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検索キーワード：機械学習
検索結果:1309件
Pythonエンジニア／SaaS向けログ基盤・API開発／リモート（東京） - 20日前に公開
| 業務内容：-SaaSプロダクトのログ基盤の整備・運用・モニタリング-Pythonで実装されたAPIの追加・調整-ログデータの利用状況分析およびレポーティング-企業・個人情報（論文・特許・検索結果等）の調査・統合担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用、保守スキル：必須：ログ基盤の整備・分析経験、PythonおよびSQLを用いた構造化されていないデータの調査・分析・統合経験尚可：RedShift・Athena・BigQuery等を用いたログ基盤設計・構築経験（AWS、GCP、Azure）、Flask・FastAPIでのWebAPI実装経験、自然言語処理・機械学習・情報検索関連業務経験、大規模データ（GB単位）を並列・逐次処理した実装経験、冪等性を考慮した統合処理の設計・構築・運用経験稼働場所：東京（基本リモート、初回数日および月1回の出社あり）その他：業種：情報・通信・メディア（SaaSプロダクト開発）／開始時期：相談可能 |
機械学習エンジニア／建設業界データプラットフォーム開発／フルリモート - 20日前に公開
| 業務内容：-建設業界向けデータ予測モデルの設計・開発-建設データ解析のコーディング実務-要件定義に基づく新機能・モデル・システム改善-データ分析基盤の開発・整備・保守-データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）構築担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、運用、保守全般スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）実務経験3年以上、NLPを活用した開発経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ経験、Gitによるチーム開発、Docker等コンテナ技術の実務経験、論理的コミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発・性能改善経験、建設業界等ドメイン特有の複雑データを扱う機械学習分析経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験稼働場所：フルリモート（全国対応）その他：即日開始可能、週4日以上の稼働が可能 |
テックリード／生成AI（LLM）プロジェクト全工程リード・リモート併用 - 20日前に公開
| 業務内容：-生成AI（LLM）技術の継続的調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価のプロジェクトリード-PoCの実装および本番運用への移行支援-技術成果物のレビュー-社内勉強会や技術ブログでの情報発信担当工程：企画、要件定義、PoC実装、導入設計、運用・保守スキル：必須：-LLM／生成AIに関する深い知識と商用レベルでの実践経験-AI／機械学習プロジェクトを要件定義から評価・運用まで主導した経験-PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験-課題整理・技術選定・進行管理を自走できる推進力尚可：-最新AIツール・論文のキャッチアップ・検証経験-生成AIを組み込んだプロダクトの運用経験-NLPライブラリを用いた開発経験-MLOps／LLMOps環境の構築経験-AWS／GCP／Azure等クラウドの設計・構築経験-チームリードまたはサブリード経験稼働場所：東京都（リモート併用）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年12月以降対象年齢：30〜45歳募集人数：1名 |
指令管制システム改修／テスト（Python）／需要予測モデル導入 - 20日前に公開
| 業務内容：-指令管制システムの改修・テスト-需要予測モデルの調整・予測結果出力-メインシステムとの連携-開発環境構築担当工程：-仕様検討、実装、テスト、デプロイまでの一連工程スキル：必須：Python実務経験（2年以上）・データ分析への積極的姿勢・機械学習・AIに関する経験・知見・Excelマクロ経験尚可：NumPy、Pandas、Matplotlib等のデータ処理ライブラリ使用経験・データ分析上流工程経験・需要予測の実務経験・分析結果の説明・調整経験稼働場所：東京都内（リモート併用、週2日程度）※必要に応じて顧客先出社可その他：業種：情報・通信・メディア（システム開発）／開始時期：即日または相談 |
| 業務内容：-既存AI分析システムの機能拡張-新規サービスの開発-生成AIを用いたレポートチェック等のPoC作成-フロントエンド（React/TypeScript）開発-バックエンド（Python/AWS）API設計・実装・テスト担当工程：要件定義、設計、実装、単体テスト、結合テスト、デプロイまでの一連工程スキル：必須：React（TypeScript）での開発経験（2〜3年）、Pythonでの開発経験（2〜3年）、AWSの実務経験（2〜3年）尚可：CI/CDツール、コンテナ技術（Docker/ECS）、機械学習・生成AIの知識稼働場所：東京都（テレワーク可、週1〜2回の出社）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談 |
