新着案件をﾒｰﾙ受信
いつでもｷｬﾝｾﾙできます
検索キーワード：データ分析
検索結果:1311件
サステナビリティ／ESG戦略コンサル：大手SIer企業での事業化支援／関東 - 23日前に公開
| 業務内容：大手SIer企業におけるサステナブル経営（サステナビリティ／ESG推進）の戦略検討および実行支援。社内外の勉強会やリサーチ活動を進め、事業化を見据えた推進体制の構築を行う。具体的な業務は以下の通り：・戦略検討・事業化支援・関係者調整・社内外リサーチ・ドキュメント作成・提案担当工程：戦略策定から事業化フェーズまでの全般スキル:必須スキル：・事業会社またはコンサルティング会社でのプロジェクト参画経験・サステナブル領域の調査経験・サステナビリティ／ESGに関する戦略策定経験・ステークホルダー分析、非財務KPI設計経験・GRI／SASBなどのフレームワークを踏まえた統合報告書／ESGレポート構成支援経験歓迎スキル：・ESGデータ分析スキル・グリーンIT戦略設計経験・ESG関連ソリューション導入支援経験・IoT機器等を用いた環境モニタリング経験・サステナビリティ委員会／取締役会レベルでのガバナンス設計支援経験その他：・能動的なコミュニケーション力とドライブ力・スピード感を重視した事業化推進への対応力稼働率：50～100％（応相談）面談回数：2回業界：情報・通信・メディア地域：関東 |
| 業務内容：大手電力会社における全部門の業務内容・業務量・課題を現状調査し、業務改革/ソリューション導入対象部門の優先順位付けを支援する案件。AsIs(現状)調査では、データ集計・グラフ化・課題分析を実施し、その結果に基づいて原因分析、施策検討、効果試算等を行う。具体的な業務：-AsIs(現状)業務調査・集計・分析-課題抽出-ToBe設計支援-施策・効果検討担当工程：-現状調査-データ分析-課題抽出-改善策検討-効果試算スキル:必須：-高いコミュニケーションスキル-BPR(業務改革)プロジェクトへの参画経験-電力業界に関する知見-Excel(集計・分析/関数等の操作スキル)尚可：-電力業界でのBPRプロジェクト参画経験稼働場所：東京都リモート中心（週1程度出社）福岡への出張あり（3か月で2回程度）業種：公共・社会インフラ（電力・ガス・水道）プロジェクト概要：大手電力会社の全部門の業務改革に向けたAsIs-Tobe作成支援プロジェクト。BPR経験者10名の大型チームを編成し、現状業務の調査・分析を行い、課題抽出とソリューション検討を実施する。電力業界知見と高いコンサルティングスキルが求められる案件。 |
| 業務内容：金融系KPI管理プロジェクトにおけるデータ抽出・加工・可視化支援-SASやSQLを用いたデータ抽出-帳票やExcelデータとの結合・加工処理-Tableauでの可視化-データ整合性チェックや要因分析に関する議論を実施担当工程：-データ抽出・加工-可視化-分析・要因分析スキル:-SASまたはSQLを用いたデータ抽出・加工スキル-Tableauでのダッシュボード構築経験-データ分析・要因分析の経験-コミュニケーション能力その他:-勤務地：東京都-面談回数：1回 |
| 業務内容：部門単位での業務改善プロジェクトの実行、社内生成AIツールを活用した業務効率化、外部開発業務の内製化、システムの品質管理・検証業務の自動化、アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)を行う。担当工程：-部門単位での業務改善プロジェクトの実行-社内生成AIツールを活用した業務効率化-外部開発業務の内製化-システムの品質管理、検証業務の自動化-アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)スキル:必要要件：-生成AIを活用した業務効率化の実務経験-部門単位での業務改善プロジェクトの推進経験-SQLコマンドの実務経験（データ抽出、分析、レポート作成）-JavaScriptを用いた開発経験尚可要件：-広告系システムの知見・経験-RPAツールの開発/運用経験-開発プロセス改善やDevOps導入による効率化の実績-データ分析業務（BIツール活用、KPI設計、レポーティング等）の経験-外部委託業務の内製化プロジェクトへの参画経験勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
