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検索キーワード：機械学習
検索結果:548件
| 業務内容：動画配信による大規模視聴データの収集・加工・蓄積GCPやAWSを用いたスケーラブルなデータ基盤の構築・運用必要スキル：・Pythonによる開発経験・SQLを用いたデータ処理・分析経験・パブリッククラウド（特にGCP/AWS）を用いた開発・運用経験・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験・データ分析や基盤構築の実務経験歓迎スキル：・Airflow/DigDag/Azkabanなどのワークフロー管理ツールの使用経験・DevOps／SREに関する知識（GitHubActions,Ansible,CI/CDなど）・高負荷対応・パフォーマンスチューニングの経験・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術に関する経験・データマネジメントプラットフォーム（DMP）等の構築経験・機械学習／統計解析などを用いたビジネス課題の解決経験単価：82万円～132万円期間：5月～長期 |
| 業務内容：-AI利活用のためのツール選定、仕様調整、プロトタイプ作成-運用手順・マニュアル作成、ペアプログラミング、研修等の実施-AIビジネス創出のための環境整備、文化形成のリード-社内作業効率化のためのAIツール作成勤務地：東京都港区（リモートワーク併用可）必要スキル：-AI利活用のためのツール選定の経験-AIに関する深い知見-OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォーマーのAPI利用経験-PM、PMO経験またはチームリード経験-クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の開発利用経験-LangChainなどAIフレームワーク/ライブラリの使用経験-Gitなどバージョン管理ツールの使用経験-チームでの開発経験(アジャイル/スクラムなど)-コミュニケーション能力と問題解決能力-HTML/CSS/JavaScriptの基本的な理解歓迎スキル：-3年以上のPythonによるバックエンド開発経験-RESTAPIの設計・実装経験-機械学習/深層学習の基礎知識プロジェクト概要：社内AI事業部署の立ち上げ支援。2-3週間程度で1つのユースケースに対応するアプリケーションを作成予定。AIビジネス創出のための環境整備、文化形成から携わる。 |
| 業務内容：AIシステムの新規事業において、機械学習モデルやシステムの評価・改善を行う業務-Pythonを用いた自然言語処理業務-機械学習モデル、検索システムの定量評価と改善-学習データ構築、ニューラルモデル学習-固有表現抽出、情報抽出などの自然言語処理タスク-アノテーションガイドライン作成-LLMのprompttuning-検索システムのパラメータ設定、インデックス構成調整-ルールベースや既存ライブラリの組み合わせによるシステム構築-クラウドサービスの利用・運用場所：東京都港区（フルリモート）単価：～65万円（スキル見合い）必要スキル：-Pythonを用いた自然言語処理業務経験-機械学習モデル、検索システムの定量評価と改善経験歓迎スキル：-学習データ構築、ニューラルモデル学習経験-固有表現抽出、情報抽出などの自然言語処理タスク経験-アノテーションガイドライン作成経験-LLMのprompttuning経験-検索システムのパラメータ設定、インデックス構成調整経験-ルールベースや既存ライブラリを組み合わせたシステム構築経験-クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用・運用経験-論文を読み再現実験した経験備考：入社1週間～4週間は出社(オンボード期間)あり |
| 業務内容：AIを用いた製品の設計・開発、フロントエンド開発、アーキテクチャ設計と開発、コード品質と継続性改善と保守、メンバー教育とチームビルディング支援勤務地：東京都新宿区必要スキル：・AI・機械学習を用いたSaaS案件での経験・バックエンドの開発経験・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験1年以上・クラウドを用いた開発経験・アジャイル開発経験・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いた経験・生成AIチューニングの経験歓迎スキル：・大規模サービスの開発経験・アーキテクチャの設計・構築経験・GenerativeAIに関する知見・PM・PLとしての経験就業条件：・週2日リモート可能、3日以上出社・就業時間10:00～19:00（フルフレックス）・服装自由、PC貸与あり・長期参画が前提技術キーワード：AI、SaaS、Python、TypeScript、React.js、Next.js、バックエンド、フロントエンド、アーキテクチャ設計、Docker、Kubernetes、生成AI |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発において、Pythonと機械学習を活用したシステム開発担当工程：機械学習モデルの設計・開発データ分析・実装必須スキル：・Python・機械学習関連の実務経験・データ分析経験勤務地：東京都条件：副業参画可能 |
