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検索キーワード：機械学習
検索結果:1309件
自社プロダクト新機能開発・運用保守・機械学習改善／東京都 - 13日前に公開
| 業務内容：-自社プロダクトの運用・保守-新機能の開発-機械学習モデル（DeepLearning）の改善-リリース後の改善提案および運用フローの最適化-関連ドキュメントの作成・更新担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用保守、改善提案スキル：必須：Pythonでの開発経験、DeepLearning（機械学習）開発経験、実務での強化学習経験、AWS利用経験（構築不要）、Linuxの基本操作（ファイル操作・権限管理）尚可：TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、MeCab等を用いた機械学習経験、OpenCV等の画像処理経験、自然言語処理プログラム経験稼働場所：東京都（リモート週4回、キャッチアップ期間2週間は出社）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：相談に応じて決定 |
Python／太陽光発電量予測モデル作成・数理最適化修正／愛知県リモート併用 - 13日前に公開
| 業務内容：-機械学習を用いた太陽光発電量予測モデルの作成-数理最適化モデルの修正-基本設計および詳細設計担当工程：基本設計、詳細設計、実装スキル：必須：Python、3年以上の開発実務経験尚可：高いコミュニケーション能力稼働場所：愛知県（伏見・三河豊田）＋リモート（伏見のみになる可能性あり）その他：開始時期：2026年1月以降（長期）日本語での業務遂行が必須、個人事業主可、外国籍相談可 |
AI SaaS データ分析・AI活用プロジェクト／データサイエンティスト募集 - 13日前に公開
| 業務内容：-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データの分析・可視化-ユーザー行動・離脱率・機能利用状況の分析-AIモデル出力データの品質評価（精度・誤答率・業務貢献度）-Pythonによるデータ前処理・統計解析・特徴量抽出-顧客向けレポート・経営層向けダッシュボード設計-BIツールでの可視化・レポーティング-AIエンジニア・ビジネス部門との協働による施策立案・モデル改善支援担当工程：-データ抽出・前処理-分析・モデリング-可視化・レポート作成-モデル評価・改善提案スキル：必須：Python（pandas,NumPy,scikit-learn,matplotlib等）による実務経験3年以上、SQL（MySQL/PostgreSQL/Redshift等）でのデータ抽出・分析経験、BIツールまたはJupyter等を用いたデータ可視化・レポーティング経験、基本的な機械学習手法（回帰・分類等）の実装経験、ビジネス課題の整理と分析テーマ設定経験尚可：QuickSight,Tableau,Looker等でのダッシュボード構築経験、AWS（S3,Athena,Glue,Redshift,SageMaker等）上でのデータ基盤活用経験、Spark・EMR等を用いた大規模データ処理経験、A/Bテストやプロダクト改善に結びつく分析経験、顧客折衝・レポーティング業務経験稼働場所：フルリ |
ヘルステック×IoTデータ連携システム開発 PM／PdM募集：東京都 常駐 - 13日前に公開
| 業務内容：-IoTデータ統合用データベース設計-事業会社との要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-WBS作成・進捗・品質管理等のプロジェクト管理-ベンダーとの要件定義・契約・仕様調整・納品確認-UI案作成・社内部署向け報告資料作成-複数パートナー企業との折衝-システムアーキテクチャ設計担当工程：-要件定義・要件定義書作成-データベース設計-アーキテクチャ設計-プロジェクト管理（WBS作成・進捗・品質管理）-ベンダー折衝・契約管理-UIデザイン提案スキル：必須：-ヘルスケア領域またはSaaSプロダクト開発経験-PM／PdMとしての実務経験3年以上-要件定義から要件定義書作成までの経験-システムアーキテクチャ設計経験-ベンダーとの技術的折衝経験-外部サービスとのAPI連携実績尚可：-アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験-モバイルアプリ（Flutter）に関する知見-AWS、GCP、またはAzureでのクラウド開発経験-Node.jsでの開発経験-SQL/NoSQLの設計・運用経験-機械学習またはデータ分析の知識-理工系学位稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ヘルステック・IoT領域）開始時期：即日着任可能年齢：30歳〜49歳 |
機械学習エンジニア／テックリード／リモート中心 - 13日前に公開
