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検索キーワード:機械学習
検索結果:546件
業務内容:AWSを基盤とした以下の開発・RESTfulAPIの設計・開発・データパイプラインの構築・インフラ構築・iOSアプリから接続されるAPI開発・大規模データを取り扱うデータパイプライン構築必須スキル:・Python3を用いたRESTfulAPI開発経験・クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験・コードレビュー経験・Git上での開発経験・チーム開発経験・RDB上の開発経験、複雑なデータ構造の設計・運用経験・単体テストの開発経験・AWSでのアーキテクト設計・実装・運用経験・パフォーマンスチューニング経験・OOP、FPの理解・アルゴリズムの理解と実装力・Docker環境での開発・運用経験・CI/CDでの開発経験歓迎スキル:・データ分析、機械学習の知識・経験・スクラム開発・チーム開発の経験・ビッグデータ開発経験勤務地:東京都目黒区※リモート(出社なし)単価:80万円~90万円 |
業務内容:転職・採用支援サービスにおけるMLエンジン開発-Pythonを用いた機械学習モデルの構築-転職・採用支援サービスの開発スキル:必須スキル-Python-機械学習の実務経験-MLエンジン開発経験開発環境:-言語:Python-機械学習関連ライブラリ |
業務内容:・AmazonSecurityLakeからのセキュリティログの収集、正規化、加工処理基盤の設計・開発・セキュリティログデータを活用するための分析基盤の構築・Python等を用いたAIAgentの設計・開発・セキュリティチームや他開発チームと連携した分析要件の定義や実装調整必要スキル:・AWSを用いたシステム開発または運用経験(S3、Lambda、Glue、Athena、Kinesis、StepFunctions等)・Pythonを用いた開発実務経験・データ分析、機械学習/LLMに関する基礎知識・情報セキュリティの基本的な知識・チームでの開発経験、バージョン管理システムの利用経験歓迎スキル:・AmazonSecurityLakeの実務利用経験・セキュリティログの収集・分析基盤の構築または運用経験・SIEMやSOAR等のセキュリティ運用ツールの利用経験または開発経験・LLMを用いたアプリケーションの開発経験・AWS認定資格(セキュリティ、データ分析、機械学習関連)・IaCツールを用いた構築経験勤務地:東京都業務開始:2025年7月面談回数:2回 |
業務内容:Bubbleを用いたウェブアプリケーション開発・要求分析、要件定義・設計、実装・顧客要求に対する対応可否の検討・社内での技術的な相談対応担当工程:・要求分析・要件定義・設計・実装必要スキル:・Bubbleを用いたWEBアプリケーションの要件定義~実装までの一連の経験・コミュニケーション力歓迎スキル:・SaaSプロダクトの開発経験・AI・機械学習に関する業務経験就業形態:フルリモート地方在住可 |
業務内容:-ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装、ログ収集-チート検知機械学習モデルの作成と精度向上-検知精度の分析場所:東京都千代田区単価:110万円必要スキル:-C#プログラミング経験1年以上-Pythonプログラミング経験1年以上-機械学習を用いたデータ分析や機械学習モデルの作成経験1年以上-Unityでの開発経験1年以上歓迎スキル:-Unity上での機械学習に必要なゲームのアクションログ作成経験-Unity上での機械学習モデル登録経験-Pythonでのゲームアクションログデータ加工経験-Pythonでのモデル作成、調整経験-機械学習Pythonライブラリ利用経験(scikit-learn,pytorch,tensorflow)-CUDAグラフィックボードを使用した機械学習の経験-チート検知やデバッグの知識や経験面談:1回 |
業務内容:転職・採用支援サービスの開発において、機械学習の知見を活かしたMLエンジニアとしての業務スキル:・Python・機械学習・MLエンジニアとしての実務経験 |