| 業務内容：ECアプリケーション開発におけるPython・機械学習の適用チームのリード機械学習モデルの開発データ分析スキル：Python、機械学習の実務経験リーダーシップデータ分析力 |
| 業務内容：toC向けサービス・サイトの開発プロダクト・サービス企画から携わる開発環境：-SpringBootを使ったWEBサービス開発-Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発-Pythonを使った機械学習系バックエンド開発-figmaを使ったワイヤーフレーム/デザイン制作-GitHubを使ったソースコード管理-Slackを使ったコミュニケーション-Backlogを使ったタスク管理(スクラム開発)-AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境必要スキル：-Java(サーバーサイド)の開発経験3年以上-springを使用しての開発経験3年以上-マネジメントではなく、実装が強み(直近2年は開発・実装がメイン)-ToC向けWebサービス開発の経験場所：東京都文京区単価：最大80万円 |
| 業務内容：・転職・採用サービスの機能開発とメンテナンス・データ分析とモデリング・評価指標の設計と改善・機械学習モデルの継続的な学習と改善・プロトタイピングやプロオブコンセプト必要スキル：・Python、機械学習/深層学習の知識と実務経験・データ分析と可視化のスキル・クラウドインフラの経験案件概要：HRテック領域におけるAIサービスの開発案件。機械学習エンジニアとしてサービス開発に携わる。 |
| 業務内容：-論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-研究者が開発した機械学習モデルや学習アルゴリズムの実装・評価-サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案-働く人や環境に関するデータを直接分析し、活躍可能性の研究への参画必要スキル：-計算機科学、情報科学、統計学、または関連する技術領域の修士号-論文の数式をPythonなどで実装できる能力-Pythonを用いた機械学習モデル開発、または業務データ分析の経験-チームでの開発業務（3年以上）歓迎スキル：-推薦システムでのMLOpsの経験-データ活用を視野に入れたデータベース設計/開発/運用経験-技術ブログなどによるドキュメント公開の経験-生成AIの業務利用経験勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可）単価：60万円-70万円稼働条件：週3日以上環境：-MacBookPro支給-パーティション付き専用デスク、イトーキアクトチェア完備 |
| 業務内容：-論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価-サービス実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案必要スキル：-計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号-論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力-Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験-チームでの開発業務経験3年以上歓迎スキル：-推薦システムでのMLOpsの経験-データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用のいずれかの経験-技術ブログなどによるドキュメント公開の経験-生成AIの業務利用経験勤務地：東京都渋谷区（フルリモート可）単価：最大88万円（スキル見合い） |
| 業務内容：大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与。必須スキル：・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解・PythonまたはR等の開発経験・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験歓迎スキル：・対話型AIシステムの開発経験・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス（AWS,GCP,Azure等）の経験勤務地：東京都渋谷区面談：WEB1回 |
| 業務内容：・クラウドインフラ構築・保守(AWS)・5Gキャリアネットワーク構築サポート・基幹システム再構築・コミュニティサービスのAPI開発・モバイルアプリ開発・証券フロントシステム保守開発・大規模ネットワーク更改・クラウド移行(Azure)・システム改修・ゲームプラットフォーム基盤開発・Web3関連インフラ構築・会計システム構築・導入支援・基幹システムマイグレーション・社内ネットワーク構築・メンテナンス・金融サービス開発・ECサイト開発・DX推進支援アプリ開発・AI開発・データ分析・モバイルアプリ開発スキル：・AWS,Azure,GCP・Python,PHP,Java,C#・Node.js,React,Vue.js・Kotlin,Swift・Flutter,ReactNative・TypeScript,JavaScript・RubyonRails・Go言語・Laravel・SpringBoot・UnrealEngine・Network関連技術・AI/機械学習・Kubernetes・Ansible・セキュリティ勤務地：・東京都(大手町、品川、渋谷、六本木、赤坂等)・大阪府 |
