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検索キーワード：機械学習
検索結果:808件
| 業務内容：-大手製薬企業向けにAI／機械学習モデルを用いたデータ分析とレポーティングを実施-Python・SQLによるデータ抽出、前処理、モデリング-海外（ヨーロッパ）チームとの英語コミュニケーションによるプロジェクト推進-進捗管理、課題解決、成果物レビュー担当工程：要件定義、設計、実装、分析、レポート作成、プロジェクト管理スキル：必須：-機械学習の実務経験3年以上-データ分析の実務経験3年以上-Python・SQLでの開発／分析経験-ビジネスレベルの英語読解・記述力-夕方～夜のヨーロッパ時間帯での会議参加（週2程度）-円滑なコミュニケーションスキル尚可：-R、Tableau、Snowflakeの利用経験-統計学、自然言語処理、大規模データ分析の実務経験-製薬業界やマーケティングデータ分析の経験-英語での技術論文読解・口頭コミュニケーション能力-理系学位稼働場所：フルリモート（半年に1回程度、東京都へ出社の可能性あり）その他：業種：医療・ヘルスケア開始時期：9月予定（調整中） |
| 業務内容：Whisperと特化型LLMを組み合わせた議事録生成プロダクトにおいて、音声・自然言語データの分析、RAG／SFT／Instruction-Tuningを用いたモデル実装および精度改善、Langfuse・Docker・GitHubを利用したMLOps基盤の構築・運用、AWS／Azure／GCPなどクラウドサービスの活用を担当します。担当工程：要件定義、PoC、モデル設計、実装、テスト、デプロイ、運用スキル：必須：・Pythonによるデータ分析／機械学習実装経験・LLMのRAG・SFT・Instruction-Tuningに関する知識・GitとDockerを用いたチーム開発経験尚可：・LLMのFine-Tuning経験・データ分析コンペ上位入賞実績・コンサルまたは受託開発経験稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年8月〜長期予定服装自由 |
| 業務内容：物流DX推進プロジェクトにて、自動配車ロジックを対象としたアルゴリズムの設計・開発・最適化を担当します。顧客ヒアリングによる要件定義、業務フロー整理、Pythonによるモジュール実装、パフォーマンスチューニング、システム統合、単体／結合テスト、技術ドキュメント作成までを一貫して実施します。担当工程：要件定義／設計（基本・詳細）／開発／テスト／リリース／保守スキル：必須：・最適化または機械学習を用いた開発経験・顧客ヒアリングおよび業務フロー整理の実務経験・Pythonによるアルゴリズム設計・モジュール開発経験・システム開発およびチーム開発の経験・テクニカルドキュメント作成スキル尚可：・AI／数理最適化の実務経験・大規模データを扱うシステムのスケール設計経験・データベース設計・構築・運用経験・社内外との円滑なコミュニケーション能力稼働場所：東京都／基本フルリモート（必要時に出社）その他：業種：流通・小売業（物流・運輸）開始時期：2025年8月開始予定勤務時間：9:30～18:30想定期間：長期 |
| 業務内容：-Pythonによる音声・自然言語データの分析-Whisperや特化型LLMを用いた機械学習モデルの実装・精度改善-RAG／SFT／Instruction-Tuning等を活用した機能拡張-Langfuse・Docker・GitHubを用いたMLOps環境での開発・運用-AWS／Azure／GCPなどクラウドサービスの利用担当工程：データ分析、モデル実装、評価、MLOps設計・構築、運用改善スキル：必須：-Pythonによるデータ分析・機械学習実装経験-LLMのRAG、SFT、Instruction-Tuning、継続事前学習に関する知識-GitおよびDockerを用いたチーム開発経験尚可：-LLMのFine-Tuning経験（クローズドモデル含む）-データ分析コンペでの上位入賞経験-コンサルティングまたは受託開発プロジェクト経験稼働場所：東京都（出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務）その他：-業種：情報・通信・メディア-開始時期：2025年8月〜長期予定-服装自由 |
