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検索キーワード：機械学習
検索結果:553件
| 業務内容：・AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ・プロダクトへの実装・調査結果や実装内容の定期的な報告・共有、ドキュメント化必要スキル：・AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験・AWSサービス(SageMaker、Lambdaなど)を用いたシステム構築経験・モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験・調査結果や実装内容の報告・共有、ドキュメント化能力歓迎スキル：・独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、モデルの最適化の知見・リアルタイム処理技術に関する知識・リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識・探索的業務への適応力・新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証スキル勤務地：東京都港区単価：90万円 |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。担当工程：基本設計～テスト必須スキル：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験歓迎スキル：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験場所：東京都渋谷区単価：MAX80万円 |
| 業務内容：・フルスタック開発(Go,AWS,GCP,PHP,Next.js,Nuxt.js)・Androidアプリ開発(Kotlin,AndroidJava,JetpackCompose)・AIプロダクト開発(Python,TypeScript)・インフラ構築・運用(Linux,AWS,WindowsServer,TCP/IP)・金融サービス開発(Kotlin,Springboot)・旅行予約システムリプレイス(PHP,Go)・POSシステム開発(PHP,CakePHP)・モバイルアプリ開発(ReactNative,TypeScript)・機械学習を用いた機能開発(Python,ML)・Webサービス開発(Go,PHP,Laravel,RubyonRails)・データ分析基盤構築(Looker,データマート)・セキュリティSaaS開発・ECサイト開発・IoTデバイス向けアプリ開発担当工程：・要件定義・基本設計・詳細設計・実装・テスト・運用保守・プロジェクト管理必要スキル：・開発言語：Go,Python,PHP,Ruby,Java,Kotlin,TypeScript,JavaScript・フレームワーク：Next.js,Nuxt.js,React,SpringBoot,Laravel,RubyonRails・クラウド：AWS,GCP,Azure・その他：Docker,T |
| 業務内容：ECアプリケーションにおけるML関連の開発業務スキル：・Python・機械学習勤務形態：フルリモート単価：100万円以上その他：副業可能 |
| 業務内容：リーガルテック企業においてAI開発業務を担当。機械学習を活用したシステム開発を実施。勤務地：フルリモートスキル：・機械学習/ディープラーニング関連の知識、実務経験・AI開発経験・Python等によるプログラミングスキル条件：年収100万円以上 |
| 業務内容：フェイク対策技術の技術調査および要件定義-フェイクニュースやディープフェイク対策に向けた最先端技術の調査-フェイク対策技術の要件定義勤務地：東京都千代田区必須スキル：-Python等での開発経験5年以上-技術調査及び要件定義の経験-データサイエンス(統計学、機械学習)の基礎知識-ロジカルシンキング能力-英語による技術ドキュメント読解能力歓迎スキル：-画像処理、自然言語処理の知識-CI/CD等の開発プロセス、データ分析パイプラインの知識-OriginatorProfile、C2PAなどのフェイク対策技術の知識稼働条件：週4リモート単価：80万円~85万円 |
| 業務内容：建設分野のSaaSにおいて、蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務を担当。・ビッグデータ解析・時系列データ／テキストデータの分析・UXボトルネック分析・SaaSプロダクト（BtoB）におけるAI実装の環境構築勤務地：東京都千代田区※フルリモート・フルフレックス勤務必要スキル：・Python、R、SQLを用いたデータ分析経験・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）・AI/機械学習モデルの開発経験・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験歓迎スキル：・データの収集・可視化・分析の一連の流れの実務経験・機械学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングの理解と活用経験案件特徴：・自社プロダクト開発・広い担当範囲での開発参画が可能 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアとしての業務勤務地：フルリモートスキル：・Python・機械学習 |
| 業務内容：大手リーガルテック企業にてAIエンジニアとしての業務スキル：・機械学習エンジニアとしての経験・AIエンジニアとしての実務経験就業条件：・フルリモート・単価：100万円以上 |
| 業務内容：物流における複雑な課題を解決するための自動配車アルゴリズム開発・顧客ニーズヒアリングおよび整理・効率的なアルゴリズムの設計・開発・最適化・データ解析および機械学習モデル活用・アルゴリズムのテストと検証・技術文書作成場所：東京都千代田区単価：50〜100万円前後※スキル見合い必要スキル：・最適化や機械学習に関する開発経験・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験・ロジックを実行するシステムの開発経験歓迎スキル：・Pythonによるアルゴリズム構築経験・アルゴリズムのモジュール化経験・チームでの開発実務経験・日本語でのテクニカルドキュメント作成能力・ステークホルダーとのコミュニケーション能力勤務時間：9:30〜18:30週5日その他：・長期参画が前提・服装：オフィスカジュアル・PC貸与要相談 |
