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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業における機械学習関連の開発業務・機械学習モデルの設計、開発、運用・チームのリード業務・アルゴリズムの改善、最適化・データ分析基盤の構築スキル：必須：・Python開発経験・機械学習モデル開発経験・チームリード経験望ましい：・EC領域での開発経験・機械学習プロジェクトのリード経験就業条件：・フルリモート可・単価：110万円以上・副業可能 |
| 業務内容：・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・研究所の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案・上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画場所：東京都渋谷区（リモートワーク）必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発業務経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験・生成AIの業務利用 |
| 業務内容：生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装、デプロイ、既存プロダクトAIの保守運用および改善、プロダクトのSRE活動を行います。具体的な作業：-リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装とデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flask)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azure)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActions)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験勤務地：東京都新宿区（フルリモート）単価：最大90万円 |
| 業務内容：・顧客のデータプラットフォーム活用案件（CDP案件）・要件定義から実装まで、データパイプラインやデータマートの構築・SQLやPython、BIツールでのデータ集計・分析、意思決定支援・データコンサルやマーケコンサルと連携したCDPプロジェクト推進・TreasureData、GoogleBigquery、Snowflake、Databricksを用いたデータプラットフォーム構築・データ集計やBI実装勤務地：東京都（リモート併用）必要スキル：・クラウドデータベース(TreasureData、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験・SQLでのデータ抽出や集計経験・開発環境記載の言語/ツールの使用経験歓迎スキル：・データプラットフォームの導入経験・SQLやBIツールを用いたデータ分析経験・BIツールを用いたダッシュボード構築経験・機械学習の活用経験単価：80万円（スキル見合い）面談：1回（オンライン） |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件におけるデータサイエンティスト業務-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動勤務地：東京都新宿区（基本リモート）必要スキル：-PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験-クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験-CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験就業時間：10:00～19:00 |
| 業務内容：動画配信におけるAIサービス開発・スコアリングアルゴリズムの設計と実装・企画・バックエンドと連携した開発・AI判定システムの設計・実装・データ分析に基づくアルゴリズム改善必須スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・スコアリングモデルの開発・運用経験・Python+機械学習ライブラリの実装経験（Python,NumPy,pandas,scikit-learn）・データ処理・前処理の知識・クレンジング・異常値処理の経験・AWS環境での機械学習・データ処理の経験・RESTAPIを用いたデータ取得・統合の経験歓迎スキル：・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験・AmazonSageMaker,AWSLambda,AWSGlue,AmazonS3の活用経験・バックエンドとのAPI連携設計経験勤務条件：・場所：東京都（フルリモート）・時間：10:00～19:00・開始時期：3月or4月～・単価：～90万円（スキル見合い）・面談：2回 |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。担当工程：基本設計からテスト場所：東京都渋谷区必須スキル：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験歓迎スキル：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験単金：最大80万円 |
| 業務内容：ライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスにおける以下の業務-AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ-プロダクトへの実装-調査結果や実装内容の報告・共有、ドキュメント化場所：東京都港区必要スキル：-AWSサービス(SageMaker、Lambda)を用いたシステム構築経験-モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験-調査結果や実装内容を定期的に報告・共有、ドキュメント化能力歓迎スキル：-AIモデルのカスタマイズやアルゴリズムの調整、モデルの最適化スキル-リアルタイム処理技術に関する知識-リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識-探索的業務への適応力、新技術の探索や仮説検証能力期間：中長期（開始時期応相談）単価：最大90万円面談：WEB面談1回その他：-服装：ビジネスカジュアル |