| 業務内容：-ソーシャルコマースアプリ（数百万DAU規模）のレコメンドモデルの設計・実装・精度改善-ML基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証、事業指標（CTR／CVR／LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを活用した学習・推論パイプライン最適化-新規体験の仮説検証・プロダクト連携担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視、改善、プロジェクトリードスキル：必須：レコメンド領域での実務経験（2年以上）、MAU数十万〜数百万規模のサービスでのML開発経験、特徴量設計・レコメンドモデル実装（CF／MF／DNN／Transformer等）、MLOps構築・精度改善、BigQuery／VertexAI等のクラウドML基盤実務経験、事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験、チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験、リアルタイム推論環境の構築・運用経験、AWS／GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験、PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：東京都（基本リモート）、月1回程度渋谷オフィス出社その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア（EC |
| 業務内容：-AWS上でのクラウドアーキテクチャ設計・構築-Kubernetes（EKS）を用いたMLOps環境の整備-開発者体験（DX）向上施策の実施-ステークホルダーとの連携・調整担当工程：設計、構築、運用、ステークホルダー調整スキル：必須：-AWSを用いた設計～運用の実務経験-コンテナ・Kubernetes（EKS等）構築・運用経験-Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験-機械学習・ディープラーニングのワークフロー（学習・推論・評価）に関する理解-MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験尚可：-ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験-FeatureStore・データレイクハウス（Iceberg,DeltaLake等）導入経験-大規模分散学習やオートスケーリング最適化経験-Terraform/CDKでのマルチアカウント構成運用経験稼働場所：東京都六本木（リモート勤務可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて決定0.8人月以上の稼働が可能な方歓迎。新技術や課題に柔軟に取り組める方を求めています。 |
| 業務内容：-ROS2ノード／パッケージの開発-マニピュレーションタスクの実装-ナビゲーションスタックの構築-フィールドテストおよびデータ解析-ハードウェアインターフェース調整・実機実験担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、データ解析、チューニングスキル：必須：ROS2ノード開発経験、カスタムメッセージ・Launch設定、ロボット工学（運動学・動力学）と制御工学の基礎知識、ManipulationまたはNavigationの実機プロジェクト経験、Python尚可：MoveIt 2／Navigation 2の高度なチューニング、産業用ロボットアームやAGV/AMRの製品化経験、LiDAR・RGBD・IMUを用いたマルチセンサ融合と自己位置推定、機械学習による動作計画最適化、Sim2Realや模倣学習の経験稼働場所：東京都その他：業種：情報・通信・メディア（ロボティクス領域）、勤務開始時期：2月、稼働率：0.8人月以上、人数：1名、年齢上限：55歳まで、外国籍不可 |
IoTヘルステック横断データ連携システム開発マネージャー／PM募集 - 13日前に公開
| 業務内容：-IoT技術を活用した統合データベースの設計-事業会社の新規事業要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-プロジェクト進行管理（WBS策定、進捗・品質管理）-ベンダーとの要件定義から契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成・社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝-システムアーキテクト設計担当工程：-要件定義-システム設計・アーキテクチャ設計-ベンダー管理・折衝-UI/UX提案-プロジェクトマネジメント（進捗・品質・リスク管理）スキル：必須：-ヘルスケア領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験-PM／PdMとしての実務経験3年以上-要件定義書作成経験-システムアーキテクチャ設計経験-ベンダーとの技術的コミュニケーション経験-外部サービスとのAPI連携経験尚可：-アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験-モバイルアプリ（Flutter）やクラウド（AWS/GCP/Azure）での開発経験-Node.js開発経験-SQL/NoSQLデータベース設計・運用経験-機械学習・データ分析の知識-医学・工学系の理系学位稼働場所：東京都常駐（基本出社）その他：-業種：情報・通信・メディア（ヘルステック）-開始時期：即日開始可能 |
