画像認識案件について
画像認識 案件のフェーズ
画像認識に関する案件では、設計・開発の案件が比較的多いです。具体的には、クローラー開発案件や、画像認識と音声認識モデルの開発・検証を行うIoT案件、自動運転化等に向けた車載用画像認識システム開発案件、医療機器向けの画像認識モジュール開発、IoT家電の開発案件などが挙げられます。
画像認識の特徴
・画像認識の歴史は古く半世紀ほど前を起源としている
・パターン認識技術の1つである
・画像データ中のオブジェクトや対象物の特徴を抽出・分析・識別して認識する技術である
・ディープラーニング技術の向上により飛躍的な発展を遂げた
・製造業、農林水産業、医療、自動車業など、多様な業種・業界で導入が進んでいる
画像認識に関する案件も含め、AI関連技術の案件の相場は60万/月から90万/月程度になります。幅広い知識や実務経験の要求はありますが、案件によっては100万/月以上のものもあります。
画像認識 案件で必要とされるスキル
画像認識の案件では、画像認識以外にも下記のようなスキルや知識が要求される場合があります。
・PythonやJava・C/C++・C#等やフレームワークおよびライブラリを用いた開発スキル
・Linux環境の構築およびその環境下での開発スキル
・MySQLやPostgreSQLなどのデータベースに関するスキル
・AWSやGCPなどのクラウドインフラに関するスキル
・サーバーサイドのWeb開発に関するスキル
・組込み開発に関するスキル
・セキュリティに関する知識
・論文などの英語のドキュメントを読むスキル
画像認識の案件で資格を要求されるケースは少ないですが、資格を取得しておくことで専門的な知識を保有している証明ができます。以下では、画像認識に関する資格「画像処理エンジニア検定」について紹介します。
・画像処理エンジニア検定
公益財団法人 画像情報教育振興協会（CG-ARTS）が実施している試験であり、難易度によってベーシックとエキスパートの2種類に分かれています。いずれもマークシート形式の問題となっており、ベーシックは、画像処理技術に関する基礎知識の理解と、プログラミング知識について問われます。エキスパートでは、画像処理技術に関する専門知識の理解と、ソフトウェアやハードウェア、システムの開発に応用する知識やスキルについて問われます。
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検索キーワード：画像認識
検索結果:66件
| 業務内容：-生成AIを活用した不動産仲介業務の効率化アプリケーションの企画・実装-複数AIモデルの検証・精度比較-アプリへの統合と継続的改善の仕組み構築担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用・改善スキル：必須：Python実務経験3年以上、TypeScript実務経験3年以上、LangChain・LangGraph等生成AIライブラリ使用経験、コンピュータサイエンス基礎知識尚可：LLM活用チャットボット開発経験、0→1のWebサービス構築経験、事業会社での開発経験、不動産領域の知識・経験、アジャイル／スクラム経験、機械学習・NLP・画像認識等のAI知識、機械学習モデル設計・実装経験、確率・統計の基礎知識稼働場所：フルリモート（リモートワーク）その他：業種：不動産・建設（不動産テック）／サービス業、使用クラウド：GCP、勤務形態：フレックス |
| 業務内容：・道路監視カメラ画像認識システムの保守・運用・異常検知、異常内容判定、車両有無判断、雪面検知等機能の精度向上・AWSCDKを用いたインフラ構築・運用支援担当工程：・保守・運用・インフラ構築・デプロイスキル：必須：Python、AWSCloudDevelopmentKit(CDK)、AmazonECS、AWSLambda尚可：なし稼働場所：東京都（フルリモート、初日出社の可能性あり）その他：業種：公共・社会インフラ／官公庁・自治体募集人数：1名開始時期：未定 |
