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求人・案件情報
ML Lead Engineer／レコメンド基盤構築・運用／基本リモート
本日 11時16分 に公開
業務内容：- レコメンドモデルの設計・実装・精度改善
- ML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築・運用
- 特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築
- A/Bテスト・効果検証、事業指標（CTR/CVR/LTV）改善
- 技術的意思決定、要件定義、開発推進
- Vertex AI／BigQuery を用いた学習・推論パイプライン改善
- 新規体験の仮説検証、プロダクト連携
担当工程：
要件定義、システム設計、モデル実装、テスト、デプロイ、運用・監視、改善
スキル：
必須：レコメンド領域での実務経験（2年以上）、MAU数十万〜数百万規模サービスでのML開発経験、特徴量設計・レコメンドモデル実装（CF／MF／DNN／Transformer系等）、MLOps・パイプライン構築経験、BigQuery／Vertex AI 等クラウドML基盤実務経験、事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験、チームまたはプロジェクトのリード経験、Pythonによる開発経験
尚可：EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験、リアルタイム推論環境の構築・運用経験、AWS／GCP 等のクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験、PdM・ビジネスサイドとの協働経験
稼働場所：
基本リモート勤務、月1回程度オフィス出社（東京都）
その他：
業種：情報・通信・メディア、ソーシャルコマース領域
開始時期：即日開始可能、長期案件
勤務時間：平日10:00〜18:00（目安）
求める人物像：大規模ユーザー向けレコメンド実績とKPI改善実績を有する方
案件ID：320665
