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検索キーワード：機械学習
検索結果:1495件
海外事業向けバックエンドエンジニア／AWS・Python3・Terraform - 22日前に公開
| 業務内容：-iOSアプリ向けRESTfulAPIの設計・開発-大規模データパイプラインの構築-DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ等インフラの構築・運用-Terraformによるインフラ自動化担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：Python3でのRESTfulAPI開発経験、AWSサーバーレス（Lambda等）での開発・運用経験、Gitでのチーム開発経験、MySQL等RDBの設計・高度なクエリ作成経験、xUnit系テストフレームワークでのテスト実装経験、AWSアーキテクチャ設計・実装・運用経験、Terraform等によるインフラコード管理経験、パフォーマンスチューニング経験、OOP・FunctionalProgrammingの理解、アルゴリズム実装能力、Docker環境での開発・運用経験、CI/CDを用いた自動デプロイフロー実装経験尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラム・チーム開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：東京都（リモート勤務、原則出社なし。出社が必要な場合は東京駅周辺）その他：業種：情報・通信・メディア（バックエンドシステム開発）開始時期：即日または相談勤務時間：10:00〜19:00土日祝休み募集人数：1名年齢上限：35歳外国籍不可英語は必須ではない |
| 業務内容：-AIプロダクトのバックエンド開発-アーキテクチャ設計・構築-インフラ環境設計・構築-機械学習開発等担当工程：バックエンド実装、システム設計、インフラ構築、機械学習モデル開発、CI/CDパイプライン構築スキル：必須：Python実務経験5年以上、toBtoC向けSaaS開発経験2年以上、AWS・Azure等クラウド環境での開発経験、Docker・Kubernetes等コンテナ技術経験、AI関連分野の学位またはAIシステム開発経験2年以上尚可：スタートアップ・ベンチャーでの開発経験、TensorFlow・PyTorchを用いた開発経験、AIプロダクト開発経験、TypeScriptによるフロントエンド開発経験、英語を用いた業務経験稼働場所：東京都（週2日リモート勤務可）その他：情報・通信・メディア領域のベンチャー企業でのプロジェクト参画、勤務時間は10:00～19:00、服装は自由、PC貸与あり |
| 業務内容：生成AIを活用し、COBLからNetCOBOLへのマイグレーションに伴う仕様検討、設計、構築を実施します。担当工程：要件定義、設計、実装、テストスキル：必須：Linux環境での設計・構築経験、Oracleデータベースの設計・構築経験、Javaアプリケーションサーバの運用・開発経験、COBL／NetCOBOLに関する知識尚可：AI／機械学習活用経験、COBLからNetCOBOLへのマイグレーション経験、共通ID基盤構築経験稼働場所：東京都内（リモート併用）その他：業種：金融・保険業（銀行）プロジェクト概要：大手銀行向けの共通ID基盤構築プロジェクト開始時期：相談に応じて決定 |
AIエンジニアリングリード／Python・PyTorch／ハイブリッド勤務 - 22日前に公開
| 業務内容：-AI活用方針策定、要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む）-検証設計・実行・分析、改善方針策定-エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理-PMとの連携、顧客への技術的説明-必要に応じた出社・客先訪問、平日日中MTG参加必須（調整可）担当工程：要件定義、設計、実装、検証、品質管理、リリース、運用支援、チームマネジメントスキル：必須：Python、PyTorchでの開発経験、AI開発のPoC〜小規模本番運用経験、エンジニアリングチームのリーダー経験、AI要件定義能力、機械学習・データサイエンス領域の専門性、検証環境構築・外部API活用基礎、PDCAサイクルでの仮説検証スキル、非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力尚可：AIモデルの論文実装経験、AI関連英語論文執筆・国際学会発表経験、Kaggle・競技プログラミングでの上位実績、OSS貢献や技術コミュニティでの登壇・発信稼働場所：ハイブリッド勤務（週1回程度出社、リモート可）その他：業種：情報・通信・メディア（AI領域）開始時期：即日または相談可能複数の先端AIプロジェクトを横断的にリードし、AIエンジニアリング全般の責任者として設計・検証・品質管理・顧客説明を統括します。 |
機械学習リードエンジニア／リモート＋渋谷出社／ソーシャルコマースレコメンド - 22日前に公開