| 業務内容：-YOLOなどを用いた画像認識システムの設計・開発-NeRFを活用したSLAM（自己位置推定・マッピング）技術の研究・実装-学習データの収集・アノテーション・前処理の設計・運用-モデルの学習・最適化・推論パフォーマンス改善-エッジデバイス・クラウド環境への実装・チューニング-技術的コミュニケーション、要件整理、関係者連携-プロジェクト進行管理・品質向上担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用、プロジェクト管理スキル：必須：機械学習・深層学習の実務経験、画像認識（YOLO、FasterR‑CNN、EfficientDet等）またはSLAM（NeRF、COLMAP等）の開発経験、PythonとTensorFlowまたはPyTorchを用いたモデル開発経験尚可：VR/AR/MRへの知識・興味、タスク管理やディレクション経験稼働場所：東京都（フルリモート／フルフレックス）その他：業種：情報・通信・メディア（AIプロダクト開発）開始時期：相談 |
ADASシステムCameraHost仕様調整／検証要員募集／神奈川在宅 - 24日前に公開
| 業務内容：-ADASシステムのCameraHost機能（画像認識出力の信号変換）に関する仕様調整-仕様調整後の検証項目作成と実機データの解析担当工程：仕様調整、検証項目作成、実機データ解析スキル：必須：ADASシステムに関する知識、車載機器開発経験、仕様調整を行う交渉力尚可：モデルベース開発経験、MATLAB/Simulink使用経験稼働場所：神奈川県（在宅勤務可）その他：業種：自動車・輸送機器、開始時期：要相談 |
| 業務内容：-ヘルスケア向けSaaSの機能開発（PHP/Laravel）-スマートフォン向けフロントエンド実装（JavaScript）-AWS上のクラウドインフラ運用・改善-AI画像認識エンジン開発（AWSSagemaker・Python）-健康診断業務に関する知識取得と活用担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用保守スキル：必須：JavaScript開発経験3年以上、PHP（Laravel）開発経験5年以上尚可：AWSインフラ運用経験、PythonによるAI開発経験、プロジェクトリーダー・マネージャー志向稼働場所：愛知県（常駐）その他：業種：医療・ヘルスケア（情報・通信・メディア領域）開始時期：即日または2025年9月開始可能募集人数：1名 |
AIプロダクト開発 PM／飲食・小売向け／ハイブリッド勤務（東京都） - 25日前に公開
| 業務内容：AIプロダクトのプロトタイプ開発およびPoC実施をリードし、ビジネスサイドとの要件定義・調整、KPI設計・仮説検証・効果測定を実施。担当工程：要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証、プロトタイプ開発、PoC実施スキル：必須：要件定義・ロードマップ策定・KPI設計・仮説検証の実務経験（5年以上）、機械学習・LLM・画像認識等の基礎理解、AWS/GCP等クラウド基盤・API設計・バックエンド構成の理解、RAG・MLOpsの基礎知識、ログ分析・AIUX感度尚可：AIプロダクト開発経験、LLM（GPT、Gemini等）実践知見、ソフトウェア設計経験、Python、JavaScript、Go等の開発経験、ロボティクス・IoT・エッジAI連携経験稼働場所：ハイブリッド勤務（オンライン＋東京都内実店舗での業務）。週1〜2日のオフライン勤務、PoC実施時は頻度増加。その他：業種：サービス業（飲食・小売）対象年齢：50代まで外国籍不可開始時期：相談に応じて調整 |
AIプロダクトマネージャー／飲食・小売業向けプロトタイプ開発・ハイブリッド勤務 - 27日前に公開
