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検索キーワード：機械学習
検索結果:1309件
AIバックエンドエンジニア／LLM・MLOps活用／リモート併用（週3日出社） - 22日前に公開
| 業務内容：-LLM・AIエージェント・音声処理等の最先端AIプロダクトのバックエンド設計・開発・運用-GCPとKubernetesを活用したマイクロサービスアーキテクチャでの高トラフィックAPI設計・実装-自然言語処理パイプラインの構築・最適化-機械学習モデルのプロダクション環境への統合（MLOps）-CI/CDパイプライン構築・改善、テスト自動化の推進担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：-Pythonを用いたアプリケーション開発経験（3年以上）-SaaS・高負荷BtoBプロダクトの開発経験（3年以上）-AWS・GCP・AzureのいずれかのクラウドサービスとDocker・Kubernetesの実務経験（3年以上）-CS・ソフトウェア工学・AI・ML等関連分野の学士号または同等の実務経験-AI関連技術への知識と熱意尚可：-スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験-自然言語処理・機械学習を活用したシステム開発経験-TensorFlow・PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験-チャットボット・音声認識システム・AIエージェント開発経験-0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験-フルスタックでのアプリケーション開発経験-バイリンガル（日本語/英語）稼働場所：リモート併用（週3 |
| 業務内容：・自動運転支援プラットフォーム向けに、実車データ・シミュレーションデータの合成・加工機能を実装し、NVIDIA Cosmosを用いた環境構築、動画・天候・時間帯バリエーションの生成を行う。・GUIから取得した情報をハードウェア向けコマンドに変換するミドルウェアをC++で開発し、数値・行列計算ロジック実装、UML／シーケンス図作成、基本設計から結合テストまでを実施する。・自動車販売会社向けSalesforceプラットフォーム（Apex、LWC）での機能保守・改善、新規導入支援、問い合わせ対応を行う。担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、保守、環境構築、データ生成、ドキュメント作成スキル：必須：Python開発、Linux環境、生成AI活用、機械学習基礎、C++開発、オブジェクト指向、UML知識、SalesforcePlatform（Apex、LWC）開発経験尚可：NVIDIA Cosmosの利用経験、SVN／Jenkinsの理解稼働場所：基本リモート（東京都、埼玉県エリア）。プロジェクトにより必要に応じて東京・埼玉へ出社（最大月1回程度）。その他：業種：自動車・輸送機器、情報・通信・メディア、サービス業（CRM）。案件は関東エリアでの長期案件（2026年1月以降）を想定。 |
ヘルステックIoTデータ連携システム開発マネージャー／PM募集 - 22日前に公開
| 業務内容：-データベース設計-事業会社の新規事業要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-WBS策定、進捗・品質管理によるプロジェクト進行管理-ベンダーとの要件定義から契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成および社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝-システムアーキテクト設計担当工程：要件定義、システムアーキテクチャ設計、データベース設計、プロジェクトマネジメント、ベンダー調整、UI設計スキル：必須：ヘルスケア領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験、PM/PdMとしての実務経験3年以上、要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術的コミュニケーション経験、外部サービスとのAPI連携経験尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、モバイルアプリ（Flutter）やクラウド（AWS/GCP/Azure）開発経験、Node.js開発経験、SQL/NoSQLデータベース設計・運用経験、機械学習・データ分析の知識、医学・工学系の理系学位稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ヘルステック・IoT領域）／サービス業、開始時期：即日開始可能、チーム規模：21〜30名、募集人数：1名、年齢層：30代〜40代 |
AIプリセールス／フルリモート／副業可（稼働率25％） - 22日前に公開
