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検索キーワード：機械学習
検索結果:1321件
| 業務内容：Android端末向け顔認証付きカードリーダーアプリの詳細設計、実装、単体・結合テストを担当します。マイナンバーカードを用いた検証を行い、仕様書・設計書など関連ドキュメントも作成します。担当工程：詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、ドキュメント作成スキル：必須：・Androidアプリ開発経験・Javaでの開発経験・マイナンバーカードを使った検証に抵抗がないこと・仕様書／設計書などドキュメント作成経験尚可：・顔認証機能の実務経験・機械学習またはOCR関連の実務経験稼働場所：東京都／週2回リモートワーク併用その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年8月終了予定：2025年12月（延長可能性あり）外国籍不可 |
| 業務内容：マルチモーダルデータや地理情報を活用したAIサービスの設計・実装を担当します。具体的には、マルチモーダル処理機能開発、ODデータを利用したGISアプリケーション開発、AWS（SageMaker等）を用いたデータ基盤構築、大規模データの集計・加工・前処理などを行います。担当工程：要件把握、設計、実装、テスト、データ基盤構築スキル：必須：・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験・大規模データの集計・加工・前処理経験・AI／データ分析機能をアプリケーションに組み込んだ実務経験・AWS（SageMaker等）を利用した基盤構築経験・Python、SQLによる開発経験尚可：・類似プロジェクトの経験稼働場所：全国／フルリモートその他：サービス業（情報・通信・メディア）2025年8月開始予定0.5～1.0人月での稼働相談可私物PC利用コミュニケーション能力必須 |
| 業務内容：Whisperなど音声認識モデルによる音声データ前処理・推論パイプライン構築Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）を活用した要約・生成機能実装SupervisedFine-Tuning／Instruction-Tuning／継続事前学習によるモデル精度改善Pythonによるデータ分析・機械学習コード設計、Docker・GitHub・Langfuse等を用いたMLOps環境整備AWS・Azure・GCP上での学習・推論基盤運用担当工程：データ前処理設計、モデル開発、機能実装、検証・評価、MLOps構築・運用スキル：必須：Pythonでのデータ分析・機械学習実装経験RAG、SupervisedFine-Tuning、Instruction-Tuning、継続事前学習に関する理解Git・Dockerを用いたチーム開発経験尚可：クローズド含むLLMのFine-Tuning実務経験Kaggle等データ分析コンペでの上位入賞経験コンサルティングまたは受託開発案件の遂行経験稼働場所：東京都（リモート併用・週3出社）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：9月〜長期（即日可）就業時間：10:00〜18:45服装自由外国籍可（日本語N1相当） |
| 業務内容：・顧客要求の分析および要件定義・Bubbleを用いた設計・実装・技術的課題の整理および対応可否の検討・社内外ステークホルダーとの折衝および壁打ち担当工程：要求分析、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、技術折衝スキル：必須：・BubbleでのWebアプリケーション開発を要件定義～実装まで自走できること・メンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できること尚可：・SaaSプロダクト開発経験・AI／機械学習関連業務の経験稼働場所：全国（フルリモート、初日出社なし）その他：業種：情報・通信・メディア稼働時間：フェーズごとに変動（要件定義フェーズは少量、実装フェーズは最大1人月目安）年齢不問、永住権保持者の外国籍可 |
