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検索キーワード：機械学習
検索結果:1495件
| 業務内容：-iOSアプリ向けRESTfulAPIの設計・実装（Python3）-大規模データパイプラインの構築-AWS上でのサーバーレス開発・運用、インフラ構築（DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ等）-Terraformによるインフラコード管理-Dockerコンテナ環境での開発・デプロイ（CI/CD）-パフォーマンスチューニング、テスト自動化（xUnit系）担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：-Python3でのRESTfulAPI開発経験-AWSLambda等を用いたサーバーレス開発・運用経験-Gitを用いたチーム開発・コードレビュー経験-MySQL等RDBでの高度なクエリ作成経験-xUnit系テストフレームワークでのテスト実装経験-AWSアーキテクチャ設計・実装経験（ネットワーク、ロードバランサ、セキュリティ等）-Terraform運用経験-パフォーマンスチューニング経験-OOP・FunctionalProgrammingの理解-アルゴリズム実装力-Docker環境での開発・運用経験-CI/CDを用いた自動デプロイ経験尚可：-データ分析・機械学習の知識・経験-スクラム等アジャイル開発経験-ビッグデータ開発経験稼働場所：-リモート（原則出社なし、必要時は東京都内）その他：-業種：サービス業／情報・通信・メディア-プロジ |
| 業務内容：-運用・保守業務-新機能開発-機械学習モデル改善-改善提案・運用フロー最適化-ドキュメント作成・更新担当工程：-要件定義・設計-開発・実装-テスト・検証-リリース・デプロイ-運用・保守スキル：必須：DeepLearning（機械学習）開発経験、実務での強化学習経験、Pythonを用いた開発経験、AWSの利用経験、Linuxの基本操作（ファイル操作・権限設定）尚可：TensorFlow・PyTorch・Keras・Chainer・MeCabなどによる機械学習経験、OpenCVなどの画像処理経験、自然言語処理プログラム経験稼働場所：東京都（リモート週4日、キャッチアップ期間2週間は出社）その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）開始時期：即日開始可能契約期間：1か月～長期募集人数：1名年齢制限：40代まで、外国籍不可 |
AIエンジニアリングリーダー／ハイブリッド勤務／Python・PyTorch必須 - 28日前に公開
| 業務内容：-AI活用方針策定、要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む）-検証設計・実行・分析、改善方針策定-エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理-PMとの連携、顧客への技術的説明-必要に応じた出社・客先訪問、平日日中MTG参加（調整可）担当工程：設計、開発、検証、品質管理、チームマネジメント、顧客説明スキル：必須：-Python、PyTorchによる開発-AI開発のPoCから小規模本番運用までの経験-エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験-ビジネス要件を踏まえたAI要件定義力-機械学習・データサイエンス領域の専門知識とキャッチアップ能力-検証環境構築・外部サービス(API)活用基礎スキル-高速PDCAによる仮説検証スキル-非エンジニア／顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力尚可：-AIモデルの論文実装経験-英語論文執筆・国際学会での発表経験-Kaggleや競技プログラミングでの上位実績-OSS貢献や技術コミュニティでの登壇・発信稼働場所：ハイブリッド勤務（週1回程度の出社可、リモート併用）その他：業種：情報・通信・メディアプロジェクト横断的なAIエンジニアリング責任者ポジション開始時期：相談 |
機械学習リードエンジニア／ソーシャルコマース領域／レコメンド基盤構築 - 28日前に公開
