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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：土木設計領域に関連するデータ分析、検証、デプロイ業務・データ分析・AI/機械学習モデル開発・チームでの協力とコミュニケーション必要スキル：・Pythonを用いたデータ分析の実務/研究経験・AI/機械学習モデルの開発経験・リモート環境下での円滑なアウトプット歓迎スキル：・新規開発の経験・ファシリテーション力・分析レポート作成経験稼働場所：東京都品川区（フルリモート。緊急時のみ出社）開始時期：即日or3月or4月からその他：・フルフレックス制・面談2回まで |
| 業務内容：-情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善-学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施-マッチングサービスを運用する社内メンバーやユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善必須スキル：-Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験-機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験歓迎スキル：-ニューラルモデル、回帰モデルなどの学習データ構築と学習経験-固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなどの文章処理経験-自然言語処理向けのデータ作成経験-LLMを利用したprompttuning実施経験-Elasticsearch,Solarなどの検索システムの調整経験-ルールベースや既存ライブラリを組み合わせた自然言語処理システム構築経験-クラウドサービス（AWS,GCP,Azure）の利用・運用経験-英文論文の読解と再現実験経験勤務地：東京都（フルリモート可）単価：～75万円（スキル見合い） |
| 業務内容：建設業向けデータ分析プラットフォームにおける以下の開発業務・建設データに対する解析処理の実装・機械学習モデルの開発・新機能開発やモデル・システムの改善・PoC・フィージビリティスタディ・機械学習システム周りの要件定義・設計・開発必須スキル：・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築経験・クラウド上（AWSなど）でのシステム開発経験・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験歓迎スキル：・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験・論理的にコミュニケーションができること・実装が苦なくできる経験値開発環境：Python,CatBoost,Pandas,AWS,AmazonSageMaker,GitHub,GitLab,Slack,asana等勤務地：東京都港区※フルリモート（地方可能）その他条件：・単価：～90万円（スキル見合い）・勤務時間：10:00～19:00・外国籍：不可・年齢：～40代・面談：1回 |
| 業務内容：建設分野の蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務ビッグデータ解析時系列データ/テキストデータの分析UXボトルネック分析SaaSプロダクト(BtoB)におけるAI実装の環境構築必要スキル：・Python、R、SQLを用いたデータ分析の経験・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）・AI/機械学習モデルの開発経験・多変量解析・統計仮説に関する知見または経験・データの収集・可視化・分析の一連の流れを実務経験・機会学習ライブラリを活用したモデル開発の実務経験・回帰分析、主成分分析、因子分析、クラスタリングなどの理解と活用経験勤務条件：・場所：東京都千代田区・稼働形態：フルリモート、フルフレックス・PC貸与：有(Windows)、または私物PC利用可開発環境：・FE：TypeScript(React/Angular)・BE：Python,Node.js・インフラ：AWS/Azure・プロジェクト管理：GitHub・その他ツール：Slack/miro/figma |
| 業務内容：リーガルテック企業におけるAI開発業務MLエンジニアとしての機械学習モデル開発スキル：・機械学習/AI開発経験・MLエンジニアとしての実務経験就業場所：フルリモート待遇：年収1000万円以上 |
| 業務内容：フェイク対策技術の調査及び要件定義-最先端のフェイクニュース・ディープフェイク対策技術の調査-フェイク対策技術の要件定義-リモートワーク週4日必要スキル：-Python開発経験5年以上-技術調査及び要件定義の経験-データサイエンス(統計学、機械学習など)の基礎知識-ロジカルシンキング能力-英語の技術ドキュメント読解能力歓迎スキル：-画像処理、自然言語処理の知識-CI/CD、データ分析パイプラインの知識-フェイク対策技術(OriginatorProfile、C2PAなど)の知識勤務地：東京都千代田区 |
| 業務内容：・ECアプリケーションにおけるML/データサイエンス領域のリード業務・データ分析、モデリング、機械学習モデルの設計/実装/運用必要要件：・Python、機械学習に関する実務経験3年以上・チームリーディング経験尚可要件：・推薦システム、自然言語処理等の経験就業形態：フルリモート技術キーワード：Python、機械学習、データ分析、モデリング、推薦システム、自然言語処理 |