| 業務内容：車載機器開発において、センサーからの信号解析・統合処理を担当。一部ルールベースの機械学習実施の可能性あり。担当工程：設計・開発・テスト必要スキル：・C++ver17での開発経験・信号処理の経験があれば尚可開発環境：基本リモートワーク（月1回程度の出社あり）勤務地：東京都品川区単価：60万円就業時間：9:00-18:00 |
| 業務内容：物流における複雑な課題を解決するために、顧客ニーズヒアリングおよび整理し、数学的およびプログラミングスキルを駆使して効率的なアルゴリズムを設計、開発、最適化に取り組む。主な業務：-アルゴリズムの設計と開発-パフォーマンスの最適化-データ解析およびモデル開発-テストと検証-技術文書作成勤務地：東京都渋谷区単価：50万円〜100万円前後※スキル見合い必要スキル：-最適化や機械学習に関する開発経験-業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験-ロジックを実行するシステムの開発経験歓迎スキル：-Pythonによるアルゴリズム構築経験-アルゴリズムのモジュール化経験-チームでの開発実務経験-日本語でのテクニカルドキュメント作成能力-日本語を使い社内外のステークホルダーとコミュニケーションが取れること勤務条件：-週5日フルタイム勤務、週1〜2日リモート可能-勤務時間9:30〜18:30-服装はオフィスカジュアル-PC貸与要相談面談回数：1回 |
| 業務内容：・Tableau(Pulse)を活用したデータ分析基盤の構築・橋梁領域の劣化予測分析・Tableauの生成AI機能の活用検証・衛星データを活用した分析の検証必要スキル：・Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練・仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力・ほぼネイティブレベルで日本語が流暢尚可スキル：・統計学の知識（マルコフなど）・GeoTIFF、Shap-E、衛星画像処理、QGISなどの3Dデータライブラリを扱った経験・Tableau構築経験就業条件：・基本リモート勤務（入退場時出社）・単価：80万円以上検討可能 |
| 業務内容：・DDoS対策システムの刷新・機械学習を用いたDDoS検知システムの開発・認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能の開発・マルチプロセス常駐ツールの性能改善開発環境/スキル：・Python・SQL・Polars・Redis・SQLAlchemy・マルチプロセス、マルチスレッド・性能チューニング勤務地：東京都台東区基本リモート（初日と最終日のみ出社）単価：85万円〜90万円面談：1回 |
| 業務内容：音声AIアシスタントシステムの開発支援業務・言語データ、辞書データの作成、分類、監査、改善作業・NL-MLモデルの精度向上を目的としたデータの反復作業・新規開発、既存機能向上・多様なシステムからのワークフローの自動化と統合作業勤務地：神奈川県横浜市必要スキル：・Java、Python、Shell、MacOSの経験1年以上・知識・自然言語処理、機械学習、または関連分野での経験または専門的な知識・日本語ネイティブレベルと英語環境での業務遂行能力・問題解決能力・1年以上のエンジニアリング経験と多様な技術分野への探求心・明確で説得力のあるコミュニケーションスキル・ユーザー重視の姿勢・Gitを優先とするバージョン管理システムの経験環境・特記事項：・ドキュメント、メールは英語・社内打合せは英語、日本語・大学、専門学校で研究、勉強している方も応募可能面談：1回(Web面談可能) |
| 業務内容：大手通信事業者向けDDoS対策システムの刷新および次期システムの開発。機械学習を用いたDDoS検知システムへの移行対応。認証機能、検知機能、WebUI、プロビジョニング、データ管理機能の担当。Pythonで開発されたマルチプロセス常駐ツールの性能改善対応。必要スキル：・Python/SQLのバッチ側の保守・メンテナンス経験・Polars利用経験・Redis利用経験・キューの高速化知見・マルチプロセス、マルチスレッドの知見・SQLAlchemy(O/Rマッパー)利用経験期間：即日〜5月稼働形態：初日と最終日は現地対応。その他はリモート可能。備考：・1月末納品予定だったが、申送り事項発生のため即日対応要員を募集・地方在住でも初日と最終日にPC貸与対応可能募集人数：1名 |
| 業務内容：ECアプリケーションの運営企業におけるMLエンジニア業務機械学習システムの開発および運用MLモデルの構築・改善担当工程：要件定義設計開発運用保守必須スキル：・Python・機械学習の実務経験・MLモデル構築経験環境：・フルリモート勤務 |
| 業務内容：MLエンジニアとしてリーガルテック企業のAI関連業務を担当開発環境：フルリモート求めるスキル：・機械学習/AI関連の開発経験・MLエンジニアとしての実務経験単価：100万円以上人数：1名 |
| 業務内容：-ECアプリケーションにおける機械学習エンジニアリング-Pythonを使った機械学習モデルの開発・運用-機械学習プロジェクトのリード-機械学習基盤の設計・構築-チームの技術的なリーダーシップ必要スキル：-Pythonを使った機械学習の実務経験-クラウド環境での機械学習モデルの構築・運用経験-機械学習基盤の設計・構築経験-プロジェクトリーダーとしての経験尚可スキル：-副業の経験単価：110万円以上勤務形態：フルリモート |