| 業務内容：-ソーシャルコマースアプリ向けレコメンドモデルの設計・実装・精度改善-機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-特徴量エンジニアリング、データパイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証による事業指標（CTR/CVR/LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを活用した学習・推論パイプライン最適化-新規体験の仮説検証とプロダクト連携担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用、改善スキル：必須：-直近5年で2年以上のレコメンド領域実務経験-MAU数十万〜数百万規模サービスでのML開発経験-特徴量設計、レコメンドモデル実装（CF/MF/DNN/Transformer系等）およびMLOps経験-BigQuery／VertexAI等クラウドML基盤の実務経験-事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験-チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：-EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験-リアルタイム推論環境の構築・運用経験-AWS/GCP等クラウド基盤設計・データエンジニアリング経験-PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：基本リモート、週1回オフィス出社（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：即日開始可能、長期プロジェクト勤務形態：平日勤務、 |
AI研究開発リード／バックエンドエンジニア／スタートアップ・東京ハイブリッド - 28日前に公開
| 業務内容：-AIプロダクトのバックエンドシステム設計・開発・運用-大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント実装-リアルタイム音声処理・音声合成API開発-自然言語処理パイプライン構築・最適化-マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計-GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用-大規模データベース設計・クエリ最適化-CI/CDパイプライン構築・改善、テスト自動化推進-監視・ログ分析システム構築、セキュリティ実装-機械学習モデルのプロダクションデプロイ、MLOps運用-推論APIの性能最適化・レイテンシ改善-A/Bテスト基盤開発・データ分析支援-多職種チーム（デザイナー、PdM、PjM等）との協働開発担当工程：システム設計、実装、テスト、デプロイ、運用、パフォーマンスチューニング、CI/CD構築、MLOps基盤整備をリードスキル：必須：Pythonによるアプリケーション開発5年以上、SaaS・高負荷BtoBプロダクト開発経験3年以上、AWS/GCP/AzureとDocker・Kubernetesの実務経験3年以上、コンピュータサイエンス等の学士号または同等実務経験、日本語流暢または英語ビジネスレベル尚可：NLP・機械学習システム開発経験、TensorFlow／PyTorchを用いたモデル開発経験、チャットボット・音声認識・AI |
建設業見積積算パッケージ保守開発／AI活用次期開発・フルライフサイクル／神奈川県 - 28日前に公開
| 業務内容：-フレームワーク／開発ツールのバージョンアップ対応-AI活用による次期見積積算パッケージの検討・開発-一部顧客サポート-要件定義、設計、製造、テスト、リリース、保守全工程担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、リリース、保守スキル：必須：C#、.NETFramework4.6.1、WPF（WindowsForms）、バージョンアップ対応経験、課題整理・業務推進力、要件実現可否判断力尚可：AI・機械学習に関する知識・経験、在宅勤務環境での自己管理能力稼働場所：神奈川県内オフィス（在宅勤務可）その他：業種：建設業向けソフトウェア開発開始時期：即日または相談 |
生命保険向けデータ分析／要件定義・QuickSight活用／Anaplan改修 - 28日前に公開
| 業務内容：-ユーザー部門との要件定義-AmazonQuickSightを用いた分析作成-出力データの分析・活用-Anaplanの改修・データユースケース実現-グループ損保側のLifeTimeValue計算モジュール自動化担当工程：要件定義、データ分析、ダッシュボード作成、Anaplan改修、データ活用支援スキル：必須：データ分析経験（SQL、AmazonQuickSight、PowerBI）、AWS利用経験尚可：PMまたはビジネスアナリスト経験、機械学習/AIやデータ基盤（Datalake、Lakehouse）プロジェクト参画・リード経験、Agile開発経験、データ基盤関連知識（S3、Lambda、Glue等）、データサイエンス・ビジネス改善企画・予算化経験、保険業界実務経験（業務知識がなくても可）、Databricks、Terraform、CI/CD等の周辺知識、英語でのメール・チャット対応（翻訳ツール使用可）稼働場所：東京都（週1～2回の現場出社）その他：業種：保険業（生命保険）開始時期：2026年2月就業時間：9:00〜18:00（休憩1時間） |