| 業務内容：大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事。モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与。場所：東京都渋谷区必要スキル：・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可）・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験・コミュニケーション能力、チームワーク重視歓迎スキル：・大規模言語モデルの性能評価や性能向上のための学習/ファインチューニング経験・RAGやReActなどプロンプトエンジニアリングを用いた生成精度向上の経験・チャットボットなど、対話型AIシステムの開発経験・関連分野の学位または同等の職務経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験・SQLなどのデータベース技術の理解・AI倫理に関する理解 |
| 業務内容：画像生成および画像処理に関する業務に従事します。-画像生成サービスの実証試験-画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有-画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化-画像処理および画像生成技術の研究開発必要スキル：-画像生成技術を用いて問題を解決した経験、もしくは問題解決のための検証を行った経験-機械学習やディープラーニングの実務経験-画像処理、生成モデル（拡散モデル、VAE、GANなど）の知識-コミュニケーション能力があり、チームワークを重視できる方歓迎スキル：-画像生成や画像処理など、関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験-Dall-E3やAdobeFireflyなど複数の画像生成サービスを利用/比較した経験-既存モデルに対してファインチューニングなどを行い、生成される画像の品質向上に取り組んだ経験-生成した画像データに対する品質評価の知見、経験-大規模な画像データセットを扱った経験-AI倫理に関する理解-ゲーム業界での就業経験勤務地：東京都渋谷区 |
| 業務内容：法律関連テクノロジー企業における機械学習システムの開発業務リモートワーク環境が整備されている担当工程：機械学習エンジニアリング全般スキル：機械学習関連技術AIエンジニアリングスキル勤務地：フルリモート単価：100万円以上 |
| 業務内容：利用者のデジタルサービスに関する戦略的な意思決定をサポートし、新たなビジネスチャンスを発掘するため、業務課題やビジネス仮説の整理を行い、ドメインや業務に深く入り込んだデータ分析を行う。主な業務：・データ分析実践：ビジネス成⾧のためにデータを活用した業務の設計や見直し、PPDACサイクルを活用した意思決定支援・データ人材育成：データ活用人材の育成、データ活用文化の醸成・データサイエンス力向上：データ分析実践のための技法・ツールの習得必要スキル：・Python、SQLでのデータ分析経験・分析結果のドキュメント化経験・自律的な業務遂行能力歓迎スキル：・機械学習を用いたデータ分析・インサイト導出経験・クラウドサービスの基礎知識・Webアプリケーション開発経験勤務地：東京都（在宅勤務）単価：最大80万円その他：・Web面談1回・日本語流暢な方 |
| 業務内容：国内大手IT企業にて、生成AIの研究開発作業を実施。LLM(大規模言語モデル)、LVM(大規模視覚モデル)を活用した生成AIプロトタイプおよびデモシステムの調査、開発、検証を担当。調査、設計、開発、テスト、納品までを担当。場所：東京都国分寺市基本リモート（週1程度の出社の可能性あり）単価：55万円～60万円開始時期：2023年4月から長期案件担当工程：要件定義～納品まで必須スキル：・Python経験・LLM・LVMを活用したAI開発経験・上流～下流工程まで一貫した対応経験・英語ドキュメント読解力・コミュニケーションスキル歓迎スキル：・AI（機械学習ライブラリ、生成AI等）の実務経験・LLM案件でのRAG活用経験面談：2回その他：・募集人数1名・外国籍可（コミュニケーション必須） |
| 業務内容：車載機器のセンサーからの信号解析・統合処理などの開発業務一部ルールベースの機械学習実施の可能性あり場所：東京都基本リモート、月1回程度の出社あり必要スキル：・C++ver17、1人称での作業経験・信号処理の経験があれば尚可開発環境：・アジャイル開発方式・単価：60万円就業時間：9:00-18:00 |
| 業務内容：大手ベンダー運営の決済サービスにおいて、Pythonのふるまい検知ルールをAI・機械学習を活用して改善し、システム保守を行う。検知精度向上のためアーキテクチャの活用を推進する。場所：東京都渋谷区※在宅勤務週2回まで可能必要スキル：・Pythonによるデータ分析経験・機械学習やデータサイエンスの経験または体系的な知識歓迎スキル：・AWS基盤構築経験・外部API連携の経験・グラフDBの知見面談：2回 |
| 業務内容：リーガルテック企業におけるAI・機械学習エンジニアとしての業務勤務形態：フルリモートスキル：・機械学習・AI開発 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアとしての業務・機械学習モデルの開発と運用・Python開発・チームのリードスキル：必須：・Python開発経験・機械学習の実務経験・チームリード経験勤務形態：フルリモート可能単価：110万円以上 |
| 業務内容：エッジAIソリューションの開発における作業員安全管理システムの開発・フロントエンド/バックエンド実装・画像や自然言語系のAI学習や推論(機械学習モデル作成)・Linux系の操作・基本設計から製造まで一貫した開発対応・その他AI関連業務場所：東京都リモートワーク中心開発環境/スキル：・Python・Pytorch・Linux・フロントエンド/バックエンド開発・機械学習モデル開発・画像処理・自然言語処理必要スキル：・フロントエンド/バックエンド実装経験・機械学習モデル開発経験・Linux操作経験・基本設計・詳細設計から製造までの一貫対応力・コミュニケーション能力 |