| 業務内容：データ分析と機械学習を活用した予約プランの自動生成及びシステムへのデータ投入自動化・予約プランの生成とダイナミックプライシング・EXCELやWeb、Speech2textなど様々なデータソースからの予約システムへの自動登録処理作成・データ分析、機械学習を活用した業務全般場所：東京都港区単価：80万円～85万円必要スキル：・データ分析、機械学習の基礎理解・回帰モデルの検討と構築経験・Python・TensorFlow、PyTorchまたはScikit-Learnの利用経験・自律的にリモートワークで業務が行える能力歓迎スキル：・需要予測・遺伝的アルゴリズム・NLP・音声認識・Web操作RPA |
| 業務内容：予約プランの自動生成及びシステムへのデータ投入自動化-競合他社情報や過去データからの予約プラン生成と適正価格算出（ダイナミックプライシング）-EXCELやWeb、Speech2textなど様々なデータソースを予約システムへ自動登録する処理の作成場所：東京都港区（基本テレワーク）期間：2025年4月～9月（延長可能性あり）必要スキル：-データ分析、機械学習の基礎理解-回帰モデルの検討と構築経験-Python-TensorFlow、PyTorchまたはScikit-Learnの利用経験-納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える能力歓迎スキル：-需要予測-遺伝的アルゴリズム-NLP-音声認識-Web操作RPA単価：80万円/月～（スキル・経験による） |
| 業務内容：リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件におけるデータサイエンティスト業務-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用した新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動必須スキル：-PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験-クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験-CI/CD（CircleCI、GitHubActionsなど）を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験就業環境：-基本リモートワーク-3月または4月から長期案件-作業時間：10:00～19:00-開発基盤：AWS、MicrosoftAzure-利用ツール：GitHub(Enterprise) |
| 業務内容：広告プラットフォーム関連のAIシステム開発におけるプロジェクトマネジメント業務・要件定義、基本設計等の上流工程のマネジメント・ステークホルダーとの調整業務・プロジェクト進捗管理、リスク管理・チームマネジメント担当工程：・要件定義・基本設計・詳細設計・プロジェクトマネジメントスキル：必須スキル・プロジェクトマネジメント経験3年以上・AIプロジェクトの経験・ステークホルダーマネジメントスキル歓迎スキル・広告業界での業務経験・AI、機械学習の技術知識・アジャイル開発経験単価：90万円以上 |
| 業務内容：画像生成および画像処理に関する業務に従事。画像生成サービスの実証試験、画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、知見の共有、画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化、画像処理および画像生成技術の研究開発を担当。勤務地：東京都渋谷区必要スキル：・画像生成技術を用いた問題解決経験または検証経験・機械学習やディープラーニングの実務経験・画像処理、生成モデル（拡散モデル、VAE、GANなど）の知識・コミュニケーション能力とチームワーク重視歓迎スキル：・画像生成や画像処理など、関連分野の学位または同等の職務経験・Dall-E3やAdobeFireflyなど複数の画像生成サービスの利用/比較経験・ファインチューニングによる画像品質向上の経験・生成画像データの品質評価知見・大規模画像データセット取扱経験・AI倫理の理解・ゲーム業界での就業経験 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアリードとしての業務Python及び機械学習を活用したシステム開発・運用スキル：・Python・機械学習関連技術・MLエンジニアリング経験就業条件：・フルリモート |
| 業務内容：建設業向けデータ分析プラットフォームにおける以下の開発業務・会社データに対する解析処理の実装・機械学習モデルの開発・新機能開発やモデル・システムの改善・PoCおよび新規プロダクト開発・機械学習システムの要件定義・設計・開発・機械学習・自然言語処理技術を応用した分析アルゴリズムおよびプログラムの開発必須スキル：・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築経験・クラウド上(AWS等)でのシステム開発経験・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験歓迎スキル：・自然言語に対する機械学習分析モデルの開発経験・論理的なコミュニケーション能力・実装が苦手でない経験値条件：・月額：95万円(スキル見合い)・勤務地：関東地方・勤務時間：10:00～19:00・フルリモート可能 |
| 業務内容：・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ・既存プロダクトAIの保守運用および改善・プロダクトのSRE活動必要スキル：・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験・CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験・データベースの設計経験・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用・Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験・最適化理論とアルゴリズムの理解・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験・モデルの性能と精度の最適化・高度なプログラミングとシステム設計のスキル・データパイプラインとモデルの運用自動化経験勤務地：リモート就業時間：10:00~19:00 |