| 業務内容：国内エンタープライズ向けにAI予測サービスやマルチモーダルデータ活用基盤のプリセールス業務を担当します。市場調査・顧客ニーズ分析、システム・AIモデルの要件定義、技術提案書の作成・提案、顧客からの技術的質問への対応を行います。担当工程：要件定義、提案書作成、顧客対応（技術質問対応）、市場調査・分析スキル：必須：プリセールスまたはセールスエンジニア経験（1年以上）、PC基本操作、コミュニケーション能力、問題解決力、提案書作成スキル、AI/ML分野の基礎知識尚可：エンタープライズ向けソフトウェア導入プロジェクト経験、コンサルティングファーム／SIerでのDX・システム開発・導入経験、機械学習・データサイエンス実務経験、需要予測やSCM関連業務経験稼働場所：フルリモート（全国）、フレックス勤務可その他：稼働率25％で副業として参加可能、即日開始可能、勤務時間は10:00～19:00（フレックス相談可）。対象業界は情報・通信・メディア領域のエンタープライズ企業。 |
| 業務内容：-救急指令管制システムの機能追加・改修-需要予測モデルの連携・調整・結果出力-システムテストおよび環境構築担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、環境構築スキル：必須：Python、機械学習、Excelマクロ尚可：データ分析稼働場所：東京都（リモート併用、週2日程度リモート）その他：-業種：公共・社会インフラ／官公庁・自治体（救急業務系）-開始時期：即日または1月から-コミュニケーション能力が高く、能動的に業務に取り組める方-勤怠含め自己管理が徹底できること-出張あり（秦野） |
| 業務内容：-建設業界向け機械学習予測モデルの設計・開発・運用-データ分析基盤・ETL/ELTパイプラインの構築・整備-要件定義に基づく新機能開発と既存モデル・システムの改善-AWS等クラウド環境でのデプロイ・運用担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守全般スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデルの開発・運用経験、NLP関連開発経験、AWS等クラウドでのシステム開発・デプロイ経験、Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の知見尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発経験、建設業界などドメイン特有の複雑データを対象とした機械学習分析経験、ETL/ELTパイプライン構築実務経験、AmazonSageMaker活用経験稼働場所：東京都（フルリモート）その他：業種：建設業界向けサービス、プロジェクト開始時期は相談に応じて決定 |
Python AIエンジニア／就活支援サービスAI機能開発 - 22日前に公開
| 業務内容：就活支援サービス（toC・toB向け）における生成系AI機能の設計・実装・運用を担当。Pythonでの開発、AWSサーバレス（Lambda等）を活用し、モデルの評価・改善、データ基盤（DynamoDB、Athena、Redshift、Glue）構築・運用を行う。担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、モデル評価・チューニングスキル：必須：Pythonでの開発経験（3年以上）、生成系AIを用いたサービス開発経験、AWSサーバレス（Lambda等）での開発経験尚可：AmazonBedRock利用経験、生成AIモデルの評価・運用経験、企画・要件定義フェーズからの参画経験、勾配ブースティング等機械学習モデルの開発・運用経験、AWSデータ基盤（DynamoDB、Athena、Redshift、Glue等）構築経験稼働場所：東京都（フルリモート）その他：業種：情報・通信・メディア（就活支援サービス）／サービス業、開始時期：相談の上決定 |
データサイエンティスト／EC・オンライン小売のネットショップデータ分析・需要予測 - 22日前に公開
| 業務内容：・データ集計・分析・顧客購買行動分析および需要予測・プロダクト機能提案・データモニタリング環境の整備・分析基盤の構築・統計的分析手法の実装担当工程：・データ取得・前処理・統計・機械学習モデルの設計・構築・結果のレポート作成・改善提案・データモニタリング基盤の設計・運用スキル：必須：データサイエンス実務経験2年以上、PythonまたはRのプログラミング経験、SQLによるデータベース操作経験、GA等のアクセス解析ツール活用経験、統計的分析手法の実務経験、分析結果の改善提案・レポート作成経験尚可：食品小売・スーパーマーケット業界での分析経験、高度統計・分析手法の活用経験、アルゴリズム設計・実装経験、モデル検証・評価経験、マーケティング効果測定経験稼働場所：千葉県・東京都エリアのオフィスにてリモート中心で作業。出社は月1回程度、週1回程度、随時の頻度で実施。その他：業種：EC・オンライン小売（ネットスーパー事業）開始時期：即日または相談可能プロジェクトはデータ基盤整備と高度分析機能の提供を目的とし、リモート勤務を基本とした形で進めます。 |