GCP活用：データ分析基盤構築／ログ収集・加工・集計・可視化・分析／東京都 - 23日前に公開
| 業務内容：GCPを活用したデータ分析基盤の構築と運用保守。お客様システム、製品から出力されるログデータの収集、加工、集計、可視化、分析を行う。お客様製品はGCP上に構築されたWebシステムとモバイルアプリ。担当工程：データ分析基盤の設計・構築データ収集、加工、集計、可視化、分析業務スキル:必須：・SQLクエリ経験・分析関連の案件従事経験・BI製品の操作経験・データ分析基盤の設計・構築経験(2~3年)尚可：・BI系ツール、DBT利用経験・Pandasやscikit-learnでのデータ分析経験その他情報：・稼働場所：東京都/在宅相談可能・面談：WEB1回・外国籍：可(日本語チェックあり) |
| 業務内容：通信業界の社内向けデータ分析システムの構築。PythonのWebアプリケーション用フレームワークStreamlitを使用したデータ分析用ダッシュボード画面の作成。既存の基盤上での業務側開発。担当工程：・データ分析ダッシュボード開発・PythonによるWebアプリケーション開発・Streamlitを使ったデータ分析用ダッシュボード画面作成スキル:必須：・Python経験・SQL経験・1人での開発作業が可能歓迎：・PythonによるWebシステム開発経験・アジャイル開発経験・Streamlit経験・データ分析・BI知見期間：2025年7月~2026年3月勤務地：東京都（基本リモート）その他：・案件完了後は同事業部内の別案件へスライド可能性あり |
| 業務内容：大手金融機関向けデータ分析基盤のリプレイス提案。既存製品のEOLに伴い、MicrosoftFabricの機能を活用した環境適合性の検証とPOCを実施。顧客へのコンサルティングを行う。担当工程：-データ分析基盤のアーキテクチャ設計、構築-MicrosoftFabricの機能概念理解と既製品との比較検討-POC実施-顧客へのコンサルティングスキル:-データ分析基盤のアーキテクチャ設計、構築経験-MicrosoftFabricの機能（DataFactory、Real-TimeIntelligence、Databases、Analytics、IndustrySolutions、PowerBI）の概念理解-既製品との比較検討能力その他情報：-稼働場所：リモート、または東京都-作業開始：2025年7月から-作業工数：0.5~1.0人月-年齢層：30代~50代-面談：1回（リモート）、稼働実績がない場合は2回業種業界：金融・保険業 |
| 業務内容：データ分析基盤全体(Iaas、Paasで構築)に対するセキュリティ改善施策の検討/導入/運用をリードする業務。具体的には以下の通り：-セキュリティポリシーの策定、実装-ネットワークおよびシステム全体のセキュリティ監査と評価-脆弱性管理と対応策の実施-セキュリティインシデントの対応と調査-セキュリティツールの導入と運用管理-チームへのセキュリティ運用定着化-クライアントデータの保護とクライアントへのセキュリティ施策の説明-各種運用(監視、障害復旧、セキュリティ対応)の自動化機能の設計/構築/運用-インフラ運用(クラウド、ネットワーク)担当工程：設計～運用スキル:必須：-ネットワーク、サーバー、クラウドのセキュリティ設計/運用経験(3年以上)-脆弱性管理とセキュリティインシデント対応の経験(3年以上)-セキュリティポリシーやガイドラインの策定経験(3年以上)-プロジェクトマネジメント経験(3年以上)尚可：-クラウドセキュリティ(特にGCP)に関する実務経験-ペネトレーションテストの経験-セキュリティ関連の資格保有-DevSecOpsの経験勤務地：東京都稼働場所：基本リモート面談：1回(Web面談) |