| 業務内容：-ソーシャルコマースアプリのレコメンドモデル設計・実装・精度改善-ML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築・運用-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証、事業指標（CTR/CVR/LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを活用した学習・推論パイプラインの最適化-新規体験の仮説検証とプロダクト連携担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、改善サイクル全般スキル：必須：-レコメンド領域での実務経験（2年以上）-MAU数十万〜数百万規模サービスでのML開発経験-特徴量設計、レコメンドモデル実装、MLOps、精度改善の実務経験（CF/MF/DNN/Transformer系等）-BigQuery／VertexAI等クラウドML基盤の実務経験-事業指標改善ロードマップ策定から実行までのリード経験-チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：-EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験-リアルタイム推論環境の構築・運用経験-AWS／GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験-PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：基本リモート、週1回東京都内オフィス出社その他：業種：情報・通信・メディア（ソーシャルコマース）開始時期： |
| 業務内容：-生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト設計、データ分析-大規模産業データのEDA・仮説検証、機械学習モデルの選定・実装-ChatGPT/Claude等を用いた生成AIエージェント・レポート作成システム構築-非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善担当工程：企画、要件定義、設計、実装、テスト設計、データ分析全般スキル：必須：統計・機械学習を用いたデータ分析経験（EDA〜モデル選定）、Pythonでの可読性・保守性を考慮したコーディング、曖昧な状況下で自律的にタスク設計・完遂できる能力、チーム開発での建設的コミュニケーション尚可：購買履歴・顧客ログ等実データを用いた分析・システム実装経験、大規模データ環境での開発・運用経験、アジャイル（スクラム）での開発経験、自然言語処理（LLM）を中心とした非構造化データの分析・活用経験稼働場所：東京都（リモート併用、週2回程度の出社）その他：業種：サービス業（商社）／開始時期：2026年2月／期間：中長期 |
AI活用SaaS開発支援／フルリモート／SQL・Python・AWS/GCP必須 - 22日前に公開
| 業務内容：-顧客課題に基づくプロトタイピングとソリューション提案-AI・生成AI活用の設計・実装支援-カスタムワークフロー自動化ツール開発-データ分析ダッシュボードの設計・実装-専用API開発-チームブレインストーミングとアイデア創出担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用支援スキル：必須：SQL、Python、AWSまたはGCPでのデータ基盤構築経験、課題分解・設計力、自律的問題解決力、クリーンコード実装力、日本語ネイティブレベル尚可：機械学習知見、サーバーサイド開発経験、CDP関連知識、Azure利用経験、ビジネスレベル英語稼働場所：フルリモート（顧客打合せに応じて出社可能）その他：業種：情報・通信・メディア（AISaaSプロダクト）開始時期：相談可能 |
AI画像統合Webアプリ追加開発・保守／リモート勤務 - 22日前に公開
| 業務内容：-Webアプリケーションの追加開発-保守・CI/CD環境の構築・改善-AWS環境の設計・運用改善（コスト・セキュリティ観点含む）-プロダクト運用に付随する開発業務全般担当工程：-設計、実装、テスト、デプロイ、運用改善スキル：必須：Python（FastAPI）、React（Next.js）、CI/CD基礎知識（Terraform、GitHubActions等）、AWS利用経験（EC2、S3、ECS、ECR、Lambda、AWSBatch等）尚可：機械学習の基礎知識または実務経験稼働場所：リモートワークその他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2026年2月以降勤務時間：標準的な業務時間帯（例：9:00～18:00）求める人物像：自律的に課題を特定し、改善提案ができる方 |