シニアAIエンジニア／ハイブリッド勤務／AI設計・開発・チームマネジメント - 22日前に公開
| 業務内容：-AI設計・開発・検証の品質担保-エンジニアチームのマネジメント-顧客への技術的説明・提案-ビジネス要件を踏まえたAI活用方針策定・要件定義-PMとの連携担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、検証、運用、チームマネジメントスキル：必須：Python、PyTorch、AI開発のPoCから本番運用までのプロジェクト経験、エンジニアリングチームのリーダー経験、ビジネスドメイン理解と要件落とし込み能力、機械学習・データサイエンスの専門性、開発検証環境構築・外部API利用スキル、PDCAサイクルを高速に回す能力、非エンジニア・顧客とのコミュニケーション能力尚可：AIモデルの論文実装経験、英語論文執筆・国際学会での発表経験、Kaggle等での上位入賞実績、OSSへのコントリビュートや技術コミュニティでの登壇経験稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務、必要に応じ客先訪問）その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）／AI技術の社会実装プロジェクト開始時期：2025年12月期間：2025年12月～2026年3月（延長可能）／稼働率100％、フルタイム |
製造業向AI/DXソリューション提案支援／東京都／週2〜4日出社 - 23日前に公開
| 業務内容：製造・生産現場向けAI/DXソリューションの検討・提案、現場課題のヒアリング、ビジネスチャンス創出、戦略立案を行い、提案活動を支援します。担当工程：提案・企画・ヒアリング全般スキル：必須：AI/DXに関する知識、製造業の業務理解、提案資料作成スキル、コミュニケーション能力尚可：プロジェクトマネジメント経験、データ分析・機械学習実装経験稼働場所：東京都（週2〜4日出社）その他：業種：製造業（自動車・輸送機器、電機・電子・精密機器、化学・素材、食品・飲料、機械・重工業等）契約期間：2025年12月01日〜2026年01月01日（継続の可能性あり） |
大手町／生成AI LLM テックリード - 24日前に公開
| 業務内容：-生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画、PoC、実装、運用までをリード-技術調査、課題定義、KPI設計、データ整備-モデル選定・チューニング・効果測定の主導-社内勉強会や技術ブログでの情報発信-PoC成果を本番運用へ移行する仕組み構築担当工程：-企画・要件定義-PoC実装-本番導入・運用設計-技術評価・改善スキル：必須：-LLM/生成AIに関する深い知見と商用実装経験-AI/機械学習プロジェクトの要件定義から運用までのリード実績-PythonまたはTypeScriptを使用したWebアプリ開発経験-課題整理・技術選定・進行管理が自走できる能力尚可：-最新AIツール・論文のキャッチアップ・検証経験-生成AI組み込みプロダクトの運用経験-NLPライブラリ活用経験-MLOps／LLMOps環境構築経験-AWS/GCP/Azure等クラウド設計・構築経験-チームリードまたはサブリード経験稼働場所：-東京都（リモート可）その他：-業種：情報・通信・メディア-勤務形態：フルタイム（詳細は面談時に確認）-開始時期：即日または相談に応じて |
Tech Lead／生成AI（LLM）エンジニア：DX推進プロジェクトリード - 24日前に公開
| 業務内容：-生成AI（LLM）技術の継続的調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会・技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、評価、運用、プロジェクトマネジメントスキル：必須：LLM/生成AIの商用実装経験、AI/機械学習プロジェクトの全工程経験、PythonまたはTypeScriptによるWebアプリ開発経験、課題整理・技術選定・進行管理の自走力尚可：最新AIツール・論文の調査・検証経験、生成AI組込みプロダクトの運用経験、NLPライブラリ活用経験、MLOps/LLMOps環境構築経験、AWS/GCP/Azureの設計・構築経験、チームリードまたはサブリード経験稼働場所：東京（リモート一部可）その他：業種：情報・通信・メディア（DX領域）、開始時期：2025年12月、チーム規模：6〜10名、勤務形態：週5日勤務 |