| 業務内容：PythonおよびAzureサービスを用いた活動実績分析配信システムの新規構築。活動実績データの分析ロジック実装、分析結果の配信機能開発、関係各所との調整・レビュー対応を行う。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、リリース、運用サポートスキル：必須：・Pythonでの開発経験5年以上・Azure環境でのインフラ構築・開発経験尚可：・AI／機械学習に関する知見稼働場所：東京都（基本フルリモート）その他：業種：食品・飲料開始時期：9月予定期間：長期募集人数：2名 |
| 業務内容：-車載向けセンサーデータ前処理アルゴリズム開発、機械学習用データセットの品質チェック・整備、自動化スクリプト作成-車載機器向け画面表示システムの機能追加・改修、UI/画面描画モジュール開発、ユニットテスト、コードレビュー-車載組込向けセンサーデータ前処理機能の新規開発、性能チューニング、単体テスト-カーナビゲーションソフトウェアの機能追加・改修、評価・デバッグ、テストドキュメント作成-衛星地上局向けWebアプリケーションおよびバックエンド機能の設計・実装、API開発、試験-車載統合ECUの制御ロジック設計、Linux/C++実装、デバッグ、性能評価長期継続を想定し、複数プロジェクトへ参画する可能性があります。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合テスト、評価、運用保守スキル：必須：・Linux/C++での開発経験・以下いずれかの言語での実装経験：Python、C#、Java・SQLまたはJSONを用いたデータ操作経験尚可：・機械学習用データ整備や品質管理の知見・車載組込ソフトの性能チューニング、評価・デバッグ経験・WebAPI設計・開発経験・テストドキュメント作成、コードレビュー、ユニットテストの経験稼働場所：東京都、神奈川県（オンサイト中心、案件によりリモート併用の可能性あり）その他：業種：自動車・輸送機器、情報・通信・メデ |
| 業務内容：・Pythonを用いたWebおよび業務系システムの設計・開発・テスト・将来的なAI／機械学習機能実装に向けた技術調査およびPoC・アジャイル手法でのチーム開発担当工程：要件確認、基本設計、詳細設計、実装、テスト、技術調査、PoCスキル：必須：・Pythonによる実務開発経験・新技術への高い関心とキャッチアップ力・自発的に行動できるコミュニケーションスキル尚可：・AI／機械学習に関する基礎知識または学習経験・Git、Docker、AWSなどクラウド環境の利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年8月予定募集人数：複数名開発体制：ベンチャー的なスピード感のあるチームでアジャイル開発 |
| 業務内容：ゲームコンテンツの大量データと大規模言語モデルを組み合わせ、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を行います。プロンプト設計、UX最適化、システムパフォーマンス評価など、自然言語処理／機械学習プロジェクト全般を担当いただきます。担当工程：要件整理、基本設計、詳細設計、実装、テスト、導入支援、性能評価スキル：必須：・自然言語処理または機械学習の基礎知識・PythonまたはRでの開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorchのいずれかを用いた開発経験尚可：・対話型AIシステムの開発経験・大規模データセットの運用経験・AWS、GCP、Azureなどクラウドサービスの利用経験稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム）開始時期：随時調整可、長期見込み募集人数：1名服装：自由外国籍：可年齢目安：40代まで |
| 業務内容：Android向け顔認証付きカードリーダーアプリの詳細設計、製造、単体検証、結合検証、関連ドキュメント作成およびマイナンバーカードを用いた動作検証を担当します。担当工程：詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、ドキュメント作成スキル：必須：・Androidアプリ開発経験・Javaでの開発経験・マイナンバーカードを用いた検証に抵抗がないこと・設計書・仕様書などドキュメント作成スキル尚可：・顔認証関連の実務経験・機械学習またはOCR関連の実務経験稼働場所：東京都（週2日テレワーク併用）その他：開始時期：2025年8月作業期間：2025年8月〜2025年12月（延長の可能性あり）募集人数：3名作業時間：9:30～18:00外国籍不可 |