| 業務内容：-要件定義・ロードマップ策定-プロトタイプ設計・開発-PoC実施・評価-KPI設計・仮説検証-ステークホルダー間調整担当工程：要件定義、設計、開発、PoC実施、評価、KPI設計、効果測定、結果分析スキル：必須：要件定義・ロードマップ策定・KPI設計・仮説検証の実務経験（5年以上）、機械学習・LLM・画像認識・ベクトル検索・Embeddingの基礎理解、AWS/GCP等クラウド・API設計・バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解、RAG・MLOpsの基本理解、ログ分析・AIUX（説明可能性・信頼性）への感度、アジャイル開発実務経験、対話・合意形成スキル、Biz/Dev間調整力尚可：AIプロダクト開発経験、クラウドベースLLM（GPT、Gemini等）やオープンソースLLMの実践知見、ソフトウェア設計経験、Python・JavaScript・Go等での開発経験、ロボティクス・IoT・エッジAIとの連携開発経験稼働場所：ハイブリッド勤務（オンライン中心、オフラインは東京都内現場、週1〜2日出社）その他：業種：飲食・小売業向けAIプロダクト開発、開始時期：8月中旬、契約期間：約3ヶ月（延長可能）、勤務形態：週5日 |
AIプロダクトマネージャー／飲食・小売業向けプロトタイプ開発・ハイブリッド勤務 - 27日前に公開
| 業務内容：-AI活用の新規プロダクトのプロトタイピング-PoCの計画立案・実行・効果測定・結果分析-クライアントおよび社内関係者との要件定義、進捗報告、課題調整担当工程：-要件定義・ロードマップ策定-プロトタイプ設計・開発-PoC実施・評価-KPI設計・仮説検証-ステークホルダー間調整スキル：必須：-要件定義・ロードマップ策定・KPI設計・仮説検証の実務経験（5年以上）-機械学習、LLM、画像認識、ベクトル検索・Embeddingの基礎理解-AWS/GCP等クラウド、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解、RAG・MLOpsの基本理解-ログ分析・AI特有のUX（説明可能性・信頼性）への感度-アジャイル開発実務経験、対話・合意形成スキル、Biz/Dev間調整力尚可：-AIプロダクト開発経験-クラウドベースLLM（GPT、Gemini等）やオープンソースLLMの実践知見-各種ソフトウェア設計経験-Python、JavaScript、Go等での開発経験-ロボティクス、IoT、エッジAIとの連携開発経験稼働場所：-ハイブリッド勤務（オンライン中心、オフラインは東京都内の現場）その他：-業種：飲食・小売業向けAIプロダクト開発-勤務開始：8月中旬-契約期間：約3ヶ月（延長の可能性あり）-勤務形態：週5日、オフライン出社は週1〜2日、PoCやテスト時は増加する可能 |
| 業務内容：-YOLO等を用いた画像認識システムの設計・開発-NeRFを活用したSLAM（自己位置推定・マッピング）技術の研究・実装-学習データの収集・アノテーション・前処理の設計・運用-モデルの学習・最適化・推論パフォーマンス改善-エッジデバイス・クラウド環境への実装・チューニング-技術的要件整理・関係者とのコミュニケーション-プロジェクト進行管理・品質向上、タスク管理・ディレクション担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、プロジェクト管理スキル：必須：機械学習・深層学習の実務経験、画像認識（YOLO、FasterR-CNN、EfficientDet等）またはSLAM（NeRF、COLMAP等）開発経験、Python、TensorFlowまたはPyTorch尚可：VR/AR/MRに関する知識・興味稼働場所：東京都（フルリモート／フルフレックス可）その他：情報・通信・メディア業界のITベンチャー、官公庁・大企業向けプロダクト開発、開始時期は相談可能 |