Python／MLリード：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築 - 22日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-MLモデルを用いたレコメンド・ランキング・パーソナライズ機能の開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善スキル：必須：Python、機械学習全般、レコメンド手法（CF/MF/DNN/Transformer/Two‑Tower/Wide&Deep/GNN等）、特徴量エンジニアリング、MLOps（CI/CD、モニタリング）、大規模トラフィック下でのML開発経験、ビジネス指標（CTR、CVR、LTV）改善経験、プロジェクト／チームリード経験、平日日中の週4〜5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP/Databricks等のクラウドインフラ知識、PdMやビジネスサイドとの協働経験稼働場所：フルリモート（勤務地：東京都）その他：業種：EC・オンライン小売（流通・小売業）／情報・通信・メディア、即日開始可能、稼働日数は週4日または週5日、チーム規模6〜10名、使用技術・ツール：Pyth |
IoTデータ連携システム開発マネージャー／ヘルステック領域／東京都常駐 - 22日前に公開
| 業務内容：-IoT技術を活用したデータベースの設計-事業会社の新規事業要件整理および技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-プロジェクト進行管理（WBS策定、進捗・品質管理）-ベンダーとの要件定義から契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成および社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝-システムアーキテクト設計担当工程：要件定義、システムアーキテクチャ設計、データベース設計、ベンダー折衝、UI提案、プロジェクト進行管理スキル：必須：ヘルスケア領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験、PM／PdM実務経験3年以上、要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術的コミュニケーション経験、外部サービスとのAPI連携経験尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、Flutterやクラウド（AWS/GCP/Azure）開発経験、Node.js開発経験、SQL／NoSQLデータベース設計・運用経験、機械学習・データ分析の知識、医学・工学系の理系学位稼働場所：東京都内オフィス常駐その他：業種：医療・ヘルスケア領域のIoTデータ連携システム開発、開始時期：即日開始可能、チーム規模：20〜30名、勤務形態：週5日、PC貸与、服装規定はオフィスカジュアル |
| 業務内容：・要件定義・基本設計・実装・コードレビュー・テスト・保守・運用・プロジェクトマネジメント・品質保証・ドキュメント作成担当工程：要件定義から基本設計、実装、テスト、保守運用、品質保証、ドキュメント作成、プロジェクトマネジメント全般スキル：必須：Python実務経験5年以上、アプリケーション開発経験10年相当、リレーショナルデータベースの基本知識（テーブル設計含む）尚可：機械学習・データ分析経験、AWSDynamoDB実務経験、Amplify実務経験、サーバーレスアーキテクチャ構築経験、GitHubActions（CI/CD）経験、リーダー経験稼働場所：東京都（週2回出社、リモート勤務併用）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：応相談、年齢上限：40代まで、服装：オフィスカジュアル、PC：会社貸与（持ち込み不可）、個人事業主歓迎 |
DXプロジェクト支援／データサイエンティスト募集・東京 - 23日前に公開
| 業務内容：生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画、要件定義、実装、実証実験を担当。膨大な産業データの分析、EDAからモデル選定、実装、検証までを自走で実施。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、実証実験スキル：必須：統計・機械学習を用いたデータ分析（EDA〜モデル選定）実務経験、Pythonでの可読性・保守性を考慮したコーディング能力、自律的にタスクを設計・遂行できる力、チーム開発での建設的コミュニケーション能力尚可：購買履歴や顧客ログ等の実データを用いた分析・システム実装経験、大規模データ環境での開発・運用経験、アジャイル（スクラム）での開発経験、自然言語処理（LLM）を用いた非構造化データ分析経験稼働場所：東京都千代田区大手町周辺（週1回出社、残りはリモート勤務可）その他：業種：情報・通信・メディア、プロジェクト形態：DX推進プロジェクト、契約形態は業務委託、勤務形態はフルフレックス（コアタイムなし） |
生成AIエージェント開発支援／マルチモーダルAI／基本リモート - 23日前に公開