| 業務内容：・ライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスの展開・AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ・プロダクトへの実装・調査結果や実装内容の報告・共有、ドキュメント化必要スキル：・AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験・AWSサービス(SageMaker、Lambda)を用いたシステム構築経験・モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験・調査結果や実装内容の報告・共有、ドキュメント化能力歓迎スキル：・独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、モデルの最適化スキル・リアルタイム処理技術に関する知見・リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識・探索的業務への適応力・新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証能力単価：最大90万円場所：東京都港区 |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入業務。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。場所：東京都渋谷区担当工程：基本設計～テスト必須スキル：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験歓迎スキル：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験面談：WEB1回 |
| 業務内容：・スコアリングモデルの開発・運用・データ分析をもとにアルゴリズムの改善・AI判定システムの設計・実装・最適なスコアリングロジックの開発・クレンジング・異常値処理・AWSを活用した機械学習・データ処理の実装・RESTAPIを用いたデータ取得・統合必要スキル：・機械学習・データ分析の実務経験（2年以上）・Python+機械学習ライブラリの実装経験（2年以上）・データ処理・前処理の知識（1年以上）・AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上）・API連携の基礎知識（1年以上）歓迎スキル：・TensorFlow,PyTorchなどの深層学習フレームワークの経験・AmazonSageMaker,AWSLambda,AWSGlue,AmazonS3などの活用経験・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験・異常検知・不正検知システムの構築経験・A/Bテストの設計・分析経験勤務地：東京都稼働形態：フルリモート単価：～90万円（スキル見合い） |
| 業務内容：・機械学習を用いたデータ収集、学習モデル・コード実装、検証データ作成・AIモデルの組み込み・AIを利用した音声ノイズ除去・学習・推論や最適化・データクレンジングやデータ分析場所：大阪府大阪市期間：4月から長期（およそ1年以上）必要スキル：・実務経験1年以上・Pythonの言語使用経験歓迎スキル：・Tensorflowの使用経験・C、C++の使用経験・Docker開発環境の使用経験単価：50万（税別）求める人物像：・自分から能動的に動ける方・コミュニケーションの取れる方 |
| 業務内容：AIを用いた製品の設計・開発、フロントエンド開発、アーキテクチャ設計と開発、コード品質と継続性改善と保守、メンバー教育とチームビルディング支援場所：東京都新宿区必要スキル：・AI・機械学習を用いたSaaS案件での経験・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験2年以上・バックエンドの開発経験・クラウドを用いた開発経験・アジャイル開発経験・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いた経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・アーキテクチャの設計・構築経験・GenerativeAIに関する知見・PM・PLとしての経験就業環境：・週2日リモート可能・フルフレックス（10:00～19:00）・服装自由・PC貸与あり・即日または4月～・長期予定面談：2回 |
| 業務内容：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアとしての業務必要スキル：・Python・機械学習勤務地：フルリモート報酬：100万円以上特記事項：副業可 |
| 業務内容：ギフト系ECサービスにおいて、大量の行動ログデータを活用した機械学習(ML)による機能開発を担当。ユーザーニーズに適応したギフト提案機能の開発および既存システムとの連携を行う。主な作業内容：・ビジネス要件を機械学習モデルに落とし込む・機械学習モデルのAPI化・ログ収集基盤の構築・リアルタイムデータ処理の実装必須スキル：・ビジネス要件を機械学習モデルに落とし込んだ経験・機械学習モデルのAPI化経験歓迎スキル：・ログ収集基盤の構築経験・リアルタイムデータ処理の実装経験開発環境/技術：・Python・機械学習・API開発・ログ収集基盤・リアルタイムデータ処理勤務地：東京都単価：100万円以上 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおける以下の業務・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案必要スキル：・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発業務経験3年以上歓迎スキル：・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれか経験・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験・生成AIの業務利用勤務地：東京都渋谷区リモートワーク可備考：・稼働率60％または100％選択可・勤務時間10:00-19:00・遅入り/早上がり/中抜けなど、勤怠調整が可能 |