新着案件をﾒｰﾙ受信
いつでもｷｬﾝｾﾙできます
検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装。コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装、チャットボット構築とマッチング機能開発、レビューAIの開発。担当工程：-機械学習モデルの開発-ディープラーニングを用いた自然言語処理の新規開発-アルゴリズムの構築や実装必要スキル：-Pythonを使用した開発経験2年以上-エンジニア経験5年以上-能動的で円滑なコミュニケーション能力歓迎スキル：-React/Next.jsの開発経験-機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験-ChatGPTのプロンプティング経験-AWS(Lambda,DynamoDB)を利用した開発経験-DBの設計経験-自動テストによる品質保証の経験勤務地：東京都（フルリモート可）その他：-初日は出社が好ましい-週1日程度の出社が理想-稼働条件は週3〜5日(平日日中)-期間は4月中旬または5月から |
| 業務内容：生成AIプラットフォームが提供するAPIを使用したツールやアプリケーションのプロトタイプ開発とフィジビリティスタディ。生成AIのWebAPIとJSONとのやりとりをUIやDBに入出力するプログラミング。担当工程：基本設計からテスト必要スキル：・LLMプラットフォームのAPI利用経験(OpenAI、Anthropicなど)・LangChainなどAIフレームワーク/ライブラリの使用経験・フロントエンド開発経験(TypeScript、Reactなど)・クラウド環境下での開発経験(AWS、GCP、Azureなど)・機械学習/深層学習の基礎知識歓迎スキル：・Pythonによるバックエンド開発経験(3年以上)・RESTAPIの設計・実装経験勤務地：東京都港区単価：最大80万円 |
| 業務内容：音声AIアシスタントシステムの開発支援として、言語データ・辞書データの作成、分類、監査、改善作業を担当。NL-MLモデルの精度向上を目的としたデータの反復作業、新規開発、既存機能向上、多様なシステムからのワークフローの自動化と統合作業を実施。勤務地：神奈川県横浜市必要スキル：・Java、Python、Shell、MacOSの経験1年以上・知識・プログラミングスキル・自然言語処理、機械学習、または関連分野での経験または専門的な知識・英語環境での業務遂行能力・問題解決能力・1年以上のエンジニアリング経験・コミュニケーションスキル・ユーザー重視の姿勢・Gitを優先とするバージョン管理システムの経験その他：・ドキュメント、メールは英語・社内打合せは英語、日本語・Web面談可能 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発におけるMLエンジニア業務必要スキル：・Python・機械学習の知識 |
| 業務内容：LLMなど自然言語処理・機械学習の技術を活用して、ゲーム開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入を担当場所：東京都渋谷区必要スキル：・自然言語、機械学習、LLMでの開発経験3年以上・Pythonでの開発経験歓迎スキル：・AWS、GCPなどクラウドサービスの利用経験・AI論理に関する理解・SQLの開発経験・チャットボットなど対話型AIシステムの開発経験単価：75万円まで（スキル見合い） |
| 業務内容：ECアプリケーションにおける機械学習モデルの開発・運用業務-機械学習モデルの設計・実装-アルゴリズムの改善・最適化-データ分析、前処理-性能評価とモニタリング-既存システムへの機械学習機能の組み込み担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル：必須スキル-Python-機械学習の実務経験-データ分析経験-アルゴリズムの知識歓迎スキル-ECサイトでの開発経験-クラウドサービスの利用経験-CI/CDの知識-アジャイル開発経験就業形態：フルリモート |
| 業務内容：・SpringBootを使用したWebサービスの開発・保守・AWSAmplify/AmazonECSを利用したヘッドレスCMSの開発・Pythonを用いた機械学習系バックエンドの構築・フロントエンドと連携したバックエンドのシステム設計と実装必要スキル：・Javaを用いたWebアプリケーション開発の経験3年以上(Ver11以上)・SpringBootを使用したWebアプリケーション開発の実務経験1年以上・MySQLなどRDBMSを使用した開発経験・データベースの設計、最適化、運用の経験・HTML、CSS、JavaScriptに関する基本的なコーディング経験歓迎スキル：・Reactを使ったフロントエンドの開発・運用経験・大規模かつ高負荷なWebアプリケーションの開発、運用経験・Linux/UNIXを用いたサーバーの構築、運用経験・AWSなどのクラウドコンピューティングの知識、使用経験・UI/UXを意識したフロントエンド開発経験場所：東京都豊島区単価：65万円～90万円/月勤務時間：10:00～19:00 |
| 業務内容：建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務・ビッグデータ解析・時系列データ／テキストデータの分析・UXボトルネック分析・SaaSプロダクト（BtoB）におけるAI実装の環境構築必要スキル：・Python、R、SQL等を用いたデータ分析の経験・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）・AI/機械学習モデルの開発経験・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験・データの収集・可視化・分析の一連の流れを実務経験・機会学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどの理解と活用経験開発環境：TypeScript（React/Angular）、Python、Node.js、AWS/Azure、GitHub、Slack/miro/figma勤務地：東京都千代田区期間：3月～/4月～参画メリット：・自社プロダクト開発のため、広い担当範囲で開発に携わることが可能・フルリモートかつフルフレックスタイム制で柔軟な作業が可能 |
