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検索キーワード：機械学習
検索結果:546件
| 業務内容：ガス会社向けのJava中心のシステム維持管理対応として、ソースコード解析、データ調査、影響調査などを幅広く実施。初月は出社、その後はリモート併用。担当工程：設計以降スキル：-Javaを用いた設計以降の経験-コミュニケーション力-SQLを用いた業務経験業務内容：電話オペレータ向けカスハラ対策の音声アプリ開発。Windowsデスクトップアプリの基本設計から結合試験、リリース対応まで。スクラム開発によるデスクトップアプリ・デモアプリの改修を実施。担当工程：基本設計～結合試験、リリーススキル：-汎用的なソースコード分析力（複数プログラミング言語経験）-新しい技術的課題への挑戦意欲-チームでのアジャイル開発経験（Git、課題共有、コミュニケーション）-UX改善に向けたプロダクト価値向上の提案力-C++/C#/Pythonでの開発経験があれば尚可-機械学習経験があれば尚可業務内容：ASTERIAシステムの設計からテストフェーズの開発業務。担当工程：設計～テストスキル：-ASTERIAWarpの経験-設計以降の対応力-積極的なコミュニケーション能力 |
Python・機械学習／転職・採用支援サービス開発／MLエンジニア／副業可 - 29日前に公開
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発を行う企業でのMLエンジニアとしての業務。スキル:Python機械学習 |
| 業務内容：基幹業務システムの保守開発を行う。主な担当業務分野は、オーダー管理、スタッフ管理、マッチング、契約管理など。コンテナ基盤等を利用したAPIの開発を行う。設計、実装、テスト、環境構築、運用検討などの業務がある。WEBAPI作成、外部設計、結合テスト設計/実施、Gitによる構成管理を行う。担当工程：設計、実装、テスト、環境構築、運用検討スキル:<共通>-Java(SpringFW)またはPythonフレームワーク(Scikit-learn、Numpy、Pandas、joblib等)、Flaskの実務経験-Oracle、JUnit、Mavenの実務経験-Docker(コンテナ基盤開発)、RHEL、CI/CDパイプライン(Jenkins)の知識-Git-コミュニケーション能力、報告・連絡・相談スキル |
Python・機械学習／転職・採用支援サービス開発／MLエンジニア - 30日前に公開
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発業務。Pythonと機械学習の技術を活用したシステム開発を行う。担当工程：開発スキル:Python機械学習MLエンジニアとしての経験 |
| 業務内容：生成AIを活用したマイクロサービス基盤のシステム開発。既存APIの保守・機能追加、テスト強化、デプロイ対応が主な役割。担当工程：保守、機能追加、テスト、デプロイスキル:必須：-Python3を使用した開発経験(3年以上)-FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験-テストコードの実装経験(pytest等)-CI/CDパイプラインの実装経験尚可：-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール/ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーションの開発支援。顧客の要求分析、要件定義、設計、実装まで幅広く対応。Bubbleに関する幅広い知識を活かし、顧客要求に対する対応可否の折衝や社内の壁打ちにも対応。担当工程：要件定義、設計、実装スキル:・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義～実装まで自走して対応可能・メンバーとの積極的なコミュニケーション能力・SaaSプロダクトやAI・機械学習に関する業務経験があれば尚可勤務形態：フルリモート勤務、地方在住可稼働時間：・要件定義時は平日10時〜18時内で月5～10時間程度・実装フェーズでは実装工数/納期に応じた稼働（フルタイム可能）面談：2回その他：・情報・通信・メディア業界・関東地方(東京) |
| 業務内容：自動運転シミュレータのためのシナリオ作成に伴う周辺ツール群の開発を行う。メインツールはすでにリリースされているため主に機能追加と改修対応、その他複数の自動運転に伴うツールがあるため、プロジェクト状況、適正に合わせて担当。主にPythonでのサーバ処理の作成、改善。担当工程：開発、機能追加、改修スキル:必須：Python（言語経験が1年以上）尚可：AI、機械学習勤務地：愛知県稼働開始時期：8月～その他：在宅勤務可能 |
