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検索キーワード：機械学習
検索結果:1495件
| 業務内容：-AI活用方針策定、要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む）-検証設計、実行・分析、改善方針策定-エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理-PMとの連携、顧客への技術的説明-必要に応じた出社・客先訪問-平日日中のMTG参加必須（調整可）担当工程：要件定義、設計、開発、検証、品質管理、顧客説明、チームマネジメントスキル：必須：Python、PyTorchでの開発経験；AI開発のPoCから小規模本番運用までの実績；エンジニアリングチームのリーダー経験と品質担保経験；ビジネス要件をAI要件に落とし込む能力；機械学習・データサイエンス領域の専門知識と新技術キャッチアップ力；検証環境構築・外部API活用の基礎スキル；高速PDCAサイクルでの仮説検証力；非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力尚可：AIモデルの論文実装経験；英語論文執筆・国際学会での発表経験；Kaggleや競技プログラミングでの上位実績；OSS貢献や技術コミュニティでの登壇・発信稼働場所：ハイブリッド勤務（週1回出社、残りはリモート）その他：業種：情報・通信・メディア（先端AI技術の社会実装支援）開始時期：相談可能 |
機械学習リードエンジニア／ソーシャルコマース領域／リモート中心 - 15日前に公開
| 業務内容：-レコメンドモデルの設計・実装・精度改善-機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証、事業指標（CTR/CVR/LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを活用した学習・推論パイプライン改善-新規体験の仮説検証・プロダクト連携担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視スキル：必須：-レコメンド領域での実務経験（5年以内に2年以上）-MAU数十万〜数百万規模のサービスでの機械学習開発経験-特徴量設計、レコメンドモデル実装、MLOps、精度改善（CF・MF・DNN・Transformer・Two‑Tower・Wide&Deep・GNN・DeepFM等）-BigQuery・VertexAI等クラウドML基盤の実務経験-事業指標改善ロードマップ策定から実行までのリード経験-チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：-EC・オンライン小売領域でのレコメンド経験-リアルタイム推論環境の構築・運用経験-AWS・GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験-PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：東京都（基本リモート、月1回オフィス出社あり）その他：業種 |
AI活用DX推進／品質管理リーダ募集・リモート中心（愛知） - 15日前に公開
| 業務内容：-AI（機械学習・深層学習）を活用した業務改善支援システムの品質管理・リスク対策の推進-テスト設計、レビュー、テストケース作成の指導-PoC段階から商用利用へ向けた提案・構成設計の推進-大規模基幹業務システムの機能要件・非機能要件定義、設計、開発-ステークホルダーとの論理的な折衝担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、品質保証全工程のリードおよび指導スキル：必須：システム開発における品質管理・リスク対策経験、テスト設計・レビュー・テストケース作成の実務と指導経験、PoCから本開発への提案・構成設計経験、機能要件・非機能要件の定義から設計・開発までの一連の経験、電力・エネルギー分野の大規模・ミッションクリティカル基幹システム開発経験、AI技術（機械学習・深層学習）を用いたシステム開発の理解または経験、技術的視点でのプロジェクト推進力、ステークホルダーとの円滑かつ論理的なコミュニケーション能力尚可：電力・エネルギー分野の業務知識、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ等）の設計・品質改善経験、品質保証プロセス策定・テストプロセス改善推進経験、Python・Azure等クラウド環境での開発実務、若手中心チームやリモート環境での技術指導・メンタリング経験、最新技術に対する自発的かつ継続的な情報収集力稼働場所：基本テレワーク（居住地不問）＋愛知県内オフィ |