| 業務内容：建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務・ビッグデータ解析・時系列データ/テキストデータの分析・UXボトルネック分析・SaaSプロダクト(BtoB)におけるAI実装の環境構築必要スキル：・Python、R、SQLを用いたデータ分析経験・機械学習ライブラリ(XGBoost、LightGBM、CatBoost)の活用経験・AI/機械学習モデルの開発経験・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験・データ収集・可視化・分析の一連の経験・機会学習ライブラリを使ったモデル開発の実務経験・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングの理解と活用能力開発環境：・FE:TypeScript(React/Angular)・BE:Python,Node.js・インフラ:AWS/Azure・GitHub(プロジェクト管理)・Slack/miro/figma(その他ツール)勤務地：東京都千代田区※フルリモート勤務単価：90万円前後 |
| 業務内容：・Pythonデータ分析(回帰、分類、機械学習モデルの評価、回帰モデル演習、分類モデル演習)の研修・Python基礎(型・演算・変数・構造化プログラミング・関数、コレクション操作、文字列操作、ファイル操作、モジュール)の研修・DB/SQL(DML基礎、RDBの概要、SQLによるテーブル作成、CRUD操作、条件指定、集計、結合、サブクエリ)の研修必要スキル：・Pythonデータ分析経験1年以上・DB/SQL経験1年以上・コミュニケーションスキル案件詳細：・稼働場所：リモート・単価：40,000円/日・稼働期間：2025年4月16日~2025年5月30日・稼働日数：23営業日・受講生人数：25名・面談回数：2回 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営に関わる機械学習モデルの設計・構築・運用担当工程：・機械学習モデルの設計・機械学習システムの実装・パフォーマンス分析・改善・チームマネジメント必須スキル：・Python実務経験・機械学習の実務経験・MLプロジェクトのリード経験開発環境：・Python・機械学習関連フレームワーク就業形態：フルリモート単価：110万円以上 |
| 業務内容：LLMなど自然言語処理・機械学習の技術を活用して、ゲーム開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入を担当場所：東京都渋谷区必要スキル：・自然言語、機械学習、LLMでの開発経験3年以上・Pythonでの開発経験歓迎スキル：・AWS、GCPなどクラウドサービスの利用経験・AI論理に関する理解・SQLの開発経験・チャットボットなど対話型AIシステムの開発経験その他：・勤務時間10:00～19:00・即日開始可能 |
| 業務内容：・求人サイトに蓄積されたデータを分析するためのデータパイプラインの構築・運用・データの前処理や加工・高速でスケーラブルなデータパイプライン設計・クラウドベースのBigDataプラットフォーム設計・構築必要スキル：・PythonまたはScalaを使ったデータ処理の実務経験3年以上・Spark、Hadoop、Kafkaなどのビッグデータ処理ツールの経験・AWS、GCPなどのクラウドサービスの利用経験歓迎スキル：・機械学習やデータマイニングの知識・データウェアハウスやデータレイクの設計・構築経験勤務地：リモートワーク可能 |
| 業務内容：AI開発の共通部品部門でのPythonによる開発。商用製品化を進めている製品の品質強化及び改善。スキル：必須：・Python(FastAPI,Flask,Selenuim,BeautifulSoup4,LlamaIndex,OpenAI)のスキル・良質なコミュニケーション能力・ハイレベルな担当者とのコミュニケーションが可能尚可：・インフラ周りの知見勤務地：東京都（フルリモート。初日のPC受領時のみ23区内での対応の可能性あり）単価：90万円/月面談：1回 |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストの業務を担当。・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動必須スキル：・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験・CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用経験・Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化スキル・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化経験就業場所：リモートワーク単価：90万円〜 |
| 業務内容：・Tableauを活用したデータ分析基盤の構築・橋梁領域の劣化予測分析・基本リモート勤務（入退場時のみ出社）必要スキル：・Python(機械学習)：実装レベル・pandas、numpyの熟練利用・仮説構築および検証能力・自走力歓迎スキル：・統計学の知識(マルコフなど)・GeoTIFF、Shap-E、衛星画像処理、QGISなどの3Dデータライブラリの活用経験・Tableau構築経験単価：70万円（上振れ検討可）勤務体制：基本リモート |
| 業務内容：・AIを用いた製品の設計・開発・フロントエンド開発・アーキテクチャ設計と開発・コード品質と継続性改善と保守・メンバー教育とチームビルディング支援場所：東京都新宿区必要スキル：・AI・機械学習を用いたSaaS案件での経験・バックエンドの開発経験・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験1年以上・クラウドを用いた開発経験・アジャイル開発経験・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いた経験・生成AIチューニングの経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・アーキテクチャの設計・構築経験・GenerativeAIに関する知見・PM・PLとしての経験環境・条件：・週2日リモート可能・貸与PC有り・GitHubCopilot・社内GPTの利用可能・月に一度、全エンジニアで技術・成功事例の共有あり・長期参画が前提 |