大規模ソーシャルサービス／レコメンド基盤MLエンジニア・リードポジション - 13日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズモデルの開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計、前処理、MLOpsパイプライン構築・自動化-リアルタイム推論の最適化とスケーリング-技術課題抽出・改善、品質向上施策の推進担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視スキル：必須：レコメンド領域での機械学習プロダクト開発経験（2年以上）、MAU数十万規模の高トラフィックサービスでの実務経験、特徴量設計からモデル実装、MLOps、モニタリングまでの一連工程経験、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower等）の実装経験、CTR／CVR／LTV等のビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクト・チームリード経験尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS／GCP等クラウド基盤の知識、データエンジニアリング経験、PdM・ビジネスメンバーとの協働経験稼働場所：フルリモート勤務その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日または相談に応じて、無期限想定の長期案件 |
Python／ML Lead：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤リード - 14日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ等のモデル開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計・前処理・MLOps・実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視、継続的改善スキル：必須：-レコメンド領域での実務経験（2年以上）-MAU数十万規模以上のサービスでのML開発経験-特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験-レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験-ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験-プロジェクトまたはチームのリード経験-Python、GCP、Terraform、BigQuery等の実務経験尚可：-EC・SNS領域でのレコメンド開発経験-リアルタイム推論環境の構築経験-データエンジニアリング・インフラ知識（AWS、GCP、Databricks等）-ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：202 |
| 業務内容：-生成AI（LLM）技術の継続的調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会・技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、評価、運用スキル：必須：LLM／生成AIの実務経験、AI／機械学習プロジェクトの要件定義～運用までのリード経験、PythonまたはTypeScriptによるWebアプリ開発経験、課題整理・技術選定・進行管理の自走力尚可：最新AIツール・論文の検証経験、生成AI組込プロダクトの運用経験、NLPライブラリ使用経験、MLOps／LLMOps環境構築経験、AWS／GCP／Azure等クラウド設計・構築経験、チームリード／サブリード経験稼働場所：東京都（リモート併用）その他：情報・通信・メディア業界、即日または2025年1月以降開始可能、年齢30歳～45歳対象 |
生成AI（LLM）テックリード募集／東京都・一部リモート可 - 14日前に公開
| 業務内容：-生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画、PoC、実装、運用までをリード-技術調査、課題定義、KPI設計、データ整備-モデル選定、チューニング、効果測定-社内勉強会や技術ブログでの情報発信による組織の技術向上担当工程：企画・要件定義、設計、開発、テスト、導入、運用スキル：必須：LLM/生成AIの商用実装経験、AI・機械学習プロジェクトのリーダー経験、PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリ開発・運用経験、課題整理・技術選定・進行管理ができる推進力尚可：最新AIツール・論文のキャッチアップ・検証経験、生成AI組込プロダクトの運用経験、NLPライブラリ使用経験、MLOps/LLMOps環境構築経験、AWS/GCP/Azure等クラウド設計・構築経験、チームリードまたはサブリード経験稼働場所：東京都（オフィス）／一部リモート可その他：業種：情報・通信・メディア、DX推進プロジェクト、開始時期は相談可能 |
