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検索キーワード：機械学習
検索結果:1053件
| 業務内容：LLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーションの開発マネジメント・ビジネス要件に基づくタスク設定・評価データ構築・オフライン・オンライン評価の実施と改善・ビジネス側との議論を踏まえたプロダクト企画支援・金融機関の独自データ活用を軸とした中長期戦略の立案担当工程：要件定義・タスク設定・評価データ作成・評価実施・改善・戦略立案・プロジェクトマネジメントスキル：必須：LLMを用いたプロダクト開発経験（受託・自社製品問わず）・定性・定量評価を実施しビジネス要件を満たすまで改善した経験尚可：Prompt調整・継続的改善・評価サイクルの実施経験・LangChain・LangGraph等のLLMフレームワークでのアプリ構築経験・Pythonで日本語を含む非構造化データを日常的に扱う経験・Flask・FastAPIで機械学習アルゴリズムをWebAPI化しDockerイメージとしてデプロイ・運用した経験・PyTorch・Transformers・scikit‑learn等の機械学習ライブラリ実務使用経験稼働場所：フルリモート（フレックスタイム制）その他：業種：金融・保険業（銀行・信託）・開始時期：要相談・人数：1名・リモート条件：フルリモート |
| 業務内容：-AI機能（NLP・機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析・知識検索（RAG）・シナリオ自動生成・レポート出力の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-基本設計・詳細設計工程でのAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、検証、レビュースキル：必須：LLM利用経験、API連携経験（OpenAI、HuggingFace等）AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）実務経験3年以上Python（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）開発経験WebシステムへのAI組込み経験英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能尚可：RAG実装経験、AIモデル精度検証・チューニング経験、オフショア・多国籍メンバーとのプロジェクト経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年10月プロジェクト形態：ウォーターフォール型開発期間：中長期（参画時期応相談） |
| 業務内容：-現行システムの修正・改善-新機能の要件定義、設計、開発-不具合発生時の調査・改修、再発防止策の検討-CS/マーケティング等との要件ヒアリング・仕様調整担当工程：要件定義、基本設計、実装、テスト、運用保守スキル：必須：Webフロントエンド・サーバーサイドの開発経験（オープン系）、Python、ReactなどのJavaScript系フレームワーク、AWSまたはAzureなどのクラウドサービス利用経験尚可：Flutter、Swiftを用いたモバイルアプリ開発、PHP、制御工学・統計学の知識、機械学習・統計手法を用いたデータ分析、要件定義・基本設計等の上流工程経験、情報セキュリティ・ネットワークの知識、ソフトウェア品質管理の経験稼働場所：東京都（リモート併用／原則：月水金出社、火木在宅可）その他：業種：サービス業／情報・通信・メディア、フレックスタイム制、服装自由、年齢制限45歳まで、外国籍不可 |
| 業務内容：AWSSageMakerを用いたAIサービス基盤の設計・構築、AWS全般の実装担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、環境構築、デプロイスキル：必須：AWSSageMakerによる基盤構築経験、AWS全体の知識と実装経験尚可：Python、SQLの実務経験、AI・機械学習・統計学の知識と実装経験、大規模データの集計・加工・前処理経験稼働場所：フルリモート（全国・地方在住可）その他：業種：情報・通信・メディア、稼働期間：0.5人月想定 |
| 業務内容：-ビジネス課題に最適な機械学習アルゴリズムの提案・設計・実装-テーブルデータ・自然言語・画像等多様なデータを活用した分析とレポーティング-WebAPIへのアルゴリズム組み込みおよびサービス提供-大規模言語モデル（LLM）を用いた対話エンジンの設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース・改善-最先端技術の社会実装レベルへの引き上げ（R&D）担当工程：-要件定義・課題把握-アルゴリズム設計・実装-テスト・検証-デプロイ・運用支援-改善・保守スキル：必須：-機械学習／深層学習の開発または研究経験-LLMを含むNLP技術を活用した対話エンジンの設計・開発経験（未経験でも可）-顧客折衝を通じた課題把握・解決能力尚可：-Python等による実装経験-クラウド環境（AWS/GCP等）での開発経験-データ前処理・可視化スキル稼働場所：東京都（テレワーク週5）その他：-業種：金融・小売・製造業など複数業界に跨るプロジェクト-勤務開始時期：9月からの長期（前倒し不可）-勤務時間：9:30〜18:30、残業0〜20時間-年齢上限：39歳、日本在住者限定-地方在住者歓迎、性別不問 |