| 業務内容：-AI活用新規プロダクトのプロトタイピング-PoCの計画・実行・効果測定・結果分析-クライアント・社内関係者との要件定義、進捗報告、課題解決の調整担当工程：要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証、プロトタイプ開発、PoC実施、効果測定、アジャイル開発全般スキル：必須：要件定義・ロードマップ策定・KPI設計・仮説検証の実務経験（5年以上）、機械学習・LLM・画像認識等の基礎理解、ベクトル検索・Embedding概念の理解、AWS/GCP等クラウド基礎、API設計・バックエンド構成理解、RAG・MLOps基礎、ログ分析基礎、AIUX（説明可能性・信頼性）への感度、対話力・合意形成、Biz/Dev間調整力、アジャイル開発実務経験尚可：AIプロダクト開発経験、クラウドベースLLM（GPT、Gemini等）やオープンソースLLMの実践知見、ソフトウェア設計経験、Python・JavaScript・Go等での開発経験、ロボティクス・IoT・エッジAI連携開発経験稼働場所：オンライン中心、ハイブリッド勤務（東京都内オフライン出社は週1〜2回、PoC実施時は増加可能）その他：業種：流通・小売業（飲食・小売向けAIプロダクト）プロジェクト期間：約3か月の短期開始時期：即日または相談可能チームはクライアント側と社内側の双方で構成 |
| 業務内容：-AIプロダクトのプロトタイプ開発を主導-PoCの企画・実施・効果測定および分析-要件定義、進捗報告、課題調整を含むステークホルダーマネジメント担当工程：要件定義、ロードマップ策定、PoC企画・実装、効果分析、リリース計画、進行管理スキル：必須：-要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証の経験5年以上-機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの基礎理解-クラウド（AWSまたはGCP）、API設計、バックエンド構成、RAG構成・MLOpsの理解-ログ分析の基礎とAIUX（説明可能性・信頼性）への知見-仮説思考、対話力・合意形成力、アジャイル開発の実務経験尚可：-AIプロダクト開発経験-クラウド型LLMやOSSLLMの実践知見-Python／JavaScript／Goなどでの開発経験-ロボティクス・IoT・エッジAIとの連携開発経験稼働場所：リモート中心（オンライン）／東京都内実店舗で週1～2日程度の対面作業ありその他：業種：専門店・チェーン店、情報・通信・メディア稼働開始：8月中旬予定期間：3か月（延長可能性あり） |
| 業務内容：AIを活用した飲食・小売業向け新規プロダクトのプロトタイピングを主導し、PoCの企画立案・実行・効果測定までをリードする。クライアントおよび社内関係者との要件定義、進捗報告、課題解決を行いながらプロジェクトを推進。担当工程：企画立案、要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、プロトタイピング、PoC実施、効果測定、レポーティング、ステークホルダー調整スキル：必須：・要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証の実務経験（5年以上）・機械学習／LLM／画像認識モデルの基礎理解およびベクトル検索・Embeddingの概念理解・AWS、GCPなどクラウド基盤とAPI設計、バックエンド構成（DB・バッチ）の理解・RAG構成やMLOpsの基礎理解・ログ分析の経験、AI特有のUX（説明可能性・信頼性）への知見・アジャイル開発体制でのプロジェクト推進力とステークホルダー合意形成スキル尚可：・AIプロダクト開発リード経験・クラウドベース／オープンソースLLM（GPT、Gemini等）の知見・Python、JavaScript、Goなどでの実装経験・ロボティクス、IoT、エッジAIとの連携開発経験稼働場所：オンライン中心（週1〜2日対面予定）／東京都および都内実店舗その他：業種：流通・小売業開始時期：8月中旬予定期間：約3カ月（延長の可能性あり）稼働：週5日、ハイブリッド勤 |
