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大規模ソーシャルサービス/レコメンド基盤MLエンジニア・リードポジション

本日 13時56分 に公開

業務内容:
- レコメンド向け機械学習基盤(Training/Serving/Monitoring)の設計・構築
- レコメンド・ランキング・パーソナライズモデルの開発
- 開発ロードマップ策定、技術選定、推進
- 特徴量設計、前処理、MLOpsパイプライン構築・自動化
- リアルタイム推論の最適化とスケーリング
- 技術課題抽出・改善、品質向上施策の推進

担当工程:
要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・監視

スキル:
必須:レコメンド領域での機械学習プロダクト開発経験(2年以上)、MAU数十万規模の高トラフィックサービスでの実務経験、特徴量設計からモデル実装、MLOps、モニタリングまでの一連工程経験、レコメンド手法(CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower等)の実装経験、CTR/CVR/LTV等のビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクト・チームリード経験
尚可:EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP等クラウド基盤の知識、データエンジニアリング経験、PdM・ビジネスメンバーとの協働経験

稼働場所:
フルリモート勤務

その他:
業種:情報・通信・メディア、開始時期:即日または相談に応じて、無期限想定の長期案件

案件ID:330935





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