| 業務内容：・IPS（侵入防止システム）導入支援・独自AIモデルの開発支援・AWSを用いたクラウドインフラ構築・運用・システム移行支援・開発プロジェクトのPMO業務・自動車業界向けWebサイトの運用支援・PowerPlatform（PowerApps／PowerAutomate）による開発支援・自治体向けシステム標準準拠プロジェクトのPL/PM業務・完成図書・設計情報のデジタル化作業・金融業向けコンテナ開発のPMO業務・分散系システムのリファクタリング支援・新融資プロジェクト支援（在宅可）・鉄道業向けシステムのバグ修正・小売業向けアプリの品質管理支援・物流システムの障害分析支援担当工程：要件定義、設計、構築、テスト、運用・保守、プロジェクト管理、品質管理、障害分析、デジタル化作業全般スキル：必須：ネットワーク・セキュリティ（IPS）知識、機械学習・AI開発経験、AWS（EC2・S3・CloudFormation等）実務経験、PMO/PL経験、Web運用（HTML/CSS/JS・CMS）スキル、PowerPlatform活用経験、自治体システム標準理解、設計情報デジタル化ツール使用経験、金融システム知識、C#/.NETおよびSQL、Linux/Windowsサーバ運用、バグ修正経験、品質管理（QA）手法、障害分析スキル尚可：Docker/Kubernetes、CI/CD、 |
| 業務内容：-顧客フィードバックを基にしたプロトタイピング-AI/生成AIを活用したソリューション設計・実装-カスタムワークフロー自動化ツールの開発-業界向けデータ分析ダッシュボードの設計・実装-専用APIの開発・統合-チームブレインストーミングへの参加・アイデア創出担当工程：プロトタイピング、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：SQL、Pythonでの開発経験、AWSまたはGCPを用いたデータ基盤利用経験、高度な課題分解・設計力、自律的な問題解決力とコード保守性重視、ステークホルダー調整・意思決定力尚可：機械学習に関する知見、サーバーサイド言語での開発経験、CDP関連知識、Azure利用経験、ビジネスレベルの英語稼働場所：フルリモート（顧客打合せ時に出社の可能性あり）その他：業種：情報・通信・メディア（SaaSプロダクト開発）／スタートアップ環境／開始時期は即日または相談／多業界のデータ統合・AI活用による社会課題解決に貢献 |
ROS・Autoware ソフトウェア開発エンジニア／自律走行システム統合開発 - 15日前に公開
| 業務内容：-ROSを活用したロボティクス・自律制御アプリケーションの開発-Autowareを用いた自律走行ソフトウェアの実装-システム全体のテクニカルリードおよびロボット・車両へのインテグレーション-機械学習、AI、SLAM、制御工学、画像処理等を活用した機能追加-ヘテロジニアスコンピューティング（GPU/DSP/ASIC/FPGA）や分散コンピューティングの活用担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、ロボット・車両への統合スキル：必須：C++でのソフトウェア開発経験、Linux上でのアプリケーション開発経験、長期参画可能な方尚可：PythonやJavaScript等のスクリプト言語での開発経験、Gitを用いた構成管理経験稼働場所：東京都（リモート併用）その他：業種：情報・通信・メディア、ロボティクス分野開始時期：相談 |
AIエージェントエンジニア／業務改善支援／リモート中心（愛知県） - 15日前に公開
| 業務内容：AIエージェント・生成AIを活用した業務効率化の提案・実装を担当します。要件定義、課題抽出、仮説立案、PoC（概念実証）構築・評価、AIモデルの精度改善、プロンプト設計を行い、調達・設備等のユーザ部門へのヒアリングと最適解の提案を実施します。担当工程：要件定義、設計、PoC開発、評価、実装支援、モデルチューニング、ユーザヒアリング・提案スキル：必須：顧客との要件定義・課題抽出・仮説立案・提案スキル、AIエージェント・生成AI・プロンプト設計の実務経験、機械学習モデル構築・精度改善経験、若手メンバーとのチーム開発経験、リモート環境での円滑なコミュニケーション能力尚可：パブリッククラウド（Azure推奨、AWS・GCP可）での開発経験、MLOpsに関する知識、Pythonでのコーディングスキル、プロジェクトリード経験稼働場所：基本リモート（居住地は愛知県外でも可）＋名古屋市の事務所へ月1〜4回出社（必要に応じて宿泊あり）その他：業種：公共・社会インフラ／電力、開始時期：即日、期間：即日〜2026年3月（長期継続希望）、勤務時間：出社時は9:00〜17:45、年齢制限：30代まで、外国籍可（ITに詳しくないユーザ部門との会話力必須） |
AIシステム設計開発・運用／ゲームコンテンツ支援／渋谷常駐 - 16日前に公開
| 業務内容：AIシステムの設計、開発、導入、運用を担当します。LLM・自然言語処理技術を活用し、ゲームコンテンツの開発・運用を支援する機能を実装します。担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、導入、運用保守、改善提案スキル：必須：-LLM（大規模言語モデル）関連の開発経験（4年以上）-自然言語処理・機械学習の実務経験-PythonまたはRでの開発経験-高いコミュニケーション能力尚可：-大規模言語モデルのチューニング経験-RAG・ReAct等のプロンプトエンジニアリング経験-対話型AIシステム開発経験-関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験-SQL等データベース技術の理解-AWSなどクラウドサービスの利用経験-AI倫理に関する知識稼働場所：東京都渋谷区のクライアントオフィスに常駐（テレワークなし）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム・エンタメ領域）プロジェクト形態：長期案件、即日開始可能チーム開発への協力が求められます。 |