| 業務内容：大量画像を用いた物体検知AIモデルの開発を担当。Linux環境でPythonを用い、データ分析、モデル設計・学習・実装・評価を一貫して実施し、性能検証とパラメータ調整まで行う。Dockerによる実行環境構築や学習用画像データの目視分析・前処理も含む。担当工程：要件確認、データ前処理、アルゴリズム設計、実装、テスト、評価、運用改善スキル：必須：・Linux上でのPython開発経験・機械学習モデル（物体検知）の学習および評価経験・AIモデルの性能改善に関する知見尚可：・PyTorchによるディープラーニング開発経験・HuggingFaceライブラリ利用経験・Dockerでのコンテナ環境構築経験稼働場所：東京都／テレワーク中心（必要に応じてオフィス出社）その他：情報・通信・メディア開始時期：2025年9月予定（1か月程度、延長可能性あり）勤務時間：9:00～17:30（フレックス）募集人数：1名服装自由外国籍不可年齢上限：50歳 |
| 業務内容：証券会社のクオンツチームに参画し、株価・財務データを対象としたバリュエーションモデルをPythonとSQLで実装・検証する。SQLServerなどのRDBからデータを取得し、生成AIや統計・機械学習ライブラリを活用してモデルを開発。データ整理、分析結果の検証、レポーティングまでを担当する。担当工程：要件理解、データ取得・前処理、モデル設計・実装、評価、レポート作成、運用・改善スキル：必須：・Pythonを用いた開発経験3年以上・SQL（特にSQLServer）によるデータ操作経験・LinuxまたはWindows環境での開発経験・以下いずれかの知見-大規模言語モデル（LLM）-ベイズモデリング（状態空間モデルなど）-自然言語処理（テキスト分類、要約、Embedding生成など）尚可：・金融／証券領域でのデータ分析・モデル構築経験・PyTorch、Transformers、LangChain、FAISS、scikit-learn、statsmodels、Stan等の利用経験・英語文献の読解力稼働場所：東京都（初期3か月出社、その後は週2〜3日出社のリモート併用）その他：金融・保険業（証券・投資）／開始時期：相談可／勤務時間8:40〜17:10／服装：ビジネスカジュアル／長期想定・増員枠 |
| 業務内容：・AIチャット、会議録、エージェントなどを備えたAISaaSプロダクトの品質保証・リグレッションテストの設計・実行・ユーザー受け入れテスト(UAT)の設計・実行・テストケースの作成、メンテナンス・自動化テストの推進およびツール活用・バグレポートの作成・管理・開発チームとの協働による品質改善担当工程：テスト計画、テスト設計、テスト実行、品質管理、バグトラッキングスキル：必須：・AI／機械学習を活用した実務経験・QA・テストの実務経験・自動化テストツールの使用経験・リグレッションテストおよびUATの実施経験尚可：・SaaSプロダクトにおけるQA経験・バグレポート作成経験稼働場所：東京都／週3出社・リモート併用その他：・情報・通信・メディア業界・外国籍可（日本語チェックあり）・期間：即日開始可能・想定就業時間：10:00～19:00・年齢目安：40代前半まで |
| 業務内容：-ビジネス課題や制約条件を踏まえた機械学習・深層学習アルゴリズムの提案・設計・実装-LLMを含むNLP技術を用いた対話エンジンの設計・検証-WebAPIへのアルゴリズム組み込み、SaaS向けモジュール開発、分析結果のレポーティング-R&Dを通じた最先端技術の検証およびプロダクトロードマップ策定-開発アルゴリズムの他業界展開や自社プロダクトへの実装担当工程：要件定義、技術選定、設計、実装、テスト、リリース、運用改善、R&D、ドキュメンテーション、プレゼンテーションスキル：必須：-機械学習または深層学習を用いた開発・研究経験-LLMを含むNLP技術を活用した対話エンジン開発経験（NLP経験が無い場合も検討可）-顧客折衝を通じた課題把握と実用的なアルゴリズム開発スキル尚可：-NLP技術に関する知見・開発経験-大規模データ（テーブル・自然言語・画像など）の解析経験-R&Dプロジェクトのリード経験稼働場所：東京都／フルリモート中心（必要に応じて拠点出社の可能性あり）その他：-業種：金融・保険業、流通・小売業、機械・重工業など複数領域向け-開始時期：9月開始予定（長期案件）-勤務時間：9:30〜18:30-募集人数：1名-リモートワーク：週5日フルリモート-外国籍：不可-年齢目安：30代まで-地方在住者：可 |