| 業務内容：マルチモーダル機能を備えたAIサービスの開発、ODデータを活用したGISアプリケーション開発、AWSSageMakerなどを用いたデータ基盤の設計・構築、Python・SQLによる大規模データの集計・加工・前処理、機械学習モデルの実装・評価・運用を担当します。担当工程：設計、実装、評価、運用スキル：必須：PythonおよびSQLによる開発経験／AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験／大規模データ処理の実務経験／AWS（特にSageMaker）を用いた基盤構築経験／セキュアな自前PCと安定したネットワーク環境尚可：GIS関連システムの開発経験／マルチモーダルデータの取り扱い経験稼働場所：フルリモート（全国可）／東京都その他：開始時期は8月を予定／私物PC持ち込み必須／コミュニケーション能力重視／外国籍不可／若干名募集 |
| 業務内容：-LLM（大規模言語モデル）を活用した新規営業支援SaaSの企画段階から本番リリースまでのリード開発-営業支援プロダクトの要件策定・ブラッシュアップ-OpenAI・Anthropicなど外部LLMAPI連携、プロンプト設計を含む機能設計・実装-フロントエンド（TypeScript／React）によるUI開発-バックエンド（TypeScript／Node.js）によるAPIサーバー・データベース設計-AWSなどクラウド環境の設計・構築・運用-GitLabを用いたコードレビュー、CI/CDパイプライン運用および技術的意思決定担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用スキル：必須：-新規プロダクト開発3年以上（要件定義～リリース）-TypeScript開発5年以上、またはReact3年以上＋Node.js3年以上-UI実装からAPI設計までのフルスタック経験-AWS等クラウドインフラとコンテナの基礎知識-チームアジャイル開発（スクラム、CI/CD、コードレビュー）の実務経験-部門横断コミュニケーションスキル尚可：-AI／機械学習開発やMLOpsの導入経験-LLM・GenerativeAIの研究／実務経験-営業ドメイン、CRM／SFA、Salesforceの知見-BtoBSaaS・業務支援システムの開発経験-SQLやBIツールによるデータ分 |
| 業務内容：・ビジネス課題と制約に適した機械学習アルゴリズムの提案、実装、検証・テーブルデータ、自然言語、画像など多様なデータを用いたモデル開発・ユースケースに合わせたモジュール設計およびWebAPIへの組み込み・分析結果のレポート作成とクライアントへの報告・LLMを活用した対話エンジンの新規アルゴリズム設計、実証・SaaS向けアルゴリズムモジュールのリリースと継続的改善担当工程：要件定義、アルゴリズム設計、実装、テスト、検証、リリース、保守・改善、技術調査スキル：必須：・機械学習または深層学習の開発／研究経験・大規模言語モデル（LLM）のアルゴリズム設計・開発経験・クライアント課題を把握し改善提案を行った経験・TypeScriptでの実装経験尚可：・WebAPI開発およびクラウド環境でのサービス運用経験・マルチモーダルデータ（テーブル、画像、テキスト）を扱ったモデル開発経験・R&Dからプロダクト化までの推進経験稼働場所：東京都／フルリモート（フレックスタイム制）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：随時勤務時間：9:30～18:30（フレックスタイム制）服装：自由年齢上限：39歳PC貸与：確認中募集人数：1名 |
| 業務内容：Android端末向け顔認証付きカードリーダーアプリの詳細設計、実装、単体・結合テストを担当します。マイナンバーカードを用いた検証を行い、仕様書・設計書など関連ドキュメントも作成します。担当工程：詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、ドキュメント作成スキル：必須：・Androidアプリ開発経験・Javaでの開発経験・マイナンバーカードを使った検証に抵抗がないこと・仕様書／設計書などドキュメント作成経験尚可：・顔認証機能の実務経験・機械学習またはOCR関連の実務経験稼働場所：東京都／週2回リモートワーク併用その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年8月終了予定：2025年12月（延長可能性あり）外国籍不可 |