| 業務内容：-データベース上でのデータ加工、抽出、分析-モバイル事業におけるマーケティング支援（サービス利用促進・効果測定）担当工程：-データ抽出・加工業務全般-分析結果のレポート作成-顧客要件定義に基づく自律的な業務遂行スキル：必須：SQL（Redshift等）実務経験3年以上、データ抽出・加工経験3年以上、データ分析・解釈力、顧客要件把握と自律的実行力、社内外調整・コミュニケーション能力尚可：PowerBI活用経験、機械学習モデル作成・精度検証・改善経験稼働場所：東京都（リモート勤務可）その他：業種：情報・通信・メディア（モバイルサービス）／開始時期：10月開始／長期プロジェクト |
| 業務内容：大手インターネット企業の業務改善を目的に、生成AI・機械学習を活用したシステムの企画、設計、開発、運用を一貫して担当します。データマイニングや不正検知、ユーザスコアリング等の実績を持つチームで、AIビジネス活用の全フェーズに関わります。担当工程：企画フェーズ（目的・課題定義、実現可能性・ROI確認）／開発フェーズ（システム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価）／運用フェーズ（ビジネス導入、保守・運用）スキル：必須：リーダー経験（PM経験があると尚可）、上流工程全般の実務経験、英語の読み書き（翻訳ツール使用前提）、理系思考（院卒が望ましい）尚可：基礎的な数学・統計知識、機械学習・生成AIの基礎知識、Pythonによるプログラミング、SQL・データベース知識稼働場所：東京都（フルリモート）／年1回程度の拠点出社ありその他：業種：情報・通信・メディア開始時期：9月開始、長期予定（前倒し相談可）年齢上限45歳外国籍可（日本語ネイティブレベル必須）個人事業主歓迎週5日フルタイム勤務 |
| 業務内容：-AIシステムの設計-AIシステムの開発-AIシステムの導入-AIシステムの運用担当工程：-企画・要件定義-設計-実装（Python/R）-テスト-導入-運用保守スキル：必須：自然言語処理の実務経験、機械学習・大規模言語モデル（LLM）の経験・知識、LLMを活用した課題解決経験、PythonまたはRでの開発経験、コミュニケーション能力が高いこと尚可：大規模言語モデルのチューニング経験、対話型AIシステムの開発経験、AWSなどクラウド環境の知識・経験、ゲーム・エンタメ領域への興味・関心稼働場所：東京都（常駐、テレワーク不可）その他：業種：情報・通信・メディア／ゲームエンタメ支援、開始時期：10月開始、長期プロジェクト、作業時間：10:00‑19:00（実働8時間） |
| 業務内容：-BigQueryを中心としたデータパイプライン構築・他システムへの配信-用途別データマート作成・自動化-Redash（GKE上）による可視化-レコメンド機能等の追加開発・運用改善-今後の他クラウド活用検討担当工程：設計、開発、テスト、運用保守全般スキル：必須：GoogleCloud環境での実務経験5年以上（DWH・DataPipeline・ELT等）、SQL使用経験3年以上、Python使用経験1年以上尚可：画像処理・自然言語処理・機械学習経験、リアルタイム分析基盤構築経験、Go言語経験稼働場所：東京都内（原則出社、週1回リモート相談可）その他：業種：不動産テック（サービス業）開始時期：即日または相談フレックスタイム制（コアタイム11:00〜17:00）PC（Mac）貸与年齢上限49歳外国籍不可 |
| 業務内容：生成AIを活用した事務作業のDX支援、要件定義・機能ブレークダウン・フィジビリティ確認、提案書作成、設計支援、AISaaSの品質保証・テスト戦略策定・自動化、Python/DjangoRESTによるAPI開発、React/TypeScriptフロントエンド実装、AWSインフラ構築、Windowsアプリ（C++/Python）開発、COBOL→Pythonバッチ変換ツール開発、Vue.js/Nuxt.jsを用いたフィットネス向けフロントエンド、LLM・RAGを活用したAI機能開発、CI/CDパイプライン統合等、上流から実装・検証まで幅広く担当します。担当工程：要件定義、基本設計・詳細設計、提案書作成、実装、単体・結合テスト、品質保証、CI/CDパイプライン構築、インフラ構築・運用、パフォーマンス・セキュリティ評価スキル：必須：要件定義書作成経験、AzureまたはAWSの上流設計・構築経験、SaaSサービスの上流設計経験、生成AIの知見・利用経験、Python（3.x）／DjangoREST、TypeScript／React、AWS（ECS・RDS・DynamoDB・S3）実務経験、C++／VisualStudioによるWindowsアプリ開発経験、Linux／Ansible／PostgreSQL／Git／GitLab経験、丁寧で積極的なコミュニケーション能力、LLM（Ope |
