軽量LLM開発・Fine-Tuning/LoRA実装・NLPタスク応用プロジェクト:東京都×リモート併用

本日 17時00分 に公開

業務内容:
- 軽量大規模言語モデル(LLM)の設計・実装・評価
- Fine-Tuning、LoRA/Instruction-Tuningを用いたモデル最適化
- 要約・Q&A生成・校正・対話応答など各種NLPタスクへの適用
- AWS(EC2、SageMaker)とDocker、GitHub Actionsによる開発・デプロイ
- 音声AI・話者認識システムとの連携およびオンプレミス対応の検討

担当工程:
要件整理、設計、実装、テスト、デプロイ、運用改善

スキル:
必須:
- LLMのFine-Tuning経験
- LoRA/Instruction-Tuningの基礎理解
- Gitを用いたチーム開発経験
尚可:
- 4bit量子化・蒸留などによるモデル圧縮・最適化経験
- 音声認識または話者認識モデル開発経験
- Kaggle等データコンペ入賞やOSSへの貢献実績

稼働場所:
東京都(リモート併用/週3出社想定)

その他:
- 勤務時間 10:00〜18:45
- 服装自由
- キーワード:Python、AWS、Docker、GitHub Actions、Gemma、Mistral

金額

700,000円/月

案件ID:267470





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