| 業務内容：-toC向け不動産アプリのバックエンド設計・実装（NestJS/TypeScript）-大手予約サービスのWebサイトフルスタック開発（PHP/Laravel・Vue.js）-AzureからSnowflakeへのデータ基盤移行（Snowflake・AzureDataFactory）-基幹システムの販売課金機能開発（Java/SpringBoot・MySQL）-在庫共通化システムのバックエンド・フロントエンド開発（Java/Spring・JavaScript）-信託銀行向け本人確認システムの移植・新規開発（Java/SpringBoot・SQLServer）-アーティスト向けファンクラブEC・ガチャ機能の改修・保守（PHP/Laravel等・AWS）-就活支援サービスのサーバーレスバックエンド強化（Node.js/TypeScript・AWSLambda・DynamoDB・Elasticsearch）-同サービス向け生成系AI機能開発（Python・機械学習・AWSサーバーレス）担当工程：要件定義、基本設計・詳細設計、実装、コードレビュー、単体テスト・結合テスト、CI/CD構築、データ移行、運用手順書作成、リリース・UATスキル：必須：NestJS・TypeScript（5年以上）、PHP（3年以上）・Laravel、Node.js/TypeScript（5年 |
| 業務内容：-音声認識AI（精度96.2%）と生成AIを組み合わせた「ほぼ完議事録」機能の実装-Python・FastAPIを用いたバックエンド開発-TypeScript・React・Next.jsを用いたフロントエンド開発-AWS（ECS,RDS,S3,SageMaker）等のクラウドサービス設計・構築-音声認識・話者分離・大規模言語モデル（LLM）との連携実装担当工程：-要件定義・設計-バックエンド実装（API開発・データベース設計）-フロントエンド実装（UI/UX開発）-クラウド基盤構築・デプロイ-テスト・品質保証スキル：必須：-Python開発経験-FastAPIの実装経験-TypeScript＋React（Next.js）でのフロントエンド開発経験-AWS（ECS,RDS,S3,SageMakerなど）を利用したWebアプリ開発経験尚可：-機械学習／深層学習の基礎知識稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務）。月・水・金はオフィス出社、その他はリモート可。その他：業種：情報・通信・メディア（SaaS）期間：2025年1月開始予定、長期継続可能勤務時間：10:00〜18:45（フレックスタイム制あり）服装：自由 |
| 業務内容：-音声認識AI・生成AIを活用した議事録SaaS「ほぼ完議事録」の設計・実装-Python／FastAPIによるバックエンド開発-TypeScript／React／Next.jsを用いたフロントエンド開発-AWS（ECS、RDS、S3、SageMaker等）を用いたインフラ構築・運用担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Pythonでの開発経験、FastAPIの実装経験、TypeScript/React/Next.jsのフロントエンド経験、AWS（ECS・RDS・S3・SageMaker等）を利用したWebアプリ開発経験尚可：機械学習・深層学習の基礎知識、音声認識AI・生成AIに関する理解稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務、リモート可、月・水・金はオフィス出社）その他：業種：情報・通信・メディア |
機械学習エンジニア／技術リード・フルリモート - 14日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ等のプロダクト開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計・前処理・MLOps実装・実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善全般スキル：必須：レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（2年以上）、MAU数十万規模以上のサービスでの機械学習開発経験、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、CF・MF・DNN・Transformer・Two‑Tower・Wide&Deep・GNN等のレコメンド手法実装経験、CTR・CVR・LTV等ビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームリード経験、平日日中の週4〜5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS／GCP／Databricks等のデータ基盤・インフラ知識、ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート、平日週4日以上稼働可能その他：業種：情報・通信・メディア（レコメンドシステム開発）、開始時期：20 |
自然言語処理 AIエンジニア／ゲーム向け対話型AI開発／東京都常駐 - 15日前に公開