| 業務内容：LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当。企画、要件定義、開発、リリースなどをリード。LLM機能実装、フロントエンド(TypeScript/React)、バックエンド(TypeScript/Node.js)、AWSでのインフラ設計・構築・運用管理を行う。担当工程：-LLM機能実装(OpenAI、Anthropic等のLLMを組み込む)-フロントエンド開発(TypeScript/React)-バックエンド開発(TypeScript/Node.js、APIサーバ、DBデザイン)-インフラ設計・構築・運用(AWS等)-コードレビュー、CI/CD-技術的意思決定スキル:必須：-新規プロダクト開発経験(要件定義〜リリース)-TypeScript開発経験、またはReact+Node.js開発経験-フルスタック開発経験(UIからAPIまで一気通貫)-クラウド/コンテナの基本知識-アジャイル開発経験(GitHub、CI/CD、スクラム等)-コミュニケーション能力尚可：-AI/機械学習の知見/開発経験-営業/CRM/SFAの理解-BtoBサービスやビジネスアプリの開発経験-ユーザー課題ヒアリング&ソリューション開発経験-データ分析/BI活用経験勤務地：東京都 |
| 業務内容：自動車メーカー向けの先進ソフトウェア開発。AI・自動運転・画像認識・コネクティッド・制御領域における開発体制強化のための業務。具体的には以下の内容を含む：-C/C++を用いた制御系開発-Pythonを使用した画像認識やデータ解析-Androidアプリによる車載システム系のアプリのクラウド構築担当工程：開発環境構築、技術検証、ソフトウェア開発、ドキュメント整理スキル:必須スキル：-C/C++-Python-Android開発-クラウド技術-AI・機械学習の基礎知識-自動運転技術への理解-画像認識技術-データ解析能力-チーム連携力-ドキュメンテーションスキル歓迎スキル：-AWS-MySQL-Redis-Git-Docker-通信技術（LTE、4G、5G、Wi-Fi、Bluetooth）-車載ネットワーク（CAN、Ethernet）その他：-業界：自動車・輸送機器-勤務形態：フルリモート-面談：2回（Web） |
| 業務内容：転職・採用支援サービス開発企業におけるMLエンジニアとして、Pythonを用いた機械学習モデルの開発や実装を行います。サービス開発に携わり、データ分析や予測モデルの構築などを担当します。担当工程：機械学習モデルの設計、開発、実装、評価スキル:-Python-機械学習-データ分析-統計学の知識-ソフトウェア開発経験業界：サービス業（情報・通信・メディア） |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発業務Python・機械学習を用いたシステム開発担当工程：開発スキル:Python機械学習 |
| 業務内容：Bubbleを用いたウェブアプリケーションの要件定義、設計、実装を行う。エンド企業にBubbleの知見がないため、技術的な折衝も求められる。担当工程：要件定義、設計、実装スキル:-Bubbleを用いたウェブアプリケーション開発経験（要件定義から実装まで）-コミュニケーション能力-SaaSプロダクトやAI・機械学習に関する業務経験があれば尚可その他:-フルリモートワーク-面談2回 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発において、機械学習モデルの構築・改善業務に携わる。担当工程：-機械学習モデルの構築・改善-転職・採用支援サービスの開発スキル:-Python-機械学習の知識勤務地：東京都業界：サービス業（情報・通信・メディア） |
| 業務内容：会計処理システム向けの仮設積算支援ツールの追加開発を行います。主な業務は以下の通りです。-Python、Java、SQLServer、VBAを使ったツール開発-Webシステムの基本設計からテストまでの一連の作業-顧客折衝および要件定義のとりまとめ担当工程：調査・要件定義フォロー、開発スキル:必須スキル：-Python（未経験可）-Java-SQLServer-VBA-Webシステムの開発経験（基本設計からテスト）-顧客折衝および要件定義の経験歓迎スキル：-高いコミュニケーション能力-Python機械学習モデル構築経験-Pythonフレームワーク（flet等）の業務使用経験開発環境：-Python環境:Anaconda(Spyder)、GoogleColaboratory-OS:Windows-DB:SQLServer案件期間：2025年7月から12月勤務地：東京都 |
| 業務内容：AWSを基盤としたiOSアプリ向けAPIの開発大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築各種インフラ構築担当工程：設計、開発、運用スキル:必須:Python3やその他LL言語でのRESTfulAPI設計・開発クラウド上でのサーバーレス開発・運用コードレビューGitを使用した団体開発MySQLなどRDBの開発、複雑なデータ構造設計・運用xUnitなどのFWを用いたテスト開発AWSでのアーキテクト設計、実装、運用（DNS、loadbalancer、firewall等）terraformの運用パフォーマンスチューニング、ボトルネック特定と対策OOP、FunctionalProgrammingなどのプログラミングパラダイムの理解アルゴリズムの深い理解と実装力Docker環境での開発・運用CI/CDを用いた自動化されたデプロイフロー尚可:データ分析、機械学習の知識・経験スクラム開発またはチーム開発の経験ビッグデータ開発経験勤務地:東京都（リモート勤務）業界:情報・通信・メディア |
