Amazon Redshiftとは？詳しく解説させていただきます

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コラム
Amazon Redshiftとは？

Amazon Redshiftの概要について

Amazon Web Services (AWS)は世界トップシェアのクラウド型プラットフォームであり、毎年新しいサービスの発表や機能追加などのリリースが行われている事は周知の通りです。日本国内でも政府の基幹系システムにおいてAmazon Web Services (AWS)を導入方針を固めるなど、多くの信頼を獲得しており、中小企業から大企業や公共機関まで様々な組織において圧倒的な導入実績を誇ります。 Amazon Web Services (AWS)のサービスは実に様々な種類があるため、担当者は正しく知識を獲得しサービスを選定すること、もしくは場合によっては他社サービスとの併用を実行することで効率的に業務改善を行うことができるでしょう。ここでは、Amazon Web Services (AWS)のサービスの一つであるAmazon Redshiftについて説明させていただきます。 Amazon Redshiftはクラウド型・フルマネージド型のDWH（データウェアハウス）サービスとなります。 フルマネージド型というのはユーザー側でなくサービス提供側、すなわち今回の場合は Amazon Web Services (AWS)がインフラ環境の管理・監視を実行することを指します。 Amazon Redshiftの特徴はペタバイト級（1ペタバイト＝1000テラバイト＝100万ギガバイト）の大量データを処理する機能を有していながら従来のDWH（データウェアハウス）よりも大幅にコスト削減が可能となる点です。従来のDWH（データウェアハウス）であれば数千万円から数億円単位が必要とされましたが、数分の一のコストに抑えることを実現しました。 Amazon Web Services (AWS)では従来のオンプレミス環境のDWH（データウェアハウス）の課題を解決するサービスとしてAmazon Redshiftをリリースし、従来のデータウェアハウス（DWH）からの移行を推進しております。もちろん冒頭で述べたように担当者は効率よくビジネスを運営することが目的のため、必ずしもAmazon Redshiftに全てのデータを移行する必要はなく、 Amazon Web Services (AWS)の他のサービスとの併用を行うなど企業の状況により柔軟な対応を行うことを同社では推奨しております。いずれにせよAmazon Redshiftはクラウド型DWH（データウェアハウス）でかつハイパフォーマンスなデータ処理を実行できることは変わりがなく、ビッグデータ時代において大きな注目を浴びているサービスの一つであることは間違いありません。 2021年ではAmazon Redshiftから「Amazon Redshift ML」というサービスがリリースされ、同サービスではSQLを使うことで機械学習モデルを容易に実行することが可能となりました。「Amazon Redshift ML」は従来よりさらに身近に機械学習に触れる機会が増え、AI時代において大きな期待されているサービスです。以上がAmazon Redshiftの概要となりますが、ここではさらにAmazon Redshiftについて詳しく解説させていただきますので是非参考にしていただけましたら幸いです。

