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検索キーワード：機械学習
検索結果:1320件
| 業務内容：-大規模言語モデルを用いた自然言語処理・機械学習の実装-ゲーム向けチャットボット・対話型AIシステムの設計・開発・導入-プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンス最適化、システム性能評価担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用評価スキル：必須：自然言語処理・機械学習の基礎知識、PythonまたはRでの開発経験、TensorFlow・Keras・PyTorch等のフレームワーク使用経験尚可：対話型AIシステム開発経験、大規模データセット取扱経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム）／開始時期：随時／期間：長期／募集人数：1名 |
| 業務内容：基本設計・実装・結合試験・リリース作業全般、PoC実施とフィードバック反映担当工程：基本設計、実装、結合試験、リリーススキル：必須：汎化的なソースコード分析力（複数言語経験）、技術的挑戦意欲（生成AI、GitHub、Web探索）、アジャイル（Scrum）開発経験、GitLab/GitHubを使用したチーム開発経験、課題共有と円滑なコミュニケーション能力、UX改善提案力尚可：C++／C#／Pythonでの開発経験、機械学習経験、VisualStudioを用いた開発経験稼働場所：東京都（リモート可）その他：情報・通信・メディア領域向けのWindowsデスクトップ音声アプリ開発。AI（SoftVoice）を活用したカスタマーサポート向け機能実装を行う。開始時期は即日または相談。 |
| 業務内容：業務棚卸、課題抽出、To‑Be策定、AIエージェント要件定義、関連資料作成等を実施。担当工程：業務分析、To‑Be設計、要件定義、ドキュメント作成。スキル：必須：コンサルティング経験、AI・機械学習基礎知識尚可：AIエージェント実装経験、業務プロセス改革実績稼働場所：東京（東京都）常駐、週5日出社。その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：2025年8月18日、期間：2025年8月〜2025年11月（継続可能性あり）。 |
| 業務内容：-LLMを用いたAIシステムの設計・開発・導入-プロンプト設計、モデル選定、ユーザーエクスペリエンス最適化-システムパフォーマンス評価、最新技術トレンドの社内共有担当工程：設計、開発、導入、評価スキル：必須：自然言語処理・機械学習・LLMの基礎理解、LLM等を用いた課題解決経験（PoC可）、PythonまたはR等での開発経験、コミュニケーション能力とチームワーク尚可：大規模言語モデルの性能評価・ファインチューニング経験、RAG・ReAct等プロンプトエンジニアリング経験、対話型AI（チャットボット）開発経験、関連分野の学位（学士以上）または同等の実務経験、AWS・GCP・Azure等クラウドサービス利用経験、SQL等データベース技術の理解、AI倫理に関する知識稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲームコンテンツ向けAIシステム開発）／開始時期：即日開始可能／外国籍可、30代まで／チームでの開発業務 |
| 業務内容：構造化されていないデータを対象に、自然言語処理アルゴリズムの開発・改善を実施。学習・評価用データの整備、エラー分析、改善案の策定・実施を通じて、社内外ユーザーのフィードバックを反映し性能向上を図る。担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・評価・改善・データ整備・エラー分析スキル：必須：Pythonを用いた自然言語処理実務経験、機械学習モデルまたは検索システムの定量評価と改善実績尚可：NLP全般の評価・改善経験、学習データ構築・ニューラル／回帰モデル学習、固有表現抽出・情報抽出・エンティティリンク等のテキスト処理経験、アノテーションガイドライン作成・データ作成経験、LLMを用いたプロンプトチューニング経験、Elasticsearch・Solr等検索システムのパラメータ設定・インデックス調整、AWS・GCP・Azure等クラウドサービスの利用・運用経験、英文論文の読解と再現実験経験稼働場所：関東（フルリモート）その他：業種：情報・通信・メディア業界向けプロジェクト、開始時期は相談、応募条件として40代までの方が対象。 |