| 業務内容：大手保険会社のメルマガ配信業務に従事する案件です。主な作業内容は以下の通りです。-メルマガ配信-メール本文の改修-ベンダーと各所管の伝達、問い合わせ業務-各種データ分析（GA）担当工程：-メルマガ配信-メール本文の改修-ベンダーと各所管の伝達、問い合わせ業務-各種データ分析（GA）スキル:必要要件：-HTML/CSSの経験（1から新規でコーディングできる方）-コミュニケーション能力-顧客折衝経験（率先して顧客と折衝や調整業務をした経験）-長期参画が可能（1年以上）尚可要件：-リーダー経験-Googleアナリティクスの知見-SQLの実務経験その他：-業界：金融・保険業-勤務地：東京都-勤務時間:9:00-18:00 |
| 業務内容：AzureDatabricks/Fabricを中心としたデータ分析基盤の設計/構築/実装のリードSQL、ETL、PySpark、Databricksを活用し、Lakehouseアーキテクチャに沿った分析ソリューションの開発要件定義からデリバリー、技術リード、ドキュメント化を担当必要スキル:日本語/英語バイリンガルテクニカルリードの経験AzureDatabricksもしくはPySparkを用いた開発経験SQLによるクエリ開発経験Azureサービスとの連携経験(AzureDataLake、AzureSynapseなど)尚可スキル:CI/CDやGitなどのDevOps経験PowerBI、MicrosoftFabric経験勤務地:東京都勤務形態:フルリモート可※PC受け取りなどで出社あり業界:情報・通信・メディア |
| 業務内容：大手出版社のWebメディアでのプロデューサー業務を担当。主な業務は以下の通り。-戦略立案・KPI策定・予算管理-マーケティング・エンジニア部門など他部署との折衝・調整-SNSを活用したマーケティング-コミュニティの運営・改善担当工程：-Webメディアのプロデュース-マーケティング戦略立案-データ分析とレポーティング-他部署との連携スキル:必須：-月間PV数が1000万以上のWebメディアでのプロデュース・マーケティング経験3年以上-女性向けの美容関連雑誌/Webメディアでの業務経験-GoogleAnalyticsを用いた運用経験-指示書・提案書などのドキュメント作成経験尚可：-SEO対策の経験-GoogleAnalytics4等のマーケティングツールを用いた業務経験-SNSを用いたマーケティング経験-データ分析・レポーティングの経験-リーダーポジションとしてのマネジメント経験勤務条件：-週2～3日リモート、残りはオフィス出社-長期参画が前提-フレックスタイム制(コアタイム11:00～15:00)-PC貸与あり(Windows)-服装はオフィスカジュアル業種：出版・メディア勤務地：東京都 |
| 業務内容：情報メディアサービス向けのデータエンジニア業務。顧客の分析ニーズに基づいて、BIツールを活用し、SQLによるデータ抽出・整形等の処理を行う。ツール経験よりも顧客要望の理解力と一般的なBIナレッジが重視される。担当工程：-顧客の分析ニーズに基づいたデータ抽出・整形-BIツールを活用したデータ処理スキル:必須：-BIツール経験（BigQuery、TreasureData、Domo、PowerBI、ZohoAnalyticsなど）-Webサービスでのデータ分析業務の経験-SQL尚可：-コミュニケーション能力-データ前処理やETLパイプライン構築の知識勤務時間：10:00~19:00勤務地：東京都その他条件：-リモート勤務併用可能（頻度は応相談）-服装：オフィスカジュアル-即日から長期予定業種業界：情報・通信・メディア |
| 業務内容：金融系SaaSサービスを運営する企業にて、機械学習・データ分析を用いた新規事業やサービス開発に携わる。Pythonを活用した機械学習モデルの開発や、データ分析基盤の設計・構築などの業務を担当。担当工程：-機械学習モデルの開発-データ分析基盤の設計・構築-新規事業やサービス開発への機械学習・データ分析の適用スキル:-Pythonによる開発経験-機械学習・データ分析に関する知識-金融系サービスへの興味関心業種：金融・保険業勤務地：フルリモート可 |
データ分析／QuickSightダッシュボード開発／AWS／東京都 - 25日前に公開