| 業務内容：マルチモーダルデータや地理情報を活用したAIサービスの設計・実装を担当します。具体的には、マルチモーダル処理機能開発、ODデータを利用したGISアプリケーション開発、AWS（SageMaker等）を用いたデータ基盤構築、大規模データの集計・加工・前処理などを行います。担当工程：要件把握、設計、実装、テスト、データ基盤構築スキル：必須：・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験・大規模データの集計・加工・前処理経験・AI／データ分析機能をアプリケーションに組み込んだ実務経験・AWS（SageMaker等）を利用した基盤構築経験・Python、SQLによる開発経験尚可：・類似プロジェクトの経験稼働場所：全国／フルリモートその他：サービス業（情報・通信・メディア）2025年8月開始予定0.5～1.0人月での稼働相談可私物PC利用コミュニケーション能力必須 |
| 業務内容：Whisperなど音声認識モデルによる音声データ前処理・推論パイプライン構築Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）を活用した要約・生成機能実装SupervisedFine-Tuning／Instruction-Tuning／継続事前学習によるモデル精度改善Pythonによるデータ分析・機械学習コード設計、Docker・GitHub・Langfuse等を用いたMLOps環境整備AWS・Azure・GCP上での学習・推論基盤運用担当工程：データ前処理設計、モデル開発、機能実装、検証・評価、MLOps構築・運用スキル：必須：Pythonでのデータ分析・機械学習実装経験RAG、SupervisedFine-Tuning、Instruction-Tuning、継続事前学習に関する理解Git・Dockerを用いたチーム開発経験尚可：クローズド含むLLMのFine-Tuning実務経験Kaggle等データ分析コンペでの上位入賞経験コンサルティングまたは受託開発案件の遂行経験稼働場所：東京都（リモート併用・週3出社）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：9月〜長期（即日可）就業時間：10:00〜18:45服装自由外国籍可（日本語N1相当） |
| 業務内容：・顧客要求の分析および要件定義・Bubbleを用いた設計・実装・技術的課題の整理および対応可否の検討・社内外ステークホルダーとの折衝および壁打ち担当工程：要求分析、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、技術折衝スキル：必須：・BubbleでのWebアプリケーション開発を要件定義～実装まで自走できること・メンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できること尚可：・SaaSプロダクト開発経験・AI／機械学習関連業務の経験稼働場所：全国（フルリモート、初日出社なし）その他：業種：情報・通信・メディア稼働時間：フェーズごとに変動（要件定義フェーズは少量、実装フェーズは最大1人月目安）年齢不問、永住権保持者の外国籍可 |
| 業務内容：大量画像を用いた物体検知AIモデルの開発を担当。Linux環境でPythonを用い、データ分析、モデル設計・学習・実装・評価を一貫して実施し、性能検証とパラメータ調整まで行う。Dockerによる実行環境構築や学習用画像データの目視分析・前処理も含む。担当工程：要件確認、データ前処理、アルゴリズム設計、実装、テスト、評価、運用改善スキル：必須：・Linux上でのPython開発経験・機械学習モデル（物体検知）の学習および評価経験・AIモデルの性能改善に関する知見尚可：・PyTorchによるディープラーニング開発経験・HuggingFaceライブラリ利用経験・Dockerでのコンテナ環境構築経験稼働場所：東京都／テレワーク中心（必要に応じてオフィス出社）その他：情報・通信・メディア開始時期：2025年9月予定（1か月程度、延長可能性あり）勤務時間：9:00～17:30（フレックス）募集人数：1名服装自由外国籍不可年齢上限：50歳 |
