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検索キーワード：VR
検索結果:367件
機械学習リードエンジニア／ソーシャルコマース領域／レコメンド基盤構築 - 3日前に公開
| 業務内容：-ソーシャルコマースアプリ向けレコメンドモデルの設計・実装・精度改善-機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-特徴量エンジニアリング、データパイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証による事業指標（CTR/CVR/LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを活用した学習・推論パイプライン最適化-新規体験の仮説検証とプロダクト連携担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用、改善スキル：必須：-直近5年で2年以上のレコメンド領域実務経験-MAU数十万〜数百万規模サービスでのML開発経験-特徴量設計、レコメンドモデル実装（CF/MF/DNN/Transformer系等）およびMLOps経験-BigQuery／VertexAI等クラウドML基盤の実務経験-事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験-チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：-EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験-リアルタイム推論環境の構築・運用経験-AWS/GCP等クラウド基盤設計・データエンジニアリング経験-PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：基本リモート、週1回オフィス出社（東京都）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：即日開始可能、長期プロジェクト勤務形態：平日勤務、 |
Genesys Cloud音声基盤保守／フル常駐／夜間シフト対応 - 3日前に公開
| 業務内容：GenesysCloudに関する問い合わせ対応、障害調査・分析、運用保守全般担当工程：運用保守（障害対応、問い合わせ対応、日常保守）スキル：必須：GenesysCloudの知見、障害調査・分析が実施できること尚可：GenesysCloudの開発・構築経験稼働場所：東京都（フル常駐）その他：コールセンターの音声基盤（IVR含む）保守業務、夜間シフト勤務あり、スキル見合いの報酬 |
Python／MLリード・ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築 - 4日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ等のプロダクト開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善全般スキル：必須：-Pythonによる機械学習開発実務経験-レコメンド領域でのプロダクト開発経験（2年以上）-MAU数十万規模以上のトラフィックでのML開発経験-特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験-レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験-ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験-プロジェクトまたはチームのリード経験尚可：-EC・SNS領域でのレコメンド開発経験-リアルタイム推論環境の構築経験-AWS／GCP／Databricks等のデータ基盤知識-ビジネスサイドやPdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：-業種：情報・通信・メディア（ソーシャルEC）-即日開始可能-チーム規模：6〜10名 |
| 業務内容：-WEBアプリケーション開発プロジェクトの管理-スマホアプリ（Android/iOS）開発のリード-AWS・Azure等クラウドサービスを利用したインフラ構築・運用-XR（AR/VR）プロモーション施策の推進-要件定義からリリースまでの全工程管理担当工程：プロジェクト全体の計画策定、進捗管理、品質管理、リスク・コスト管理、顧客折衝、チームリーダーシップスキル：必須：5名以上のチームをリードしたシステム開発プロジェクト経験、ソフトウェア開発のマネジメント3年以上、顧客要件調整・折衝経験、Vue.js（Nuxt.js）・Swift・JavaScript・Python・PHP・HTML/CSSのいずれかの実務経験、AWS・Azure・VMwareのいずれかのインフラ経験、Linux・Windows・Android・iOSのOS経験尚可：OS全般の知識・経験、クラウド・ネットワーク設計・構築経験、PMP・スクラムマスター等資格、アジャイル開発実践経験、大規模プロジェクトのマネジメント経験、コスト・リスク管理経験、ベトナム拠点とのオフショア開発経験稼働場所：東京都その他：業種：情報・通信・メディア系受託開発企業、開始時期：即日または相談 |
機械学習エンジニア／レコメンドエンジン開発／週2日リモート可／渋谷 - 5日前に公開
| 業務内容：-GoogleCloud（VertexAI等）を活用したレコメンドエンジンの設計・実装・運用-機械学習基盤（VertexAI）の構築-アルゴリズム選定・実装および運用フローの自動化-ビジネスサイドと連携し、CTR・CVR等の指標改善ロードマップの策定と実行担当工程：要件定義、システム設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、指標改善の評価スキル：必須：レコメンドシステムの実務経験（2年以上）、大規模サービス（MAU数十万規模）での機械学習実装・運用経験、GoogleCloud（VertexAI等）またはAWSでの機械学習開発・運用経験、ビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験、メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験（2年以上）尚可：リアルタイム推論環境の開発・運用経験、EC・ソーシャルメディア領域での経験、データエンジニアリング・インフラ構築の知見、Two‑Tower、Transformer系、GNN等のアルゴリズム実装経験稼働場所：東京都（週2日までリモート可、将来的に出社頻度増加予定）その他：業種：情報・通信・メディア（ソーシャルコマースアプリ）／長期参画前提／開始時期は相談可能 |