| 業務内容：生成AIを活用したマイクロサービス基盤のシステム開発。既存APIの保守・機能追加、テスト強化・デプロイ対応を担当。場所：東京都目黒区単価：90万円担当工程：要件定義/設計/開発/テスト/運用保守必須スキル：・Python3を使用した開発経験(3年以上)・FastAPIまたはFlaskを用いたRESTAPI開発経験・テストコードの実装経験(pytest等)・CI/CDパイプラインの実装経験・Linux環境での開発経験歓迎スキル：・pydantic、mypy、ruff、uv、returnsなどのツール/ライブラリの利用経験・Dockerを用いたマイクロサービス開発経験・機械学習モデルの構築・運用経験・seleniumやplaywrightによるe2eテスト実装経験・GitHubActions/AWSCodePipelineの実装経験環境：・勤務時間：9:00~18:00・PC貸与あり(Windows) |
| 業務内容：生成AI、機械学習、データ分析など知識がない社員でもUI操作で活用できるようなWebアプリの開発・提供。社内向け便利ツールとしてのプロトタイプ的なWebアプリを研究しながら開発。1アプリ1担当でUIの設計、実装、テスト、リリースなど開発一連プロセスを担当。場所：東京都中央区必要スキル：・生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識・CNN、RNN、VAEなどのモデルについての知識・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理などデータ分析とモデル作成・統計的データ分析と機械学習のモデル構築・Git、GitHubなどモダン開発管理環境の活用経験・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの活用経験単価：Max80万円 |
| 業務内容：-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ-既存プロダクトAIの保守運用および改善-プロダクトのSRE活動必要スキル：-PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験-クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験-CI/CD（CircleCI、GitHubActionsなど）を用いた開発経験-データベースの設計経験-ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験-クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用-Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル：-機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解-統計的手法を用いたモデルの性能評価経験-最適化理論とアルゴリズムの理解-スケーラブルな機械学習モデルの開発経験-モデルの性能と精度の最適化-高度なプログラミングとシステム設計のスキル-データパイプラインとモデルの運用自動化経験単価：80万円〜90万円勤務地：リモートワーク面談：1回(WEB面談)その他：即日スタート |
| 業務内容：・機械学習を活用したECアプリケーションの開発、運用、保守・チームのリード業務・データ分析、モデル構築・アルゴリズムの設計、実装スキル：必須：・Python開発経験・機械学習の実務経験・ECサービスでの開発経験待遇：・単価：110万円以上・フルリモート勤務・副業可 |
| 業務内容：・新規事業開発における海外事業向けエンジニアリング業務・AWSを基盤とした開発・iOSアプリ向けAPI開発・大規模データパイプライン構築・各種インフラ構築必須スキル：・python3およびその他言語でのRESTfulAPI設計・開発経験・クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験・コードレビュー経験・Gitを用いたチーム開発経験・MySQLなどRDBでの開発経験・xUnitなどのFWを用いたテスト開発経験・AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験・パフォーマンスチューニング経験・OOP、FunctionalProgrammingの理解・アルゴリズムの理解と実装スキル・Docker環境での開発・運用経験・CI/CDを用いた開発経験歓迎スキル：・データ分析、機械学習の知識・経験・スクラム開発経験・ビッグデータ開発経験勤務地：東京都（リモート中心）期間：2023年6月～長期備考：英語スキルは必須ではない |
| 業務内容：転職・採用支援サービスの開発におけるPythonを用いた機械学習モデルの構築と運用スキル：必須・Python・機械学習に関する知識単価：100万円以上 |