| 業務内容：エンタープライズ向けSFA/CRM導入プロジェクトの全体マネジメント、AI・機械学習ソリューション導入支援・開発プロジェクトの管理、automotive製造業の生産管理システムにおけるデータ転送機能の新基盤切替作業（改修・検証・本番適用）、食品・不動産事業のIT基盤最適化・M&ADD対策・RFP作成等、複数領域に跨るプロジェクトの計画策定から実装・導入までを統括します。担当工程：企画・計画策定、要件定義、進捗・課題・変更管理、リスク・インシデント対応、ステークホルダー折衝・調整、テスト・検証、導入支援、PMO業務全般、ドキュメント作成・報告・会議ファシリテーション。スキル：必須：プロジェクトマネジメント実務経験（複数領域）、SFA/CRMシステム導入経験、AI・機械学習プロジェクト管理経験、システム改修・テスト・本番導入経験、ITインフラ（サーバ・ネットワーク）に関する知識、M&ADDやRFP作成経験、ステークホルダー調整力、ビジネスレベルの日本語コミュニケーション。尚可：PMP・Prince2等認定資格、クラウド・データ連携基盤経験、製造業ITプロジェクト経験、金融・サービス業でのIT推進経験。稼働場所：東京都（リモート併用）。プロジェクトに応じて週2〜5日程度出社。その他：業種は情報・通信・メディア、AI・機械学習、製造業（自 |
AIエンジニア／生成系AI開発リード／ハイブリッド勤務（東京都） - 19日前に公開
| 業務内容：-生成系AI技術の開発・リード-プロジェクト進行管理・チームマネジメント-論文調査・新モデル設計・構造変換-開発実装・パフォーマンス最適化（高速化）-顧客ニーズに合わせたAIソリューション提供-実顧客データでの検証・モデル改善-新技術調査・評価・導入推進担当工程：-要件定義・設計-モデル開発・実装-パフォーマンスチューニング-テスト・評価-デプロイ・運用支援-プロジェクト管理・チームリーディングスキル：必須：PythonによるWeb開発経験（5年以上）、PyTorchまたはTensorFlow等の深層学習フレームワーク実務経験、自然言語処理アルゴリズムの設計・実装経験尚可：画像生成モデル・大規模言語モデル（LLM）の開発・応用経験、コンピュータビジョン・自然言語処理分野での論文投稿・発表経験、深層学習・機械学習技術の実プロダクト適用経験、インフラ構築やWeb周りの知見、関連分野の学位（学士・修士）や研究成果のプロダクトへの応用経験、技術課題の分析・解決策提案・実施経験稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務：週3日出社、週2日リモート、応相談）その他：業種：情報・通信・メディア、AIプロダクト開発勤務時間：10:00〜19:00、服装自由使用機材：Mac（Appleシリコン）、GitHubCopilot・社内GPT利用可、モニター2台まで開始時期：相談 |
AIプロダクトバックエンド開発／LLMエージェント実装・音声API開発 - 20日前に公開
| 業務内容：-AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用-大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントの実装-リアルタイム音声処理・音声合成APIの開発-自然言語処理パイプラインの構築・最適化担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Pythonによるアプリケーション開発経験（5年以上）、AWS/GCP/AzureとDocker・Kubernetesを用いたクラウド・コンテナ環境での実務経験（3年以上）、コンピュータサイエンス等の学士号または同等の実務経験尚可：自然言語処理・機械学習を活用したシステム開発経験、Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験稼働場所：東京都（西新宿）リモート併用（週2日リモート、週3日出社）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：相談可能、稼働期間：1人月単位、勤務時間：フレックスタイム制可 |
| 業務内容：-システムの改修・保守全般-PowerBIを用いた顧客データ分析-Python/Djangoによる保守支援担当工程：要件定義、設計、コーディング、テスト設計・実施、リリース、保守スキル：必須：システム開発経験（設計書作成、コーディング、テスト設計・実施）、SQL開発経験（テーブル概念理解、テーブル結合等）、自律的に業務を進められること、チーム内外との円滑なコミュニケーション尚可：PowerBI等のBIツール利用経験、SQLによるデータクレンジング経験、顧客調整・要件調整経験、要件定義や提案ができること、Pythonを用いた機械学習・予測経験、Python（Django）開発経験稼働場所：東京都（週2～3リモートワーク可）その他：業種：交通・鉄道（公共・社会インフラ）リモートワーク可（週2～3） |