| 業務内容：-YOLO等を用いた画像認識システムの設計・開発-NeRFを活用したSLAM（自己位置推定・マッピング）技術の研究・実装-学習データの収集・アノテーション・前処理の設計・運用-モデルの学習・最適化・推論パフォーマンス改善-エッジデバイス・クラウド環境への実装・チューニング-技術的要件整理・関係者とのコミュニケーション-プロジェクト進行管理・品質向上、タスク管理・ディレクション担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、プロジェクト管理スキル：必須：機械学習・深層学習の実務経験、画像認識（YOLO、FasterR-CNN、EfficientDet等）またはSLAM（NeRF、COLMAP等）開発経験、Python、TensorFlowまたはPyTorch尚可：VR/AR/MRに関する知識・興味稼働場所：東京都（フルリモート／フルフレックス可）その他：情報・通信・メディア業界のITベンチャー、官公庁・大企業向けプロダクト開発、開始時期は相談可能 |
| 業務内容：-スマートフォン向けAIアシスタントシステムの開発-日本語ローカライズ対応-Javaでの実装、PythonまたはC++でのツール作成・デバッグ担当工程：開発、ツール作成、デバッグスキル：必須：Java開発経験、PythonまたはC++でのツール作成・デバッグ経験（3年以上）、日本語で円滑にコミュニケーションできること、主体的に行動し積極的にコミュニケーションを取れること尚可：機械学習モデルの開発経験、データ分析の実務経験、英語力稼働場所：神奈川県の顧客オフィス（フル出社、リモート不可）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：9月または10月開始（前倒し相談可）、勤務時間：9:00〜17:30、期間：未定 |
| 業務内容：-生成AI・AIエージェントを活用した業務支援システムの設計・開発-AIモデルの精度改善-プロンプト設計・実装-データ分析および実務対応-要件定義・課題深掘り担当工程：要件定義、システム設計、AIモデル構築・精度改善、プロンプト設計、データ分析、実装、テスト、リリーススキル：必須：要件定義における仮説構築・課題深掘り提案力、AI実務経験（情報収集、エージェント設計、生成AI活用、プロンプト設計、モデル精度改善、機械学習モデル構築）、一人称での案件遂行能力尚可：パブリッククラウド（Azure歓迎、AWS・GCP可）での開発経験、MLOpsに関する知識、Pythonによるコーディング、データベース操作経験、若手メンバーとのチーム開発経験稼働場所：基本テレワーク、愛知県内事務所へ月2〜4回出社（交通費実費精算）その他：業種：公共・社会インフラ／電力、開始時期：2025年9月開始、2026年3月まで、募集人数：1〜3名、年齢上限：30代まで、国籍不問、リモート中心の勤務形態 |
| 業務内容：-iOSアプリから利用されるRESTfulAPIの設計・開発-大規模データを扱うデータパイプラインの構築-DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ、ルーティング等のインフラ構築・運用-Terraformを用いたインフラ自動化-Docker環境での開発・CI/CDパイプライン構築担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：Python3によるRESTfulAPI開発、AWS上のサーバーレス開発・運用、Gitを用いたチーム開発、MySQL等RDB設計・高度なクエリ作成、xUnit系テスト実装、AWSアーキテクト設計・実装（DNS、LoadBalancer、SecurityGroup、RoutingTable等）、Terraform運用、パフォーマンスチューニング、OOP・FunctionalProgrammingの理解、アルゴリズム実装力、Docker開発・運用、CI/CDによる自動デプロイ構築尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラムやチーム開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：リモート（原則出社なし）、東京都在住者歓迎、地方在住でも自発的にコミュニケーションが取れる方歓迎その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）／海外事業スタートアップ支援、即日参画可能、ビジネスレベルの日本語があれば外国籍でも可、30代前半までの |
| 業務内容：-ビジネス課題に適した機械学習アルゴリズムの提案-LLMを活用したNLP／対話エンジンの設計・開発・検証-WebAPIへのアルゴリズム組み込み、SaaS向けモジュール実装・リリース-クライアントへの分析結果レポーティング-R&Dによる最先端技術の社会実装、他業界への横展開担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用支援スキル：必須：機械学習／深層学習の実務経験、LLMを用いたアルゴリズム設計・開発経験、TypeScript実装経験、ビジネス課題把握と改善提案経験尚可：特になし稼働場所：東京都（フルリモート・フレックスタイム）その他：業種：金融（銀行・信託等）・小売（百貨店・スーパー等）・製造（自動車・輸送機器等）向けSaaSプロダクト、開始時期：随時、期間：1人月単位で随時更新、募集人数：1名 |