| 業務内容：生成AIを活用した不動産仲介業向け自社プロダクトの開発プロジェクトに参画し、Pythonを用いて以下を担当します。・生成AIモデルの検証、比較、実装・Web／モバイルアプリケーションへの組み込み・精度向上を目的とした仕組み構築と運用自動化・フロントエンドおよびインフラチームとの連携・開発環境：Python、TypeScript、React.js、Next.js、Node.js、GCP、Terraform・コミュニケーション：Slack、Notion、GitHub、GoogleWorkspace担当工程：要件定義、技術検証、設計、実装、テスト、リリース、運用改善スキル：必須：・Pythonによる開発経験3年以上・Webアプリケーション開発経験3年以上・LangChain、LangGraphなど生成AIライブラリの利用経験・コンピュータサイエンス基礎を踏まえた問題解決力尚可：・0→1フェーズのサービス立ち上げ経験・事業会社でのプロダクト開発経験・不動産ドメインの知識・アジャイル／スクラム開発経験・機械学習、NLP、画像認識の知識・機械学習モデル設計・実装経験・確率統計の基礎知識稼働場所：フルリモート（日本国内）、週5日・フルフレックス制、平日日中帯の打合せ参加必須その他：業種：サービス業（不動産・建設）開始時期：長期参画を想定募集人数：1名外国籍：日本語ネイティ |
| 業務内容：AI画像認識を用いた品質管理デスクトップアプリのフロントエンド実装を担当する。TypeScriptでの機能開発・改修を行い、ReactまたはVue.jsによるUI設計・実装を実施。要件整理や改善提案を含め、現場メンバーと連携しながら長期的な製品開発に参画する。担当工程：要件整理、基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、運用保守スキル：必須：・ReactまたはVue.jsの開発経験3年以上・TypeScript／JavaScriptによるアプリケーション開発経験尚可：・製造業向けフロントエンド開発経験・Electronを用いたデスクトップアプリ開発経験稼働場所：東京都（常駐想定）その他：開始時期：7月開始予定、長期案件勤務時間：8:45～17:45募集人数：2名 |
| 業務内容：・クライアントとの打ち合わせに参加し、ドライブレコーダー映像から特定情報を抽出するAI画像解析システムの要件を整理・解析アルゴリズムの技術選定、実装方針の策定およびプロトタイプ開発・生成されたデータの活用方法を検討し、利活用フローを提案・本番運用後の効果測定、機能改善、追加開発を継続して推進担当工程：要件定義、技術選定、設計、実装、テスト、運用改善スキル：必須：-AIを用いた画像解析または画像認識の実務経験-少人数体制で自走しプロジェクトを推進できる能力-ビジネスサイドとの調整を行うコミュニケーション力尚可：-車載機器やIoTデバイスからの映像データ処理経験-クラウド上でのMLパイプライン構築経験稼働場所：原則リモート（打ち合わせ時のみ千葉県または東京都へ出社）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：記載なし勤務時間：10:00〜19:00服装：オフィスカジュアル国籍：日本国籍の方を想定年齢目安：40代までPC貸与応相談長期継続を予定 |
| 業務内容：-連続した画像から対象物を抽出し、画像間の相対的ブレを認識・補正するアルゴリズムおよび連続性チェックツールの開発-アジャイル手法で開発を推進し、必要に応じて英語ドキュメントを参照・作成担当工程：要件整理／設計／実装／テスト／ドキュメント作成スキル：必須：-コンピュータビジョン領域での画像ブレ検知・補正アルゴリズム開発経験-C++およびPythonを用いた開発経験-アジャイル開発経験尚可：-英語でのコミュニケーション・ドキュメント作成スキル稼働場所：東京都（常駐）その他：-開始時期：8月開始予定-期間：中長期-体制：2〜3名想定 |