SQLデータ抽出・Python分析／屋外広告データ支援／フルリモート - 20日前に公開
| 業務内容：-データ抽出、集計、分析、運用支援、広告効果測定、PDCAサイクル実行支援を実施-広告プラン作成や効果測定のためのデータ提供、分析結果のレポート作成担当工程：-要件定義・設計-データ抽出・集計実装（SQL）-分析・機械学習支援（Python・SageMaker）-効果測定支援、改善提案、PDCAサイクルの実行支援スキル：必須：SQLによるデータ操作経験（JOIN、GROUPBY等）2年以上、Python実務経験1年以上（SageMaker利用経験）尚可：データ分析経験、Webアプリ開発経験、他スクリプト言語経験、AWS・GCP等クラウドサービス利用経験、システム開発実務経験稼働場所：フルリモート（通信環境整備必須）その他：業種：情報・通信・メディア（屋外広告関連）開始時期：即日または相談自己管理・コミュニケーション能力が高く、勤怠管理ができる方歓迎慣熟後に別プロジェクト支援の相談可能性あり |
Python研修講師／メイン・サブ／リモート併用（千葉県） - 20日前に公開
| 業務内容：Pythonを中心としたプログラミング基礎〜応用の講義、既存カリキュラムに沿った講義進行、演習時の技術フォロー・質疑応答、受講生の理解度に応じたサポート・アドバイス、エンジニア自立支援を目的とした伴走支援を実施します。担当工程：研修講師（講義実施、演習サポート、受講生フォロー）スキル：必須：Python実務経験5年以上（メイン講師）またはPython経験1年以上／他言語経験2年以上（サブ講師）。講義やファシリテーションの経験があることが望まれます。尚可：教育・研修経験、クラウド環境での開発経験、データ分析・機械学習の知識、チームでの開発経験稼働場所：千葉県（リモート併用可）その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア。研修開始は2026年4月頃で、期間は約3か月（計39日間）です。対象は新入社員向けのPython研修です。 |
データサイエンティスト／生成AI活用・統計解析案件 - 20日前に公開
| 業務内容：-産業データを用いた探索的データ解析（EDA）と仮説検証-Pythonによる機械学習モデル選定・実装-生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発・分析レポート作成システム構築-非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善担当工程：要件定義、PoC実施、実装、テスト、リリースまでの全工程スキル：必須：統計・機械学習を用いたデータ分析経験（EDA〜モデル選定）、Pythonでの可読性・保守性を考慮したコーディング、タスクの自律設計・完遂、チーム開発での建設的コミュニケーション尚可：購買履歴・顧客ログ等実データを用いた分析・システム実装経験、メガベンチャー等での大規模データ開発・運用経験、アジャイル（スクラム）開発経験、自然言語処理（LLM）を中心とした非構造化データの分析・活用経験稼働場所：東京都（週1出社）＋リモート併用その他：業種：情報・通信・メディア、プロジェクト形態：企画・PoC・実装、開始時期：相談可能 |
Python／OpenCVエンジニア：健康管理アプリPoC支援／リモート＋出張 - 20日前に公開
| 業務内容：画像認識モデルの精度検証、データ拡張・色調補正プログラム実装、コードのリファクタリングと再利用マニュアル作成、Streamlitを用いたデモWebアプリ開発、検証結果の分析・報告書作成・顧客説明担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Pythonによる画像認識処理実務経験、OpenCV・PyTorch等のライブラリ使用経験、要件定義から運用保守までの一通りの経験、検証結果報告書作成および非エンジニア向け説明経験、主体的なリファクタリングとドキュメント整備能力尚可：Streamlitを用いたWebアプリ開発経験、データサイエンス・機械学習実験管理の知見、医療・ヘルスケア領域のシステム開発経験稼働場所：基本リモート、プロジェクトリリース時に東京都および栃木県への出張あり（出張費別途精算）その他：業種は情報・通信・メディア領域、健康管理アプリのPoC支援、参画時に所属会社情報の開示が必要、外国籍不可・年齢上限50歳 |