| 業務内容：証券会社のクオンツチームに参画し、株価・財務データを対象としたバリュエーションモデルをPythonとSQLで実装・検証する。SQLServerなどのRDBからデータを取得し、生成AIや統計・機械学習ライブラリを活用してモデルを開発。データ整理、分析結果の検証、レポーティングまでを担当する。担当工程：要件理解、データ取得・前処理、モデル設計・実装、評価、レポート作成、運用・改善スキル：必須：・Pythonを用いた開発経験3年以上・SQL（特にSQLServer）によるデータ操作経験・LinuxまたはWindows環境での開発経験・以下いずれかの知見-大規模言語モデル（LLM）-ベイズモデリング（状態空間モデルなど）-自然言語処理（テキスト分類、要約、Embedding生成など）尚可：・金融／証券領域でのデータ分析・モデル構築経験・PyTorch、Transformers、LangChain、FAISS、scikit-learn、statsmodels、Stan等の利用経験・英語文献の読解力稼働場所：東京都（初期3か月出社、その後は週2〜3日出社のリモート併用）その他：金融・保険業（証券・投資）／開始時期：相談可／勤務時間8:40〜17:10／服装：ビジネスカジュアル／長期想定・増員枠 |
| 業務内容：・AIチャット、会議録、エージェントなどを備えたAISaaSプロダクトの品質保証・リグレッションテストの設計・実行・ユーザー受け入れテスト(UAT)の設計・実行・テストケースの作成、メンテナンス・自動化テストの推進およびツール活用・バグレポートの作成・管理・開発チームとの協働による品質改善担当工程：テスト計画、テスト設計、テスト実行、品質管理、バグトラッキングスキル：必須：・AI／機械学習を活用した実務経験・QA・テストの実務経験・自動化テストツールの使用経験・リグレッションテストおよびUATの実施経験尚可：・SaaSプロダクトにおけるQA経験・バグレポート作成経験稼働場所：東京都／週3出社・リモート併用その他：・情報・通信・メディア業界・外国籍可（日本語チェックあり）・期間：即日開始可能・想定就業時間：10:00～19:00・年齢目安：40代前半まで |
| 業務内容：-ビジネス課題や制約条件を踏まえた機械学習・深層学習アルゴリズムの提案・設計・実装-LLMを含むNLP技術を用いた対話エンジンの設計・検証-WebAPIへのアルゴリズム組み込み、SaaS向けモジュール開発、分析結果のレポーティング-R&Dを通じた最先端技術の検証およびプロダクトロードマップ策定-開発アルゴリズムの他業界展開や自社プロダクトへの実装担当工程：要件定義、技術選定、設計、実装、テスト、リリース、運用改善、R&D、ドキュメンテーション、プレゼンテーションスキル：必須：-機械学習または深層学習を用いた開発・研究経験-LLMを含むNLP技術を活用した対話エンジン開発経験（NLP経験が無い場合も検討可）-顧客折衝を通じた課題把握と実用的なアルゴリズム開発スキル尚可：-NLP技術に関する知見・開発経験-大規模データ（テーブル・自然言語・画像など）の解析経験-R&Dプロジェクトのリード経験稼働場所：東京都／フルリモート中心（必要に応じて拠点出社の可能性あり）その他：-業種：金融・保険業、流通・小売業、機械・重工業など複数領域向け-開始時期：9月開始予定（長期案件）-勤務時間：9:30〜18:30-募集人数：1名-リモートワーク：週5日フルリモート-外国籍：不可-年齢目安：30代まで-地方在住者：可 |
| 業務内容：-既存の音声認識エンジンおよび関連ツールの構成調査とドキュメント化-Kubernetesを用いた新環境の設計・構築・運用-インフラ・バックエンド観点からの移行計画策定と推進-Pythonで実装されたコンポーネントの移行サポート担当工程：調査、設計、構築、運用、テスト、移行、ドキュメント作成スキル：必須：-Kubernetes周辺エコシステムの設計・構築・運用経験-既存システムの構成理解（実機確認、ドキュメント読解、ソース解析等）-Pythonを用いた開発経験尚可：-AIモデルや機械学習アルゴリズムの知識・経験-クラウド環境でのシステム移行経験-Javaを用いた開発経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：-業種：情報・通信・メディア-開始時期：即日〜長期予定-稼働時間目安：9:00〜18:00 |
