データサイエンティスト案件のフェーズ
機械学習の開発案件やビッグデータの分析をする案件がメインとなります。
データサイエンティストが採用されている業種/業界
データサイエンティストはビッグデータと人工知能と深い結びつきがあります。情報配信サービスや機械学習のほかに、企業が持つビッグデータを人工知能によって分析することが求められています。
データサイエンティストが採用される理由
データサイエンティストは主に分析を行い、適切な解を求められます。企業にとって、もっとも嫌うことはムダな業務や発注などです。顧客の状況や嗜好、行動傾向などをどのように分析するかで業務結果が大きく違うことになるでしょう。ムダを省くことで低コスト化することを企業は目指しています。
データサイエンティスト案件の今後
人工知能やビッグデータを活用することになるのがメインとなります。データサイエンティストは専門性が高く、経験者が少ない傾向となっています。また、人工知能案件やビッグデータの案件として案件募集をしている傾向も見られます。しかし、今後はデータサイエンティストとして専門の案件で募集をかけてくることが多くなることが予想されます。クライアントが人工知能やビッグデータに関するノウハウがないため、専門性の高い人材の希少性を理解していない可能性があります。未開の業種であるため、現在は案件こそ少なめですが今後は増えていくことになるでしょう。
データサイエンティストの技術を活かす
人工知能やビッグデータ同様、Python技術者がデータサイエンティストとして技術を活かせられる傾向があります。ライブラリとしてすでに存在していることが大きな理由となるでしょう。データ分析の際にDeepLearningを使用することも多くなるでしょう。DeepLearningはあらゆる業界で重宝される可能性が高いです。経験を活かすことで将来の安定した案件の獲得が可能になります。
データサイエンティスト案件の単価
データサイエンティストは専門性が高いため、80万円/月の高単価案件が目立ちます。もちろん、スキルや経験により上下することはあります。専門性が高いと言うことは自身の価値も高くすることができますので優位になるでしょう。また、現段階では募集内容もPython技術者であれば採用する企業もあることから、今がチャンスかもしれません。