| 業務内容：-LLMを用いたAIシステムの設計・開発・導入-モデル選定、プロンプト設計、パフォーマンス評価-ユーザーエクスペリエンスの最適化-最新トレンドの把握と社内共有担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、導入、運用支援スキル：必須：自然言語処理・機械学習・LLMの基礎理解、LLM活用経験（PoC可）、PythonまたはRでの開発経験、コミュニケーション能力・チームワーク尚可：大規模言語モデルの評価・ファインチューニング、RAG・ReAct等のプロンプトエンジニアリング、対話型AI（チャットボット）開発、関連分野の学位または同等実務経験、AWS・GCP・Azure等クラウドサービス、SQL等データベース技術、AI倫理の理解稼働場所：東京都（常駐）その他：業種：情報・通信・メディア（AI領域）開始時期：即日または相談可能ゲームコンテンツ向けAIシステムの開発プロジェクト |
| 業務内容：-AI機能（NLP、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析・知識検索（RAG）・シナリオ自動生成・レポート出力に関するAI機能の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、検証スキル：必須：LLM利用経験（OpenAI・HuggingFace等）・API連携経験、AI／機械学習実務経験（NLP等）3年以上、Python（TensorFlow・PyTorch・scikit-learn等）での開発経験、WebシステムへのAI機能組込経験、英語（または簡易英語）でのオフショアチーム連携可能尚可：RAG実装経験、AIモデルの精度検証・チューニング経験、オフショア・多国籍メンバーとのプロジェクト経験稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：業種：情報・通信・メディア募集人数：1名対象年齢：50代まで開始時期：即日または相談可 |
| 業務内容：-LLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーションの開発マネジメント-ビジネス要件に基づくタスク設定、評価データ構築、評価実施と改善-技術的視点からのプロダクト企画支援-金融機関データ活用を軸とした中長期技術戦略の立案担当工程：要件定義、タスク設計、評価実施、改善サイクル、プロダクト企画支援、戦略策定スキル：必須：LLMを用いたプロダクト開発リーダー経験、定性・定量評価による改善経験尚可：Prompt調整・評価サイクル実施経験、LangChain・LangGraph等のLLMフレームワーク活用経験、日本語を含む非構造化データのPython処理経験、FastAPIやFlaskで機械学習モデルをWebAPI化しDockerでデプロイ運用した経験、PyTorch・Transformers・scikit-learn等の機械学習ライブラリ実務使用経験稼働場所：フルリモート（リモートワーク可）その他：業種：情報・通信・メディア、金融データ活用プロジェクト開始時期：相談に応じて調整可能外国籍不可 |
| 業務内容：-AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析・知識検索（RAG）・シナリオ自動生成・レポート出力機能の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト（検証）スキル：必須：大規模言語モデル（LLM）利用経験、OpenAI・HuggingFace等のAPI連携経験、AI／機械学習（NLP・分類・予測モデル等）実務経験（3年以上）、Pythonでの開発経験（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）、WebシステムへのAI機能組み込み経験、英語（または簡易英語）でのオフショアチーム連携経験尚可：Retrieval‑AugmentedGeneration（RAG）実装経験、AIモデルの精度検証・チューニング経験、多国籍メンバー（オフショア含む）とのプロジェクト経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディアチーム規模：6〜10名募集人数：1名対象年齢：50歳未満（30代～40代が中心）開始時期：相談に応じて |
| 業務内容：-AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義-ドキュメント解析、知識検索（RAG）、シナリオ自動生成、レポート出力に関するAI機能の企画・設計-AI推論パイプラインの実装-モデル選定、PoC実施、精度検証-基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、検証、評価スキル：必須：LLM（OpenAI、HuggingFace等）利用経験、API連携経験、AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）実務経験（3年以上）、Python（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）での開発経験、WebシステムへのAI機能組込経験、英語でオフショア開発チームと連携可能尚可：RAG（Retrieval‑AugmentedGeneration）実装経験、AIモデルの精度検証・チューニング経験、オフショアチームや多国籍メンバーとのプロジェクト経験稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア、AIソリューション領域、開始時期：即日または相談可能、年齢上限なし、外国籍の方も応募可 |