| 業務内容：-Pythonによるバックエンド開発-REST/GraphQLAPIの設計・実装-PostgreSQL／MySQLを用いたデータベース設計・構築-AWS環境の設計・構築・運用-Docker、Git、CI/CDパイプラインの運用-フロントエンド担当者との連携・調整担当工程：-要件定義、基本設計、詳細設計-実装、単体テスト、結合テスト-デプロイ、運用・保守スキル：必須：-Pythonでの開発実務5年以上、業界経験7年以上-バックエンド全般（要件定義・設計含む）の実績-REST/GraphQLAPI設計・実装経験-PostgreSQL／MySQL等のDB設計経験-AWS上での開発・運用経験-Docker、Git、CI/CDの実務経験-フロントエンド担当者と協働できるコミュニケーション力-自走力と長期参画意欲尚可：-AWS基盤の選定・構築経験、Lambda・Fargate等の知識-Prisma、SQLAlchemy等ORMの利用経験-DDD・クリーンアーキテクチャの実践経験-生成AI・機械学習を活用したアプリ開発経験（RAG、プロンプト設計等）-教育系SaaSの開発経験稼働場所：基本リモート勤務、月1〜2回程度東京（関東圏）での出社が可能その他：業種：情報・通信・メディア（教育SaaS）開始時期：即日開始可能期間：長期（1月以降）勤務形態：フレックス勤務（標準的な勤 |
| 業務内容：-座席管理機能および需要予測システムとのインターフェース実装-最適化アルゴリズムに基づく座席予約ロジックの設計・開発-AWS上でのアプリケーション稼働環境構築（構築枠）-アジャイル開発における要件確認〜実装〜レビュー担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、レビュースキル：必須：-JavaまたはSpring BootまたはPythonの実務経験-システム開発経験3年以上-アジャイル開発経験（半年以上）-サービス設計経験-AWS環境構築能力（インフラ領域の知識含む）尚可：-機械学習実装経験-AWSシステム構築経験-非機能要件に関する知識稼働場所：-東京都内（現場指示により出社）その他：-業種：交通・鉄道（公共・社会インフラ）-参画開始時期：2026年1月以降-2名体制での提案（AWS環境構築担当1名、アプリ開発担当1名）-将来的に増員の可能性あり |
データサイエンティスト／Python活用／ハイブリッド勤務（東京都） - 25日前に公開
| 業務内容：-ビジネスモデルと要件の把握-PDF・HTML・Officeファイルの処理パイプライン構築（実験環境・本番環境）-Promptエンジニアリングの実施-EDAによる定性・定量分析と可視化-クロスファンクショナルチームとの連携、アジャイル開発ガイドラインの遵守-Gitを用いたコード管理担当工程：データパイプラインの設計・実装、クラウド上での実験環境構築、分析・可視化、プロンプト設計およびチームとの連携スキル：必須：Python開発経験3年以上、Promptエンジニアリングおよび大規模言語モデル（LLM）使用経験、AWS・Azure・GCP等のクラウドプラットフォーム利用経験、Git活用経験、アジャイル環境での開発経験尚可：機械学習／AI開発経験稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務、リモート併用可、出社頻度は約半々）その他：業種：情報・通信・メディア、外国籍応募者歓迎（日本語ネイティブレベル必須）、募集人数1名 |
| 業務内容：-GAアクセスログを中心としたデータ集計・分析-分析結果に基づくプロダクト機能提案（設計）-データモニタリング環境の整備・継続的改善-データ分析基盤の構築-高度な分析機能の立案・提供担当工程：-データ収集・前処理-データ分析・モデリング-結果のレポート作成・提案-モニタリング環境の構築・運用スキル：必須：PythonまたはRでのプログラミング、SQLによるデータベース操作、GA等のアクセス解析ツール経験、統計的分析手法の実務経験、分析結果の提案・レポート作成経験、データサイエンス実務経験2年以上尚可：食品小売・スーパーマーケット領域での分析経験、高度な統計・機械学習手法の活用、アルゴリズム設計・実装、モデル検証・評価、マーケティング効果測定経験、Python/Rによる高度なデータ加工スキル稼働場所：在宅中心、東京都・千葉県で月1回程度出社（基本リモート）その他：業種：流通・小売業（EC・オンライン小売）／着任時期：2025年1月5日以降／勤務形態：週5日フルタイム／募集人数：1名／年齢上限：45歳まで（相談可）／PC支給あり（WindowsまたはMac） |
IoTデータ連携システム開発PM／ヘルステック大規模プロジェクト - 25日前に公開
| 業務内容：-IoT技術を活用したデータベース設計-新規事業要件の整理・要件定義書作成-ベンダーとの要件定義および納品確認-顧客向けUI案作成・社内報告資料作成-システムアーキテクト設計-アジャイル／スクラム方式での開発マネジメント担当工程：要件定義、システム設計、開発マネジメント、納品確認スキル：必須：ヘルスケア領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験、PM／PdMとしての実務経験3年以上、要件定義・要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術的コミュニケーション能力、外販可能システム開発またはAPI連携経験尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、Flutterやクラウド（AWS/GCP/Azure）開発経験、Node.js開発経験、SQL/NoSQLデータベース設計・運用経験、機械学習・データ分析の知識、医学・工学系の理系学位稼働場所：東京都その他：業種は情報・通信・メディア（ヘルステック）領域の大規模プロジェクト。複数事業者と連携し、アジャイル環境で推進する案件です。 |