| 業務内容：-既存の音声認識エンジンおよび関連ツールの構成調査とドキュメント化-Kubernetesを用いた新環境の設計・構築・運用-インフラ・バックエンド観点からの移行計画策定と推進-Pythonで実装されたコンポーネントの移行サポート担当工程：調査、設計、構築、運用、テスト、移行、ドキュメント作成スキル：必須：-Kubernetes周辺エコシステムの設計・構築・運用経験-既存システムの構成理解（実機確認、ドキュメント読解、ソース解析等）-Pythonを用いた開発経験尚可：-AIモデルや機械学習アルゴリズムの知識・経験-クラウド環境でのシステム移行経験-Javaを用いた開発経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：-業種：情報・通信・メディア-開始時期：即日〜長期予定-稼働時間目安：9:00〜18:00 |
| 業務内容：・自社農業向けSaaSの新規機能開発と改善・衛星データとAI技術を用いたアルゴリズム開発・最適化・モバイル／WebアプリケーションのUI設計・実装・地理空間データベースの設計・管理・外部システム連携APIの開発・パフォーマンス最適化とスケーラビリティ確保・自治体や農業団体向けカスタマイズ機能の開発担当工程：要件確認、設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：・ソフトウェア開発経験4年以上・PythonおよびTypeScriptでの開発経験3年以上・ReactまたはNext.jsを用いたフロントエンド開発経験2年以上・データベース設計・管理経験・AWSなどクラウドプラットフォームの利用経験尚可：・GISや衛星データ処理の知識・機械学習／画像処理アルゴリズムの知識稼働場所：基本リモート（必要に応じて出社の可能性あり）その他：業種：サービス業（情報・通信・メディア）開始時期：2025年8月予定期間：中長期定時：9:00～18:00募集人数：1名外国籍不可 |
| 業務内容：・クライアントのビジネス課題に応じた機械学習アルゴリズムの提案・設計・実装・テーブルデータ、自然言語、画像など多様なデータを利用したモジュール開発およびWebAPI組み込み・分析結果のレポーティングと顧客折衝・大規模言語モデル（LLM）を活用した対話エンジンの新規アルゴリズム開発・検証・SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、継続的改善・他業界プロダクトへのアルゴリズム横展開とロードマップ策定担当工程：要件定義、アルゴリズム設計、実装、テスト、リリース、運用改善スキル：必須：-機械学習または深層学習の開発・研究経験-LLMを含むNLP技術を活用した対話エンジンの設計・開発経験（NLP経験がない場合も検討可）-顧客折衝を通じた課題把握と実用アルゴリズム開発の両立能力-39歳以下尚可：-NLP技術の実務経験-金融、小売、製造いずれかの業界知識稼働場所：東京都／フルリモート（出社対応なし）その他：-業種：銀行・信託、EC・オンライン小売、機械・重工業など-期間：9月開始予定・長期-就業時間：9:30～18:30-キーワード：Python、機械学習、LLM、深層学習、WebAPI、SaaS、R&D |
| 業務内容：音声認識エンジンおよび関連ツール群を新クラウド基盤へ移行するため、Kubernetesクラスタと周辺エコシステム（ArgoCD、Grafana、Prometheusなど）の設計・構築・運用を担当する。既存システムを調査し移行計画を策定・実行するとともに、AI技術開発チームと連携しドキュメント・ソースコードを解析しながらインフラ／バックエンド側から移行を推進する。担当工程：移行計画策定、要件確認、設計、構築、テスト、運用、ドキュメント整備スキル：必須：Kubernetes設計・構築・運用経験／ArgoCD・Grafana・PrometheusをHelmチャートで構築した経験／既存システムの構成把握力（実機確認・ドキュメント読解・ソース解析）／Pythonによる開発経験尚可：AIモデル・機械学習アルゴリズムに関する知識・経験／クラウド環境でのシステム移行経験／Javaによる開発経験稼働場所：東京都（フルリモート）その他：開始時期：記載なし備考：AIモデルや学習環境など特殊システムへの理解を活かし、インフラおよびバックエンド領域を主体的に推進できる方を歓迎 |