| 業務内容：-証券業向けAIシステムの要件定義、リサーチ、実装をリード-データセットの整備、精度検証、検証設計-顧客への進捗報告・成果報告支援担当工程：要件定義、リサーチ、開発（実装）、検証、データセット整備、顧客報告支援スキル：必須：-Pythonによる開発経験-Gitを用いたチーム開発経験-生成AI（RAG）を活用した対話AI開発経験-OpenAIAPIまたはAzureOpenAIServiceの利用経験-RDB／SQLを用いた開発経験-AI開発を伴うPoC実務経験-機械学習・データサイエンスの知見と先端技術のキャッチアップ能力-仮説構築から検証までの高速PDCA実行力-非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力尚可：-証券・金融業界の業務知識・開発経験-Kaggleや競技プログラミングでの上位入賞実績-ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験-Azure環境での開発経験稼働場所：東京都内（顧客先）とリモート併用。後半は週半分以上の出社が見込まれる。その他：業種：金融・保険業（証券・投資）備考：株式の売買制約が課せられる可能性があるため、個別株式取引を行っていない方が望ましい。 |
| 業務内容：DataRobotを活用し、顧客購買データに基づく購買可能性スコアリングの実装を行う。担当工程：データ前処理・特徴量設計・機械学習モデル構築・AutoML活用によるスコアリング実装・結果検証スキル：必須：Pythonでの開発経験、機械学習の実務経験、顧客データ利活用プロジェクト経験、顧客との円滑なコミュニケーション能力尚可：DataRobotの利用経験、AutoMLツール使用経験、データ利活用プロジェクトのリーダー経験、自ら課題を発見し推進できる姿勢稼働場所：フルリモートその他：業種：情報・通信・メディア開始時期：2025年10月または11月参画工数：1人月（0.5〜0.9人月でも可）基本稼働時間：9:00〜18:00（調整可） |
| 業務内容：Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発・実装、アルゴリズム評価等担当工程：モデル設計、実装、テスト、評価スキル：必須：Python、機械学習の基礎知識、AIに関する理解尚可：特になし稼働場所：東京都（在宅可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：相談 |
| 業務内容：-事業戦略やサイト改善に直結するデータ分析全般を担当-重要指標の策定・可視化、課題抽出-オンライン・オフラインデータを用いた横断的分析-KPI策定・行動ログ・事業データの分析、改善施策の実施-施策効果のシミュレーション、目標設定、効果測定・インサイト導出担当工程：-データ取得・加工・集計-分析・レポート作成-改善施策の立案・実装-効果測定と改善サイクルの推進スキル：必須：SQL（BigQuery等）によるデータ加工・集計経験3年以上、GoogleCloud（BigQuery含む）実務経験2年以上、統計解析経験、データ分析を用いた事業・サイト課題解決経験5年以上尚可：機械学習活用経験、GCP上でのビッグデータ活用（レコメンド機能、DWH、DataPipeline、ELT等）の実務経験、データ可視化ツールの設計・開発・運用経験稼働場所：東京都内（基本出社）※週3日程度リモート相談可その他：業種：不動産テック（情報・通信・メディア）勤務開始時期：即日または10月以降 |
| 業務内容：-セキュリティシステムの研究・開発-AI関連技術の実装・評価-調査・仕様策定・客先説明資料作成-アジャイル開発チームでの顧客折衝担当工程：-調査・要件定義-設計・実装-テスト・評価-ドキュメント作成・顧客対応スキル：必須：Python、AI/機械学習基礎、Linux、Docker、OSS解析経験、セキュリティ知識、アジャイル開発経験、資料作成能力尚可：なし稼働場所：東京都（基本リモート）その他：業種：情報・通信・メディア開発形態：アジャイル開発リモート比率：基本リモート、必要に応じて出社可 |