| 業務内容：-AIエージェントを組み込んだ畜産向けアプリの全体アーキテクチャ設計・AWSインフラ構築-レンタルオフイス管理システムのフルスタック開発（Java/Spring・React）-保険システムのIEモード廃止対応、AIツール導入検討、WEB画面・バッチ改修-大規模開催管理システムのReactフロントエンド設計・実装・コードレビュー（GitHubCopilot活用）-暗号資産取引サービスの営業提案資料作成・PMO支援-SaaSプロダクトの新規機能実装（PHPLaravel・ReactTypeScript）とAWSデプロイ支援-AI部門のPython/DjangoまたはFastAPIによるRESTfulAPI設計・実装・パフォーマンス最適化（英語必須）-次世代SaaS基盤のGoによる認証機能強化・ツール・ライブラリ設計・コンテナ運用支援-自社プラットフォームのバックエンド開発（RESTfulAPI/GraphQL）・クラウド運用・AI活用提案-AI活用による業務効率化・新規サービス開発（Next.js・Python・Docker）担当工程：-上流設計・基本設計・詳細設計-見積作成・開発実装-テスト・レビュー・リリース-運用保守・クラウドデプロイ支援-PMO・資料作成・会議同行-AIツール導入検討・技術選定スキル：必須：AWSインフラ設計経験、Java（Spring）またはPyth |
| 業務内容：-AIエージェントおよびAI議事録SaaSの設計・実装-バックエンドをPython（FastAPI）で開発-フロントエンドをTypeScript（Svelte）で開発担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイスキル：必須：LLM活用アプリケーション開発経験、Python（FastAPI）開発経験、TypeScript（Svelte）開発経験尚可：機械学習の基本知識、深層学習の基本知識稼働場所：東京都（月・水・金出社、リモート併用可）その他：業種：情報・通信・メディア、AISaaS開発、服装自由、外国籍不可 |
| 業務内容：-自社プロダクトの運用・保守-新機能の開発-機械学習（強化学習含む）モデルの改善-リリース後の改善提案および運用フローの最適化-関連ドキュメントの作成・更新担当工程：開発・実装・テスト・運用保守スキル：必須：-Pythonによる開発経験-DeepLearning（機械学習）開発経験-実務での強化学習経験-AWS利用経験（構築不要）-Linuxの基本操作（ファイル操作・権限設定）尚可：-TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、MeCab等を用いた機械学習経験-OpenCV等の画像処理経験-自然言語処理プログラム経験稼働場所：東京都（リモート勤務週4回、キャッチアップ期間2週間は出社）その他：業種：情報・通信・メディア募集人数：1名年齢制限：40代まで外国籍：不可個人事業主可 |
Python／AI研究開発・生成AI技術／東京都（週2日リモート） - 21日前に公開
| 業務内容：-生成AI技術を活用した製品の設計・開発-フロントエンド開発（TypeScript/Next.js/React.js）-アーキテクチャ設計・実装-コード品質向上、継続的改善、保守-メンバー教育・チームビルディング支援-技術・成功事例の社内共有担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守、教育・チームビルディングスキル：必須：-コンピュータサイエンス・AI・機械学習等の修士号以上（修士号または博士号取得者）-Pythonでの実務経験（PyTorchまたはTensorFlow）-研究プロジェクトで独自アルゴリズムを開発し、学会等で論文を発表した実績尚可：-大規模言語モデル（LLM）や画像生成モデルの開発・応用経験-国際学会・ジャーナルでの論文発表経験-AI/ML技術を実プロダクトへ適用した経験稼働場所：東京都（週2日リモート、週3日出社）。オンボーディング期間はフル出社の可能性あり。その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）開始時期：即日開始可能（長期参画前提）使用ツール：Linux、GCP、Slack、GoogleWorkspace、Confluence、GitHub、Jira、CI/CD（CircleCI、Jenkins等）リモート勤務可、PC貸与あり、オフィスカジュアル可。 |
| 業務内容：-データパイプライン構築：各種データをBigQueryに集約し、GoogleCloud上のサービスから他システムへ配信-データマート作成・自動化：BigQueryの集約データを基に用途別データマートを作成-データ可視化：GoogleKubernetesEngine上のRedashで可視化-データ活用：レコメンド機能等の追加開発・運用改善担当工程：設計、実装、テスト、運用、改善スキル：必須：GoogleCloudでの実務経験（ビッグデータ活用、DWH、DataPipeline、ELT等）、SQL（BigQuery等）3年以上、Python1年以上尚可：機械学習・画像処理・自然言語処理の経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語の経験稼働場所：東京都（基本出社、週1在宅可）その他：業種：情報・通信・メディア（不動産テック領域）／開始時期：即日または相談可／募集人数：1名 |