| 業務内容：-大規模データ取得・前処理パイプライン設計-AWSSageMakerを用いた機械学習基盤構築-Python／SQLによるデータ加工・集計ロジック実装-AI機能のアプリケーション組込み支援担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・導入支援スキル：必須：AWSSageMakerによる基盤構築経験、AI・機械学習・統計学の知識と実装経験、大規模データの集計・加工・前処理経験、PythonおよびSQLの実務経験尚可：大規模データ処理に関する高度な知識や実装経験稼働場所：フルリモート（地方可）その他：業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：-ODデータの取得・前処理・集計-AWSSageMakerを用いた分析基盤構築-PythonによるGISデータ処理・可視化実装-アプリケーションへのAI・データ分析機能組込み担当工程：-データ取得・前処理-基盤構築-アプリ実装-テストスキル：必須：AWSSageMakerを用いた基盤構築経験・AI・機械学習・統計学の知識と実装経験・大規模データの集計・加工・前処理経験・PythonおよびSQLの実務経験尚可：大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験稼働場所：フルリモート（地方可）その他：業種：情報・通信・メディアプロジェクト期間：長期 |
| 業務内容：-画像・テキスト・音声など複数モーダルのデータ取得および前処理-AWSSageMakerを用いた学習・推論パイプラインの構築-Pythonによるデータ統合・モデル実装-AI機能を組み込んだアプリケーションの開発担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：AWSSageMakerを利用した基盤構築経験、AI・機械学習・統計学の知識と実装経験、大規模データの集計・加工・前処理経験、PythonおよびSQLの実務経験尚可：大規模データの集計・加工・前処理に関する深い知識と実装経験稼働場所：フルリモート（地方可）その他：業種：情報・通信・メディア長期勤務を想定 |
| 業務内容：-AWSSageMakerを用いた機械学習基盤の構築-AI・データ分析機能のアプリケーション組込み-大規模データの集計・加工・前処理実装-Python、SQLによる開発全般担当工程：-基盤設計・構築-データ前処理・分析実装-アプリケーションへの機能組込み-テスト・検証スキル：必須：AWSSageMakerの基盤構築経験、機械学習・統計学の知識と実装経験、大規模データの集計・加工・前処理経験、PythonおよびSQLの実務経験尚可：データパイプライン構築やCI/CDの知見、クラウド環境（AWS）全般の運用経験稼働場所：フルリモート（地方在住可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2023年8月開始長期プロジェクトコミュニケーション能力が高い方を歓迎 |
| 業務内容：-iOSアプリから利用されるRESTfulAPIの設計・実装-大規模データを処理するデータパイプラインの構築-AWS上でのインフラ構築・設定・運用担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：-Python3を用いた開発実務3年以上-RESTfulAPIの設計・開発経験-AWS利用経験（EC2、S3、RDS等）-MySQL等RDBを用いた開発およびパフォーマンスチューニング経験-xUnit等によるテスト設計とコードレビュー実務経験-Gitを使用したチーム開発経験-30代前半までの年齢要件尚可：-AWSを活用したインフラ設計・構築・運用経験-データ分析・機械学習の知識・実務経験-スクラム開発またはアジャイルチームでの開発経験-ビッグデータ処理・開発経験稼働場所：リモート勤務（地方可、初回出社の可能性あり）その他：業種：情報・通信・メディア領域の新規事業開発開始時期：即日開始可能、長期案件言語：ビジネスレベルの日本語があれば外国籍の方も可コミュニケーション：リモート環境でも自発的に情報共有できる方を歓迎 |
| 業務内容：スーパー需要予測システムのPoC開発における実装作業、Pythonを用いた上流から下流までの開発、プロジェクトマネージャーとのコミュニケーションを担当します。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイまでの全工程を担当します。スキル：必須：Pythonによる上流から下流までの開発経験、手を動かすことにブランクがないこと、臨機応変にPMとコミュニケーションが取れること尚可：機械学習の実務経験、Pythonでの機械学習実装経験、Azure（Blob、ContainerApps、Function）利用経験稼働場所：基本リモート勤務（東京都在住者）、月に1回程度の出張ありその他：業種：小売・流通（スーパーマーケット）開始時期：即日開始可能就業時間：10:00‑18:20（休憩50分）外国籍：不可 |