| 業務内容：-ROS2ノード／パッケージ開発-マニピュレーションタスク（把持・組み立て）の実装-ナビゲーションスタックの構築・チューニング-フィールドテストおよびデータ解析-ハードウェアインターフェース調整・実機実験担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、データ解析、チューニングスキル：必須：ROS2ノード開発・カスタムメッセージ・Launch設定経験、ロボット工学（運動学・動力学）・制御工学の実務経験、ManipulationまたはNavigationの実機プロジェクト経験、Python（C++が扱えると尚可）尚可：MoveIt 2／Navigation 2の高度なチューニング経験、産業用ロボットアームまたはAGV/AMRの製品化プロジェクト経験、LiDAR・RGBD・IMUを用いたマルチセンサ融合と自己位置推定実装経験、機械学習による動作計画最適化・予測モデル開発、Sim2Real・VLA・模倣学習の経験稼働場所：東京都その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）／ロボティクス領域、外国籍可・年齢不問、日本語不要、稼働率50%以上 |
| 業務内容：-AI要件定義、リサーチ、開発（既存アセットのキャッチアップ含む）-検証設計、データセット整備、精度検証-顧客への進捗・成果報告支援担当工程：要件定義、リサーチ、実装、検証設計、データ整備、精度評価、報告支援スキル：必須：Python、生成AIを活用したRAG開発経験、Git、AIPoC実務経験、機械学習知識、先端技術キャッチアップ能力、RDB/SQL経験、PDCAを高速で回す能力、ドキュメンテーション能力尚可：LangChain、DifyによるAIエージェント開発経験、Pythonでの文書（PDF・Word・Excel・PPT等）読み取り・生成プログラム開発経験稼働場所：東京都（顧客先）・リモート可その他：業種：証券・投資業界のAI開発プロジェクト開始時期：2025年10月勤務形態：平日週5日、作業時間は相談可平日の日中MTG参加必須 |
| 業務内容：-新規データ基盤の設計・構築（AWS、BigQuery、Snowflake等）-ETL/ELTパイプラインの改善・最適化-データモデル設計・マルチテナント対応-データガバナンス・セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応-全社業務データ・IoTデータ・行動データの統合管理-BIツール連携設計-データ基盤の運用・最適化、チームへの技術育成・レビュー担当工程：要件定義、設計、構築、テスト、運用・保守、技術リードスキル：必須：クラウド（AWS、GCP、Snowflake等）での大規模データ基盤構築・運用経験、Terraform・CloudFormation・CDK等によるIaCの本番運用経験、RDBMS・SQLを用いたテーブル設計・ETL開発経験尚可：Python・Go・Java等でのデータ処理バッチ開発経験、ステークホルダー調整を伴う基盤開発推進経験、技術的リード経験、セキュリティ・データ品質への高い意識、マルチクラウド・ハイブリッド構築経験、数百万件規模・リアルタイム処理パイプライン構築経験、Spark・dbt・Dataform・Trocco等のETLフレームワーク利用経験、機械学習を活用した予測・レコメンド等の設計経験稼働場所：フルリモート（フルフレックス勤務）その他：業種：情報・通信・メディア（ウェルネス向けSaaS）開始時期：随時開始、長期案件言語要件 |
| 業務内容：機械学習・生成AIを活用した対話AI（RAG）の要件定義から実装、検証、運用までを一貫して担当し、顧客への報告も実施。担当工程：要件定義・調査設計、モデル・アプリ実装、検証設計・精度評価、運用方針策定、顧客報告スキル：必須：Pythonによる開発経験、Gitを用いたチーム開発経験、生成AI・対話AI（RAG）開発経験、OpenAIAPI／AzureOpenAIService利用経験、RDB／SQL活用経験、AI開発を伴うPoC実務経験、機械学習・データサイエンスの知見とキャッチアップ力、仮説構築から高速PDCA実行能力、非エンジニア・顧客向け説明・ドキュメンテーション力尚可：金融・証券領域の業務知識または開発経験、Kaggle・競技プログラミング等での上位実績、ナレッジグラフ活用経験、Azure環境での開発経験稼働場所：東京都（出社は週2〜3日、残りはリモート勤務可）その他：業種：金融・証券業（証券）／開始時期：2025年10月開始／期間：2025年10月～12月（延長可能）／勤務日数：週4〜5日／リモート併用可 |
| 業務内容：-ビジネス課題に最適な機械学習アルゴリズムの提案-ユースケース別の機械学習モジュールの設計・実装-分析結果のレポーティング-WebAPI等へのアルゴリズム組み込み-最先端技術を社会実装レベルへ引き上げるR&D-LLMを活用した対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証-SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース・改善担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用保守スキル：必須：機械学習・深層学習の開発経験、LLM／NLPを用いた対話エンジン設計・開発経験（未経験可）、クライアント折衝による課題把握・解決能力、Pythonなどのプログラミングスキル、年齢上限39歳まで尚可：特になし稼働場所：東京都（リモート併用、テレワーク週5）その他：業種：金融・小売・製造等の多様な業界課題解決、開始時期：2025年9月～長期、勤務時間：9時30分〜18時30分（残業0〜20時間）、人数：1名、フルタイム |