| 業務内容：-大規模言語モデルを活用した自然言語処理・機械学習技術の適用-ゲーム向けチャットボット・対話型AIシステムの設計・開発・導入-プロンプト設計、ユーザー体験（UX）最適化、システムパフォーマンス評価担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用評価の全工程スキル：必須：自然言語処理・機械学習の基礎理解、PythonまたはRでの開発経験、TensorFlow・Keras・PyTorch等のフレームワーク使用経験、日本語での自然言語処理に関する知見尚可：対話型AIシステム開発経験、大規模データセット取扱経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都内拠点に常駐その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム・エンターテインメント）／開始時期：相談に応じて随時／長期プロジェクト／エンジニアリング経験者を対象 |
| 業務内容：-建設業界向けデータ予測モデルの開発（コーディング・解析）-要件定義に基づく新機能・モデル・システム改善-データ分析基盤の開発・整備・保守-データ前処理・後処理パイプラインの構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）実務経験、NLP活用経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ・運用経験、Gitによるチーム開発、Docker等コンテナ技術実務経験、高い論理的コミュニケーション能力尚可：特になし稼働場所：東京都（フルリモート、初日出社）その他：業種：建設業向けデータ分析サービス、開始時期：相談、期間：即日〜中長期、年齢上限：40代まで、外国籍不可、個人事業主可 |
Pythonエンジニア／SaaSログ分析基盤構築・運用（リモート＋東京） - 15日前に公開
| 業務内容：-Pythonで実装されたAPIへの機能追加・調整-ログの運用・モニタリング、コスト・負荷・エラーの監視-ログデータの詳細分析、定期レポーティング、UX改善提案-論文・特許・検索結果等の企業・個人情報の調査・統合・出力形式変換担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Python、SQL、非構造化データ（日本語含む）の調査・分析・統合経験、SaaSにおけるログ基盤の構築・運用経験尚可：RedShift・Athena・BigQuery等のクラウドデータウェアハウス経験、Flask・FastAPIでのWebAPI実装経験、自然言語処理・機械学習・情報検索関連業務経験、大規模データ（GB以上）の並列・逐次処理実装経験、冪等性を考慮したデータ統合基盤の設計・構築経験稼働場所：基本リモート、初回1〜2日および月1回の出社が必要。勤務地は東京（後楽園エリア）その他：業種：情報・通信・メディア（SaaSプロダクト運用・分析）開始時期：2026年1月頃を予定 |
物流向けスマホアプリPoC開発／Android＋Azureフルリモート - 15日前に公開
| 業務内容：-物流企業の営業ドライバーが利用するスマートフォンアプリのPoCを開発-Android(Kotlin/Java)によるアプリ実装、音声入力機能・AI自動日報作成機能の組込み-Azure上にバックエンドを構築し、AzureADB2Cによる認証、RESTfulAPI、PostgreSQLを活用したデータ管理-スクラム/アジャイル方式で開発チームと連携担当工程：-要件定義・設計-Androidアプリ開発（UI実装、音声認識、日報生成ロジック）-Azureバックエンド実装（認証、API、データベース設計・実装）-結合テスト・品質確認スキル：必須：-Android開発実務経験（KotlinまたはJava）-Azure（特にAzureADB2C、AppService等）でのバックエンド開発経験-RESTfulAPI設計・実装経験-PostgreSQLを用いたデータベース操作経験-スクラム/アジャイル開発経験尚可：-AI音声入力・音声認識技術の実装経験-機械学習・自然言語処理を活用した日報自動生成経験-CI/CDパイプライン構築経験-Docker・Kubernetes等のコンテナ技術稼働場所：フルリモートその他：業種：物流・運輸プロジェクト形態：PoC開発開発手法：スクラム／アジャイル |
指令管制システム改修／テスト（Python）・需要予測モデル調整 - 15日前に公開
| 業務内容：需要予測モデル構築済みシステムの改修、テスト実施、メインシステム連携、モデル調整・予測結果出力、環境構築担当工程：システム改修、テスト、連携、モデル調整、環境構築全般スキル：必須：Python実務経験2年以上、データ分析への関心・能動的な姿勢、機械学習・AIに関する知見（学生時代の経験含む）、Excelマクロの利用経験尚可：NumPy・Pandas・Matplotlib等のデータ処理ライブラリ使用経験、データ分析上流工程の経験、需要予測業務経験、分析結果の説明・調整経験稼働場所：東京都（リモート併用、週2日程度）、必要に応じて顧客先へ出社その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：即日、契約期間：40日（サイト常駐）、備考：能動的に対応でき、勤怠・自己管理ができる方歓迎、外国籍不可、個人事業主不可 |