| 業務内容：音声認識エンジンおよび学習環境をKubernetesベースの新クラウド基盤へ移行するための設計・構築・移行業務を担当。既存ドキュメントやソースコードをもとにシステム構成を理解し、AI技術開発チームと連携してプロジェクトを推進する。担当工程：要件確認、基本設計、詳細設計、環境構築、移行計画策定、実装、テスト、運用設計スキル：必須：Kubernetes環境の設計・構築・運用経験／ArgoCD・Grafana・PrometheusなどをHelmチャートで構築した経験／Pythonを用いた開発経験／ドキュメント読解・ソースコード解析によるシステム構成理解力尚可：AIモデル・機械学習に関する知識／クラウド環境でのシステム移行経験／Java開発経験稼働場所：フルリモート（拠点：東京都）その他：情報・通信・メディア業界／開始時期：7月予定（長期）／募集人数：2名 |
| 業務内容：-LLMを活用したチャットボット・対話型AIシステムの設計、開発、導入-プロンプト設計およびユーザーエクスペリエンス最適化-システム性能評価とテスト-ゲームコンテンツ由来の大量データを基盤にしたモデル運用支援担当工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、導入支援、保守スキル：必須：-自然言語処理・機械学習の基礎知識-PythonまたはRによる開発経験-TensorFlow／Keras／PyTorchいずれかの利用経験尚可：-対話型AIシステムの開発経験-大規模データセットの取り扱い経験-AWS・GCP・Azureなどクラウドサービスの利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：サービス業→情報・通信・メディア開始時期：随時（長期想定）募集人数：1名年齢目安：40代まで外国籍：可服装：自由 |
| 業務内容：音声認識AIと特化型LLMを搭載した議事録作成サービスの開発をリードし、音声・自然言語データの前処理、モデル学習・精度改善、機能拡張を実施。Pythonでの機械学習実装と、Docker・GitHubを利用したMLOps環境での運用を担当。担当工程：要件確認、データ前処理、モデル設計・実装、学習・評価、デプロイ、運用改善。スキル：必須：Pythonによる機械学習実装経験／LLMのRAG・SupervisedFine-Tuning・Instruction-Tuning・継続事前学習に関する知識／Git・Dockerを用いたチーム開発経験。尚可：LLMのFine-Tuning実務経験／Kaggle等データ分析コンペ上位入賞経験／コンサルティングまたは受託開発プロジェクト経験。稼働場所：東京都オフィス＋リモートのハイブリッド勤務（月・水・金は出社予定）。その他：業種情報・通信・メディア／開始時期8月予定／長期想定／服装自由。 |
| 業務内容：Pythonを用いたWeb／業務系システムの設計・開発・テスト、将来的なAI／機械学習機能追加を想定した技術検証および実装、ベンチャーライクな開発スピードを維持しながらの継続的な改善を行います。担当工程：要件確認、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合テスト、リリース後の改善スキル：必須：・Pythonでの開発経験・新技術への高い関心とキャッチアップ力・自発的に行動できるマインドセット尚可：・AI／機械学習の基礎知識または学習経験・GitおよびDockerの利用経験・AWSなどクラウド基盤の利用経験稼働場所：東京都常駐（リモートなし）その他：情報・通信・メディア業界開始時期：8月募集人数：複数名想定年齢：20代〜30代前半外国籍不可 |
| 業務内容：・物流DXプロジェクトにおける自動配車アルゴリズムの設計・開発・最適化・顧客ヒアリングを通じた要件定義および業務フロー整理・Pythonでのモジュール実装とパフォーマンスチューニング・システム統合、テスト、テクニカルドキュメント作成担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合テスト、リリース、ドキュメント作成スキル：必須：・最適化または機械学習に関する開発経験・顧客ヒアリングと業務フロー整理の経験・Pythonによるアルゴリズム構築・モジュール化経験・ロジックを実行するシステム開発経験・チーム開発経験・テクニカルドキュメント作成スキル尚可：・AI／数理最適化の実務経験・大規模データを想定したスケール設計経験・データベース設計・構築・運用経験・社内外とのコミュニケーションスキル稼働場所：東京都（フルリモート中心、必要時のみ出社）その他：・業種：物流・運輸・開始予定：2025年8月1日・想定期間：長期・勤務時間：9:30～18:30 |