| 業務内容：Pythonを用いた需要予測システムのPoC実施。データ前処理、機械学習モデル構築、Azure上（Blob、ContainerApps、Function）へのデプロイを担当します。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、クラウド環境へのデプロイ、運用準備スキル：必須：Pythonによる上流〜下流開発経験、ブランクなく手を動かせること、PMとの柔軟なコミュニケーション能力尚可：機械学習アルゴリズム実装経験、PythonでのML実装経験、Azure（Blob、ContainerApps、Function）利用経験稼働場所：基本リモート勤務（東京都在住者）。月1回程度の出張あり。その他：業種＝百貨店・スーパー（小売業）開始時期＝即日開始可能期間＝2026年3月まで（延長可能）就業時間＝10:00‑18:20（休憩50分） |
| 業務内容：-AI技術（生成AI、深層学習、自然言語処理、画像処理等）のリサーチ-論文実装およびPoC開発-AIモデルのプロトタイピング-DockerとGCP/AWS等のクラウド環境を用いた実装担当工程：-要件調査・技術リサーチ-アルゴリズム実装・評価-PoC/プロトタイプ作成-デプロイ環境構築スキル：必須：大学・研究機関等での機械学習・深層学習・NLP・画像処理等の研究経験、またはKaggleExpert以上の称号保有尚可：Python開発経験、PyTorch／TensorFlow等のフレームワーク使用経験、論文実装・PoC開発経験、Docker・GCP/AWS等のクラウド環境利用経験稼働場所：東京都内オンサイト（リモート相談可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて調整可能 |
| 業務内容：-AI・MLを活用したシステムの企画・要件定義・ROI評価-データマイニング・機械学習・生成AIモデルの設計・構築-ビジネス導入・保守・運用までの一貫担当担当工程：企画、要件定義、設計、開発、テスト、運用・保守スキル：必須：リーダー経験（可能であればPM経験）・上流工程（企画・設計）での実務経験・英語の読み書き（翻訳ツール使用前提）・理系大学院修了者が望ましい尚可：基礎的な数学・統計知識・機械学習・生成AIに関する基礎知識・Pythonプログラミング・SQL・データベース知識稼働場所：東京（フルリモート）※年1回程度の出社ありその他：業種：情報・通信・メディア・長期プロジェクト（9月開始）・就業時間は9:00〜17:30・週5日勤務・私服可・PCは自己所有・外国籍可（日本語ネイティブレベル必須）・個人事業主可・募集人数1名 |
| 業務内容：-AI活用新規プロダクトのプロトタイピング-PoCの計画・実行・効果測定・結果分析-クライアント・社内関係者との要件定義、進捗報告、課題解決の調整担当工程：要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証、プロトタイプ開発、PoC実施、効果測定、アジャイル開発全般スキル：必須：要件定義・ロードマップ策定・KPI設計・仮説検証の実務経験（5年以上）、機械学習・LLM・画像認識等の基礎理解、ベクトル検索・Embedding概念の理解、AWS/GCP等クラウド基礎、API設計・バックエンド構成理解、RAG・MLOps基礎、ログ分析基礎、AIUX（説明可能性・信頼性）への感度、対話力・合意形成、Biz/Dev間調整力、アジャイル開発実務経験尚可：AIプロダクト開発経験、クラウドベースLLM（GPT、Gemini等）やオープンソースLLMの実践知見、ソフトウェア設計経験、Python・JavaScript・Go等での開発経験、ロボティクス・IoT・エッジAI連携開発経験稼働場所：オンライン中心、ハイブリッド勤務（東京都内オフライン出社は週1〜2回、PoC実施時は増加可能）その他：業種：流通・小売業（飲食・小売向けAIプロダクト）プロジェクト期間：約3か月の短期開始時期：即日または相談可能チームはクライアント側と社内側の双方で構成 |
| 業務内容：AWS上での画像検索・解析機能を有するWEBアプリの設計・実装、インフラ環境の構築、スクラム方式による開発チームへの参画。担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、フロントエンド開発、バックエンド/API開発、AWS環境構築・デプロイ、テスト実装、スクラムミーティング。スキル：必須：JavaScript/TypeScript、React（または同等のフロントエンドフレームワーク）、Node.jsまたはPythonでのバックエンド開発、AWS（EC2、S3、Lambda等）の実務経験、RESTfulAPI設計、スクラム開発経験、画像処理・解析ライブラリの利用経験。尚可：Dockerによるコンテナ化、CI/CDパイプライン構築、機械学習モデルの組み込み経験、TypeScriptの高度な型定義。稼働場所：フルリモート（関東圏在住者歓迎）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：2025年9月1日予定、契約期間は2025年9月〜11月（延長の可能性あり）、継続的にプロジェクトを推進できる方を求めます。 |