| 業務内容：-LLMを活用したAI機能の開発、評価、最適化-文字・音声等のマルチモーダルデータ統合解析システム構築-AIエージェント実装-RAGおよびベクトル検索の実装-FastAPIベースのバックエンド開発、AI推論API設計-OpenAI、Gemini、Claude、vLLMなど複数モデルの統合運用-AWS（ECS、Fargate、S3）上での環境構築とパフォーマンス最適化担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、評価、パフォーマンスチューニングスキル：必須：-GitHubを用いたチーム開発経験-技術課題を自走で調査・解決できる能力-以下のうち2つ以上の経験・生成AI開発経験（LangChain、LangGraph等）・RAG構築または精度向上の実装経験・FastAPI等を用いたPythonのWebAPI実装経験・AWS環境での構築・パフォーマンス最適化経験尚可：-機械学習モデルの学習経験-RDS／NoSQL等データベース知識-LangSmith、LangFuseなど可観測性ツール利用経験稼働場所：東京都、基本リモート（PC受け取り時は出社必須、渋谷オフィスへの出社歓迎）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：即日〜相談可募集人数：2名 |
| 業務内容：-Python/FastAPIによるバックエンド実装-TypeScript/React/Next.jsによるフロントエンド実装-AWS（ECS,RDS,S3,SageMaker）等を用いたインフラ構築・運用-音声認識・話者分離・大規模言語モデル等AI/ML機能の組み込み担当工程：-バックエンド・フロントエンドの実装およびテスト、デプロイ、インフラ構築スキル：必須：Python（バックエンド）経験、TypeScript/React（フロントエンド）経験、AWSを利用したWebアプリ開発経験尚可：機械学習・深層学習の基礎知識稼働場所：東京（ハイブリッド勤務：月・水・金はオフィス出社、その他はリモート）その他：業種：情報・通信・メディア（SaaS）／開始時期：2月以降（長期）／服装自由／年齢上限：40代まで |
| 業務内容：-採用プラットフォームのQAリード、テストケース作成・レビュー・実行・不具合整理-Azure環境の方式設計（ネットワーク・IP・セキュリティ）およびIaaS/PaaS構築-食品・飲料向けAIエージェントの全体アーキテクチャ設計とAWSインフラ設計-生成AI・RAG・FastAPIを用いたマルチモーダルAIエージェント開発支援-LLM活用のAIバックエンド設計・開発・運用、音声API・NLPパイプライン・Kubernetes運用-SaaSプロダクトのカスタマーサクセス（SMB・エンタープライズ）と顧客支援-鉄道設備監視・販売管理・申し込み支援システムのフルスタック開発（AWS・Java・TypeScript）-ヘルスケアサービスのバックエンド開発（SpringBoot、DDD、AWS）-toCプロダクトのプロジェクトマネジメント全般-部門DX推進の生成AI活用・業務改善・開発プロセス自動化担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用保守、品質保証、プロジェクト管理、顧客対応スキル：必須：-QAリード・テスト設計経験（2年以上）-Azure方式設計・IaaS/PaaS構築経験-AWSインフラ設計経験-Pythonでのバックエンド開発経験（5年以上）またはJava/SpringBoot経験（8年以上）-コンテナ・Kubernetes運用経験-SaaSカス |
| 業務内容：-AIプロダクトのバックエンドシステム設計・開発・運用-大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント実装-リアルタイム音声処理・音声合成API開発-自然言語処理パイプライン構築・最適化-マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計-GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用-データベース設計・クエリ最適化、CI/CDパイプライン構築-コードレビュー、テスト自動化、監視・ログ分析システム構築-セキュリティ実装、MLモデルのプロダクションデプロイ、MLOps運用担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：-Pythonを用いたアプリケーション開発5年以上の実務経験-高負荷SaaS/BtoBプロダクト開発経験3年以上-AWS・GCP・AzureとDocker・Kubernetesの実務経験3年以上-コンピュータサイエンス等関連分野の学士号または同等の実務経験-ビジネスレベルの日本語または英語尚可：-NLP・機械学習システム開発経験-TensorFlow・PyTorch等を用いた機械学習モデル開発経験-チャットボット・音声認識・AIエージェント開発経験-0→1フェーズの新規事業・プロダクト立ち上げ経験-フルスタックアプリケーション開発経験-バイリンガル（日本語／英語）稼働場所：東京都、 |