| 業務内容：動画配信におけるAIサービス開発・スコアリングモデルの開発・運用・データ分析をもとにアルゴリズムの改善・Python+機械学習ライブラリの実装・データ処理・前処理・AWS環境での機械学習・データ処理・API連携必要スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・Python+機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）・データ処理・前処理の知識（1年以上）・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上）・API連携の基礎知識（1年以上）歓迎スキル：・TensorFlow,PyTorchなどの深層学習フレームワークの経験・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験求める人物像：・手を動かして実装できる人・AIの理論よりも、実際のプロダクト開発に適用することに興味がある人・スコアリングアルゴリズムを設計し、サービスの公平性・透明性を意識できる人・企画・バックエンドと協力しながら開発を進められる人勤務地：東京都（フルリモート可）単価：～90万円（スキル見合い） |
| 業務内容：・大規模言語モデル（LLM）を活用したAIシステムの設計・開発・導入・モデル選定、プロンプト設計、ユーザエクスペリエンス最適化、パフォーマンス評価・LLMや関連技術の最新トレンド把握と共有・ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの構築必要スキル：・自然言語処理、機械学習、LLMの基本的理解・LLMを使った課題解決の実務経験（PoC可）・Python/Rなどのプログラミング言語スキル・コミュニケーション能力歓迎スキル：・大規模言語モデルの性能評価・学習経験・RAG/ReActなどを使ったプロンプトエンジニアリング経験・対話型AIシステム開発経験・関連分野の学位または同等の職務経験・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure）の経験・SQLなどのデータベース技術の理解・AI倫理に関する理解勤務地：東京都渋谷区就業時間：10:00～19:00（休憩60分）単価：75万円備考：リモートなし（常駐） |
| 業務内容：ECアプリケーションにおける機械学習モデルの開発・運用・レコメンドエンジンの開発・改善・データ分析基盤の構築・運用・機械学習モデルのパフォーマンス改善担当工程：要件定義/設計/開発/運用保守スキル：必須：・Python実務経験・機械学習モデルの開発経験・データ分析経験歓迎：・ECサイトでの開発経験・レコメンドエンジン開発経験・大規模データ処理経験就業形態：フルリモート単価：100万円以上その他：副業可 |
| 業務内容：メガベンチャー企業のギフト系ECサービスにおいて、ユーザーの行動ログデータを活用し、機械学習(ML)を導入してギフト提案機能を強化する開発案件。機械学習モデルの構築と、システムとの連携をリードする。担当業務：・ビジネス要件を機械学習モデルに落とし込む・機械学習モデルをAPI化する・ログ収集基盤の構築・リアルタイムデータ処理の実装必須スキル：・ビジネス要件を機械学習モデルに落とし込んだ経験・機械学習モデルのAPI化経験歓迎スキル：・ログ収集基盤の構築経験・リアルタイムデータ処理の実装経験開発環境：・言語：Python(機械学習)、PHP、Go(バックエンド)、TypeScript(フロントエンド)・インフラ：AWS、GCP・DB：MySQL、Aurora勤務地：東京都面談：Web面談1回 |
| 業務内容：車載ECU（画像認識部品）の開発勤務地：愛知県刈谷市在宅勤務可単価：～90万円（応相談）必要スキル：・車載組込みC言語・Python尚可スキル：・機械学習（カルマンフィルタ）の業務経験・画像認識処理の知見・Linux上での開発経験面談回数：1回 |
| 業務内容：リーガルテック企業におけるMLエンジニアとしての業務・機械学習モデルの設計、開発・AIシステムの実装および改善・データ分析、モデル評価スキル：・機械学習、深層学習の実務経験・Python、機械学習フレームワークの使用経験・自然言語処理の知識・AIモデルの実装経験勤務形態：フルリモート単価：100万円以上 |
| 業務内容：・大規模言語モデル(LLM)を使った自然言語処理・機械学習技術の活用・ゲームコンテンツ開発・運用を支援するAIシステムの設計・開発・導入・モデル選定、プロンプト設計、UXの最適化、システム性能評価など全工程関与・LLM関連の最新トレンド把握と社内共有場所：東京都渋谷区必要スキル：・自然言語処理、機械学習、LLMの基礎知識・LLMなどを使った課題解決の実務経験(PoC可)・Python、Rなどのプログラミング言語経験・コミュニケーション能力、チームワーク重視歓迎スキル：・大規模言語モデルの性能評価・ファインチューニング経験・RAG、ReActなどプロンプトエンジニアリングを使った生成精度向上経験・対話型AIシステム開発経験・関連分野の学位または同等の職務経験・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の経験・SQLなどデータベース技術の理解・AI倫理の理解 |
| 業務内容：-画像生成サービスの実証試験-画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有-画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化-画像処理および画像生成技術の研究開発勤務地：東京都渋谷区勤務時間：10:00~19:00必要スキル：-画像生成技術を用いて問題を解決した経験、もしくは問題解決のための検証経験-機械学習やディープラーニングの実務経験-画像処理、生成モデル（拡散モデル、VAE、GANなど）の知識-コミュニケーション能力、チームワーク力歓迎スキル：-画像生成や画像処理など、関連分野の学位または同等の職務経験-画像生成サービスを複数利用/比較した経験-既存モデルのファインチューニングによる品質向上経験-生成画像データの品質評価の知見、経験-大規模な画像データセット取扱経験-AI倫理に関する理解-ゲーム業界での就業経験 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおける以下の業務・論文の機械学習モデル・アルゴリズムの実装・評価・研究者の開発した機械学習モデル・アルゴリズムの実装・評価・データベース設計、プログラムコード最適化の調査・提案・研究者やAIエンジニアとの協働業務必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学などの修士号・論文の数式をPythonで実装する能力・Pythonを用いた機械学習モデル開発または業務データ分析経験・チームでの開発業務経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムでのMLOps経験・データ活用視点でのDB設計・開発・運用経験・技術ブログなどによるドキュメント公開経験・生成AIの業務利用経験勤務地：リモートワーク(国内に限る)または東京都渋谷区就業時間：10:00-19:00服装：私服 |
