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検索キーワード：機械学習
検索結果:1312件
AI活用加入促進システムPoC／生成AI・RAG開発／テレワーク中心 - 26日前に公開
| 業務内容：共済組合員データを活用し、AIによる商品提案システムのPoC（概念実証）を実施します。PoC完了後は、RAGやプロンプト技術を組み込んだ有償化を前提とした本格開発への移行計画・実装を行います。担当工程：要件定義、システム設計、AIモデル（LLM・RAG）実装、プロンプトチューニング、機械学習環境の構築・運用、テスト、PoC評価、移行計画策定、顧客折衝・調整スキル：必須：生成AIシステム開発経験（プロンプトエンジニアリング、Python）、LLMとプロンプトチューニングの知識、RAG環境を利用した精度向上の実務経験、マルチモーダルRAGの実務経験、機械学習環境の構築・運用経験、顧客と直接会話・調整できるコミュニケーション力、システム開発経験（4年以上）尚可：なし稼働場所：基本テレワーク（リモート作業中心）。必要に応じてオンラインミーティングでの顧客対応を実施します。その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談に応じて決定国籍制限なし。日本語で流暢にコミュニケーションでき、生成AIのインプット・アウトプットの日本語品質チェックが可能な方を対象とします。 |
建設業界DXデータ予測モデル開発／機械学習エンジニア募集 - 26日前に公開
| 業務内容：-建設業界向けのデータ予測モデルの設計、実装、改善-企業別建設データの解析に関するコーディング実務-要件定義に基づく新機能開発およびモデル・システムの改良-データ分析基盤の開発、整備、保守-データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）実装経験、AWS等クラウド環境での開発・デプロイ経験、Gitによるチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の実務経験、NLPを活用したプロダクト開発経験、論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し性能改善した実績、建設業界などドメイン特有の複雑データを対象とした機械学習開発経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験、豊富な実装実務経験稼働場所：フルリモート、フルフレックス勤務可、週3日程度の勤務形態も検討可能その他：業種：建設業界向けDX支援、開始時期：12月開始予定（未確定）、勤務時間はフレックスタイム制 |
| 業務内容：-セキュリティ関連システムの開発-PythonでのWebアプリケーション実装-Linux上での動作環境構築-Dockerを用いたコンテナ運用（尚可）担当工程：要件定義から実装、テスト、デプロイまでアジャイルでの開発全般スキル：必須：PythonでのWebアプリ開発経験、ネットワーク知識、TCP/IPの理解、Linux基本操作尚可：Linux上でのアプリ環境構築経験、Docker利用経験、機械学習の概略理解稼働場所：在宅勤務、必要に応じて東京都内の現場への出社可その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：2026年1月、期間：長期計画、募集人数：2名（残り1名）、外国籍可（日本語力必須） |
セキュリティシステム開発／Python Webアプリ／在宅リモート - 26日前に公開
| 業務内容：-セキュリティ関連システムの開発-PythonによるWebアプリケーションの実装-アジャイル開発プロセスへの参加担当工程：開発全般（要件定義、設計、実装、テスト）スキル：必須：PythonでのWebアプリ開発経験、ネットワーク（NW）知識、TCP/IPの理解、Linuxの基本操作尚可：Linux上でのアプリ動作環境構築経験、Dockerの基本コマンド理解、機械学習の概略理解稼働場所：在宅勤務（リモート）。勤務地は東京都。現場への出社はほぼなし。その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）開始時期：2026年1月開始の長期プロジェクト人数：1名体制、外国籍の方も日本語力があれば可 |
