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検索キーワード：learning
検索結果:80件
| 業務内容：大学の情報システム部門の統括リーダー業務・職員向けの情報システム課サポート（3名チーム）-GoogleWorkspace、オンラインストレージ、e-learningシステム等の運用支援-問い合わせ・申請対応、要員の進捗管理・教育、運用改善の提案-システム導入検討、変更作業、関係者との折衝・学生向けシステム導入支援（2名チーム）-学内システム導入・リプレイスの要件整理、導入サポート-ベンダ調整/コントロール、稟議対応、学内会議出席-プロジェクト進捗管理・教育・学内オフィシャル会議での運用説明・システム導入提案・進捗報告・必要に応じて経営層への説明勤務地：東京都必要スキル：・マネジメント経験（計5名の進捗管理）・後輩教育経験・プロジェクト推進スキル（関係者調整・ベンダコントロール・タスク管理）・高いコミュニケーション能力・主体的なタスク処理能力・NW基礎知識（システム導入時のベンダ・NW保守部隊との調整が可能なレベル）備考：長期参画必須（複数の案件が年度を跨いで進行）統括リーダーとしての実績ができれば、メンバー追加の調整も可能 |
| 業務内容：医学生向けe-learningサービスのWEB開発業務。サーバーサイド及びフロントエンド開発を担当。サービス横展開に向けたシステム開発や、ユーザーフィードバックを反映した開発、バグ修正業務を実施。開発環境：・サーバーサイド：Kotlin/Java/SpringBoot・フロントエンド：React・クラウド：AWS(Terraform、ECS、RDS)・NoSQL：Firestore必須スキル：・BFF、マイクロサービス、サーバレスアーキテクチャの理解・サーバサイドKotlinまたはJava(SpringBoot)の開発経験5年以上・フロントエンド(React)の開発経験歓迎スキル：・テックリードポジションでの開発経験・Go言語での開発経験・AWS関連技術・NoSQLの経験就業条件：・勤務形態：フルリモート・勤務時間：10時～19時 |
| 業務内容：・大規模言語モデル(LLM)を活用したAIソリューションの企画提案・AIソリューションのプロジェクトマネジメント・エンジニアとの協業によるプロダクト開発支援・DXコンサルティングチームでのAI技術活用推進勤務地：東京都（フルリモート）必要スキル・経験：・ITコンサルタント経験3年以上・プロジェクトマネジメント経験・課題構造化、解決案策定能力・数値分析、ドキュメンテーション作成スキル・プロジェクトリーディング経験歓迎スキル：・SaaSやAIソリューションの事業企画・運用経験・エンジニアバックグラウンド・統計学の知識・DeepLearning/生成AI/LLMに関する知見その他：・稼働率80%以上・PC持ち込み・都内出社は応相談可能 |
| 業務内容：オフサイトヘルプデスク業務・IT全般に対する問い合わせ対応(メール6.5、電話3、有人チャット0.5の割合)・PC故障、VPN接続、ITサービス利用法など広範囲のサポート対応・システムのオペレーション業務(Windows、ICAA、CiscoSecureClientなどのパスワードリセット、ユーザ登録など)オンサイト業務・オフサイトヘルプデスクからの一次問い合わせをエスカレーション・e-learningサービス、ファイル共有サービスなどのユーザ管理オペレーション・顧客打ち合わせ・ナレッジ整理必要スキル：・ヘルプデスク経験・ITパスポートレベルのIT知識歓迎スキル：・オンサイト(横浜)業務が可能・ナレッジ整理や業務改善の経験・相手の意図をくみ取り、折衝できる能力勤務地：東京都、神奈川県勤務時間：平日8:20~17:45(7時間30分のシフト制)単価：~45万円 |
| 業務内容：・TV会議システム、e-learningシステムの管理者業務・Windowsパソコンのキッティング内容検討、検証・ヘルプデスクからのインシデント対応・ユーザー要望のヒアリングと軽微なシステム提案・プロジェクトメンバーとしてパソコン展開におけるユーザー調整・ツールの検証やマニュアル作成必要スキル：・中程度のITスキル(インフラ、ネットワーク、サーバー、クライアント、セキュリティ)・TV会議システム(Zoom、Teams)の管理者スキル・e-learningシステムの管理者スキル・Windowsクライアント(AD、Entra、Intune等)、iPhone等のMDM(Mobi)、Zoom、WSUSなどの知識・文書作成スキル(マニュアル作成経験など)・コミュニケーション能力(社内ユーザへの説明、調整)歓迎スキル：・セキュリティ、ITSM(ITIL)、ネットワーク、サーバーなどのスキル就業場所：大阪府期間：2025年2月または3月から（長期）その他：・リモートワーク週1〜2日可能・面談1回 |