Amazon Redshiftの歴史について

Amazon Redshiftの歴史について説明させていただきます。 Amazon Redshiftは2012年のユーザーカンファレンスにおいて発表が行われ、2013年にリリースされたサービスとなります。従来のDWH（データウェアハウス）と比較した際にテラバイトあたりの価格が10分の1程度と大幅にコストが下がる点やクラウド上に構築されるためメンテナンスコストが不要となる点などが業界関係者から賞賛され、大きな注目を浴びることとなりました。その後もAmazon Redshiftは様々なメディアに取り上げられると同時に、同サービスでは積極的な普及活動やイベントの実施を行っております。 2018年には「Amazon Redshift 事例祭り(DWHマイグレーション)」を開催しました、同イベントにおいてはDWH（データウェアハウス）の歴史の説明と、DWH（データウェアハウス）の保有する課題についてAmazon Redshiftがどのような方法で解決を行うかなどについて深く掘り下げた内容で説明を行いました。また、同イベントにおいてはAmazon Redshiftの実際の導入事例や性能検証について企業からの報告もありました。株式会社 VOYAGE GROUPにおいては、オンプレミスのDWH（データウェアハウス）からAmazon Redshiftへの移行を実施した際の選定理由やデータ移行後の感想などが発表されました。その他にも、株式会社ビデオリサーチ・日本たばこ産業株式会社・ヤフージャパン株式会社などからも実際に Amazon Redshiftを導入した企業からの声として多くの発表やナレッジの共有が行われました。同イベントでの企業の声を総括すると、管理コスト・パフォーマンス・拡張性というようにクラウドのDWH（データウェアハウス）であるAmazon Redshiftの特徴を評価する声が多く同サービスの高い技術が証明された形となりました。また、2020年にはAmazon Redshift事例祭り(ビジネス編)を開催し、Amazon Redshiftを実際に活用したビジネスの事例について最新事情の発表を行いました。ここではデータ処理のパフォーマンス・処理速度などに加え、実際にデータ分析をどういった形でビジネスに生かしたか？などの説明がありAmazon Redshiftが様々なビジネスのデータ分析に大きく役立っているというケーススタディが詳しく紹介されました。 2021年となり、「Amazon Redshift ML」がリリースされました。「Amazon Redshift ML」はSQLで機械学習モデルが作成できるサービスです。従来機械学習においてはPythonやRといったプログラミング言語を習得する必要があるだけでなく、さらに数学の知識・統計学の知識など多くの専門知識が必要となり多くのユーザーにとってハードルが高いものでした、「Amazon Redshift ML」ではSQLの知識や最低限の知識を持っているだけで簡単に機械学習モデルの構築を行うことができるため、より多くのユーザーに機械学習に触れる機会を提供することが可能となり、こちらも業界の大きな注目を集めております。以上が簡単ではありますがAmazon Redshiftの歴史の説明となります。

Amazon Redshiftの特徴について

Amazon Redshift の特徴について説明させていただきます。ポイントを4つに絞り紹介させていただきますので、是非参考にしてみてください。

コスト

Amazon Redshiftの特徴の一点目がコストになります。コスト面の削減はAmazon Redshift導入における最大のメリットと言えることは間違いありません。オンプレミスにおけるDWH（データウェアハウス）の場合、処理するデータ量が増加することでコストが増加しまうこと多く、多くの企業はコスト面において少なからず課題を抱えております。 Amazon Redshiftはクラウド型であるため、コスト面の課題を解決するための技術的な要素が多く様々なコスト面の課題を解決できる可能性が高まります。また、実際に導入した企業が評価する点として多いのが管理コストの削減となります。フルマネージド型のDWH（データウェアハウス）のため、ハードウェアの障害やトラブル時には Amazon Web Services (AWS)が対応し自動復旧が行われます。実際に多くの導入企業がコスト削減効果を実感している点からもAmazon Redshiftの最大の特徴とメリットと言えるでしょう。

パフォーマンス

Amazon Redshiftの特徴の二点目がパフォーマンスとなります。前述いたイベントにおいては、実際に導入した企業ではパフォーマンスの高さを実感している事例が目立ちました。 Amazon Redshiftでは企業の扱うデータの量や内容などに応じて他の技術やサービスを組み合わせることでさらに高いパフォーマンスを実現することが可能となります。 Amazon Redshiftの新機能であるRA3インスタンスにおいては高いパフォーマンスを実感する企業が多く相性が良いため検討材料としておすすめと言えるでしょう。

セキュリティー

Amazon Redshiftの特徴の三点目がセキュリティーとなります。 Amazon Web Services (AWS)においては防止、検出、対応、修復といった基本的なセキュリティー対策を世界最高水準で実行することが可能です。 Amazon Redshiftではクラスターの管理、クラスター接続性、データベースアクセス、一時的データベース認証情報およびシングルサインオンというった4つのレベルで制御が行われております。また、専門的なガイダンスやテクニカルサポートなどの戦略的なアドバイスなど世界トップクラスのセキュリティーに関するサポート体制を整えている点もAmazon Web Services (AWS)の強みと言えるでしょう。

スケラーブル

Amazon Redshiftの特徴の四点目がスケラーブルとなります。ディスク拡張が数クリックで行える点はオンプレミスのDWH（データウェアハウス）との大きな違いであり、必要な時に必要な分のリソースが確保できるという点は大きなメリットとなります。

まとめ

いかがでしたでしょうか？Amazon Redshiftについて詳しく解説させていただきましたので、参考にしていただけましたら幸いです。