| 業務内容：-ビジネスモデルと要件の把握-PDF/HTML/Officeファイル処理用パイプラインの構築（実験・本番環境）-Promptエンジニアリングの実施-EDAによる定性・定量分析と結果の可視化-アジャイルチームでのクロスファンクショナル連携-コード作成、Gitによるバージョン管理担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、運用スキル：必須：Python開発経験（3年以上）、Promptエンジニアリング・LLM使用経験、AWS・Azure・GCPのいずれかのクラウド利用経験、Git使用経験、アジャイル環境での開発経験尚可：機械学習・AI開発経験稼働場所：東京都港区（麻布十番・天王洲アイル）リモート併用可（出社頻度約半々）その他：業種：情報・通信・メディア、開始時期：1月から長期、外国籍可（日本語ネイティブレベル） |
フルリモート／MLエンジニア（Python）／建設業界向けデータ予測モデル開発 - 26日前に公開
| 業務内容：-建設データを用いた回帰・分類モデルの開発・改善-要件定義に基づく分析機能の新規開発-データ前処理・後処理パイプラインの設計・実装-AWSSageMaker上での機械学習ワークロード構築-解析処理の設計・コーディング-プロダクト側との要件調整・改善提案担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程スキル：必須：Pythonによる回帰・分類モデル構築・運用経験、自然言語処理を含む開発経験、AWS等クラウドでのML開発・デプロイ経験、Gitによるチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の知識、要件整理から実装への論理的コミュニケーション能力尚可：スクラッチからのMLモデル開発・改善経験、建設ドメイン特化のデータ分析経験、ETL/ELTパイプライン構築経験、SageMakerを用いたMLパイプライン構築経験、実装が得意で手が動くタイプ稼働場所：フルリモート（東京都在住可）その他：業種：製造業系／機械・重工業（建設業界向けDX）開始時期：即日着手可能期間：長期（12月開始） |
建設業界DX予測モデル開発／Python・機械学習・AWS／フルリモート - 27日前に公開
| 業務内容：-建設データの機械学習モデル（回帰・分類）の設計・実装・本番運用-AWS（特にSageMaker）を用いたモデルパイプライン構築-データ前処理・後処理（ETL/ELT）パイプラインの実装-Dockerコンテナによる開発・デプロイ環境整備-要件定義に基づく新機能開発・システム改善担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守スキル：必須：-Pythonでの機械学習モデル構築・運用経験（本番環境）-NLPを含むプロダクト／サービス開発経験-AWS環境でのシステム開発・デプロイ経験-Gitを用いたチーム開発、Docker等コンテナ技術の知見-論理的なコミュニケーション能力尚可：-スクラッチからのモデル設計・開発・パフォーマンス改善経験-建設業界等ドメイン特有データの機械学習分析経験-ETL/ELTパイプライン構築実務経験-AmazonSageMaker活用経験稼働場所：東京都（フルリモート可）その他：業種：情報・通信・メディア（建設業界向けDXプラットフォーム）開始時期：相談に応じて決定 |
AIエンジニア／フルリモート：LINE査定システム機械学習・生成AI開発 - 27日前に公開
| 業務内容：-LINE査定システム向けに機械学習モデルの構築-GPT・Gemini・Claude等の生成AIAPIを活用した機能実装-要件定義、上流設計、実装、テストまでの全工程担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：-プロジェクトマネジメント経験3年以上-ビジネスレベル以上の英語力-AWS・GCP・Azureのいずれかでのインフラ設計・構築・運用経験-GPT・Gemini・Claude等APIを利用した開発経験-Python開発経験2年以上-SQL利用経験2年以上-バックエンド開発経験2年以上尚可：-画像認識、自然言語処理、時系列予測等のAI開発実務経験-AIモデルのファインチューニング経験-LangChain、LangGraph等AIエージェントフレームワーク利用経験-RAGやベクトルデータベースを用いたシステム開発経験-Terraform等によるIaC実務経験-プロジェクトリード・技術的意思決定経験-AIプロダクトのローンチ経験稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：即日または相談に応じて外国籍不可 |
Python・Qt GUI改修／画像解析アプリ構築／東京都 - 27日前に公開
| 業務内容：-既存GUIアプリの改修-画像から情報抽出（機械学習）・データベースへの保存-他アプリケーションとの連携機能実装-GUI再構築（Qt）担当工程：-改修・実装スキル：必須：Python（実務経験2年以上）尚可：Qt、画像処理、機械学習、SQLite、Git、UI/UX設計の知見・提案能力稼働場所：東京都（客先へ数回訪問あり）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年12月〜2026年2月末募集人数：1〜2名年齢制限：50歳まで外国籍不可 |