| 業務内容：-IPCCプロジェクトにおけるSMバックヤード業務-コールセンターシステム（音声回線、PBX、通話録音、IVR等）の保守・運用-監視機能の設計・構築、Zabbix等の監視システム導入支援-ベンダー・顧客・関連部門との調整・コミュニケーション-ドキュメント管理・議事録作成担当工程：保守・運用・監視設計・構築スキル：必須：-コールセンター系技術・知識（音声回線、PBX、通話録音、IVR）-コールセンター業務の基礎知識（オペレータ業務、用語、レポート）-保守運用業務（カスタマーサポートセンタ）経験・知識-仕様設計経験-監視機能の設計・構築経験-顧客・ベンダーとの円滑なコミュニケーション能力尚可：-Cisco等データ系システムの知識-Zabbix監視システムの知識-ITシステムのレイヤ1（物理層）に関する基礎知識-ベンダ作業の統制・コントロール経験-ドキュメント管理・議事録作成スキル稼働場所：東京都（リモートワーク併用）その他：業種：情報・通信・メディア外国籍採用は不可（顧客機密保持のため） |
Unity／AR・VR新規モバイルアプリ開発：神奈川県／リモート可 - 10日前に公開
| 業務内容：Unityを活用し、キャリア向けのAR/VRモバイルアプリを新規に開発するプロジェクトの支援業務担当工程：要件定義から実装、テストまでの開発全般スキル：必須：Unityを用いた開発経験（2〜3年以上）尚可：Unityを用いたゲームアプリ開発経験、Unityを用いた3Dモデル開発経験、AR/VRに関する知見稼働場所：神奈川県（リモート作業可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：即日開始可能プロジェクト期間：2026年3月末までに初期フェーズ完了を目標募集人数：複数名 |
| 業務内容：-GCPVertex AIを用いた機械学習基盤の設計・構築-ソーシャルコマースアプリ向けレコメンドアルゴリズムの選定・実装・運用フロー自動化-ビジネスサイドと連携しKPI（CTR、CVR等）の改善策を策定・実行担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・保守、改善スキル：必須：-レコメンデーションシステムの実務経験（2年以上）-大規模サービス（MAU数十万規模）での機械学習実装・運用経験-GoogleCloud（Vertex AI等）またはAWSでの機械学習開発経験-ビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験-メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験（2年以上）尚可：-リアルタイム推論環境の開発・運用経験-EC・ソーシャルメディア領域での実務経験-データエンジニアリング・インフラ構築の知見-Two‑Tower、Transformer系、GNNなどのアルゴリズム実装経験稼働場所：東京都（週2日リモート可）その他：-業種：情報・通信・メディア（ソーシャルコマース領域）-長期参画前提、短期参画不可-PC（Mac）貸与、服装自由 |
Python／ML Lead：ソーシャルECレコメンド基盤構築／チームリーダー - 11日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能のプロダクト開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用までの全工程をリードスキル：必須：Pythonによる機械学習実装経験、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）実装経験、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、MAU数十万規模以上のサービスでのML開発経験、ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームリード経験、平日日中の週4〜5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS／GCP／Databricks等のデータ基盤知識、ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：業種：流通・小売業（EC・オンライン小売）開始時期：2026年1月1日頃チーム規模：6〜10名使用技術・プラットフォ |
| 業務内容：-機械学習基盤（VertexAI）設計・構築-レコメンデーションアルゴリズム選定・実装、運用フロー自動化-ビジネスサイドとの連携・指標改善策の策定・実行担当工程：基盤設計・構築、アルゴリズム実装、運用自動化、指標改善策策定・実行スキル：必須：レコメンデーションシステム実務経験2年以上、大規模サービス（MAU数十万規模以上）でのML実装・運用経験、GoogleCloud（VertexAI等）またはAWSでのML開発・運用経験、ビジネス指標（CTR、CVR等）改善のロードマップ策定・実行経験、メガベンチャー・スタートアップでの実務経験2年以上尚可：リアルタイム推論環境の開発・運用経験、EC・ソーシャルメディア領域での実務経験、データエンジニアリング・インフラ構築の知見、Two‑Tower、Transformer系、GNN等特定アルゴリズム実装経験稼働場所：東京都渋谷（週2日リモート可、当初は月1回出社、将来的に週1～3回出社）その他：業種：情報・通信・メディア（ソーシャルコマース）開始時期：即日または相談長期参画前提フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:00）服装自由PC（Mac）貸与 |