| 業務内容：・自社農業向けSaaSの新規機能開発と改善・衛星データとAI技術を用いたアルゴリズム開発・最適化・モバイル／WebアプリケーションのUI設計・実装・地理空間データベースの設計・管理・外部システム連携APIの開発・パフォーマンス最適化とスケーラビリティ確保・自治体や農業団体向けカスタマイズ機能の開発担当工程：要件確認、設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：・ソフトウェア開発経験4年以上・PythonおよびTypeScriptでの開発経験3年以上・ReactまたはNext.jsを用いたフロントエンド開発経験2年以上・データベース設計・管理経験・AWSなどクラウドプラットフォームの利用経験尚可：・GISや衛星データ処理の知識・機械学習／画像処理アルゴリズムの知識稼働場所：基本リモート（必要に応じて出社の可能性あり）その他：業種：サービス業（情報・通信・メディア）開始時期：2025年8月予定期間：中長期定時：9:00～18:00募集人数：1名外国籍不可 |
| 業務内容：・クライアントのビジネス課題に応じた機械学習アルゴリズムの提案・設計・実装・テーブルデータ、自然言語、画像など多様なデータを利用したモジュール開発およびWebAPI組み込み・分析結果のレポーティングと顧客折衝・大規模言語モデル（LLM）を活用した対話エンジンの新規アルゴリズム開発・検証・SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、継続的改善・他業界プロダクトへのアルゴリズム横展開とロードマップ策定担当工程：要件定義、アルゴリズム設計、実装、テスト、リリース、運用改善スキル：必須：-機械学習または深層学習の開発・研究経験-LLMを含むNLP技術を活用した対話エンジンの設計・開発経験（NLP経験がない場合も検討可）-顧客折衝を通じた課題把握と実用アルゴリズム開発の両立能力-39歳以下尚可：-NLP技術の実務経験-金融、小売、製造いずれかの業界知識稼働場所：東京都／フルリモート（出社対応なし）その他：-業種：銀行・信託、EC・オンライン小売、機械・重工業など-期間：9月開始予定・長期-就業時間：9:30～18:30-キーワード：Python、機械学習、LLM、深層学習、WebAPI、SaaS、R&D |
| 業務内容：音声認識エンジンおよび関連ツール群を新クラウド基盤へ移行するため、Kubernetesクラスタと周辺エコシステム（ArgoCD、Grafana、Prometheusなど）の設計・構築・運用を担当する。既存システムを調査し移行計画を策定・実行するとともに、AI技術開発チームと連携しドキュメント・ソースコードを解析しながらインフラ／バックエンド側から移行を推進する。担当工程：移行計画策定、要件確認、設計、構築、テスト、運用、ドキュメント整備スキル：必須：Kubernetes設計・構築・運用経験／ArgoCD・Grafana・PrometheusをHelmチャートで構築した経験／既存システムの構成把握力（実機確認・ドキュメント読解・ソース解析）／Pythonによる開発経験尚可：AIモデル・機械学習アルゴリズムに関する知識・経験／クラウド環境でのシステム移行経験／Javaによる開発経験稼働場所：東京都（フルリモート）その他：開始時期：記載なし備考：AIモデルや学習環境など特殊システムへの理解を活かし、インフラおよびバックエンド領域を主体的に推進できる方を歓迎 |
| 業務内容：音声認識エンジンおよび学習環境をKubernetesベースの新クラウド基盤へ移行するための設計・構築・移行業務を担当。既存ドキュメントやソースコードをもとにシステム構成を理解し、AI技術開発チームと連携してプロジェクトを推進する。担当工程：要件確認、基本設計、詳細設計、環境構築、移行計画策定、実装、テスト、運用設計スキル：必須：Kubernetes環境の設計・構築・運用経験／ArgoCD・Grafana・PrometheusなどをHelmチャートで構築した経験／Pythonを用いた開発経験／ドキュメント読解・ソースコード解析によるシステム構成理解力尚可：AIモデル・機械学習に関する知識／クラウド環境でのシステム移行経験／Java開発経験稼働場所：フルリモート（拠点：東京都）その他：情報・通信・メディア業界／開始時期：7月予定（長期）／募集人数：2名 |