AI交通誘導ロボット開発／Python機械学習／ハイブリッド勤務 - 28日前に公開
| 業務内容：-Pythonを用いた機械学習モデルの学習・評価・検証-技術ブログやGitHub等から最新アルゴリズムを調査・実装-Pythonスクリプトでのモジュール連携・クラス設計・実装-必要に応じてUbuntu環境でSUMOシミュレータを活用した交通シミュレーション・強化学習の適用担当工程：アルゴリズム開発・実装、モデル学習・評価、シミュレーション検証スキル：必須：Pythonでの機械学習実務経験、GitHub等からのアルゴリズム取得・実装能力、Pythonのクラス設計・モジュール連携スキル、Ubuntu（Linux）環境での開発経験尚可：強化学習（ReinforcementLearning）の実務経験、交通シミュレータSUMOの使用経験、ロボット制御や物理デバイス開発経験稼働場所：東京都（リモート併用のハイブリッド勤務、フレックスタイム制）その他：業種：情報・通信・メディア（AIロボット開発）／開始時期：即日または相談可／最先端の交通誘導AIロボットのアルゴリズム実装を行うプロジェクト |
Androidアプリエンジニア／接客ロボット向けアプリ開発／リモート可 - 28日前に公開
| 業務内容：-Androidアプリの設計・開発・運用-ロボットの動作制御・対話処理機能の実装-UI/UXの改善-RESTAPIを用いた外部サービス連携・データ通信実装-アーキテクチャ・仕様改善への主体的関与担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用保守スキル：必須：Androidアプリ開発経験（KotlinまたはJava）、UI/UXを考慮した一連開発経験、RESTAPIを利用した外部サービス連携経験、Gitを用いたチーム開発経験、課題や仕様変更への柔軟な対応姿勢尚可：ロボットアプリ開発・組込み・IoTデバイス連携経験、機械学習・音声認識・画像認識連携経験、マルチモーダルUI設計経験、Bluetooth／センサーデータ活用（IMU／カメラ等）の知見、システム企画・仕様策定・改善提案経験、チームリード・メンター経験稼働場所：東京都、リモート可（必要に応じて出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア／サービス業、言語：日本語・英語（バイリンガル歓迎）、開始時期は相談可能 |
急募／PM・ヘルステックIoT横断データ連携システム開発マネージャー：東京都常駐 - 28日前に公開
| 業務内容：-IoT技術のアウトプットを統合するデータベース設計-事業会社の新規事業要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-プロジェクト進行管理（WBS策定、進捗・品質管理）-ベンダーとの要件定義から契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成および社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝-システムアーキテクト設計担当工程：-要件定義、システム設計、データベース設計、ベンダー折衝、UIデザイン、プロジェクト管理全般スキル：必須：-ヘルスケア領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験-PM／PdMとして3年以上の実務経験-要件定義書作成経験-システムアーキテクチャ設計経験-ベンダーとの技術的コミュニケーション経験-外部サービスとのAPI連携経験尚可：-アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験-モバイルアプリ（Flutter）やクラウド（AWS/GCP/Azure）開発経験-Node.js開発経験-SQL／NoSQLデータベース設計・運用経験-機械学習・データ分析の知識-医学・工学系の理系学位稼働場所：東京都内のオフィスに常駐（週5日勤務）その他：-即日開始可能、作業時間9:00-18:00、PC貸与あり、服装規定はオフィスカジュアル-チーム規模は21〜30名、プロジェクトは業界横断的なIoT・ヘルステック領域のデータ連携システム開発- |