アバター技術リード／PC向けリアルタイム導入・運用／東京都常駐 - 27日前に公開
| 業務内容：-アバター機能の技術検討・方式設計・PoC推進-PC環境向けアバター基盤の構築-表情認識・動作トラッキング・リアルタイム描画方式の検討-技術課題の抽出・調査・改善案提示-各開発チーム（アプリ、3D、インフラ、デバイス）との技術調整・リード-パフォーマンスチューニング（FPS、遅延、負荷分析、描画最適化）-運用フェーズを見据えた技術ドキュメント・運用ガイド作成-新技術（SDK、トラッキングデバイス、AI等）の調査・導入担当工程：要件定義・方式設計・実装・テスト・運用・改善スキル：必須：アバター技術または3D/リアルタイムレンダリング実務経験・Unity・UnrealEngine・WebGL・3Dモデリングツールの知見・画像処理・表情推定・モーションキャプチャ知識・アバター機能評価経験（フレームレート・描画品質・遅延分析）・PoC実施・課題抽出・改善リード経験・技術文書作成・運用プロセス整備・チーム間調整経験尚可：Vtuber/アバター配信システム運用知見・カメラ・センサー・トラッキングデバイス連携実装経験・機械学習を用いた表情認識・動作推定経験・3Dキャラクター制作ワークフロー理解稼働場所：東京都のオフィス常駐（在宅勤務不可）その他：業種：情報・通信・メディア・サービス業・技術リーダー職・2026年1月開始予定 |
急募／PM・ヘルステック：IoT横断データ連携システム開発マネージャー - 27日前に公開
| 業務内容：-IoT技術アウトプットを統合するデータベース設計-事業会社の新規事業要件整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）-プロジェクト進行管理（WBS策定、進捗・品質管理）-ベンダーとの要件定義〜契約締結、開発中の仕様調整、納品確認-顧客向けUI案作成および社内報告資料作成-複数事業パートナーとの折衝-システムアーキテクト設計担当工程：要件定義、システム設計、アーキテクト設計、ベンダー折衝、UI提案、プロジェクト管理スキル：必須：ヘルステック領域の外販またはSaaSプロダクト開発経験、PM／PdM経験3年以上、要件定義および要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術的コミュニケーション経験、外部サービスとのAPI連携経験尚可：アジャイル／スクラムでの開発マネジメント経験、モバイルアプリ（Flutter）やクラウド（AWS/GCP/Azure）開発経験、Node.js開発経験、データベース（SQL/NoSQL）設計・運用経験、機械学習・データ分析の知識、医学・工学系の理系学位稼働場所：常駐（東京都）その他：業種：ヘルステック／情報・通信・メディア、IoT横断データ連携システム開発、即日開始可能、オフィスカジュアルの服装規定あり、PC貸与あり |
| 業務内容：-生成AI（ChatGPT等）を活用した法人向けプラットフォームの利用ログ・業務データの分析・可視化-ユーザー行動、離脱率、機能利用状況の分析-AIモデル出力データの品質評価（精度・誤答率・業務貢献度）-Pythonによるデータ前処理、統計解析、特徴量抽出-顧客向けレポート・経営層向けダッシュボード設計-BIツール（QuickSight、Tableau、Looker等）での可視化・レポーティング-AIエンジニア・ビジネス部門との協働による施策立案・モデル改善支援担当工程：データ抽出・前処理、分析・モデリング、可視化・レポート作成、施策提案スキル：必須：Python（pandas,NumPy,scikit-learn,matplotlib等）での実務経験3年以上、SQL（MySQL,PostgreSQL,Redshift等）でのデータ抽出・集計経験、BIツールまたはJupyter等での可視化・レポーティング経験、基本的な機械学習手法（回帰・分類等）の実装経験、ビジネス課題の整理と分析テーマ設定経験尚可：QuickSight、Tableau、Looker等でのダッシュボード構築、AWS（S3,Athena,Glue,Redshift,SageMaker等）上でのデータ基盤活用、SparkやEMR等の大規模データ処理経験、A/Bテストやプロダクト改善に結びつく分析 |
AWS／Python プラットフォームエンジニア・ロボティクス領域／東京都 - 27日前に公開