| 業務内容：-AI・機械学習モデルの設計・実装-LLMを用いたチャットボット・分析アルゴリズム開発-ディープラーニングによる自然言語処理開発-AWS上でのサービス構築・運用支援担当工程：-要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守スキル：必須：-Pythonでの開発経験2年以上-エンジニア経験5年以上-LangChain・LangGraph・Dify・vectorshift・Langfuse・CrewAIのいずれかの使用経験-顧客折衝を含む円滑なコミュニケーション能力尚可：-React・Next.jsの開発経験-機械学習モデルを組み込んだアプリ開発経験-ChatGPTのプロンプティング経験-AWSLambda・DynamoDBの利用経験-DB設計・テスト自動化の経験稼働場所：-フルリモート（初日出社可、週1回程度出社想定）その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務形態：週3〜5日、平日10:00〜19:00（昼休憩1h）-リモート可、東京都在住者優遇 |
| 業務内容：-iOSアプリから呼び出されるRESTfulAPIの設計・実装（Python3）-大規模データを処理するデータパイプラインの構築-AWS上でのインフラ設計・構築（DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ、ネットワーク等）-Terraformによるインフラ運用自動化-Docker環境での開発およびCI/CDパイプラインの構築・運用担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Python3によるRESTfulAPI開発経験、AWS（Lambda、RDS、VPC等）での設計・運用経験、Terraform運用経験、Dockerでの開発経験、CI/CD（Gitベース）による自動デプロイ経験、MySQL等RDBの設計・高度クエリ作成経験、xUnit系テスト実装経験、Gitを用いたチーム開発経験、OOP・FunctionalProgrammingの理解、パフォーマンスチューニング経験尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラム・アジャイル開発経験、ビッグデータ処理経験稼働場所：東京都（リモート勤務、原則出社なし。出社が必要な場合は東京駅周辺）その他：業種：情報・通信・メディア（新規事業・海外事業スタートアップ向け）開始時期：即日〜8月参画可能語学：ビジネスレベルの日本語があれば外国籍可人数：1名募集 |
| 業務内容：-社内問い合わせ自動化の実装-AI活用による業務効率化施策の企画・実装-機械学習モデルの開発・評価-データ分析・レポート作成-実装からテストまでの一連作業担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守スキル：必須：Python実務経験、SQL実務経験、機械学習実務経験3年以上、データ分析実務経験3年以上、Azure等クラウド環境での開発経験、インフラからアプリまでの開発経験、実装・テストを自ら実施できること尚可：AI活用プロジェクト経験、リモートチームでの協働経験稼働場所：東京都（基本フルリモート、週2回程度の出社を想定）その他：業種：情報・通信・メディア（AI活用プロジェクト）／長期プロジェクト、開始時期：即日〜相談可 |
| 業務内容：AI・機械学習を用いた業務改善システムの企画、課題定義、ROI試算を担当。さらに、不正決済検知やユーザスコアリングなど各種モデルの設計・評価を行い、ビジネス導入後の運用・保守、効果検証までを一貫してリードします。担当工程：企画、要件定義、プロジェクトマネジメント、モデル設計・評価、受入テスト、運用・保守スキル：必須：・リーダーまたはPM経験・上流工程（企画・要件定義）の実務経験・英語読解力（翻訳ツール利用前提）・論理的・抽象的思考力とデータ分析への高い関心・数学・統計の基礎知識（理系大学院相当が望ましい）尚可：・機械学習／生成AIの基礎知識・Pythonによる分析・検証経験・SQLおよびデータベース設計・運用経験稼働場所：東京都／フルリモート中心（年1回程度オフィス出社の可能性あり）その他：情報・通信・メディア業界の案件。開始時期は9月から長期（前倒し相談可）。稼働率は週5常勤。服装自由、PC自己手配。外国籍可（日本語ネイティブ必須）。年齢上限45歳。 |