Tech Lead／生成AI（LLM）ソリューションリード／DX領域 - 25日前に公開
| 業務内容：・生成AI（LLM）に関する最新技術・論文・各社サービスの継続的調査と検証・課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード・技術成果物のレビュー、社内勉強会・技術ブログでの情報発信・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組み構築担当工程：・要件定義、設計、開発、テスト、運用、プロジェクトマネジメントスキル：必須：・LLM/生成AIの深い理解と商用レベルでの実践経験・AI/機械学習プロジェクトで要件定義～評価・運用まで主導した経験・PythonまたはTypeScriptによるWebアプリケーション開発・運用経験・課題整理・技術選定・進行管理を自走できる推進力尚可：・最新AIツールや論文のキャッチアップ・検証経験・生成AIを組み込んだプロダクトの運用経験・NLPライブラリを用いた開発経験・MLOps/LLMOps環境の構築経験・AWS/GCP/Azure等のクラウド設計・構築経験・チームリードまたはサブリード経験稼働場所：東京都（リモート相談可）その他：・業種：情報・通信・メディア（DX領域）・生成AIソリューション開発・開始時期は相談・求める人物像：情熱を持ち自走でき、課題発見・遂行力があり、コミュニケーションスキルが高い方 |
テックリード／生成AI・LLMプロジェクト（リモート併用） - 25日前に公開
| 業務内容：-生成AI（LLM）技術の継続的調査・検証-課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価までのプロジェクトリード-技術成果物のレビュー-社内勉強会・技術ブログでの情報発信-PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み構築担当工程：-企画・要件定義-PoC実施・評価-本番導入設計・実装-運用・改善スキル：必須：-LLM／生成AIの深い理解と商用実装経験-AI・機械学習プロジェクトの要件定義から評価・運用までのリード実績-PythonまたはTypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験-課題整理・技術選定・進行管理を自走できる推進力尚可：-最新AIツールや論文のキャッチアップ・検証経験-生成AIを組み込んだプロダクトの運用経験-NLPライブラリ活用経験-MLOps／LLMOps環境構築経験-AWS／GCP／Azure等のクラウド設計・構築経験-チームリード／サブリード経験稼働場所：東京都（リモート併用）その他：業種：情報・通信・メディア領域のAIソリューション開発開始時期：相談の上決定 |
フルリモート／建設業界データ予測モデル開発・機械学習プロジェクト - 26日前に公開
| 業務内容：-建設業界データの解析処理のコーディング-分析モデル実装-要件定義に基づく新機能開発・既存モデル・システム改善-データ分析基盤の開発・整備・保守-データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用・保守スキル：必須：Pythonでの機械学習（回帰・分類）モデル構築・運用経験、NLPを活用した開発経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ・運用、Gitによるチーム開発、Docker等コンテナ技術実務経験、論理的コミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発経験、建設業界等ドメイン特有データでの機械学習分析経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、AmazonSageMaker活用経験、実装に長けた豊富な経験稼働場所：フルリモート（週5日）その他：業種：サービス業（情報・通信・メディア）／建設業界向けデータ分析・予測モデル、開始時期：2025年12月1日、募集人数：1名、外国籍可（日本語ビジネスレベル必須） |
AIプラットフォーム構築／AIエンジニア・AWS基盤構築エンジニア募集 - 26日前に公開