業務内容:・新規の営業支援プロダクトの設計・開発・運用・要件定義からリリースまでの一連の開発工程・LLM機能実装(OpenAI、Anthropicなど)・フロントエンド開発(TypeScript/React)・バックエンド開発(TypeScript/Node.js、APIサーバ、データベース設計)・AWS環境の設計、構築、デプロイ、運用・GitLab上でのコードレビュー、CI/CD・技術的意思決定必要スキル:・新規プロダクト開発経験3年以上・TypeScript開発経験5年以上、もしくはReact開発経験3年以上かつNode.js開発経験3年以上・フルスタック開発経験・UI実装からAPI設計までの一気通貫の経験・クラウド/コンテナの基本知識・経験・アジャイル開発経験・コードレビュー、CI/CDによる継続的デプロイ経験・スクラムでのタスク管理・改善サイクル経験歓迎スキル:・AI/機械学習の知見・開発経験・大規模データでのMLモデル構築、MLOpsパイプライン導入経験・ChatGPT、LLMなどGenerativeAI活用の研究実績・営業ドメイン、CRM、SFAへの理解・BtoBサービスやビジネスアプリの開発経験・SQLを用いたデータ抽出・分析、BIツール活用経験勤務地:東京都渋谷区 |
業務内容:エッジAIスタートアップ企業における外観検査・映像をインプットとした物体検出および異常検知のAI開発を担当。データセットの仕様定義、AIモデル設計、学習、評価までを一貫して実施。担当工程:・要件定義・設計・実装・評価必須スキル:・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験・ディープラーニングを用いた開発経験・Pythonでのデータ解析またはソフトウェア開発経験・画像解析に関する開発経験(OpenCV、CannyEdge)・物体検出AI(YOLO、R-CNN)・異常検知AI(Padim、PatchCore)歓迎スキル:・AIによる外観検査の開発実務経験・機械学習を用いたシステム開発経験・チーム開発経験・Kaggle等コンペ参加経験・実績・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験勤務条件:・稼働場所:フルリモート備考:スタートアップ環境のため、担当範囲外の業務も対応可能性あり。ワークフローや開発プロセスの提案も歓迎。 |
業務内容:新規事業開発の海外事業スタートアップエンジニアとして以下を担当・iOSアプリから接続されるAPIの開発・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築・各種インフラ構築勤務地:東京都リモート勤務可必要スキル:・Python3、その他言語を用いたRESTfulAPIの設計・開発・クラウド上でのサーバーレスの開発・運用経験・コードレビュー経験・Git上での開発経験・チーム開発経験・MySQL等RDBの開発経験、複雑なデータ構造の設計・運用・xUnitなどのテスト開発経験・AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験・パフォーマンスチューニング経験・OOP、FPの理解とアルゴリズム実装スキル・Docker環境での開発・運用経験・CI/CDでの自動デプロイ経験歓迎スキル:・データ分析、機械学習の知識・経験・スクラム開発・チーム開発の経験・ビッグデータ開発経験求める人物像:・リモート環境でのコミュニケーション能力・ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション能力・自走して開発を進められる能力単価:80万円~90万円 |
業務内容:転職・採用支援サービスにおけるMLエンジニア業務Python・機械学習を用いたサービス開発スキル:・Python・機械学習・MLエンジニアとしての実務経験条件:・月額単価:100万円以上・副業可能場所:未記載 |
業務内容:IT業界における幅広い領域でのシステム開発案件担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、テスト、運用保守スキル:必須スキル:・Java,Python,Ruby,PHP,C#,C++,Go,TypeScriptなどのプログラミング言語・React,Vue.js,Angular,Node.jsなどのフレームワーク・AWS,Azure,GCPなどのクラウドプラットフォーム・データベース設計・運用・Web/モバイルアプリケーション開発経験歓迎スキル:・AI/機械学習・UI/UX設計・フロントエンド/バックエンド開発・データ分析・プロジェクトマネジメント経験・コンサルティング経験 |