大手ゲーム会社AIエンジニア／Python・機械学習・LLM／常駐（東京都） - 20日前に公開
| 業務内容：-LLMを中心とした自然言語処理技術の設計・実装-ゲーム内データを活用したAIシステムの開発・導入-運用型ゲームコンテンツのAI支援機能の構築担当工程：設計・開発・導入スキル：必須：Python実務経験（2年以上）、機械学習・大規模言語モデルの基礎理解、LLMを用いた課題解決経験（PoC可）尚可：対話型AI（チャットボット等）開発経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都常駐オフィスその他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム開発）／開始時期：相談可能／外国籍不可 |
LLMエンジニア募集／フルリモート／情報・通信・メディア - 20日前に公開
| 業務内容：LLMの設計・実装・評価、関連技術の調査担当工程：設計、実装、テスト、評価、技術調査スキル：必須：汎用的なソフトウェア開発経験尚可：機械学習・深層学習の知識、LLMに関する知見稼働場所：フルリモート（在宅勤務可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2026年1月1日開始予定 |
建設業界データ予測モデル開発／フルリモート - 21日前に公開
| 業務内容：-建設業界データを対象とした回帰・分類予測モデルの開発-データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の構築-データ分析基盤の設計・実装・保守-要件定義に基づく新機能開発およびシステム改善担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守スキル：必須：Pythonによる機械学習モデル実装経験、NLPを伴う開発経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ経験、Gitを用いたチーム開発、Docker等コンテナ技術の実務経験、論理的コミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発経験、建設業界等ドメイン特有データの分析経験、ETL/ELTパイプライン構築実務経験、AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験、豊富な実装経験稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：開始時期：2025年12月01日以降、週5日稼働、募集人数1名、外国籍可（日本語ビジネスレベル必須） |
Python・Qt GUI再構築／機械学習画像DB化／大崎 - 21日前に公開
| 業務内容：-既存アプリの機能改修・GUI再構築-他アプリケーションとの連携機能実装-画像情報の機械学習抽出とSQLiteへの保存・編集画面作成担当工程：-実装スキル：必須：Python実務経験（2年以上）尚可：Qt、UI/UX設計・提案、画像処理、機械学習、SQLite、Git稼働場所：東京都大崎（徒歩8分）※客先（用賀）へ1〜2回訪問ありその他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年12月〜2026年2月末募集人数：1〜2名 |
製造プロセス最適化支援／データサイエンティスト募集 - 21日前に公開
| 業務内容：製造プロセスのデータ分析、最適化モデルの構築、改善提案資料の作成を行い、研究開発から量産現場までのプロセスインフォマティクス（PI）を支援します。担当工程：データ収集・前処理、探索的データ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価、最適化アルゴリズムの実装、提案資料の作成・プレゼンテーション。スキル：必須：Python（pandas、scikit-learn等）、機械学習・統計解析の実務経験、SQLによるデータ抽出・加工、製造業データの取り扱い経験。尚可：DeepLearningの知識、製造業プロセスインフォマティクスの理解、AWS・Azure等のクラウド環境での開発経験。稼働場所：リモート併用（愛知県、東京都）。その他：業種：自動車・輸送機器、電機・電子・精密機器等の製造業系。開始時期は相談に応じます。 |
| 業務内容：-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを用いたデータ分析・可視化-ユーザー行動・離脱率・機能利用状況の分析-AIモデル出力データの品質評価（精度・誤答率・業務貢献度）-Pythonによるデータ前処理、統計解析、特徴量抽出-顧客向けレポート・経営層向けダッシュボード設計-BIツール（QuickSight、Tableau、Looker等）を活用した可視化・レポーティング-AIエンジニア・ビジネス部門との協働による施策立案・モデル改善支援担当工程：-要件定義、データ取得・前処理、分析・モデリング、レポート作成、ダッシュボード構築、改善提案スキル：必須：Pythonでのデータ分析実務経験（pandas,NumPy,scikit-learn,matplotlib等）、SQLによるデータ抽出・集計経験（MySQL,PostgreSQL,Redshift等）、BIツールまたはJupyter等を用いた可視化・レポーティング経験、統計分析・機械学習手法（回帰・分類等）の実装経験、ビジネス課題を整理し分析テーマに落とし込んだ経験尚可：QuickSight、Tableau、Looker等のダッシュボード構築経験、AWS上でのデータ基盤活用経験（S3,Athena,Glue,Redshift,SageMaker等）、Spark・EMR等を用いた大規規模データ処理経験、A/ |