| 業務内容：-ECアプリケーションのML基盤の設計・開発-推薦システムの設計・開発-リソース最適化を目的としたモデリング-チームマネジメント必要スキル：-Python・機械学習の業務経験3年以上-チームリードの経験歓迎スキル：-MLOps・DataEngineeringの経験勤務形態：フルリモート単価：110万円以上 |
| 業務内容：-ROS/ROS2を使ったロボットシステム開発-Autowareを使用した自動運転システム開発-ミドルウェアの置換、移植設計等必要スキル：-C++11以上で3年以上の開発経験-Python、JavaScriptなどのスクリプト知識-Linux環境でのアプリケーション開発経験3年以上尚可スキル：-ROS/ROS2/Autowareを使用した開発経験-組み込みRTOSを使用したシステム開発経験-OpenCVを使用した画像処理ソフト開発経験-PointCloudLibraryを使用した点群ソフト開発経験-機械学習、制御工学を使用した開発経験勤務地：東京都品川区（リモート併用可能）面談回数：1回 |
| 業務内容：生成AIプラットフォームが提供するAPIを使用したツールやアプリケーションのプロトタイプ開発とフィジビリティスタディ。生成AIのWebAPIとJSONとのやりとりをUIやDBに入出力するプログラミング作業。場所：東京都渋谷区（リモートワーク併用）単価：60-65万程度必要スキル：・OpenAI、AnthropicなどプラットフォーマーのAPI利用経験・TypeScriptやReactなどのフロントエンド開発経験・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の開発利用経験・AIフレームワーク/ライブラリの使用経験・Gitなどバージョン管理ツールの使用経験・HTML/CSS/JavaScriptの基本的な理解尚可スキル：・Pythonによるバックエンド開発経験・RESTAPIの設計・実装経験・機械学習/深層学習の基礎知識面談：WEB1回開始時期：即日 |
| 業務内容：動画配信による大規模視聴データの収集・加工・蓄積GCPやAWSを用いたスケーラブルなデータ基盤の構築・運用必要スキル：・Pythonによる開発経験・SQLを用いたデータ処理・分析経験・パブリッククラウド（特にGCP/AWS）を用いた開発・運用経験・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験・データ分析や基盤構築の実務経験歓迎スキル：・Airflow/DigDag/Azkabanなどのワークフロー管理ツールの使用経験・DevOps／SREに関する知識（GitHubActions,Ansible,CI/CDなど）・高負荷対応・パフォーマンスチューニングの経験・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術に関する経験・データマネジメントプラットフォーム（DMP）等の構築経験・機械学習／統計解析などを用いたビジネス課題の解決経験単価：82万円～132万円期間：2023年5月から長期 |
| 業務内容：転職・採用支援サービスにおけるPython・機械学習を用いた新サービス開発業務開発環境：Python必要スキル：・機械学習の実務経験・Pythonでの開発経験・MLエンジニアとしての実務経験単価：100万円以上その他：副業参画可能 |
| 業務内容：AI利活用促進支援のためのツール選定、仕様調整、プロトタイプ作成およびそれらに付随する業務（運用手順・マニュアル作成、ペアプログラミングやナレッジトランスファー・研修等）勤務地：東京都渋谷区（リモートワーク併用可、初期は出社予定）求められるスキル：【必須】-OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォーマーのAPI利用経験-AI利活用のためのツール選定の経験-AIに関する深い知見-テックリードもしくはPMの経験-クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の開発利用経験-LangChainなどAIフレームワーク/ライブラリの使用経験-Gitなどバージョン管理ツールの使用経験-チームでの開発経験（アジャイル/スクラムなど）-コミュニケーション能力と問題解決能力-HTML/CSS/JavaScriptの基本的な理解【歓迎】-3年以上のPythonによるバックエンド開発経験-RESTAPIの設計・実装経験-機械学習/深層学習の基礎知識面談：WEB面談1回 |
| 業務内容：決済サービスにおける不正決済の検知チームへの参画。Pythonをベースに、AI・機械学習を中心とする各種手法を通じて不正検知精度を改善。AIだけでなく他のアーキテクチャも活用して、システム全体としての検知精度向上を行う。場所：東京都港区、渋谷区テレワーク併用必要スキル：・Pythonによるデータ分析の経験(AI、機械学習またはそれに類似した経験)尚可スキル：・データサイエンスのノウハウ(経験や体系的な知識)・基盤・アーキテクト系のスキル(AWS基盤構築、外部API連携、グラフDB、SageMaker)求める人物像：・一人称で作業できる方・自発的に動ける方・セキュリティ、AIに興味がある方・新しい分野の勉強に意欲的な方 |