| 業務内容：・AI／データ分析機能をアプリケーションに組み込む開発・大規模データの集計、加工、前処理・機械学習モデルの実装および検証・PythonとSQLによる開発、データ操作担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、データ前処理、モデル検証スキル：必須：・AI、機械学習、統計学に関する知識と実装経験・大規模データの集計、加工、前処理の経験・PythonおよびSQLの開発経験・PCとインターネット環境を準備できること尚可：・コミュニケーション能力稼働場所：全国（フルリモート）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：応相談外国籍の方は不可PC持ち込み必須 |
| 業務内容：車載カーナビゲーションソフトウェア、車載統合ECU、車載センサーデータ前処理機能、機械学習用データ品質チェックツール、産業機器向け画面表示システム、衛星地上システム向けWebアプリケーションなど、複数プロダクトの設計・実装・テスト／評価を担当していただきます。対象言語・技術はLinux/C++を中心に、Python、C#、Javaなどプロジェクトごとに異なります。担当工程：詳細設計、実装、単体・結合テスト、評価スキル：必須：Linux/C++開発経験、Python開発経験、C#開発経験、JSON・SQLの知見尚可：Java開発経験、車載組込（ECU・カーナビ）開発経験、センサーデータ処理や機械学習データパイプラインの知見、衛星地上システムやWebアプリケーション開発経験稼働場所：東京都・神奈川県（各案件の拠点に常駐）その他：業種は自動車・輸送機器、情報・通信・メディア、公共・社会インフラが中心／開始時期は2025年8月、9月、10月を予定（入場時期は調整可）／いずれも長期継続見込み |
| 業務内容：-企画担当・PdM・UI/UXデザイナーと連携した要件策定およびブラッシュアップ-LLM機能実装（プロンプト設計、外部AIAPI連携）-TypeScript／Reactによるフロントエンド開発-TypeScript／Node.jsと各種DBを用いたバックエンド開発-AWSを中心としたクラウドインフラ設計・構築・運用-GitLab上でのコードレビュー、CI/CDパイプライン運用-必要に応じたクライアント企業との技術打ち合わせ担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用保守スキル：必須：-新規プロダクト開発経験3年以上（要件定義～リリース）-TypeScript5年以上またはReact3年以上＋Node.js3年以上-UIからAPI設計まで一貫したフルスタック開発経験-AWSなどクラウドおよびコンテナの基礎知識・経験-アジャイル／スクラム開発経験（コードレビュー、CI/CD含む）-部門横断での円滑なコミュニケーション能力尚可：-AI／機械学習領域の知見・開発経験（LLM、MLOpsなど）-営業ドメインやCRM／SFAの深い理解・導入経験-BtoBSaaS・業務支援システム開発経験-エンドユーザー課題をヒアリングしソリューションへ落とし込んだ経験-SQL・BIツールを用いたデータ分析・提案経験稼働場所：東京都（リモート併用／週1日都内出社） |
| 業務内容：ゼロトラストセキュリティ導入に伴うインフラ設計・構築、大手損害保険や生命保険向け業務システム開発、ServiceNow／SAPAriba／会計パッケージの導入・移行、クラウド（AWS・GCP・OCI・Azure）方式検討支援、ネットワーク運用保守、プロジェクト管理プロセスの標準化・改善、AI・Go・Flutter・Kotlin等を用いた新規／追加アプリ開発、Chrome管理や自治体向け運用設計など、多様な案件を横断的に担当します。担当工程：提案・見積もり／要件定義／基本設計／詳細設計／開発・構築／単体・結合・総合テスト／データ・プログラム移行／評価・検証／運用・保守／PMO・進捗管理／ユーザ・ベンダー調整／構成管理スキル：必須：下記いずれかの実務経験・インフラ（WindowsServer、Linux、RedHat、VMware、ネットワーク、セキュリティ、クラウド各種）設計・構築・運用・アプリ開発（Java、Go、Python、JavaScript／ServiceNow、Flutter(Dart)、Kotlin、COBOLなど）・プロジェクト管理／PMO、CI/CD、構成管理尚可：ゼロトラストセキュリティ、AWS・GCP・OCI・Azure設計、英語ドキュメント読解、DB2・PostgreSQL、AI・機械学習、Git、Chrome管理コンソール稼働場所：東 |