| 業務内容：-HR領域SaaSの社内システムに対するQAテスト設計・実行、テスト仕様書・設計書作成、SQLを用いたデータ検証-大手小売業向けスマートフォンアプリ用WEBシステムのLaravelを中心とした開発、API設計・実装、フロントエンド/バックエンド統合、テスト-HR系レコメンデーションシステムの機械学習モデル開発・実装、データ前処理・分析、AWS上でのバッチ・API構築、Docker環境での開発-エンド顧客向けWebシステムのフルスタック開発、Python/Goによるバックエンド、Next.jsによるフロントエンド、MySQL/NoSQL、Docker、Gitを使用した全工程、AIチャット機能実装担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：テスト設計・実行経験（4年以上）、PHP/Laravel開発経験（3年以上）、Python実務経験（3年以上）、Go実務経験（2年以上）、Next.js実務経験（2年以上）、SQL実務経験、AWS環境での開発経験、Docker経験、Git使用経験、API設計・実装経験、要件定義・設計経験尚可：テストリーダー・開発リーダー経験、QA開発経験、MLOps推進経験、AIチャット機能実装経験、Figma等によるフロントエンド設計経験、数理統計・機械学習知識、顧客折衝経験、長期就業 |
データエンジニア／フルリモート／機械学習・Python・SQL対応 - 21日前に公開
| 業務内容：大手製薬企業向けのデータ基盤構築・運用、機械学習モデルの開発・評価、データ分析およびレポーティングを担当します。担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守、成果物のレポーティングスキル：必須：機械学習の実務経験5年以上、データ分析の実務経験5年以上、PythonおよびSQLの実務利用経験、ビジネスレベルの英語（読み書き）、クライアントワーク経験5年以上、円滑なコミュニケーション能力、欧州時間帯（夕方〜夜）の会議参加可能尚可：理系大学院卒、Snowflake・Databricksの利用経験、統計学・モデリング・NLPの実務経験、大規模データの処理・分析経験、製薬業界での経験、マーケティング領域でのデータ分析経験、英語技術文献の読解・口頭コミュニケーション稼働場所：フルリモートその他：業種：製薬、勤務地：東京都（リモート勤務）、稼働率：100％、開始時期：相談 |
HR領域レコメンドシステム開発／機械学習エンジニア（在宅・東京都出社） - 21日前に公開
| 業務内容：-Python・SQLを用いた機械学習モデルの開発・実装-レコメンド施策のバッチ処理・APIをAWS環境で構築・提供-Dockerを利用した開発環境の構築-要件定義から設計、実装、テストまでの一連工程担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：Python（実務経験3年以上）、SQLによるデータ抽出・加工、AWS等クラウド環境での開発、Docker利用経験、API開発経験、要件定義・設計以降の実務経験尚可：数理統計・機械学習の知識・実務経験、機械学習アルゴリズム実装・高度な理解、マッチングビジネス向けアルゴリズム開発経験、データ前処理からモデリングまでの経験、MLOps推進経験、顧客折衝経験、人材領域での実務経験稼働場所：基本在宅勤務（初日出社あり）。必要に応じて東京都内の拠点へ出社可その他：業種：人材・教育（HR領域）／年齢制限：39歳まで／外国籍不可／関東エリア対象 |
| 業務内容：-AWS上でのクラウドアーキテクチャ設計・構築-EKSを用いたMLOps環境の構築・運用-Pythonによるバックエンド／バッチ開発-開発者体験向上施策の実施-ステークホルダーとの連携・調整担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守、改善スキル：必須：AWS設計～運用実務経験、EKS等のコンテナ・Kubernetes構築・運用経験、Pythonによるバックエンド/バッチ開発経験、機械学習・ディープラーニングのワークフロー理解、MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験尚可：ロボット・IoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験、FeatureStoreやデータレイクハウス（Iceberg、DeltaLake等）導入経験、大規模分散学習やオートスケーリング最適化経験、Terraform／CDKを用いたマルチアカウント構成運用経験稼働場所：東京都その他：業種：機械・重工業（ロボティクス領域）、開始時期：相談可能 |
| 業務内容：・ROS2ノード・パッケージの開発・マニピュレーションタスクの実装・ナビゲーションスタックの構築・フィールドテストおよびデータ解析・ハードウェアインターフェース調整・実機実験担当工程：設計、実装、テスト、チューニング、評価スキル：必須：ROS2ノード開発（カスタムメッセージ、Launch設定）、ロボット工学（運動学・動力学）・制御工学の実務経験、ManipulationまたはNavigationの実機プロジェクト経験、Python（C++が扱えると尚可）尚可：MoveIt 2／Navigation 2の高度なチューニング、産業用ロボットアーム・AGV/AMRの製品化経験、LiDAR・RGBD・IMUを用いたマルチセンサ融合と自己位置推定、機械学習による動作計画最適化・予測モデル、Sim2Real・VLA・模倣学習等の経験稼働場所：東京都その他：業種：情報・通信・メディア（ロボティクス領域の開発プロジェクト）、稼働率0.5人月以上、人数1名、年齢不問、外国籍不可、開始時期は相談 |