| 業務内容：-クラウドアーキテクチャの設計・構築-Kubernetes（EKS）を活用したMLOps環境の整備-開発者体験（DX）の向上施策-ステークホルダーとの連携・要件調整担当工程：要件定義、設計、構築、運用、改善スキル：必須：AWSでの設計・運用実務経験、コンテナ・Kubernetes（EKS）構築・運用経験、Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験、機械学習・ディープラーニングワークフローへの理解、MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験尚可：ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験、FeatureStore・データレイクハウス（Iceberg、DeltaLake等）導入経験、大規模分散学習・オートスケーリング最適化経験、TerraformまたはCDKでのマルチアカウント構成運用経験稼働場所：東京都（オフィス勤務）その他：業種：情報・通信・メディア、ロボティクス領域の機械学習データ基盤構築プロジェクト、即日開始可（相談） |
ROS2ロボティクスエンジニア／マニピュレーション・ナビゲーション開発／東京都 - 27日前に公開
| 業務内容：-ROS2ノード／パッケージ開発-マニピュレーションタスクの開発-ナビゲーションスタックの構築-フィールドテストおよびデータ解析-ハードウェアとのインターフェース調整、実機実験担当工程：設計、実装、チューニング、テスト、データ解析スキル：必須：ROS2ノード開発経験（カスタムメッセージ、Launch設定）、ロボット工学（運動学・動力学）・制御工学の基礎知識と実務経験、ManipulationまたはNavigationの実機プロジェクト経験、Python（C++扱えると尚可）尚可：MoveIt 2／Navigation 2の高度なチューニング経験、産業用ロボットアームまたはAGV/AMRの製品化プロジェクト経験、マルチセンサ融合（LiDAR・RGBD・IMU）と自己位置推定実装経験、機械学習を用いた動作計画最適化や予測モデル開発、Sim2Real・VLA・模倣学習の経験稼働場所：東京都（リモート可／必要に応じてオフィス出社）その他：業種：情報・通信・メディア（ロボティクス領域）開始時期：2025年11月開始予定稼働率：0.5人月以上想定人数：1名 |
| 業務内容：-Python・SQLを用いたレコメンドアルゴリズムの実装-バッチ処理・API開発（AWS環境）-AWS上での環境構築・提供-データ前処理、モデリング、実装-Dockerを利用した開発担当工程：要件定義、設計、開発、テスト、運用全工程スキル：必須：Python開発経験（3年以上）、要件定義以降の経験、API開発経験、SQLによるデータ抽出・加工、AWSでの開発経験、Docker開発経験尚可：数理統計・機械学習の知識・実務経験、高度なアルゴリズム実装能力、レコメンド実装経験、データ前処理〜分析〜モデリング経験、MLOps推進経験、顧客折衝経験、人材領域での業務経験稼働場所：基本フルリモート（初回出社あり）その他：業種：人材・教育／サービス業、開始時期：即日または相談可能 |
機械学習エンジニア／建設業界DX推進／フルリモート - 27日前に公開
| 業務内容：-建設業界向け機械学習予測モデルの設計・実装-企業別建設データの解析コーディング-要件定義に基づく新機能開発・モデル・システム改善-データ分析基盤の開発・整備・保守-データ前処理・後処理パイプライン（ETL/ELT）の構築担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、保守全般スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデルの本番環境構築・運用経験、NLPを活用したプロダクト開発経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ・運用経験、Gitによるチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の実務経験、論理的なコミュニケーション能力尚可：スクラッチからの機械学習モデル設計・開発・性能改善経験、建設業界等ドメイン特有の複雑データに対する機械学習開発経験、ETL/ELTパイプライン構築実務経験、AmazonSageMakerを用いた機械学習パイプライン構築経験、豊富な実装実務経験稼働場所：フルリモート（全国対応）その他：業種：建設業界向けDX推進、開始時期：2025年12月、勤務形態：週3日からのフルフレックス |
生成AI開発エンジニア／SIer社内向けプロセス再設計・品質管理 - 28日前に公開
| 業務内容：生成AIを活用し、開発プロセス全体の再設計、品質管理、ナレッジサイクルの構築を行う。担当工程：開発プロセス設計、品質管理基盤の構築、ナレッジサイクルの再構築、PoC実施、ツール導入支援、実務におけるAI活用推進。スキル：必須：生成AIの活用経験、開発プロセス設計経験、品質管理の実務経験、ナレッジマネジメント経験尚可：機械学習・深層学習の知識、プロジェクト推進経験、クラウド環境での開発経験稼働場所：東京都内のオフィスへの出社（基本出社）その他：業種：情報・通信・メディア（SIer）開始時期：2026年1月開始予定、期間は未定 |