| 業務内容：-生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画・PoC・実装-大規模産業データの探索的データ解析（EDA）および仮説検証-Pythonによる機械学習モデルの選定・高品質コーディング-ChatGPT・Claude等を用いたエージェント開発と分析レポート作成システム構築-非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善担当工程：企画、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、データ分析スキル：必須：統計・機械学習を用いたデータ分析（EDA～モデル選定）の実務経験、Pythonでの可読性・保守性の高いコーディング能力、曖昧な状況下でも自律的にタスクを設計・完遂できる力、チーム開発における建設的なコミュニケーション力尚可：購買履歴や顧客ログ等のビジネス実データを用いた分析・システム実装経験、メガベンチャー等での大規模データ開発・運用経験、アジャイル（スクラム）形式での開発経験、自然言語処理（LLM）を中心とした非構造化データの分析・活用経験稼働場所：東京都（リモート可、週1程度出社想定）その他：業種：情報・通信・メディア／開始時期：2026年2月1日／募集人数：2名／チーム規模：6〜10名／稼働日数：週4日・週5日（週5日稼働者を優先） |
エネルギー領域プラットフォームAI機能設計／実装支援：リモート案件 - 21日前に公開
| 業務内容：・LLM・機械学習を活用したAI機能のプロトタイプ開発および本番実装・既存マイクロサービス／バッチ基盤への統合・データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフロー構築・生成AI活用ツールの開発・標準化推進担当工程：・要件定義・設計・実装（Python）・テスト・検証・デプロイ・運用・保守・改善スキル：必須：・Pythonでのソフトウェア開発経験（4年以上）・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善経験・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験・GCP、AWS、Azureのいずれかを利用した開発経験尚可：・LLM／生成AIを用いたアプリケーション開発経験（プロンプト設計・評価等）・MLOps本番運用経験（モニタリング、再学習パイプライン構築等）・MLflow、Langfuse等のMLOps／GenAIOpsツール利用経験稼働場所：フルリモート（フルフレックス制、コアタイムなし、標準労働時間8時間）その他：業種：公共・社会インフラ（インフラ向け大規模プラットフォーム）開始時期：相談年齢上限：45歳まで外国籍：不可エンド直案件 |
生成AI・Python基礎研修・機械学習演習 講師／愛知・山形・岩手・福岡 - 22日前に公開
| 業務内容：-生成AI講座（週2回、90分、計60回）を専門学生対象に実施-Python基礎研修（週2〜4日、90分、計45回）を専門学生対象に実施-機械学習演習（週2回、90分、計60回）をハイブリッド形式で実施担当工程：-講義内容の企画・教材作成-授業の実施（対面またはオンライン）-受講生の質問対応・学習サポートスキル：必須：生成AI、Python、機械学習のいずれかに関する基礎知識、大学レベルの理解、コミュニケーション能力尚可：教育・講師経験、教材作成経験稼働場所：-愛知県（対面）-山形県（対面）-岩手県（対面）-福岡県（ハイブリッド：オンライン＋対面）その他：-業種：情報・通信・メディア（教育）-開始時期：2026年1月（生成AI・機械学習）・2026年4月（Python基礎研修）-副業として低稼働で参加可能。講師登録により継続的に案件情報を取得可能。 |
AI活用DXプロジェクト SEリーダ募集／電力業界／リモート＋出社 - 22日前に公開
| 業務内容：AIエージェントを活用した業務改善支援システムの要件定義、設計、開発、テスト、品質管理および技術指導を行う。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト設計・実施、品質管理、プロジェクト推進支援、チームメンバーへの技術指導。スキル：必須：システム開発における品質管理・リスク対策経験、テスト設計・レビュー・テストケース作成・指導経験、PoCから本開発への構成設計・提案経験、機能・非機能要件の定義・設計・開発実務経験、大規模ミッションクリティカルシステム開発経験、機械学習・深層学習等のAI技術活用経験、技術的視点でプロジェクトを推進し合意形成できる能力尚可：電力・エネルギー業界の業務知識、PoCから本番移行経験、性能・可用性・セキュリティ等の非機能要件設計・品質改善実績、QA・テストプロセス改善提案・推進経験、Python・Azureを用いた開発経験、若手中心チームやリモート環境での技術指導・メンタリング経験稼働場所：基本テレワーク（居住地不問）＋愛知県の事務所へ月1〜4回出社。出社時の勤務時間は9:00〜17:45。その他：業種：公共・社会インフラ（電力）年齢制限：30代まで外国籍可（高度な日本語能力必須）AI活用によるDX推進プロジェクトで、PoC段階から本格導入へ移行中。 |