通信会社向けAI検証環境構築／Databricks基盤構築・機械学習バッチ開発 - 21日前に公開
| 業務内容：-AI製品の導入支援および検証環境の構築-AWS上にDatabricks基盤を構築し、データパイプラインを開発-機械学習バッチ処理の実装・テスト-データ加工要件定義・設計・実装（Python／Pyspark）-ベンダー調整、資料作成、顧客折衝担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、環境構築、ベンダー調整、資料作成、顧客折衝スキル：必須：AWS環境構築経験（設計・実装）、Databricks操作経験、Pythonでのデータ加工経験、要件定義・設計・実装経験、顧客折衝・資料作成経験、データ加工開発のリーダーまたはPMO経験尚可：Pysparkでのデータ加工経験、機械学習バッチ開発経験稼働場所：東京都豊洲（基本テレワーク）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：2025年12月、期間：2025年12月～2026年3月（以降スライドの可能性あり）、人数：1名 |
| 業務内容：-iOSアプリ向けRESTfulAPIの設計・実装-大規模データを扱うデータパイプラインの構築-AWS上でのインフラ設計・構築（サーバーレス、DNS、ロードバランサ、セキュリティグループ等）-Terraformを用いたIaC運用-Docker環境での開発、CI/CDパイプラインの整備担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Python3を用いたRESTfulAPI開発経験、AWSサーバーレス開発・運用経験、Gitを用いたチーム開発経験、MySQL等RDBの設計・高度なクエリ作成経験、xUnit系テストフレームワークでのテスト実装経験、Terraform運用経験、Docker開発・運用経験、CI/CDを用いた自動デプロイ経験、OOP・FunctionalProgrammingの理解、アルゴリズム実装力、パフォーマンスチューニング経験尚可：データ分析・機械学習の知識・経験、スクラム開発またはチーム開発経験、ビッグデータ開発経験稼働場所：リモート（原則出社なし、必要時は東京都）その他：業種：情報・通信・メディア（大手事業会社の海外スタートアップ向けバックエンド開発）開始時期：2025年11月または12月開始、長期案件勤務時間：10:00〜19:00、土日祝休み募集人数：1名年齢上限：35歳まで外国籍不可、英語は必須ではない |
AIエンジニアリングリード／ハイブリッド勤務・Python・PyTorch活用 - 21日前に公開
| 業務内容：-AI活用方針策定、要件定義・設計・開発（既存アセットのキャッチアップ含む）-検証設計・実行・分析、改善方針策定-エンジニアチームのマネジメント、成果物（コード・資料）の品質管理-PMとの連携、顧客への技術的説明-必要に応じた出社・客先訪問、平日日中MTG参加必須（調整可）担当工程：設計、開発、検証、品質管理、顧客説明、チームマネジメントスキル：必須：-Python、PyTorchでの開発スキル-AI開発のPoCから小規模本番運用までの経験-エンジニアリングチームのリーダー経験、品質担保経験-ビジネス要件を踏まえたAI要件定義能力-機械学習・データサイエンス領域の専門性とキャッチアップ能力-検証環境構築・外部サービス(API)活用の基礎スキル-PDCAによる高速仮説検証スキル-非エンジニア・顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力尚可：-AIモデルの論文実装経験-英語論文執筆・国際学会での発表経験-Kaggleや競技プログラミングでの上位実績-OSS貢献や技術コミュニティでの登壇・発信稼働場所：東京都内ハイブリッド勤務（週1回程度出社）その他：業種：情報・通信・メディア（AI技術開発）開始時期：即日または相談可能プロジェクトは複数横断のAIエンジニアリング責任者ポジション |
機械学習エンジニア／テックリード：大規模レコメンド基盤構築／リモート中心 - 21日前に公開
| 業務内容：-レコメンドモデルの設計・実装・精度改善-Vertex AI、BigQuery、Dataform、Spanner、Cloud Run等を用いたML基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築・運用-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証、事業指標（CTR／CVR／LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-新規体験の仮説検証、プロダクト連携担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視全般スキル：必須：レコメンド領域での実務経験（2年以上）、MAU数十万〜数百万規模のサービスでのML開発経験、特徴量設計・レコメンドモデル実装（CF／MF／DNN／Transformer系）、MLOps構築・精度改善、BigQuery・Vertex AI等のクラウドML基盤実務経験、事業指標改善ロードマップ策定・実行経験、チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験、リアルタイム推論環境の構築・運用経験、AWS／GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験、PdM／ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：基本リモート（※月1回オフィス出社）勤務地：東京都その他：業種：流通・小売業→EC・オンライン小売開始時期：相談可能勤務形態：フルタイム |