| 業務内容：官公庁のデータをAmazonQuickSightでダッシュボードとして表示する処理をAWSにて実装する。基本設計から開発、結合テストまでを担当。具体的な業務：-SQL作成、試験項目作成や実施-AmazonQuickSightを用いたダッシュボード開発-顧客との要件調整-BIダッシュボードの設計必要スキル：-SQL作成経験、試験項目作成や実施の経験-AmazonQuickSightを用いたダッシュボード開発経験-顧客との要件調整経験-BIダッシュボードの設計経験尚可スキル：-AmazonS3、Redshift、Athena、RDS、Auroraを使用した開発経験-DWH、データマート設計・構築経験-ETLツールの使用経験-データモデリングやデータベース設計の知識勤務地：東京都業種：公共・社会インフラ |
飲食系メディア：ディレクターによるサイトエンハンス／要件定義・仕様書作成／東京都 - 25日前に公開
| 業務内容：飲食系メディアのサービスサイトおよびコーポレートサイトのエンハンス業務。要件定義、スケジュール策定、仕様書作成、受入テスト、毎月の工数管理。エンジニア、デザイナーとの協業。担当工程：要件定義、スケジュール策定、仕様書作成、受入テスト、工数管理スキル:必須：・動的なサイト開発におけるディレクションの経験・サービスサイト運用のディレクション経験・アクセス解析ツールを使ったデータ分析の経験・GoogleWorkSpaceもしくはMicrosoftOffice・365の基礎的な使い方歓迎：・大規模サイトの運営経験・課題抽出・施策立案の経験・モバイルアプリのディレクション経験・CMSを使った入稿業務経験・エンジニアリングの経験勤務地：東京都稼働場所：在宅または東京都内業種：サービス業（情報・通信・メディア）その他：・分業のため、デザイン、コーディング、プログラミング作業は発生しない・複数案件対応能力が求められる |
| 業務内容：・パッケージ製品である小中学生向け学習支援サービスのデータ分析基盤の保守開発・Azureのデータ分析基盤の構築運用・クラウド(ETL/ELT)の作業・PySparkを用いた大規模データ処理担当工程：保守開発スキル:・Azureのデータ分析基盤の構築運用経験・クラウド(ETL/ELT)の経験・PySparkを用いた大規模データ処理経験その他：・フルリモート勤務・7月から長期案件・募集人数は2名・web面談2回 |
保険業界：データ分析基盤保守運用／SQL開発経験必須／東京都 - 26日前に公開
| 業務内容：某大手生命保険会社向けデータ分析基盤の保守運用を担当。データ抽出作業を中心に運用面をサポートし、継続的な運用改善への対応が必要。日々の稼働確認（Windows、Linux）、定例の収録業務（SQLServer）、システムのバージョンアップ対応、AWSS3の操作、月次のモニタリング、運用手順書の見直し、運用作業の効率化、定例の収録作業（ホスト）サポートを行う。担当工程：保守運用、データ抽出、運用改善スキル：必須：・SQL開発経験（2-3年以上）・ドキュメント作成経験（手順書など）・コミュニケーション能力尚可：・SQLを用いたデータ抽出経験その他：・業界：金融・保険業（生命保険）・場所：東京都・期間：長期予定・面談：Web1回予定 |
| 業務内容：TreasureDataCDPを活用したアナリティクス基盤の構築を行うITアーキテクトの業務。具体的には以下の内容：-TreasureDataCDPを活用したデータ統合基盤の設計/構築-BI/データ分析基盤の設計/構築-アナリティクス基盤の運用設計担当工程：設計、構築、運用設計スキル:必須：-TreasureDataCDPの実務経験-データ統合/BI/分析基盤の設計/構築経験-AWSやGCPなどクラウドサービスの知見歓迎：-プロジェクトリーダー経験-データガバナンスの知見勤務地：東京都業種：情報・通信・メディア |
| 業務内容：データ分析基盤のBIダッシュボードをTableauからPowerBIへ移行するプロジェクトのPM業務を担当。プロジェクト管理・推進が主な役割。担当工程：プロジェクトマネジメントスキル:必須：-PM/PMOの経験-TableauとPowerBIでのダッシュボード作成経験-SQLを用いたデータ集計・抽出経験尚可：-BIツールの移行経験-Java、JavaScriptでの開発経験その他情報：-稼働場所：基本リモート（一時期は神奈川県に出社）-業界：情報・通信・メディア-Web面談2回-就業時間：9:00~18:00 |