AIプロダクトバックエンド開発／週3出社リモート併用／東京都 - 26日前に公開
| 業務内容：-バックエンドシステムの設計・開発・運用-大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント実装-リアルタイム音声処理・音声合成APIの開発-自然言語処理パイプラインの構築・最適化担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイ、保守・運用スキル：必須：コンピュータサイエンス等関連分野の学士号または同等実務経験、Pythonでのアプリケーション開発5年以上、AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスとDocker・Kubernetesの実務経験3年以上尚可：NLP・機械学習を用いたシステム開発経験、Python・TensorFlow・PyTorchによる機械学習モデル開発経験稼働場所：東京都（リモート併用：週3日出社・週2日リモート）その他：業種：情報・通信・メディア、勤務時間：10:00～19:00、服装自由、PC貸与（Mac）、作業環境：Macデュアルモニタ、使用言語・ツール：Python、TypeScript/React/Next.js、GCP（コンテナ/K8s）、Docker、Slack、Confluence、Linear、GoogleWorkspace、GitHub、Notion |
| 業務内容：-AIプロダクトのバックエンド開発-アーキテクチャ設計・構築-インフラ環境設計・構築（AWS・Azure）-機械学習開発担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Pythonでの実務経験5年以上、toBtoC向けSaaS開発経験2年以上、AWSまたはAzureでの開発経験、Docker・Kubernetesの利用経験、AI関連の学位またはAIシステム開発経験2年以上尚可：スタートアップ・ベンチャーでの開発経験、TensorFlow・PyTorchによるモデル実装経験、AIプロダクト開発経験、Typescriptによるフロントエンド開発経験、業務での英語使用経験稼働場所：東京都（西新宿）※週2日リモート勤務可その他：業種：情報・通信・メディア、ベンチャー企業勤務時間：10:00～19:00、服装自由、PC貸与あり |
| 業務内容：-AWS上でのサーバーレスAIエージェントの設計・開発（Python、TypeScript、Goによる実装、Terraform・CloudFormation・AWSCDKによるIaC構築）-CloudFormationテンプレートの作成・実装（設計書ベース）およびAWSインフラ全般の設計・構築、ネットワーク設計-Salesforce基盤への生成AI導入支援（要件定義から構築まで）、AWSBedrock・SageMakerを用いたAI開発、Python・ML・LLM活用、LightningComponents・Apex・Flowでのカスタマイズ、Git等開発ツール活用担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用支援スキル：必須：AWS上でのソリューション開発経験、サーバーレス開発（Python/TypeScript/Go）、IaC（Terraform、CloudFormation、AWSCDK）、SAA相当の知識、インフラ設計・構築経験、CloudFormationコード作成、Salesforce開発（LightningComponents、Apex、Flow）、Python・機械学習・LLM経験、Git等の開発ツール尚可：AmazonBedrock利用経験、LLM活用経験、LangChain・LlamaIndex等、エージェント開発経験、RAG・ |
AIエージェントエンジニア／電力業務改善プロジェクト（リモート中心） - 26日前に公開
| 業務内容：-AIエージェントを活用した業務効率化支援システムの開発-要件定義、課題把握・仮説立案・最適解提案-PoC構築・評価、AIモデルの精度改善、プロンプト設計-顧客部門とのコミュニケーション、リモート作業の推進担当工程：要件定義、設計、機械学習モデル構築、PoC実装・評価、AIモデルチューニング、プロンプト設計スキル：必須：課題把握・仮説立案・深掘り・最適解提案力、AIエージェント・生成AI・プロンプト設計等の実務経験、機械学習モデル構築を含む要件定義・設計・開発経験、リモート環境での円滑なコミュニケーション能力、若手メンバーとのチーム開発経験尚可：パブリッククラウド（Azure、AWS、GCP）での開発経験、MLOpsの知識、Pythonによるコーディングスキル、AIモデルの仕組み理解・データベース操作経験、分析担当者との調整経験、初期はメンバーとして参画し、リードへ昇格した経験稼働場所：愛知県内のオフィスに月1〜4回出社、基本テレワーク（居住地は県外でも可）その他：業種：電力・ガス・水道（公共・社会インフラ）向け業務改善プロジェクト、即日開始、長期継続を予定 |
SEリーダ／AI活用DX推進プロジェクト（電力業界）／テレワーク中心 - 26日前に公開