| 業務内容：-SpringBootを使ったWEBサービス開発-Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発-Pythonを使った機械学習系バックエンド開発-figmaを使ったワイヤーフレイム/デザイン制作-GitHubを使ったソースコード管理-Slackを使ったコミュニケーション-Backlogを使ったタスク管理(スクラム開発)-AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境必要スキル：-Javaを使用したプログラミング経験や相応の知識(Ver11以上の開発経験必須)-MySQLなどRDBMSを用いた開発経験-HTML、CSS、JSのコーディング経験歓迎スキル：-JavaのSpringBootによるWebアプリケーションの開発経験-Reactを使ったフロントエンドの開発・運用経験-大規模かつ高負荷なWebアプリケーションの開発、運用経験-Linux/UNIXを用いたサーバーの構築、運用経験-AWSなどのクラウドコンピューティングの知識、使用経験-UI/UXを意識したフロントエンド開発経験勤務地：埼玉県川口市単価：65万~85万円/月 |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務・生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装とデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動必須スキル：・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験・CI/CD（CircleCI、GitHubActionsなど）を用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用・Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化経験勤務条件：・リモート勤務・勤務時間：10:00～19:00・開始時期：3月または4月から |
| 業務内容：決済サービスの不正検知システムにおける開発支援-不正検知システムの開発・保守-Pythonのふるまい検知ルールをAI・機械学習により改善-検知精度向上施策の実施-システム全体のアーキテクチャ改善勤務地：東京都必要スキル：-Pythonによるデータ分析経験（AI、機械学習関連）-データサイエンスの知識・経験-自発的な業務推進力歓迎スキル：-AWS基盤構築経験-外部API連携経験-グラフDBの知見-SageMaker活用経験備考：稼働開始：即日リモートワーク：在宅週2日程度あり |
| 業務内容：ECアプリケーションにおける機械学習関連の開発業務必須スキル：・Python・機械学習に関する知識と実務経験就業形態：フルリモート年収：100万円以上 |
| 業務内容：IoT・ヘルステック領域の社会課題解決型プロジェクトのリード業務・IoT技術アウトプットを統合するデータベース設計・事業会社の新規事業要件の整理・技術要件抽出(セキュリティ・パフォーマンス等)・プロジェクトの進行管理(WBS策定、進捗/品質管理)・ベンダーとの要件定義、開発中の仕様調整、納品確認・顧客向けUI案作成および社内報告資料の作成・複数事業パートナーとの折衝場所：東京都港区週1-2回リモート相談可必要スキル：・PM経験・要件定義及び要件定義書の作成・システムアーキテクチャ設計・ベンダーとの技術的なコミュニケーション歓迎スキル：・アジャイル/スクラムでの開発マネジメント経験・モバイルアプリやクラウド(AWS/GCP/Azure)を用いた開発経験・データベース(SQL/NoSQL)の設計・運用経験・ヘルスケア業界での開発経験/スタートアップでの実務経験・機械学習・データ分析の知識・理系学位(医学・工学系など)就業時間：9:00-18:00 |
| 業務内容：・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発・機械学習基盤の設計と構築（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード・運用フロー、実験管理の自動化・効率化・システムの信頼性/品質の向上必須スキル：・機械学習基盤（Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど）の構築経験・レコメンドシステムの開発・運用経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・ECサービスにおけるレコメンデーション機能の実装経験勤務地：東京都渋谷区リモート（地方可）※月1回程度渋谷への出社の可能性あり単価：100万円前後その他：・PC貸与あり（MacOS、US/日本語配列選択可） |
| 業務内容：・機械学習モデルの開発・運用・機械学習基盤の設計・構築・データ分析必要スキル：・Pythonによる開発経験・機械学習の知識・経験・論理的思考力、課題解決力勤務地：リモートワーク単価：100万円以上業種：EC業界 |
| 業務内容：新規LLMを活用した営業支援プロダクトの設計・開発・運用を担当。企画段階からプロトタイプ開発、本番リリースまでフルサイクルでの開発。以下の業務を実施：-要件定義、クライアント企業との打合せ参加-LLM機能実装(OpenAI、Anthropicなど)-フロントエンド開発(TypeScript/React)-バックエンド開発(TypeScript/Node.js、APIサーバ、データベース設計)-インフラ設計・構築(AWS等のクラウド環境)-GitLabでのコードレビュー、CI/CDパイプライン構築勤務地：東京都渋谷区（リモート+週1回オフィス出社）必要スキル：-3年以上の新規プロダクト開発経験(要件定義〜リリース)-5年以上のTypeScript開発経験、または3年以上のReact+3年以上のNode.js開発経験-フルスタック開発経験(UIからAPIまで一気通貫)-クラウド(AWS等)やコンテナに関する基本知識/経験-チームでのアジャイル開発経験(GitHub、CI/CD、スクラム等)-部署/職種を越えた円滑なコミュニケーション能力、論理的な技術議論能力歓迎スキル：-AI/機械学習の知見/開発経験(大規模データ、MLOps、ChatGPT/LLM等)-営業ドメイン/CRM/SFAへの理解-BtoBサービス/業務支援システムの開発経験-エンドユーザーの課題をヒ |