| 業務内容：-座席管理および需要予測システムとのインターフェース構築-最適化アルゴリズムに基づく座席予約システムの実装-アジャイル開発手法による開発全般担当工程：-要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイスキル：必須：AWS環境構築経験（調査しながら構築可能）、アジャイル開発経験6か月以上、システム開発経験3年以上、Java／SpringBoot／Pythonでのコーディング経験、サービス設計時に動作を考慮した設計能力尚可：座席管理や機械学習業務の経験、AWSのシステム構築経験、インフラ・非機能要件に関するスキル、機械学習プログラミング実装経験稼働場所：東京都内の常駐勤務その他：業種：交通・鉄道（公共・社会インフラ）／開始時期：即日／契約形態：準委任／年齢不問／外国籍不可／チーム規模：各1名 |
AI（LLM・画像系）論文実装・評価／課題抽出／リモート中心勤務 - 22日前に公開
| 業務内容：-LLM・画像系AIに関する最新論文の実装-実装したモデルの性能評価-評価結果から業務課題を抽出し、実務への落とし込み担当工程：-要件整理・設計-コーディング（Python、C++/C#）-テスト・ベンチマーク実施-評価結果の分析・課題整理スキル：必須：-LLM開発・論文調査経験-機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow、Keras）使用経験（1年以上）-Pythonでの開発経験（2年以上）-C++またはC#の実装経験（あると望ましい）尚可：-画像AIに関する知見-AI論文調査経験-C++実装経験（1年以上）-E資格保持者-アジャイル開発経験稼働場所：東京都（リモート週4回、必要に応じてオフィス出社）その他：業種：情報・通信・メディア領域のAI技術を活用する光学機器メーカー向けプロジェクト、開始時期は相談に応じて決定、プロジェクト期間は継続的に実施予定 |
自然言語処理AIエンジニア／ゲーム向けチャットボット開発／東京都常駐 - 22日前に公開
| 業務内容：-プロンプト設計および対話型AIシステムの開発-ユーザーエクスペリエンスの最適化-システムパフォーマンスの評価-大規模データセットを活用したゲームコンテンツ支援担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、導入、運用スキル：必須：自然言語処理・機械学習の基礎知識、PythonまたはRの開発経験、TensorFlow・Keras・PyTorch等の主要フレームワーク使用経験尚可：対話型AIシステム開発経験、大規模データセット取扱経験、AWS・GCP・Azure等のクラウドサービス利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム）、開始時期：随時相談、契約期間：長期（随時開始可能）、年齢上限：40代まで |
Python機械学習エンジニア／建設業界向けデータ予測モデル開発／フルリモート - 22日前に公開
| 業務内容：-建設業界データの予測モデル開発（コーディング・実装）-要件定義に基づく新機能・モデル・システム改善-データ分析基盤の開発・整備・保守-データ前処理・後処理パイプラインの構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデルの本番環境構築・運用経験、NLPを利用したプロダクト開発経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ・運用経験、Gitによるチーム開発、Docker等コンテナ技術の実務経験、高い論理的コミュニケーション能力尚可：Kubernetes等オーケストレーションツール経験、CI/CDツール活用経験稼働場所：東京都（フルリモート、初日出社）その他：業種：建設業界向けデータ分析サービス（情報・通信・メディア）開始時期：即日～中長期（参画時期応相談）年齢制限：40代まで外国籍：不可個人事業主：可服装：指定なし営業支援費：可 |
生成AI技術の研究開発／Python・深層学習実務必須／週2日リモート／東京都 - 22日前に公開
| 業務内容：-AIを活用した製品の設計・開発-フロントエンド開発（TypeScript/Next.js/React.js）-アーキテクチャ設計・保守-コード品質向上・継続的保守-メンバー教育・チームビルディング支援担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守、教育、チームビルディング支援スキル：必須：修士号取得者（コンピュータサイエンス・AI・機械学習等）、Python実務経験、PyTorchまたはTensorFlow使用経験、CVまたはNLP分野での論文ベースアルゴリズム設計・実装経験尚可：大規模言語モデルや画像生成モデルの開発・応用経験、国際学会・ジャーナルでの論文発表経験、AI/ML技術を実プロダクトへ適用した経験稼働場所：東京都（週2日リモート勤務可）その他：業種：情報・通信・メディア、長期プロジェクト、開始時期は即日または相談、PC貸与、モニター複数台利用可、GitHubCopilot・社内GPT利用可能、全エンジニア技術共有会（月1回）あり |