| 業務内容：-座席管理システムと需要予測システムとのインターフェース構築-最適化アルゴリズムに基づく座席予約機能の実装-アジャイル開発手法による開発全般の推進担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、リリーススキル：必須：AWS環境構築経験、アジャイル開発経験（半年以上）、システム開発経験（3年以上）、JavaおよびSpringBootでの実装経験、Pythonでのコーディング経験、サービス設計時の動作考慮設計能力尚可：座席管理や機械学習業務の経験、インフラ・非機能要件に関するスキル、機械学習プログラミング実装経験稼働場所：常駐（東京都内オフィス）その他：業界：交通・鉄道、プロジェクト形態：準委任契約、人数：1名ずつ採用、年齢不問 |
Python／機械学習エンジニア／建設業界データ予測モデル開発（フルリモート） - 28日前に公開
| 業務内容：-建設業界向けデータ予測モデルの開発-データ前処理・後処理パイプラインの実装-分析モデルの実装・改善-データ分析基盤の開発・整備・保守-要件定義に基づく新機能開発担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：Pythonによる機械学習（回帰・分類）実務経験、NLPを活用した開発経験、AWS等クラウド環境でのシステム開発・デプロイ経験、Gitでのチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の実務経験、論理的なコミュニケーション能力尚可：特になし稼働場所：東京都（フルリモート、初日出社）その他：業種：建設業界向けデータ分析サービス、開始時期：即日開始、期間：中長期継続可能 |
画像生成AIエンジニア募集／東京都常駐／ゲーム業界 - 28日前に公開
| 業務内容：-画像生成・処理に関するAI技術の開発・実装-機械学習アルゴリズムの設計・評価-データ前処理・モデル学習パイプラインの構築担当工程：-要件定義、アルゴリズム設計、実装、テスト、評価スキル：必須：画像生成や機械学習プロジェクトの実務経験、Python等の開発言語、TensorFlow・PyTorch等の深層学習フレームワーク使用経験尚可：大学等での研究経験、GANや拡散モデルなど画像生成技術の知識稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：ゲーム（情報・通信・メディア）／常駐勤務、随時開始、長期想定、複数名募集 |
急募／即日開始 IoT×ヘルステック プラットフォーム開発PM募集：東京都常駐 - 28日前に公開
| 業務内容：-IoTデバイスデータ統合プラットフォームの企画・要件定義-データベース設計-システムアーキテクチャ設計-プロジェクト管理（WBS策定、進捗・品質・課題管理）-ベンダー調整（要件定義～契約～納品確認）-UI案作成・顧客・社内向け資料作成-複数パートナー企業との折衝担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、開発マネジメント、テスト管理、リリース、ベンダーコントロールスキル：必須：ヘルスケアまたはSaaSプロダクト開発経験、PM／PdM経験3年以上、要件定義書作成経験、システムアーキテクチャ設計経験、ベンダーとの技術コミュニケーション経験、外部サービス/API連携開発経験尚可：アジャイル／スクラム開発管理経験、Flutterによるモバイルアプリ開発経験、AWS/GCP/Azure利用経験、Node.js開発経験、SQL/NoSQLDB設計経験、機械学習・データ分析知識、理系学位稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア／サービス業（ヘルステック領域）、開始時期：即日開始可能、PC貸与、オフィスカジュアル可、年齢上限約49歳 |
プリセールス／AI予測サービス・マルチモーダル基盤導入支援／フルリモート - 28日前に公開
| 業務内容：-市場や顧客ニーズの調査・分析-システム・AIモデルの要求定義-技術的側面の提案書作成-顧客からの技術的質問への対応担当工程：プリセールス全般（調査・要件定義・提案書作成・質問対応）スキル：必須：プリセールスまたはセールスエンジニアとしての実務経験（1年以上）、基本的なPCスキル、コミュニケーション能力、問題解決力、提案書作成スキル、AI/ML分野の理解尚可：エンタープライズ向けソフトウェア導入プロジェクト経験、コンサルティングファームやSIerでのDX・システム開発・導入経験、機械学習・データサイエンスに関わった経験、需要予測やSCM関連経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア、対象顧客は国内エンタープライズ企業、開始時期は即日開始可能、勤務時間はフレックス（勤務時間帯は相談可能） |