業務内容:Python3を使用した自社サービスの開発アプリケーションにおける以下の業務-FastAPIを用いたRESTAPIの設計・実装・保守-AI/LLM機能の実装および既存機能の改善-APIのユニットテスト/E2Eテストの設計と実装-コードベースの品質維持(型チェック・Lint・静的解析)必要スキル:-Python3を使用した開発経験(3年以上)-FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験-テストコードの実装経験(pytest等)-CI/CDパイプラインの実装経験-Python(FastAPIまたはFlask)を用いてアプリケーション開発-CI/CDの実装-社内外の方と円滑なコミュニケーション歓迎スキル:-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール/ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験勤務条件:-場所:東京都目黒区-リモート併用(週3日出社)-勤務時間:9:00~18:00-単価:80万円/月-PC貸与有り(Windows)-服装自由-面談:1回 |
業務内容:AI機械学習エンジニアとして自然言語処理関連の業務を担当。機械学習モデルや検索システムでの定量評価と改善、学習データ構築、ニューラルモデル学習、構造化されていない文章の処理、アノテーションガイドライン作成を含むデータ作成、LLMを用いたprompttuning、検索システムのパラメータ調整とインデックス構成、ルールベースや既存ライブラリを組み合わせたNLPシステム構築などを行う。勤務地:東京都港区フルリモート可(入社1週間~4週間は出社)必要スキル:・Pythonを用いた自然言語処理業務経験・機械学習モデルや検索システムの定量評価と改善経験歓迎スキル:・学習データ構築、ニューラルモデル学習の経験・構造化されていない文章の処理経験・アノテーションガイドライン作成を含むデータ作成経験・LLMを用いたprompttuning経験・検索システムのパラメータ調整、インデックス構成経験・ルールベースや既存ライブラリを組み合わせたNLPシステム構築経験・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)の利用・運用経験・英文論文の読解と再現実験経験単価:~65万円(スキル見合い) |
業務内容:音声認識AI・生成AIを搭載したAI議事録SaaSの開発に携わる。-Python,FastAPI,TypeScript,React,Next.jsを使ったWebアプリケーション開発-AI/ML(音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理)の開発-AWS(ECS,RDS,S3,SageMaker)、Azure(AzureOpenAIService)、GCP(BigQuery)の利用勤務地:東京都渋谷区必要スキル:-PythonまたはNext.jsを用いた開発経験3年以上-Webアプリケーションの開発・運用経験3年以上-Gitを用いたチーム開発の経験-AWS経験-機械学習・深層学習に関する基本的な知識があれば尚可その他:-リモートワーク可(月水金は出社)-服装自由-長期案件 |
業務内容:・データセットの仕様定義・ニューラルネットワーク設計・モデルの学習・評価・画像系の物体検出と異常検知のAIシステム開発・画像をインプットにした物体検出と異常検知AI開発必要スキル:・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験・ディープラーニングを使った開発経験・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験・画像解析に関する開発経験(画像処理、物体検出AI、異常検知AI)歓迎スキル:・AIによる外観検査の開発実務経験・機械学習を使用したシステムの開発実務経験・チーム開発経験・Kaggleなどコンペへの参加経験やメダル獲得実績・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験その他:・フルリモート勤務・6月or7月から長期 |
業務内容:転職・採用支援サービスにおいて、機械学習を活用したシステム開発を担当。AIを活用したマッチング機能の実装や最適化を行う。担当工程:・機械学習モデルの設計、実装・データ分析、アルゴリズム開発・システム開発、保守運用必須スキル:・Python実務経験・機械学習/ディープラーニングの実務経験・データ分析経験歓迎スキル:・自然言語処理の経験・大規模データ処理の経験・AIプロダクト開発経験開発環境:・Python・機械学習関連フレームワーク |
