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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：エンドユーザー向けWebアプリのAPI開発と、社内業務ツール向けAPIの開発-FastAPIを用いたRESTAPIの設計・実装・保守-AI/LLM機能の実装および既存機能の改善-APIのユニットテスト／E2Eテストの設計と実装-コードベースの品質維持（型チェック・Lint・静的解析）必要スキル：-Python3を使用した開発経験（3年以上）-FastAPIないしFlaskを用いたRESTAPI開発経験-Git/GitHubを用いたチーム開発経験-テストコードの実装経験（pytest等）-CI/CDパイプラインの実装歓迎スキル：-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール／ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-生成AIを用いた機能構築や最先端技術の知見-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験-型安全性や関数型プログラミングの知見勤務地：東京都目黒区（週3日出社）単価：スキル見合い(Max80万) |
| 業務内容：AI議事録SaaSの開発業務-Python,FastAPI,TypeScript,React,Next.jsを用いたWebアプリケーション開発-音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理の開発勤務地：東京都渋谷区必要スキル：-PythonorNext.jsを用いた開発経験3年以上-Webアプリケーションの開発・運用経験3年以上-Gitを用いたチーム開発の経験歓迎スキル：-機械学習・深層学習に関する基本的な知識就業時間：10時〜18時45分その他：-リモート可能(月水金は出社)-服装自由 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営において、機械学習関連の以下業務を担当・要件定義、技術的意思決定の推進・機械学習基盤の設計・構築・機械学習を用いたプロダクト設計・開発・マーケットインでの新機能リリース必要スキル：・レコメンドシステムの開発・運用経験・技術選定、要件定義などの上流工程の経験・GCPやAWSでの機械学習の経験・Python・BigQuery、Tableau、LookerStudio・Docker、GitHub、Terraform尚可スキル：・機械学習アルゴリズム実装・運用の経験・データ基盤構築、クラウドインフラ構築の経験勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可、月1回出社）単価：115万円以上(スキル見合い) |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業での機械学習関連業務-要件定義、技術的意思決定の推進-機械学習基盤の設計・構築-機械学習を用いたプロダクト設計・開発-レコメンドシステムの開発・運用必要スキル：-レコメンドシステムの開発・運用経験-技術選定、要件定義などの上流工程経験-GCPやAWSでの機械学習経験-Python歓迎スキル：-機械学習のアルゴリズム実装・運用経験-データ基盤やクラウドインフラ構築経験環境：-開発言語：Python-インフラ：GCP-勤務形態：基本リモート（月1回渋谷出社）-フレックス制（コアタイム11時〜15時）-PC貸与あり場所：東京都渋谷区 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業において機械学習に関する以下の業務を担当-要件定義や技術的意思決定の推進-機械学習基盤の設計・構築-機械学習を用いたプロダクト設計・開発必要スキル：-レコメンドシステムの開発・運用経験-技術選定、要件定義など上流工程の経験-GCPやAWSでの機械学習の経験歓迎スキル：-機械学習のアルゴリズム実装・運用経験-データ基盤構築やクラウドインフラ構築経験勤務地：東京都渋谷区その他：-フルリモート（月1回の出社対応必須）-即日～6月の就業開始-フレックス勤務（コアタイム11時～15時）-PC貸与あり |
| 業務内容：-機械学習をリードするMLエンジニア-要件定義や技術的意思決定の推進-機械学習基盤の設計・構築-機械学習を用いたプロダクト設計・開発必要スキル：-レコメンドシステムの開発・運用経験-技術選定、要件定義などの上流工程の経験-GCPやAWSを用いた機械学習の経験歓迎スキル：-機械学習のアルゴリズム実装・運用経験-データ基盤構築やクラウドインフラ構築経験勤務地：東京都渋谷区単価：115万円以上（スキル見合い）その他：-フルリモート可能(月1回の出社必要)-モダンな開発環境-マーケットインで新機能を随時リリース |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件でのデータサイエンティスト業務-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動勤務形態：リモート勤務稼働開始：即日勤務時間：10:00-19:00必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験面談：WEB面談1回 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアとしての業務-Python・機械学習に関連した開発業務-MLエンジニアチームのリード業務スキル：-Python開発経験-機械学習関連の知識・経験-チームリード経験勤務形態：フルリモート単価：110万円以上 |
| 業務内容：・AIを用いた製品の設計・開発・フロントエンド開発・アーキテクチャ設計と開発・コード品質と継続性改善と保守・メンバー教育とチームビルディング支援必要スキル：・AI・機械学習を用いたSaaS案件での経験・バックエンドの開発経験・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験1年以上・クラウドを用いた開発経験・アジャイル開発経験・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いた経験・生成AIチューニングの経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・アーキテクチャの設計・構築経験・GenerativeAIに関する知見・PM・PLとしての経験勤務地：東京都新宿区その他条件：・週2日リモート可能・時間：10:00～19:00（フルフレックス）※デイリーMTG有・服装：自由・PC貸与有・スキルテストを実施する可能性有 |