| 業務内容：-要件定義・設計（上流工程）-Java（SpringBoot）を用いた物流管理システムの開発-WebAPIの実装-RDBの読み書きおよびテストデータ作成-ローカルCI環境の整備・チューニング-Docker、GitHubActions等を利用したCI/CDパイプライン構築-AI・機械学習を活用した機能開発（オプション）担当工程：要件定義・設計から実装、テスト、CI/CD環境構築、AI機能開発までを一貫して担当スキル：必須：上流工程経験（要件定義・設計）、Java（SpringBoot）での開発経験5年以上、WebAPI開発経験、RDBの基礎知識、ローカルCI環境の整備・チューニング経験尚可：VB系言語の開発経験、Gradleのマルチプロジェクト経験、RDBの高度な知識（トランザクション分離レベル等）、Docker利用経験、AI活用開発経験、GitHubActionsによるCI開発経験、ドメイン駆動設計（DDD）知識、関数型プログラミング知識稼働場所：基本はリモート勤務。初日は東京都内（九段下）に出社、千葉方面への出社も相談可能その他：プロジェクト期間は長期（約3年）で、物流・運輸分野のシステム開発。開始時期は相談可能。標準的な就業時間は9時〜18時。地方からの参画も相談可。完全フルリモートは不可。 |
| 業務内容：-AI製品の導入支援およびDatabricksを用いたPoC環境の構築-AWS上でのDatabricks基盤構築、データパイプライン開発、機械学習バッチ処理実装-データ加工要件定義・設計・実装、資料作成・ベンダー折衝-金融系システムの保守・運用、仕様変更対応、Shell／SQLスクリプト作成・修正・テスト、Linux運用担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、保守運用、ベンダー調整、資料作成スキル：必須：-AWS環境構築経験（設計・実装）-Databricks構築・操作経験（基盤構築・データ加工）-データ加工開発経験（要件定義・設計・実装）-PythonまたはPySparkでのデータ処理経験-機械学習バッチ処理開発経験-Shell/SQLスクリプト作成・修正・テスト経験-Linux運用経験-顧客折衝、資料作成経験-1人称で作業を遂行できること尚可：-PySparkでの大規模データ加工経験-金融系（証券）業務の開発・保守経験-運用保守全般の経験稼働場所：東京都（テレワーク中心、必要に応じて出社）※金融系保守は週1回早出出社ありその他：業種は情報・通信・メディア領域と金融・保険領域の横断プロジェクトです。開始時期は相談に応じます。日本国籍の方が対象となります。 |
エンド直／機械学習エンジニア テックリード／基本リモート - 28日前に公開
| 業務内容：-レコメンドモデルの設計・実装・精度改善-機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテストによる事業指標（CTR／CVR／LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを用いた学習・推論パイプライン最適化-新規体験の仮説検証・プロダクト連携担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善スキル：必須：-直近5年で2年以上のレコメンド領域実務経験-MAU数十万〜数百万規模のサービスでの機械学習開発経験-特徴量設計、レコメンドモデル実装（CF、MF、DNN、Transformer等）経験-MLOps構築・精度改善経験-BigQuery、VertexAI等クラウドML基盤の実務経験-事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験-チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：-EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験-リアルタイム推論環境の構築・運用経験-AWS、GCP等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験-PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：東京都（基本リモート、月1回オフィス出社）その他：-業種：情報・通信・メディア（ソーシャルコマース）-開始時期：即日または相談可能-求め |