業務内容:・SpringBootを使ったWEBサービス開発・Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発・Pythonを使った機械学習系バックエンド開発・figmaを使ったワイヤーフレーム/デザイン制作・GitHubを使ったソースコード管理・Slackを使ったコミュニケーション・Backlogを使ったタスク管理(スクラム開発)・AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境必要スキル:・サーバーエンジニアでの実務経験(8年以上)・Javaを使用したプログラミング経験や相応の知識(Ver11以上の開発経験必須)・MySQLなどRDBMSを用いた開発経験・HTML、CSS、JSのコーディング経験・JavaのSpringによるWebアプリケーションの開発経験(4年以上)歓迎スキル:・Reactを使ったフロントエンドの開発・運用経験・大規模かつ高負荷なWebアプリケーションの開発、運用経験・Linux/UNIXを用いたサーバーの構築、運用経験・AWSなどのクラウドコンピューティングの知識、使用経験・UI/UXを意識したフロントエンド開発経験勤務地:東京都 |
業務内容:toC向けサービス・サイトのプロダクト・サービス企画段階から携わり、開発業務に従事する。エンタメ業界のtoC向けサービス開発案件。担当工程:・企画段階からの参画・サーバーサイド開発・フロントエンド開発・機械学習系バックエンド開発・ワイヤーフレーム/デザイン制作開発環境:・SpringBoot・Next.js/React/TypeScript・Python・figma・GitHub・Slack・Backlog(スクラム開発)・AWS(ECS)、Docker必要スキル:・Javaでのサーバーサイド開発経験3年以上・Springを使った開発経験3年以上・直近2年は開発・実装がメイン・ToC向けWebサービス開発経験勤務地:東京都千代田区単価:最大80万円/月 |
業務内容:テスト自動化アプリケーション(自社サービス)において、主にPythonを使用したアプリケーション開発-FastAPIを用いたRESTAPIの設計・実装・保守-AI/LLM機能の実装および既存機能の改善-APIのユニットテスト/E2Eテストの設計と実装-コードベースの品質維持(型チェック・Lint・静的解析)必要スキル:-Python3を使用した開発経験(3年以上)-FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験-テストコードの実装経験(pytest等)-CI/CDパイプラインの実装経験歓迎スキル:-pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール/ライブラリの利用経験-Dockerを用いたマイクロサービス開発経験-機械学習モデルの構築・運用経験-seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験-GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験求める人物像:-Python(FastAPIまたはFlask)を用いてアプリケーション開発ができる方-CI/CDの実装が可能-社内外の方と円滑なコミュニケーションが取れる方勤務地:東京都単価:~70万/月面談:1回(Web) |
業務内容:AWS環境の設計・構築・運用およびAIAgent機能の開発基盤構築を担当。LLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォームの技術調査および検証環境構築、AmazonBedrockを活用したAIAgent開発基盤の設計・構築を行う。Terraformを使用したInfrastructureasCodeによる環境構築および運用管理も実施。勤務地:東京都千代田区(基本リモートワーク)必要スキル:・AWS実務経験3年以上・Terraform実務経験3年以上・Docker/DockerCompose実務経験3年以上・Git/GitHubを使用したソースコード管理経験・AWS環境のゼロからの設計・構築経験・OSSをAWS上で構築・運用経験・1,000人以上規模のインフラ運用経験歓迎スキル:・Python実務経験3年以上(FastAPI/MLflow/Boto3/LangChainの利用経験)・AWS関連サービス経験(SageMaker/Redshift/Glueなど)・AWS認定資格(ソリューションアーキテクト、DevOpsエンジニア、機械学習エンジニア)・Dify開発プラットフォームのAWS構築・運用経験その他:・服装自由・自宅にネットワーク回線が必須・業務中はZoom常時接続(マイクOFF、カメラON/OFF自由)・面談2回(WEB) |