| 業務内容：-AIエンジニア：Pythonを用いたAIモデルの開発・実装、AWSAIサービス（Bedrock、SageMaker等）の活用、ベクトルデータベース（OpenSearch、pgvector等）を利用した検索機能の実装。-AWS基盤構築エンジニア：共通基盤領域のインフラ設計・構築・運用自動化、TerraformまたはCloudFormationによるIaC実装、VPC、IAM、EC2、S3、RDSなど主要AWSサービスの設定・管理。担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用自動化、保守。スキル：必須：-AIエンジニア：PythonでのAIモデル開発実務3年以上、AWSAIサービス利用経験、ベクトルDB利用経験。-AWS基盤構築エンジニア：インフラ設計・構築・自動化実務3年以上、TerraformまたはCloudFormationの実装経験、主要AWSサービス（VPC、IAM、EC2、S3、RDS等）の知識。尚可：-コンテナ技術（Docker、Kubernetes）経験、CI/CDツール（CodePipeline、GitHubActions等）利用経験、機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の知識。稼働場所：東京都内（オフィス勤務）その他：業種：保険業（生命保険）開始時期：即日開始可勤務時間：9:00-18:0 |
AI検証環境構築／Databricks活用・AWS上でのデータパイプライン開発 - 26日前に公開
| 業務内容：-AI製品導入支援および検証環境構築のフォロー-データ整理・加工要件定義と設計支援-AWS上にDatabricks基盤を構築-Databricks上でデータパイプライン及び機械学習バッチ処理を開発担当工程：要件定義・設計・実装・テスト・運用支援スキル：必須：-AWS環境でのAI関連基盤構築経験（要件定義・設計・実装）-顧客折衝および資料作成・ベンダー調整経験-データ加工プロジェクトのリーダーまたはPMO経験-Pythonによるデータ加工の設計・実装・テスト経験-機械学習バッチ処理の実装経験-自主的に作業を遂行できる姿勢尚可：-Pysparkを用いたデータ加工経験-Databricks操作経験稼働場所：東京都（テレワーク中心、必要に応じて拠点利用）その他：業種：情報・通信・メディア業界向けプロジェクト開始時期：2025年12月開始予定期間：数か月程度の案件、以降継続の可能性ありリモート：基本テレワーク、フルリモート可 |
AI活用加入促進システムPoC／生成AI・RAG開発／テレワーク中心 - 26日前に公開
| 業務内容：共済組合員データを活用し、AIによる商品提案システムのPoC（概念実証）を実施します。PoC完了後は、RAGやプロンプト技術を組み込んだ有償化を前提とした本格開発への移行計画・実装を行います。担当工程：要件定義、システム設計、AIモデル（LLM・RAG）実装、プロンプトチューニング、機械学習環境の構築・運用、テスト、PoC評価、移行計画策定、顧客折衝・調整スキル：必須：生成AIシステム開発経験（プロンプトエンジニアリング、Python）、LLMとプロンプトチューニングの知識、RAG環境を利用した精度向上の実務経験、マルチモーダルRAGの実務経験、機械学習環境の構築・運用経験、顧客と直接会話・調整できるコミュニケーション力、システム開発経験（4年以上）尚可：なし稼働場所：基本テレワーク（リモート作業中心）。必要に応じてオンラインミーティングでの顧客対応を実施します。その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて決定国籍制限なし。日本語で流暢にコミュニケーションでき、生成AIのインプット・アウトプットの日本語品質チェックが可能な方を対象とします。 |
建設業界DXデータ予測モデル開発／機械学習エンジニア募集 - 26日前に公開
| 業務内容：-建設業界向けのデータ予測モデルの設計、実装、改善-企業別建設データの解析に関するコーディング実務-要件定義に基づく新機能開発およびモデル・システムの改良-データ分析基盤の開発、整備、保守-データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）実装経験、AWS等クラウド環境での開発・デプロイ経験、Gitによるチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の実務経験、NLPを活用したプロダクト開発経験、論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し性能改善した実績、建設業界などドメイン特有の複雑データを対象とした機械学習開発経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験、豊富な実装実務経験稼働場所：フルリモート、フルフレックス勤務可、週3日程度の勤務形態も検討可能その他：業種：建設業界向けDX支援、開始時期：12月開始予定（未確定）、勤務時間はフレックスタイム制 |
| 業務内容：-セキュリティ関連システムの開発-PythonでのWebアプリケーション実装-Linux上での動作環境構築-Dockerを用いたコンテナ運用（尚可）担当工程：要件定義から実装、テスト、デプロイまでアジャイルでの開発全般スキル：必須：PythonでのWebアプリ開発経験、ネットワーク知識、TCP/IPの理解、Linux基本操作尚可：Linux上でのアプリ環境構築経験、Docker利用経験、機械学習の概略理解稼働場所：在宅勤務、必要に応じて東京都内の現場への出社可その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：2026年1月、期間：長期計画、募集人数：2名（残り1名）、外国籍可（日本語力必須） |