| 業務内容：ヘルスケア業界向けSaaSおよびAIサービスに関する以下の開発業務・AIを活用した機械学習モデルの開発・ディープラーニングを用いた自然言語処理の新規開発・コールセンターチャットデータの分析アルゴリズム設計・LLM実装・チャットボット構築とマッチング機能開発・市場データを活用したレビューAI開発勤務地：東京都フルリモート可(週1出社)必要スキル：・データ分析・AIモデル構築・機械学習アルゴリズム開発・Python開発・以下いずれかの使用経験LangChain,LangGraph,Dify,vectorshift,Langfuse,CrewAI尚可スキル：・機械学習モデルを組み込んだアプリケーション開発経験・ChatGPTのプロンプティング経験・AWSLambda、DynamoDBを利用した開発経験・DBの設計経験・自動テストによる品質保証の経験開発環境：・インフラ：AWS・言語：Python・ライブラリ：Pandas,scikit-learn,PyTorch・コード管理：GitHub・コミュニケーション：Slack・ドキュメント：GoogleDrive、Notion・プロジェクト管理：JIRA就業時間：10:00~19:00 |
| 業務内容：作業員の安全管理を行うEdgeAIソリューションの開発-フロント/バックエンドの実装-Python・Pytorchを用いた画像や自然言語系のAI学習や推論-機械学習モデル作成-Linux系の操作-基本設計や詳細設計-その他AI業務関連タスク担当工程：基本設計、詳細設計、実装必要スキル：-Python-Pytorch-Linux-機械学習-画像処理-自然言語処理-フロントエンド開発-バックエンド開発稼働場所：リモート開始時期：2025年2月 |
| 業務内容：AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ業務-AWSサービス(SageMaker、Lambdaなど)を用いたシステム構築-モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発-調査結果や実装内容の定期報告・共有、ドキュメント化場所：東京都港区必要スキル：-AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験-AWSサービス(SageMaker、Lambdaなど)を用いたシステム構築経験-モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験-調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、ドキュメント化できる能力歓迎スキル：-独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、モデルの最適化の経験-リアルタイム処理技術の知識-リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識-探索的業務への適応力、新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証能力開発環境：Python、AWS(SageMaker、Lambda)面談：WEB1回 |
| 業務内容：音声認識を用いたAIシステムの構築・音声認識モデルの機械学習・データモデルの分析と性能改善・AIシステムの開発必要スキル：・音声認識モデルの機械学習経験・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験・データモデルの詳細分析能力があれば尚可勤務地：東京都千代田区（リモート相談可） |
| 業務内容：ギフト系サービスにおける機械学習(ML)を用いた機能開発・ビジネス要件を機械学習モデルに落とし込み・機械学習モデルのAPI化・ログ収集基盤の構築・リアルタイムデータ処理の実装スキル要件：【必須】・機械学習:Python・バックエンド:PHP、Go・フロントエンド:TypeScript（React）・インフラ:AWS、GCP・DB:MySQL、AmazonAurora・CI/CD:Terraform、Docker、Ansible、CircleCI、GitHubActions・その他:ElasticSearch、BigQuery、Memcached、Redis【経験】・ビジネス要件を機械学習モデルに落とし込んだ経験・機械学習モデルのAPI化経験・ログ収集基盤の構築経験・リアルタイムデータ処理の実装経験条件：・単価：80万円~90万円・期間：2月~長期・勤務地：フルリモート（地方可）・面談：Web1回・面談でのコーディング実施の可能性あり |
| 業務内容：建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務ビッグデータ解析時系列データ/テキストデータの分析UXボトルネック分析SaaSプロダクト(BtoB)におけるAI実装の環境構築勤務地：千代田区（フルリモート可）必要スキル：・Python、R、SQL等を用いたデータ分析経験・機械学習ライブラリの活用経験(XGBoost、LightGBM、CatBoost)・AI/機械学習モデルの開発経験・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験・データの収集・可視化・分析の実務経験・機会学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングの理解と活用能力開発環境：・FE:TypeScript(React/Angular)・BE:Python,Node.js・インフラ:AWS/Azure・プロジェクト管理:GitHub・その他ツール:Slack/miro/figma特徴：・自社プロダクト開発のため、広い担当範囲で開発に携わる・フルリモート、フルフレックスタイム制で柔軟な作業が可能・WindowsPCの貸与あり、自身のPCでの作業も可・服装自由 |