業務内容:新規事業開発における海外事業向けバックエンドシステム開発・iOSアプリ向けAPIの開発・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築・各種インフラ構築・Python3によるRESTfulAPIの設計・開発・クラウド上でのサーバーレス開発・運用・コードレビュー・Git上での開発・チーム開発・MySQLでの開発(データ構造設計・運用、クエリ作成)・xUnitを用いたテスト開発・AWSでのアーキテクト設計、実装、運用・パフォーマンスチューニング・Dockerを活用した開発・運用・CI/CDパイプラインでの開発必須スキル:・Python3でのRESTfulAPI開発経験・サーバーレス開発・運用経験・コードレビュー経験・Gitでのチーム開発経験・MySQLなどRDBの開発経験・テスト開発経験・AWS環境での設計・実装・運用経験・パフォーマンスチューニング経験・OOP、FunctionalProgrammingの理解・アルゴリズムの理解と実装スキル・Docker環境での開発経験・CI/CD開発経験歓迎スキル:・データ分析、機械学習の知識・経験・スクラム開発経験・ビッグデータ開発経験勤務地:東京都目黒区(リモート勤務可) |
業務内容:転職・採用支援サービスにおけるMLエンジニアとして、Pythonを用いた機械学習モデルの開発および実装を担当担当工程:・機械学習モデルの設計、開発・機械学習パイプラインの構築・データ分析、モデル評価・システム実装、運用保守スキル:必須スキル・Python開発経験・機械学習モデル開発経験・データ分析経験歓迎スキル・転職・採用支援サービスでの開発経験・MLOps関連の知識・経験・大規模データ処理の経験 |
業務内容:エッジAIスタートアップ企業にて、外観検査・映像をインプットとした物体検出および異常検知のAI開発を担当。データセットの仕様定義、AIモデル設計、学習、評価までを一貫して担当。担当工程:・要件定義・設計・実装・評価必要スキル:・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験・ディープラーニングを用いた開発経験・Pythonでのデータ解析またはソフトウェア開発経験・画像解析に関する開発経験(OpenCV、CannyEdge)・物体検出AI(YOLO、R-CNN)・異常検知AI(Padim、PatchCore)歓迎スキル:・AIによる外観検査の開発実務経験・機械学習を用いたシステム開発経験・チーム開発経験・Kaggle等コンペ参加経験・実績・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験就業場所:フルリモート単価:70万円~90万円その他:スタートアップ環境のため、担当範囲外の業務も対応可能性あり。ワークフローや開発プロセスの提案も歓迎。 |
業務内容:人材マッチングサービスの機械学習開発・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価・サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案勤務地:東京都渋谷区(フルリモート可)必要スキル:・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験・チームでの開発業務経験3年以上歓迎スキル:・推薦システムでのMLOpsの経験・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれかの経験・技術ブログなどによるドキュメント公開の経験・生成AIの業務利用経験開発環境:・Python・機械学習フレームワーク |
業務内容:-python3、その他言語を用いたRESTfulAPIの設計・開発-クラウド上でのサーバーレスの開発・運用-コードレビュー-Git上での開発、チーム開発-MySQL等のRDB上の開発(複雑なデータ構造の設計・運用、集約関数以上のクエリ作成)-ユニットテストの開発-AWSでのアーキテクト設計、実装、運用(DNS、ロードバランサー、ファイアウォール、ルーティングテーブル、ネットワーク、Terraform運用)-パフォーマンスチューニング-Docker環境での開発・運用-自動化デプロイフロー(CI/CD)での開発必要スキル:-python3-RESTfulAPI設計・開発-AWS環境での開発経験-MySQLなどRDBの設計・運用-Gitを使用したチーム開発-Docker-CI/CD-OOP、FunctionalProgramming-アルゴリズムの理解尚可スキル:-データ分析、機械学習の知識・経験-スクラム開発の経験-ビッグデータ開発経験求める人物像:-リモート環境下での円滑なコミュニケーション能力-ビジネス側・他エンジニアとのコミュニケーション能力-要求に対する実装上の懸念をヒアリングし、自走して開発を進められること勤務地:東京都(リモート)単価:80万円〜90万円 |