、視覚障害者支援向けIoTデバイス開発、開始時期：10月、募集人数：3名、年齢対象：25〜45歳、外国籍不可 |
| 業務内容：-AIチャット機能のリグレッションテスト実施-AI会議録機能の品質検証-AIエージェント機能の動作確認・検証-ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行-テストケースの作成・メンテナンス-バグレポートの作成・管理-開発チームとの連携によるプロダクト品質向上担当工程：テスト計画策定・テスト実行・テスト結果報告・バグ管理スキル：必須：QA／テスト業務の実務経験・リグレッションテストおよびUATの実施経験・バグレポート作成スキル尚可：AI・機械学習分野の知識・SaaSプロダクトでのQA経験・自動化テストツール使用経験稼働場所：東京都（リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア、AISaaSプロダクトの品質保証 |
| 業務内容：-AIチャット機能のリグレッションテスト実施-AI会議録機能の品質検証・テスト-AIエージェント機能の動作確認・検証-ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行-テストケースの作成・メンテナンス-バグレポートの作成・管理-開発チームとの連携によるプロダクト品質向上担当工程：テスト設計・実装・実行、バグ報告・管理スキル：必須：QA／テスト業務実務経験、リグレッションテスト・UAT実施経験、バグレポート作成スキル尚可：AI・機械学習分野知識、SaaSプロダクトでのQA経験、自動化テストツール使用経験稼働場所：東京都西新宿駅周辺（週3出社、週2リモート）その他：業種：情報・通信・メディア（AISaaSプロダクト）開始時期：即日または相談年齢制限：40代まで外国籍不可 |