| 業務内容：クライアントとの打ち合わせに参加し、ドライブレコーダー映像を対象としたAI画像解析プロジェクトをリードする。要件を深掘りした上で、画像解析モデルの設計・実装・評価を行い、得られた解析結果の活用方法を設計・提案する。成果物レビューやプロジェクト推進も含む。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、解析、提案、レビュー、プロジェクト管理スキル：必須：AI画像解析／画像認識の実務経験、自走してタスクを推進できる能力、ビジネスサイドと対等に議論できるコミュニケーション力尚可：特になし稼働場所：千葉県または東京都基本リモート（打ち合わせ時に出社あり）その他：業種：自動車・輸送機器開始時期：8月予定、長期参画前提勤務服装：オフィスカジュアルPC貸与：応相談 |
| 業務内容：自動車メーカー向けソフトウェア開発業務として、画像認識ソフトの開発を担当。画像認識アルゴリズムの要件定義から実車検証まで携わる。AI・自動運転・画像認識・コネクティッド・制御領域における開発を行う。担当工程：要件定義、開発、実車検証スキル:必須：-C,C++,C#,Python経験-AI・自動運転・車載ソフトウェアへの興味と能動的な行動力-開発環境構築や技術検証への意欲-チーム内外との連携やドキュメント整理能力尚可：-Matlab、Simulink、SysML、UML、Javascript、ECU開発環境知識-MySQL、Redis、AWS、Git、Docker等の知識-LTE、4G、5G、Wi-fi、Bluetooth、CAN、Ethernetなどの通信技術の知識その他：-勤務形態：フルリモート-面談回数：2回-日本語ビジネスレベル必須-長期間の大型開発プロジェクト |
| 業務内容：1.医療機器開発（組込み開発）2.音声収録・送出システム設備更改に伴う音声録再装置の開発3.画像認識アルゴリズム作成-フレーム間の連続性チェックツール開発担当工程：1.ソフトウェア開発、オフショア活用2.新規開発（設計からコーディングまで）3.アルゴリズム作成、ツール開発スキル:1.CASEツールとC言語を使ったソフトウェア開発、電磁ポンプやステッピング・モータのソフト制御、組込開発、日常会話レベルの英語2.LinuxでのC++開発、音声系知識、組み込み知識、スレッド・メッセージによる非同期処理理解、コミュニケーションスキル3.CV（ComputerVision）エンジニアリング、連続画像からの特定物体抽出・認識ツール作成経験、Git等の構成管理ツール利用経験、アジャイル開発手法、コミュニケーション能力その他情報：1.作業期間:2025年7月から長期2.作業期間:2025年8月以降3.作業期間:2025年8月から長期作業場所：1.東京都2.東京都（週1,2回のリモート可能）3.東京都業種業界：製造業系（医療機器）、情報・通信・メディア |
| 業務内容：医療SaaSを展開する企業において、AIを活用した新サービスの要件定義・システム化計画の支援を行う。AIエンジニア・コンサルと連携しながら、超上流〜上流工程をリードする。主に要件定義、企画構想、推進支援（超上流〜上流）を担当。R&D要素があり、情報整理・論文読解が発生する可能性がある。担当工程：要件定義、企画構想、推進支援（超上流〜上流）スキル：必須：-PMまたはPMOとしての案件推進経験-超上流から上流工程の支援経験-AI関連プロジェクトへの参画経験（分野問わず）歓迎：-医療領域でのプロジェクト経験-音声認識または画像認識に関わるAIプロジェクト経験その他：-柔軟性・自走力・情報整理力・対話力が求められる-長期前提の案件勤務地：東京都（主にリモート勤務）業種：医療・ヘルスケア、情報・通信・メディア |
| 業務内容：交通誘導システムロボット開発案件(組込み)において、車両等の画像処理改善対応を行う。具体的には、精度向上、現状の問題に対する対応方針の提案、検証結果の報告などが含まれる。担当工程：画像処理改善、物体検出モデル実装、検証スキル:・物体検出(Yolo)の経験(モデル実装経験必須)・C++・Linux・Python(簡易ハード制御)・WEB(PHP,JS)開発環境：Linux使用言語：C++(メイン処理・画像認識含む)、Python(簡易ハード制御)、WEB(PHP,JS)勤務形態：テレワークと出社の併用（週1程度の出社を想定）勤務地：東京都業種：製造業系（自動車・輸送機器）その他条件：・10時～17時がコアタイムのフレックスタイム制・面談1回(WEB)・外国籍不可 |
