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大規模ソーシャルサービス向けレコメンド基盤MLエンジニア/リード/フルリモート

本日 13時08分 に公開

業務内容:
- レコメンド向けML基盤(Training/Serving/Monitoring)の設計・構築
- レコメンド・ランキング・パーソナライズモデルの開発
- 開発ロードマップ策定、技術選定、推進
- 特徴量設計、前処理、MLOps、自動化
- リアルタイム推論の最適化
- 技術課題抽出・改善、品質向上施策の推進

担当工程:
ML基盤設計・構築、モデル開発、MLOps実装、リアルタイム推論最適化、技術選定・ロードマップ策定、運用・品質改善

スキル:
必須:
- レコメンド領域でのMLプロダクト開発経験(2年以上)
- 高トラフィック(MAU数十万規模)サービスでのML実務経験
- 特徴量設計〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまでの一連経験
- レコメンド手法(CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower等)の実務経験
- ビジネス指標(CTR、CVR、LTV等)改善のロードマップ策定・実行経験
- プロジェクト・チームのリード経験
尚可:
- EC/SNS領域でのレコメンド開発経験
- リアルタイム推論環境構築経験
- AWS・GCP等クラウドインフラ・データエンジニアリング知識
- PdM・ビジネスメンバーとの協働経験

稼働場所:
フルリモート勤務可能

その他:
情報・通信・メディア業界の大規模ユーザー向けサービス向け案件。開始時期は相談可能で、長期的な参画を想定しています。

案件ID:335660





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