| 業務内容：飲料メーカー向け需要予測サービスの開発業務支援。AzureDatabricksを使用した、Python,SQL言語による開発業務。需要予測サービスの追加機能開発と既存機能の改善を行う。担当工程：分析、設計（基本設計,詳細設計）、プログラミング、単体テスト、結合テスト、ドキュメント作成スキル:必須：・Azure上での商用サービスの開発経験・SQLを用いたデータ抽出・加工経験が3年以上・Python（pandas、matplotlib）を使用したチーム開発の実務経験が3年以上尚可：・AzureDataBricksなどを使ったデータのETL処理や機械学習モデルの開発経験・Pysparkツールを使ってデータ操作ができること・データに基づいた客観的な判断力や問題解決能力勤務地：東京都業種：食品・飲料 |
| 業務内容：新規事業チームのフルスタックエンジニアとして、LLMを用いた新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用をフルサイクルで担当。企画段階からプロトタイプ開発、本番リリースまで、フルサイクルかつフルスタックで高速にスプリントを回す。企画、PdM、デザイナーと連携し、要件定義から実装までをリード。LLM機能実装(OpenAI、Anthropicなど)、フロントエンド開発(TypeScript/React)、バックエンド開発(TypeScript/Node.js、APIサーバ、DB設計)、クラウドインフラ設計・構築(AWS等)、GitLabでのコードレビュー、CI/CDを行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用スキル：必須：-3年以上の新規プロダクト開発経験(要件定義～リリース)-5年以上のTypeScript開発経験、または3年以上のReact+Node.js開発経験-フルスタック開発経験(UIからAPIまで一気通貫で担当)-クラウド/コンテナの基本知識-アジャイル開発経験(GitHub、CI/CD、スクラム)-良好なコミュニケーション能力尚可：-AI/機械学習の知見/開発経験-営業/CRM/SFAの理解-BtoBサービスやシステム開発経験-ユーザー課題ヒアリングからソリューション開発の経験-データ分析/BI活用経験勤務地：東京都稼働場所：リモート+週1回 |
| 業務内容：様々な業界におけるシステム開発、アプリケーション開発、インフラ構築、データ分析、AI・機械学習関連の業務。プロジェクト管理、ITコンサルティング、DX推進なども含まれる。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用保守、プロジェクト管理など、システム開発の全工程をカバー。スキル:・プログラミング言語：Java,Ruby,Python,PHP,C#,TypeScript,Go,Kotlin,Swift・フレームワーク：.NET,React,Vue.js,Angular,Node.js,Flutter・クラウド：AWS,Azure・データベース：SQL・ビジネスインテリジェンス：Tableau・CRM：Salesforce・モバイル開発：Android,iOS・ゲーム開発：Unity・AI/機械学習：データサイエンス,LLM・Web開発：フロントエンド,バックエンド,フルスタック・デザイン：UI/UXデザイン・インフラ：ネットワーク構築,セキュリティ・その他：データ分析,DBA,テスト/QA,プロジェクトマネジメント,ITコンサルティング,DX推進,Webディレクション,マーケティング対象業界：製造業系、金融・保険業、流通・小売業、サービス業、公共・社会インフラなど幅広い業界勤務地：東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、大阪府、愛知県、福岡県、北海道な |
| 業務内容：エッジAIスタートアップ企業にて、外観検査・映像をインプットとした物体検出および異常検知のAI開発を担当。データセットの仕様定義、AIモデル設計、学習、評価までを一貫して担当。要件定義、設計、実装、評価を行う。担当工程：要件定義、設計、実装、評価スキル:-情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験-ディープラーニングを用いた開発経験-Pythonでのデータ解析またはソフトウェア開発経験-画像解析に関する開発経験（OpenCV、CannyEdgeなど）-物体検出AI（YOLO、R-CNNなど）-異常検知AI（Padim、PatchCoreなど）尚可スキル：-AIによる外観検査の開発実務経験-機械学習を用いたシステム開発経験-チーム開発経験-Kaggle等コンペ参加経験・実績-Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験勤務地：フルリモート備考：スタートアップ環境のため、担当範囲外の業務も対応可能性あり。ワークフローや開発プロセスの提案も歓迎。 |