| 業務内容：医療SaaSを展開する企業にて、AIを活用した新サービスの要件定義・システム化計画を支援する案件です。AIエンジニア・コンサルティングと連携しながら、超上流から上流工程をリードしていただきます。要件定義、企画構想、推進支援(超上流~上流)の作業が発生します。R&D要素があり、情報整理・論文読解の可能性があります。担当工程：要件定義、企画構想、推進支援(超上流~上流)スキル:必須：-PMまたはPMOとしての案件推進経験-超上流から上流工程の支援経験-AI関連プロジェクトへの参画経験(分野問わず)歓迎：-医療領域でのプロジェクト経験-音声認識または画像認識に関わるAIプロジェクト経験その他：-業種：サービス業（情報・通信・メディア）-勤務地：東京都-稼働場所：ほぼリモート(稀に出社あり)-作業期間：2025年7月1日から長期予定-柔軟性・自走力・情報整理力・対話力が求められます-長期前提のため、継続可能な方を歓迎 |
| 業務内容：医療SaaSを展開する企業にて、AIを活用した新サービスの要件定義・システム化計画を支援。AIエンジニア・コンサルと連携しながら、超上流～上流工程をリード。R&D要素があり、情報整理・論文読解が発生する可能性あり。要件定義、企画構想、推進支援(超上流〜上流)を担当。担当工程：超上流～上流スキル:必須：・PMまたはPMOとしての案件推進経験・超上流から上流工程の支援経験・AI関連プロジェクトへの参画経験(分野問わず)歓迎：・医療領域でのプロジェクト経験・音声認識または画像認識に関わるAIプロジェクト経験・柔軟性・自走力・情報整理力・対話力その他：・業種：医療・ヘルスケア・勤務形態：リモート中心・長期前提の案件 |
| 業務内容：AI画像認識・解析系アプリの技術支援。3D被写体の画像処理・補正・誤差対策を中心に、実装・アドバイザリー両面からの支援。3D被写体の頂点検出における誤差問題の技術検討/アイデア出し。プログラム実装・ロジック補正（2D変換時の計算含む）。判定ロジックの改善、結果データの信頼性向上対応。社内開発体制構築における技術的支援（アドバイザー的役割）。担当工程：開発、技術支援、アドバイザリー必要スキル：-Python開発経験-AI・画像認識関連の開発経験尚可スキル：-3D画像解析、2D変換ロジックの知見-計算誤差やロジック補正における問題解決力-判定アルゴリズム改善の経験-数学的思考（線形代数・幾何計算など）-小規模チームにおける技術サポート実績勤務地：東京都稼働形態：リモート/週1日程度出社業種：情報・通信・メディア開始時期：即日・7月開始～募集人数：1名その他条件：外国籍不可 |
| 業務内容：先進運転支援システム開発用の走行データ管理業務。走行データ管理用データベースの維持保守、要求データの検索・切り出し・データベース登録、サーバ内格納データの運用・管理・レポーティング、データ格納方法等の改善提案、顧客報告・提案資料の作成補助を行う。担当工程：データベース保守、データ管理、レポーティング、改善提案スキル:必須：Windowsパソコンでのファイル操作、Excel、ドキュメント作成、問題解決能力、顧客視点での提案力、コミュニケーション力、ビジネスマナー尚可：インフラ知識、SQL、JavaScript、HTML、CSS、PHP、Laravel、VBA、Python業務内容：音声収録・送出システム設備更改に伴う音声録再装置の開発。Linuxを使用したC++での新規開発、音声(RTP)の伝送装置の開発、制約条件下でのソフトウェア設計・開発を行う。担当工程：設計、開発スキル:必須：LinuxでのC++開発、設計力、音声系知識(RTP)、組み込み開発知識、スレッド・メッセージによる非同期処理の理解、コミュニケーションスキル尚可：WebSocket使用経験、RTP送受信の理解、オブジェクト指向の理解業務内容：画像認識アルゴリズム作成。フレーム間の連続性チェックツール開発、学習モデルの認識結果(LaneTopology)の出力におけるフレーム間のばらつきチェック、 |