Python／MLリード・ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築 - 28日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ等のプロダクト開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善全般スキル：必須：-Pythonによる機械学習開発実務経験-レコメンド領域でのプロダクト開発経験（2年以上）-MAU数十万規模以上のトラフィックでのML開発経験-特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験-レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験-ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験-プロジェクトまたはチームのリード経験尚可：-EC・SNS領域でのレコメンド開発経験-リアルタイム推論環境の構築経験-AWS／GCP／Databricks等のデータ基盤知識-ビジネスサイドやPdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：-業種：情報・通信・メディア（ソーシャルEC）-即日開始可能-チーム規 |
AIエージェント活用業務改善／電力業界向けシステム開発／リモート中心 - 29日前に公開
| 業務内容：-AIエージェント・生成AIを用いた業務効率化支援システムの設計・開発-AIモデルの精度改善、プロンプト設計-ユーザ部門とのPoC構築および評価-完成システムのITベンダーへの引き渡し担当工程：要件定義、課題把握・仮説立案、最適解提案、PoC構築・評価、システム引き渡しスキル：必須：要件定義・課題把握・仮説立案・提案スキル、AIエージェント・生成AI実務経験、AIモデル精度改善・機械学習モデル構築経験、チーム開発経験（若手メンバー含む）、リモート環境での円滑なコミュニケーション能力尚可：パブリッククラウド（Azure推奨、AWS・GCP可）での開発経験、MLOps知識、Pythonコーディングスキル、プロジェクトリード経験稼働場所：基本リモート（居住地は愛知県外可）、月1〜4回事務所出社（愛知県内）その他：業種：公共・社会インフラ（電力・ガス・水道）開始時期：即日勤務期間：即日～2026年3月年齢上限：30代外国籍可ユーザ部門との迅速な会話力必須 |
AI機能設計・実装支援／LLM活用／フルリモート - 29日前に公開
| 業務内容：-AI機能の設計・実装支援-LLM・機械学習を用いたプロトタイプ開発から本番リリースまで-既存マイクロサービス／バッチ基盤への統合-データサイエンスチームと連携したモデル開発、アプリ実装、運用（MLOps）-生成AI活用ツールの開発と標準化担当工程：-要件定義・設計-実装・テスト-デプロイ／本番環境へのリリース-運用・保守、MLOpsフロー構築スキル：必須：-Pythonでのソフトウェア開発経験（4年以上）-機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善経験-WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験-GCP、AWS、Azureのいずれかを利用した開発経験尚可：-LLM／生成AIを用いたアプリ開発経験（プロンプト設計・評価等）-機械学習システムの本番運用経験（MLOps、モニタリング、再学習パイプライン構築等）-MLflow、Langfuse等のMLOps／GenAIOpsツール利用経験稼働場所：-フルリモート（フルフレックス制、コアタイムなし、標準労働時間8時間）その他：-業種：情報・通信・メディア領域のインフラ向け大規模プラットフォーム-長期案件-年齢上限45歳まで、外国籍不可 |
Pythonエンジニア募集／音声AI・生成AI搭載議事録SaaS開発 - 29日前に公開
| 業務内容：-音声認識AIと生成AIを組み込んだ議事録SaaSの機能実装-Python/FastAPIでのバックエンド開発-TypeScript/React/Next.jsでのフロントエンド開発-AWS（ECS,RDS,S3,SageMaker）等のクラウド環境でのデプロイ・運用担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Pythonによるバックエンド開発経験、FastAPI経験、TypeScript・React・Next.jsによるフロントエンド開発経験、AWS（ECS,RDS,S3,SageMaker等）利用経験尚可：機械学習・深層学習の基礎知識稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務：リモート可、月・水・金は東京オフィス出社）その他：情報・通信・メディア業界のSaaSサービス、即日開始可、フルスタックエンジニアとして参画 |