| 業務内容：-iOSアプリ向けのRESTfulAPIの設計・実装-大規模データ向けデータパイプラインの構築-AWS上でのサーバーレスインフラ構築・運用（Terraform等）-CI/CDを活用した自動デプロイフローの整備担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Python3によるRESTfulAPI開発経験、AWSサーバーレス開発・運用経験、Gitを用いたチーム開発経験、MySQL等RDBの設計・高度なクエリ作成経験、xUnit系テスト実装経験、AWS各種サービス（DNS、ロードバランサ、SecurityGroup、ネットワーク）設計・運用経験、Terraform運用経験、パフォーマンスチューニング経験、OOP・FunctionalProgrammingの理解、アルゴリズム実装スキル、Docker環境での開発・運用経験、CI/CDを用いた自動デプロイ経験尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラムやアジャイル開発の実務経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：東京都（リモート勤務、原則出社なし）その他：情報・通信・メディア領域の海外事業向けプロジェクト、長期案件、開始時期は11月または12月を予定 |
AI検証環境構築／AWS・Databricks導入・データ加工支援 - 15日前に公開
| 業務内容：-AI製品の導入支援および環境構築フォロー-AWS上でのDatabricks基盤の構築・運用-データ加工要件定義、設計、実装支援-Databricks上でのデータパイプライン開発（機械学習バッチ含む）-顧客折衝、資料作成、ベンダ調整担当工程：要件定義、設計、構築、運用、データパイプライン開発、機械学習バッチ実装、顧客折衝スキル：必須：AWS上でのDatabricks構築・運用経験、AI関連のAWS環境構築経験、Pythonでのデータ加工経験、機械学習バッチ処理実装経験、プロジェクトリーダーまたはPMO経験、顧客折衝・資料作成経験、英語資料読解能力（翻訳ツール使用可）尚可：PySparkでのデータ加工経験、Databricks操作経験、AI製品への知見習得意欲稼働場所：東京都（テレワーク中心、必要に応じてオフィス出社）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：2025年1月、期間：2025年1月～2026年3月（以降継続の可能性あり） |
Androidエンジニア／接客ロボット向けアプリ開発／リモート可（東京都） - 15日前に公開
| 業務内容：-Androidアプリの設計、開発、運用-接客ロボットの動作制御・対話処理機能実装-UI/UX改善と体験設計への参画-RESTAPIを用いた外部サービス連携・データ通信実装-アーキテクチャや仕様の改善提案担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用保守スキル：必須：Androidアプリ開発経験（KotlinまたはJava）、UI/UXを考慮した一連の開発経験、RESTAPI連携実装経験、Gitを用いたチーム開発経験、課題や仕様変更への柔軟な対応姿勢尚可：ロボットアプリ・組込みIoTデバイス連携経験、機械学習・音声・画像認識連携経験、マルチモーダルUI設計経験、Bluetooth・センサーデータ活用知見、システム企画・仕様策定・改善提案経験、リード・メンター経験稼働場所：リモート勤務可、必要に応じて東京都内で出社その他：業種：情報・通信・メディア（ロボット関連サービス）、開始時期：相談、言語：日本語または英語（バイリンガル歓迎）、対象地域：関東（東京都） |
| 業務内容：-AIエージェント・音声処理を含むLLM活用バックエンドシステムの設計・開発-自然言語処理パイプライン・APIの構築・最適化-マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計・スケーラブルAPI実装-GCP・Kubernetes上でのインフラ運用、データベース設計・クエリ最適化-CI/CDパイプライン、テスト自動化、監視・ログ分析基盤の構築-セキュリティ要件対応および品質向上施策-機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築、推論API最適化・A/Bテスト基盤開発-多職種チームとの協働、技術選定・新技術調査・プロトタイプ開発担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、パフォーマンスチューニングスキル：必須：-Pythonでのアプリケーション開発実務3年以上-SaaS・toBプロダクト開発経験3年以上-AWS、GCP、Azureのいずれかまたは複数での実務経験3年以上-Docker、Kubernetesの実務経験3年以上-AI・機械学習に関する基礎知識-コンピュータサイエンス等関連分野の学士号または同等の実務経験尚可：-スタートアップ等早期フェーズでの勤務経験-自然言語処理・機械学習を活用した開発経験-TensorFlow、PyTorchを用いたモデル開発経験-0→1フェーズでの新規事業・プロダ |