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機械学習/ゲームチート検知・デバッグシステム構築/C#・Python・Unity経験必須/東京都

業務内容:
機械学習を使用してゲームのチート検知、デバッグ、自動操作システムの構築。プログラミング、機械学習モデルの作成、分析を行う。新規ゲームタイトル専任または技術チームとして横断的に業務を遂行。

具体的な作業:
- ゲーム内アクションログ自動生成、自動キャラ移動実装、ログ収集
- チート検知用機械学習モデル作成と精度向上
- 検知精度の分析

担当工程:
開発、実装、分析

スキル:
必須:
- C#プログラミング経験1年以上
- Pythonプログラミング経験1年以上
- 機械学習を用いたデータ分析や機械学習モデル作成経験1年以上
- Unityでの開発経験1年以上

歓迎:
- Unity上での機械学習用ゲームアクションログ作成
- Unity上での機械学習モデル登録
- Pythonでのゲームアクションログデータ加工
- Pythonでのモデル作成、調整
- 機械学習Pythonライブラリ使用経験(scikit-learn、pytorch、tensorflow)
- CUDAグラフィックボードを使用した機械学習経験
- チート検知やデバッグの知識や経験

開発環境:
Unity、git、iOS、Android

勤務時間:
10:00-18:00 または 11:00-19:00

案件情報:
単価:110万円
地域:東京都

案件ID:242472





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