| 業務内容：-音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善に向けたPoCの実施-PoC成果をPythonライブラリとして実装し、社内資産化-Pythonコードベースの保守性向上（開発生産性向上・属人性低減）-テスト・CI/CDを活用した高品質・高頻度な改善サイクルの推進-AI機能に関するエラー・問い合わせ対応担当工程：PoC実施、設計・実装、テスト・CI/CD、運用・保守スキル：必須：機械学習・深層学習の研究開発経験、実運用環境でのAIソフトウェア開発・運用経験、LLMの開発・活用に関する深い知見尚可：音声解析領域での実務経験、ソフトウェア開発・運用に関する高度な知見、PdMまたはR&D組織のリーダーとしてステークホルダー説明経験稼働場所：東京都（リモート併用、週2〜3回出社可）その他：業種：情報・通信・メディア、エンタープライズ向けAIサービス、開始時期：2024年1月または2月から、稼働率：100%（応相談可） |
| 業務内容：-AIを用いた製品の設計・開発-フロントエンド開発（Next.js／React.js）-アーキテクチャ設計と実装-コード品質・保守性の改善-メンバー教育・チームビルディング支援-技術・成功事例の社内共有担当工程：-要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、保守、チーム教育スキル：必須：-修士号取得（コンピュータサイエンス・AI・機械学習等）-Python実務経験-PyTorchまたはTensorFlow使用経験-CVまたはNLP分野でのアルゴリズム設計・実装経験-日本語でのビジネスレベルコミュニケーション尚可：-大規模言語モデルや画像生成モデルの開発・応用経験-国際学会・ジャーナルでの論文発表経験-AI/ML技術を実プロダクトへ適用した実績稼働場所：東京都西新宿週2日リモート、残りはオフィス勤務その他：-業種：情報・通信・メディア（AI・機械学習領域）-長期プロジェクト-開発環境：Linux、GCP、GitHub、Jira、CircleCI、Slack、GoogleWorkspace、Confluence-勤務時間：10:00〜19:00（フレックス可）-服装自由 |
機械学習エンジニア／レコメンドエンジン開発／週2日リモート可／渋谷 - 30日前に公開
| 業務内容：-GoogleCloud（VertexAI等）を活用したレコメンドエンジンの設計・実装・運用-機械学習基盤（VertexAI）の構築-アルゴリズム選定・実装および運用フローの自動化-ビジネスサイドと連携し、CTR・CVR等の指標改善ロードマップの策定と実行担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、指標改善の評価スキル：必須：レコメンドシステムの実務経験（2年以上）、大規模サービス（MAU数十万規模）での機械学習実装・運用経験、GoogleCloud（VertexAI等）またはAWSでの機械学習開発・運用経験、ビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験（2年以上）尚可：リアルタイム推論環境の開発・運用経験、EC・ソーシャルメディア領域での経験、データエンジニアリング・インフラ構築の知見、Two‑Tower、Transformer系、GNN等のアルゴリズム実装経験稼働場所：東京都（週2日までリモート可、将来的に出社頻度増加予定）その他：業種：情報・通信・メディア（ソーシャルコマースアプリ）／長期参画前提／開始時期は相談可能 |
| 業務内容：-AIを活用したデータ収集・分析PoCの実施-データ前処理および分析業務-AWS（AmazonSageMaker）上での機械学習モデル構築担当工程：データ前処理、分析、機械学習モデルの設計・構築・評価スキル：必須：AWS実務経験、機械学習実務経験、新技術のキャッチアップが可能なこと、短期間で成果を出すスピード感尚可：リモートワーク対応可能、外国籍・語学力を活かせる方稼働場所：東京都内（リモート制度あり、プロジェクト開始時は出社が中心）その他：業種：情報・通信・メディア、PoCプロジェクト、年齢上限59歳まで、外国籍の方も応募可 |
| 業務内容：-データ収集および前処理-データ分析（PoC実施）-AmazonSageMakerを用いた機械学習モデルの作成担当工程：データ前処理から機械学習モデル構築までの一連工程を担当スキル：必須：AWS（実務）経験、機械学習実務経験、データ収集・前処理経験、手を動かすスピードが速いこと尚可：特になし稼働場所：東京都（リモート制度あり、開始時は出社が多め）その他：業種：情報・通信・メディア（AI活用プロジェクト）開始時期：即日開始可能、期間は3月末まで（4月以降の継続も検討）募集人数：2〜4名、外国籍可、年齢上限59歳 |
| 業務内容：-AI駆動のデータ収集・分析PoCの実施-データ前処理および機械学習モデル作成（AWSSageMaker使用）-PoC結果に基づく施策立案支援担当工程：データ前処理、モデル構築、評価、施策提案スキル：必須：AWS（SageMaker）実務経験、機械学習実務経験、新技術のキャッチアップ、迅速な実装力尚可：外国籍歓迎、年齢制限（59歳まで）稼働場所：東京都、リモート制度あり（序盤は出社が中心）その他：業種：情報・通信・メディア（AI・機械学習領域）開始時期：即日プロジェクト期間：2026年3月末まで（延長の可能性あり）募集人数：2〜4名 |