| 業務内容：・決済サービスの不正検知チームでの業務・Pythonを用いたデータ分析・AI・機械学習を中心とした不正検知精度の改善・システム全体としての不正検知精度向上場所：東京都必要スキル：・Pythonによるデータ分析経験（AI、機械学習関連）・一人称での作業遂行能力・自発的な行動力・セキュリティ、AIへの関心・新しい分野への学習意欲歓迎スキル：・AWS基盤構築・外部API連携・グラフDB・SageMaker・データサイエンスのノウハウ（経験や体系的な知識）案件概要：決済サービスにおける不正検知精度の改善プロジェクト。Python、AI、機械学習を活用した不正検知の精度向上を行う。AIだけでなく他のアーキテクチャも活用してシステム全体としての検知精度向上を目指す。 |
| 業務内容：・転職・採用支援サービスのデータ分析、モデリング業務・機械学習モデルの開発・運用・新規機能の企画・要件定義必要スキル：・Python、機械学習の実務経験・数学や統計の知識・英語力(読み書きレベル)歓迎スキル：・自然言語処理、画像認識等の知見・クラウド環境での開発経験勤務地：東京都 |
| 業務内容：・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・研究者が開発した機械学習モデルや学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案・働く人や環境に関するデータ分析、活躍可能性の研究勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可）単価：60万円-70万円必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学、または関連する技術領域の修士号取得・論文の数式をPythonで実装できる能力・Pythonを用いた機械学習モデル開発、または業務データ分析の経験・チームでの開発業務（3年以上）歓迎スキル：・推薦システムでのMLOps経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計/開発/運用経験・技術ブログなどによるドキュメント公開経験・生成AIの業務利用経験その他：・PC貸与あり・稼働日数：週3日以上 |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストとして以下を担当：-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用経験-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化の経験-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験就業条件：-稼働場所：基本リモート-単価：～90万円-就業時間：10:00~19:00 |
| 業務内容：音声認識(Whisper等)、話者分離AIを搭載したアプリ開発バックエンドはPythonで、フロントエンドはDart(Flutter)を採用GitやDockerなどの開発ツールを使用-バックエンド開発(Python)-フロントエンド開発(Dart/Flutter)-AI/機械学習モデルの組み込み必要スキル：-PythonまたはDart(Flutter)の開発経験3年以上-Gitを使ったチーム開発経験3年以上歓迎スキル：-クライアントサーバーアプリの開発経験-AIモデルのアプリへの組み込み経験開発環境・技術スタック：-Python-Dart/Flutter-音声認識AI-話者分離AI-Git-Docker-マルチプラットフォーム対応勤務地：東京都単価：65万円〜70万円※スキル見合い |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動場所：東京都基本リモート必要スキル：・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験・CI/CD（CircleCI、GitHubActionsなど）を用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用・Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化経験 |
| 業務内容：不正決済システムの運用チームにおける開発業務・各種データの集計・顧客への報告資料の作成・改善提案の実施・Pythonソースの簡易修正によるデータ処理業務必要スキル：・Pythonによるデータ分析経験（AI・機械学習）3年以上・Excel・PowerPointでの情報整理と資料作成・SQL・Linuxの基本コマンド操作・BIツールの使用経験勤務地：東京都渋谷区※週2回在宅勤務可単価：スキル見合い（～70万） |
| 業務内容：-マンガプラットフォームのWebサービス開発-SpringBootを使ったWEBサービス開発-Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発-Pythonを使った機械学習系バックエンド開発-GitHubを使ったソースコード管理-Backlogを使ったタスク管理(スクラム開発)-AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境構築担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用・保守必要スキル：-サーバーエンジニアでの実務経験(8年以上)-Javaを使用したプログラミング経験(Java11以上)-MySQLなどRDBMSを用いた開発経験-HTML、CSS、JSのコーディング経験-JavaのSpringによるWebアプリケーションの開発経験歓迎スキル：-Reactを使ったフロントエンドの開発・運用経験-大規模かつ高負荷なWebアプリケーションの開発、運用経験-Linux/UNIXを用いたサーバーの構築、運用経験-AWSなどのクラウドコンピューティングの知識、使用経験-UI/UXを意識したフロントエンド開発経験勤務地：東京都千代田区単価：65万円~90万円 |