| 業務内容：衛星データとAI技術を活用した農業向け自社プロダクトのバックエンド／フロントエンド機能追加・改善、GISデータ処理アルゴリズム実装、UI設計、外部システム連携用API開発、AWS環境でのパフォーマンス最適化を担当。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合テスト、リリース、運用保守スキル：必須：・Python、TypeScriptを用いた開発経験・React／Next.jsによるフロントエンド実装経験・データベース設計・運用経験（MySQLなど）・AWSなどクラウド環境での構築・運用経験・ソフトウェア開発経験3年以上尚可：・GIS／衛星データ処理に関する知識・機械学習または画像処理アルゴリズムの理解・自治体や農業団体との協業経験稼働場所：関東／基本リモート（必要に応じてオンサイト打合せの可能性あり）その他：業種：サービス業（情報・通信・メディア）開始時期：即日または応相談作業時間：フルタイム衛星データや農業DXに興味を持ち、新技術を積極的に取り入れる姿勢が求められる。 |
| 業務内容：小売業（百貨店・スーパー）向け需要予測システムPoCにおいて、要件定義から実装・テストまでの技術支援を担当。PMと協調し、進捗管理・課題解決を行いながら、Pythonによる機械学習モデルの検証および精度向上を推進。担当工程：要件定義／基本設計／詳細設計／実装／テスト／進捗管理補佐／課題管理スキル：必須：・Pythonを用いた上流〜下流工程の実務経験・PMと円滑にコミュニケーションを取れる能力・機械学習モデルの検証または運用経験尚可：・Azure（BlobStorage／ContainerApps／Function）利用経験稼働場所：東京都基本リモート（最大月1回程度の地方出張可能性あり）その他：業種：流通・小売業－百貨店・スーパー開始時期：即日調整可勤務時間：10:00～18:20（休憩50分）在住条件：関東1都3県在住者を想定年齢上限：55歳未満外国籍不可 |
| 業務内容：AISaaSプロダクトの拡大に伴い、LLMを活用した対話エンジンを中心に、テーブルデータ・自然言語・画像を扱う機械学習モジュールを設計・実装・検証します。ビジネス課題や制約条件を踏まえたアルゴリズム提案、分析結果のレポーティング、ソフトウェアエンジニアと協力したWebAPIへの組み込みまで一貫して担当し、R&D観点から最先端技術の社会実装や他業界への展開を推進します。担当工程：要件整理、アルゴリズム設計、実装、検証、レポーティング、リリース後の改善、クライアント折衝スキル：必須：・機械学習／深層学習の開発または研究経験・LLMを含むNLP技術を用いた対話エンジンの設計・開発経験・顧客折衝を通じた課題把握と実用的アルゴリズム開発を両立できる能力尚可：（特になし）稼働場所：フルリモート（拠点：東京都）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：随時勤務時間：フレックスタイム制 |
| 業務内容：-BigQueryを中心としたデータ分析基盤の設計・構築-各種データソースからのデータパイプライン設計・実装およびデータマート自動化-GKE上のRedashを用いた可視化環境の構築・運用-集約データを利用したレコメンド機能の追加開発と運用改善担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守スキル：必須：-GoogleCloud環境での実務経験（レコメンド開発またはDWH／DataPipeline／ELTいずれか）-PythonおよびSQLを用いた開発経験1年以上尚可：-画像処理・自然言語処理・機械学習の利用経験-リアルタイム分析基盤の構築経験-Go言語経験稼働場所：東京都（週3以上出社・週5勤務想定）その他：-BigQueryを主軸に他クラウドサービスも柔軟に組み合わせる環境 |