| 業務内容：-AIエージェントPoC結果のシステム品質確保-開発リスクの可視化と対策提案-テスト設計、レビュー、テストケース作成および指導-メンバーへの技術指導・メンタリング-品質向上施策の推進と次工程への円滑な引き渡し担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、品質管理、リリース支援スキル：必須：システム開発における品質管理・リスク対策経験、テスト設計・レビュー・テストケース作成経験、PoC段階から本開発を見据えた構成設計・提案経験、機能・非機能要件定義・設計・開発経験、AI（機械学習・深層学習）活用プロジェクト経験、ステークホルダー合意形成能力尚可：電力・エネルギー業界の業務知識、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）設計・品質改善実績、QA・テストプロセス改善経験、Python・Azure等クラウド環境での開発経験、リモート環境での技術指導・メンタリング経験、最新技術のキャッチアップと実務展開力稼働場所：テレワーク（居住地不問）＋必要に応じて愛知県オフィス出社その他：業種：電力・ガス・水道（公共・社会インフラ）／AI活用DXプロジェクト開始時期：即日着手可能、期間は2026年3月までの延長可能 |
AI活用推進／インフラ業務効率化企画・検討／クラウド経験必須 - 27日前に公開
| 業務内容：-AI活用によるインフラプロジェクトの業務効率化企画-要件定義、設計、運用・保守におけるAI導入検討-クラウド環境（AWS、Azure、GoogleCloud）での実装支援担当工程：要件定義、設計、実装支援、運用・保守スキル：必須：AWS、Azure、またはGoogleCloudの実務経験、PMまたはコンサルティング経験、基本的なクラウド知識尚可：AI導入案件のPoC評価経験、機械学習・深層学習・NLP等の基礎知識、プロンプトエンジニアリング・LLM実務経験、クラウド上でのAIモデル展開・運用ノウハウ、PythonによるAI開発・データ分析スキル稼働場所：神奈川県（基本リモート、必要に応じて出社）その他：業種：情報・通信・メディア／インフラ領域／クラウドサービス開始時期：相談に応じて決定 |
需要予測クラウドサービス開発／Python／サーバーレス構築・リーダーシップ - 28日前に公開
| 業務内容：-需要予測クラウドサービスの要件定義・基本設計-実装（Python）、コードレビュー、テスト-保守・運用、品質保証、ドキュメント作成-プロジェクトマネジメント、チームリーダーシップ担当工程：要件定義、基本設計、実装、テスト、保守・運用、品質保証、ドキュメント作成、マネジメントスキル：必須：アプリケーション開発経験（10年相当）、Python開発経験5年以上、リレーショナルデータベースの基礎知識・テーブル設計尚可：機械学習・データ分析経験、AWSDynamoDB実務経験、Amplify実務経験、サーバーレスアーキテクチャ構築経験、GitHubActions（CI/CD）経験、リーダー経験稼働場所：東京都（週2回出社：火曜・木曜）＋リモート勤務（自宅等）その他：業種：情報・通信・メディア、サービス業開始時期：即日または相談年齢上限：40代まで服装：オフィスカジュアルPC：社支給（個人PC不可）個人事業主可 |
| 業務内容：-ROS/Autowareを用いたロボティクス・自律走行ソフトウェアの開発-OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリケーション層の実装・統合-機械学習、AI、SLAM、制御工学、画像処理を活用した機能追加-ヘテロジニアスコンピューティング（GPU/DSP/ASIC/FPGA）やクラウド連携システムの開発担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デバッグ、テクニカルリードスキル：必須：C++によるソフトウェア開発経験、Linux上でのアプリケーション開発経験、長期参画可能尚可：PythonやJavaScript等のスクリプト言語での開発経験、Gitを用いた構成管理経験稼働場所：東京都（リモート併用可能）その他：業種：自動車・輸送機器、情報・通信・メディア、ロボティクス分野、開始時期：即日または相談可 |
LLM活用アプリ開発支援／RAG精度改善・バックエンド実装／常駐（東京都） - 28日前に公開
| 業務内容：-LLMを使用したアプリケーション開発支援-RAG（RetrievalAugmentedGeneration）の精度検証・改善-バックエンド機能の実装担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、精度評価・改善スキル：必須：LLMを活用したアプリケーション開発経験、RAGの精度検証・改善経験、バックエンド開発経験尚可：なし稼働場所：東京都（基本常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（AI・機械学習領域）開始時期：即日開始可能PC貸与制度あり（MacまたはWindows選択可） |