| 業務内容：-LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用-企画やPdM、UI/UXデザイナーと連携し要件策定-LLM機能実装(OpenAI、Anthropic等のLLMを組み込む)-フロントエンド開発(TypeScript/React)-バックエンド開発(TypeScript/Node.js、API、DB設計)-インフラ設計・構築(AWS等のクラウド環境)-GitLabでのコードレビュー、CI/CD継続的デプロイ-技術的意思決定必要スキル：-新規プロダクト開発経験(要件定義からリリース)-TypeScript、React、Node.jsの開発経験-フルスタック開発経験(UIからAPIまで一気通貫で担当)-クラウド/コンテナの基本知識-アジャイル開発経験(コードレビュー、CI/CD、スクラム)-コミュニケーション能力、論理的な技術議論歓迎スキル：-AI/機械学習の知見/開発経験-CRM/SFA営業ドメインへの理解-BtoBサービスやSaaS開発経験-エンドユーザー課題ヒアリングからソリューション開発の経験-SQLデータ分析、BIツール提案経験勤務地：東京都渋谷区（リモート+週1出社）単価：95万円～110万円 |
| 業務内容：・Python・機械学習を使ったECアプリケーションの開発・リーダー的役割・フルリモートでの業務必要スキル：・Python・機械学習勤務地：リモート |
| 業務内容：・就労に関するデータ分析ロジックのプロトタイピングとプロダクトへの実装・論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・自社で開発している機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービスへの実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装可能・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれかの経験・技術ブログ・ドキュメント公開などの経験・生成AIの経験勤務条件：・稼働開始：随時（毎月月初開始）・稼働日数：週3～5日・就業時間：10:00-19:00・勤務形態：フルリモート・面談：3回+課題あり・単価：90万円（税別） |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発におけるMLエンジニアとしての業務・機械学習モデルの設計、開発、運用・データ分析、アルゴリズム開発・Pythonを用いたシステム開発スキル：必須スキル：・Python開発経験・機械学習の実務経験・データ分析経験歓迎スキル：・転職・採用支援サービスの開発経験・MLモデルの実装経験・データサイエンスの知識年収：100万円以上※副業参画可能 |
| 業務内容：マンガプラットフォームの開発プロジェクトにおいて、プロダクトやサービスの企画段階から参画。・SpringBootを使ったWEBサービス開発・Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発・Pythonを使った機械学習系バックエンド開発・figmaを使ったワイヤーフレイム/デザイン制作・GitHubを使ったソースコード管理・AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境構築・スクラム開発によるプロジェクト推進必要スキル：・サーバーエンジニアでの実務経験（8年以上）・Javaを使用したプログラミング経験（Ver11以上の開発経験必須）・MySQLなどRDBMSを用いた開発経験・HTML、CSS、JSのコーディング経験・JavaのSpringによるWebアプリケーションの開発経験環境：・場所：東京都・開発環境：MACorWindows |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアリーダーとしての業務・Pythonと機械学習を活用した開発業務・MLチームのリード業務スキル：・Python・機械学習関連技術・リーダー経験就業条件：・フルリモート・副業可能・単価：110万円以上 |
| 業務内容：大手通信向けに、ネットワーク運用の効率化を目的としたAI適用の提案・検討を行うプロジェクト。初期フェーズではAI適用の方向性を整理し、提案内容の取りまとめを行う。BigQuery(GCP上)に蓄積されるデータを活用し、GCPサービス上でのAI活用も検討。勤務地：フルリモート※必要に応じて東京都内での作業あり必要スキル：・AI/機械学習を活用したプロジェクト経験・GCP(特にBigQuery、AI/ML関連サービス)の利用経験・トラフィックデータ・ログデータなどの構造理解、および可視化・分析・要件整理やディスカッションを通じた提案型業務・ITインフラやネットワーク運用の基本的な知識歓迎スキル：・機械学習やAI導入におけるPoCフェーズのリード経験・通信業界でのプロジェクト経験・PyTorchやNCCLなどのディープラーニングフレームワークの基礎知識・データ分析基盤の設計・構築経験・Azureや他クラウドでのAI基盤構築経験 |
| 業務内容：・ネットワーク運用の効率化を目的としたAI適用の提案・検討・トラフィックデータやログデータの可視化・分析・対応プロセスのAI活用による省力化・自動化・BigQueryを活用したデータ分析とGCPサービス上でのAI活用検討・AI適用の方向性整理と提案内容のとりまとめ作業場所：東京都（基本リモート）必要スキル：・AI/機械学習を活用したプロジェクト経験・GCP(特にBigQuery、AI/ML関連サービス)の利用経験・トラフィックデータ、ログデータの構造理解と可視化/分析の知見・要件整理やディスカッションを通じた提案型業務の経験・ITインフラやネットワーク運用の基本的な知識歓迎スキル：・機械学習やAI導入におけるPoC(概念実証)フェーズのリード経験・通信業界でのプロジェクト経験・PyTorchやNCCLなどのディープラーニングフレームワークの基礎知識・データ分析基盤の設計/構築経験・Azureや他クラウドでのAI基盤構築経験 |