通信事業者向け：開通促進施策のデータ分析／レポート業務／仮説検証／関東 - 26日前に公開
| 業務内容：インターネット回線開通の開通数を増やすためのデータ分析、レポート業務。開通数を増やすために仮説を立て検証を行うチームにて業務を行う。データ施策の推進を担当。担当工程：データ分析、レポート作成、仮説立案、検証スキル:データ分析、レポート作成、仮説検証業種業界：情報・通信・メディア勤務地：東京都業務内容：保険代理店の申込システムの新規開発案件において、基本設計~テストの工程を担当。環境はサーバ:Java(SpringBoot)、フロント:TypeScript(React)、DB:Oracle、PostgreSQL。担当工程：基本設計、開発、テストスキル:Java、SpringBoot、TypeScript、React、Oracle、PostgreSQL業種業界：保険勤務地：東京都業務内容：金融系ネイティブアプリの新規並びに保守開発。元請内のチームにてネイティブアプリの開発を行う。業務に慣れてきた際は新規開発にスライドも可能。担当工程：新規開発、保守開発スキル:ネイティブアプリ開発、顧客対応業種業界：金融・保険業勤務地：東京都業務内容：通信事業者におけるネットワーク設計・構築・運用支援業務。データセンター内のL2/L3ネットワーク機器の設計・構築（Cisco中心、一部Juniper・ARISTA）。ネットワーク運用（障害監視、設定変更含 |
製造業系／工場製品の在庫管理・発注対応：在庫計画立案・データ分析経験必須／東京都 - 26日前に公開
| 業務内容：製造業系の工場で使用している製品の在庫管理及び発注対応を行う。また、その他スキル見合いで情シスやヘルプデスク作業等を行う。担当工程：-在庫計画立案-他部署との連携-情シス業務-ヘルプデスク作業スキル:必須：-在庫計画立案の経験（工場やBtoBでの経験が望ましい）-数字に強く細かい作業が得意-コミュニケーション力尚可：-BI等の分析に興味がある-Excelマクロやクエリの知識-属人化業務を標準化した経験勤務時間：8:30~17:00（休憩1時間）勤務地：東京都 |
| 業務内容：Azureで構築するデータ分析基盤の構築定義（非機能要件定義）Databricks環境、dbt環境の構築担当工程：要件定義環境構築スキル:データ分析環境構築経験基礎的なインフラ知識AzureDatabricksdbtその他：テレワーク可能期間：7月～9月（9月以降も継続見込み）自主性・主体性を持って案件に取り組める方 |
Power BI・SQL／商社のレポート整備・データ利活用促進／週3〜5日 - 26日前に公開
| 業務内容：大手商社におけるレポート整備やデータの利活用促進を行う。PowerBIやSQLを使用する。担当工程：データ分析、レポート作成スキル:PowerBI、SQL稼働日数：週3〜5日業種：商社・卸売 |
| 業務内容：金融系SaaSサービス運営企業におけるPythonを用いた機械学習・データ分析業務担当工程：機械学習・データ分析スキル:Python機械学習データ分析勤務形態：フルリモート可業種：金融・保険業 |
| 業務内容：お客様システム、製品から出力されるログデータ収集、加工、集計、可視化、分析を行います。データ分析のための基盤構築も担当する可能性があります。データ収集～分析はGCP上で実施します。対象システムはGCP上に構築されたWebシステムとモバイルアプリです。担当工程：-ログデータ収集-ログデータ加工-ログデータ集計-ログデータ可視化-ログデータ分析-データ分析基盤構築(可能性あり)スキル:必須：-Pythonを用いたデータ分析業務経験-BIツールの利用経験-SQLクエリの利用経験尚可：-Pandasまたはscikit-learnによるデータ分析経験-データ基盤構築の経験-DBT(DataBuildTool)の利用経験その他：-就業時間:9:00-17:30(休憩12:00-13:00)-開発体制:元請けPL1名含む2~3名体制-リモート可能(頻度は要相談、週2-3日は出社が望ましい)-募集人数:1名-年齢制限:55歳まで-PCは貸与あり案件場所：東京都業種業界：情報・通信・メディア |