| 業務内容：機械学習を使用してゲームのチート検知、デバッグ、自動操作システムの構築。プログラミング、機械学習モデルの作成、分析を行う。新規ゲームタイトル専任または技術チームとして横断的に業務を遂行。具体的な作業：-ゲーム内アクションログ自動生成、自動キャラ移動実装、ログ収集-チート検知用機械学習モデル作成と精度向上-検知精度の分析担当工程：開発、実装、分析スキル：必須：-C#プログラミング経験1年以上-Pythonプログラミング経験1年以上-機械学習を用いたデータ分析や機械学習モデル作成経験1年以上-Unityでの開発経験1年以上歓迎：-Unity上での機械学習用ゲームアクションログ作成-Unity上での機械学習モデル登録-Pythonでのゲームアクションログデータ加工-Pythonでのモデル作成、調整-機械学習Pythonライブラリ使用経験（scikit-learn、pytorch、tensorflow）-CUDAグラフィックボードを使用した機械学習経験-チート検知やデバッグの知識や経験開発環境：Unity、git、iOS、Android勤務時間：10:00-18:00または11:00-19:00案件情報：単価：110万円地域：東京都 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発Python、機械学習等の技術を活用したサービス開発スキル:Python機械学習 |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。担当工程：基本設計～テストスキル:必須：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のフレームワークの経験歓迎：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験案件情報：・業界：情報・通信・メディア・場所：東京都 |
| 業務内容：テスト自動化アプリケーション（自社サービス）において、主にPythonを使用したアプリケーション開発を担当。具体的には、FastAPIを用いたRESTAPIの設計・実装・保守、AI/LLM機能の実装および既存機能の改善、APIのユニットテスト／E2Eテストの設計と実装、コードベースの品質維持（型チェック・Lint・静的解析）を行う。必要スキル：-Python3を使用した開発経験（3年以上）-FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験-テストコードの実装経験（pytest等）-CI/CDパイプラインの実装経験尚可スキル：-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール／ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験勤務条件：-リモート併用（週3日出社）-勤務時間9:00~18:00-PC貸与有り（Windows）案件情報：-単価:80万円-都道府県:東京都-業界:情報・通信・メディア |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおける機械学習エンジンの開発担当工程：機械学習エンジンの開発必須スキル：・Python・機械学習勤務地：東京都単価：100万円以上 |
| 業務内容：・iOSアプリからのAPIの開発・大規模データ処理のデータパイプライン構築・インフラ構築・AWS基盤での開発必要スキル：・Python3での開発経験・RESTfulAPIの設計・開発経験・クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験・コードレビュー経験・MySQLなどRDBでの複雑なデータ構造設計の経験・ユニットテストの開発経験・AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験・DNS、ロードバランサー、ファイアウォール、ルーティングテーブル、ネットワークの知識・Terraform運用経験・パフォーマンスチューニング経験・CI/CDでの自動化されたデプロイフロー経験歓迎スキル：・データ分析、機械学習の知識や経験・スクラム開発やチーム開発の経験・ビッグデータ開発経験勤務地：東京都千代田区基本リモート稼働開始：2023年6月から単価：85万円(スキル応相談)備考：・リモート環境下での円滑なコミュニケーション能力が求められる・ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション能力・要求に対する実装上の懸念点をヒアリングし、自走して開発を進められること・勤務時間は10:00-19:00(土日祝休み) |