| 業務内容：-AIチャット機能のリグレッションテスト実施-AI会議録機能の品質検証・テスト-AIエージェント機能の動作確認・検証-ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行-テストケースの作成・メンテナンス-バグレポートの作成・管理-開発チームとの連携によるプロダクト品質向上担当工程：テスト全般（リグレッションテスト、UAT設計・実行、テストケース管理、バグレポート管理）スキル：必須：AI・機械学習活用実務経験（2年以上）、QA・テスト業務経験、自動化テストツール使用経験、リグレッションテスト・UAT実施経験尚可：SaaSプロダクトでのQA経験、バグレポート作成経験稼働場所：東京都（リモート併用可、週3日出社、週2日リモート）その他：業種：サービス業（情報・通信・メディア）／AISaaSプロダクトの品質保証／即日開始可能 |
| 業務内容：-音声認識AIを活用した議事録自動生成機能の実装-生成AIによる「ほぼ完議事録」機能の開発-バックエンド（Python、FastAPI）開発-フロントエンド（React、Next.js、TypeScript）開発-AWS/ECS/RDS/S3/SageMaker、AzureOpenAI、GCPBigQuery等を利用したクラウド環境構築担当工程：要件定義、設計、実装、テストスキル：必須：Python、FastAPI、TypeScript、React、Next.js尚可：AWS/Azure/GCP等クラウドサービス利用経験、機械学習・深層学習の基礎知識稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務、月・水・金は出社）その他：情報・通信・メディア領域のAI議事録SaaS開発、クラウド環境での設計・実装・テストを実施 |
| 業務内容：-SaaSサービスのログ基盤の整備・運用-APIへのログ出力追加（Python実装）-ログ基盤のモニタリング、コスト・エラー監視-利用状況・データ出力状況の分析-定期レポーティングおよびUXロジック改善提案-論文・特許・企業情報・Web検索・クロールデータ等の仕様調査、データ統合・要件抽出担当工程：-設計、実装、運用、モニタリング、分析、レポート作成スキル：必須：SaaSログ基盤の整備・運用・分析経験、PythonおよびSQLを用いたデータ調査・分析・統合経験、非構造化データ（日本語含む）の分析経験尚可：RedShift、Athena、BigQuery等でのログ基盤設計・構築経験、FlaskまたはFastAPIを用いたWebAPI実装経験、自然言語処理・機械学習・情報検索に関する業務経験、GB以上の大規模データ処理経験、冪等性を考慮したデータ基盤設計・運用経験稼働場所：東京都（基本リモート、初回と月1回の出社あり）その他：情報・通信・メディア業界のSaaSプロダクト、開始時期は相談可能 |
| 業務内容：-toC・toB向け就活支援システムにおけるAIサービスの開発-生成系AIおよびAIエージェントを活用した機能実装-AWSサーバレス環境（Lambda、APIGateway等）での開発担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、運用までの開発全般スキル：必須：-生成系AI・AIエージェントを用いたサービス開発経験（5年以上）-Pythonでの実務開発経験（5年以上）-AWSサーバレス（Lambda、StepFunctions等）での開発経験尚可：-AmazonBedrockを利用した開発経験-生成AIモデルの評価・運用・改善経験-企画・要件定義フェーズからのプロジェクト参画経験-勾配ブースティング等機械学習モデルの開発・運用経験-AWSDynamoDB、Athena、Redshift、Glue等を利用したデータ基盤構築・運用経験稼働場所：-フルリモート（東京都在住者）その他：-業種：情報・通信・メディア領域のサービス業-対象年齢：50代前半まで-日本国内在住者限定（外国籍不可） |
| 業務内容：-機械学習モデルの学習および評価-技術系ブログ・GitHub等で取得したアルゴリズムの実装-Pythonを用いたスクリプト連携（クラス呼び出しレベル）担当工程：モデル構築、評価、実装、スクリプト連携スキル：必須：機械学習の学習・評価経験、技術系ブログやGitHubでのアルゴリズム実装経験、Pythonでのスクリプト連携経験尚可：強化学習の実務経験、SUMOシミュレータ使用経験稼働場所：東京都（リモート併用／週3程度）その他：業種：情報・通信・メディア（AI開発）外国籍不可フルリモート不可、リモート頻度は相談可能支援費対応可 |