| 業務内容：SPA（React、Vue、Angular）を用いたフロントエンド開発。Eコマース、Web3.0、AR/VR、メタバース領域のシステムにおけるユーザビリティ重視の実装を担当。担当工程：基本設計から実装までスキル：必須：SPA（React、Vue、Angular）での開発経験3年以上、TypeScriptの実務経験尚可：FlutterまたはXamarinでのモバイル実装経験、TypeScriptでの開発経験稼働場所：東京都（リモート可）その他：業種：情報・通信・メディア開始時期：即日外国籍不可、成長意欲の高い方歓迎、PMや運用チームとの連携が可能、将来的に設計やPMへのキャリアパスあり |
Webアナリスト／ゲームサイト解析・改善提案／東京都内常駐 - 12日前に公開
| 業務内容：-アクセス解析ツール・最適化ツールの導入設計・実装-レポート作成と改善施策の提案・企画-データ可視化・示唆抽出・PDCAサイクルによる数値改善-ユーザー体験向上とビジネス成果最大化を目的とした分析・仮説構築・資料化担当工程：-要件定義・設計-ツール導入・設定-データ取得・分析-レポート作成・改善提案-効果検証スキル：必須：-ゲーム全般への強い関心・実務経験-Webマーケティング基礎知識（SEO、CVR改善等）-データ可視化から示唆抽出・改善提案の実績-関係者との円滑なコミュニケーション・協業能力-カスタマージャーニー分析・ユーザーインタビュー等の定性調査経験-大規模サイトの最適化経験-ユーザー目線での主体的提案力尚可：-海外向けWebサービス最適化経験-GDPR・CMPツールに関する知識-ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験-GoogleTagManagerの設定・運用経験-SQLを用いたデータ抽出・加工経験稼働場所：-東京都内常駐（渋谷エリア）その他：-業種：ゲーム・エンターテインメント（情報・通信・メディア領域）-勤務時間：10:00〜19:00（休憩13:00〜14:00）-副業禁止 |
機械学習リードエンジア／ソーシャルコマースレコメンド設計・構築／リモート中心 - 12日前に公開
| 業務内容：-レコメンドモデルの設計・実装・精度改善-機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-特徴量エンジニアリング、パイプライン整備、MLOps構築-A/Bテスト・効果検証、事業指標（CTR/CVR/LTV）改善-技術的意思決定、要件定義、開発推進-VertexAI／BigQueryを活用した学習・推論パイプライン改善-新規体験の仮説検証・プロダクト連携担当工程：-要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、運用全般スキル：必須：-直近5年で2年以上のレコメンド領域実務経験-MAU数十万〜数百万規模のサービスでの機械学習開発経験-特徴量設計、レコメンドモデル実装、MLOps、精度改善の実務経験（CF／MF／DNN／Transformer系等）-BigQuery、VertexAIなどクラウドML基盤の実務経験-事業指標改善ロードマップ策定・実行リード経験-チームまたはプロジェクトのリード経験尚可：-EC・ソーシャルメディア領域でのレコメンド経験-リアルタイム推論環境の構築・運用経験-AWS、GCPなどのクラウド基盤設計・データエンジニアリング経験-PdM・ビジネスサイドとの協働経験稼働場所：基本リモート、月1回オフィス出社（東京都内）その他：-業種：情報・通信・メディア（ソーシャルコマースアプリ）-即日開始可能、長期プロジェクト- |
Python／ML Lead：ソーシャルECレコメンド基盤構築リーダー - 19日前に公開
| 業務内容：-ソーシャルECアプリ向けレコメンド・ランキング・パーソナライズ機能の機械学習基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計、データ前処理、モデル実装、MLOps導入、運用・改善-実験管理・自動化フロー構築、リアルタイム推論性能向上-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、CI/CDパイプライン構築、運用・モニタリングスキル：必須：Python、機械学習全般（特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリング）、レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実務経験、MAU数十万規模以上の高トラフィックML開発経験、ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験、プロジェクトまたはチームリード経験、平日日中の週4日または週5日稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP/Databricks等のデータ基盤・インフラ知識、ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都在住者歓迎）その他：業種：情報・通信・メディア（ソーシャルEC）、開始時期：2026年1月1日 |
Webアナリスト／ゲームサイトのUX向上・データ分析提案：東京常駐 - 19日前に公開
| 業務内容：-アクセス解析ツール・最適化ツールの導入設計・実装-GA等を用いたデータ分析とサイト課題抽出-分析結果の資料化・現場への改善提案-レポート作成と提案、改善施策の企画・立案担当工程：-データ取得・加工、分析、レポート作成、改善施策の提案・実装スキル：必須：ゲームへの関心・実務経験、Webマーケティング基礎知識（SEO・CVR改善等）、PDCA実施経験、関係者とのコミュニケーション能力、カスタマージャーニー分析・ユーザーインタビュー経験、大規模サイト最適化経験、ユーザー視点での提案力尚可：海外展開Webサービス最適化経験、GDPR・CMP知識、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験、GoogleTagManager設定・運用経験、SQLを用いたデータ抽出・加工経験稼働場所：東京都内常駐（オフィス）その他：業種：情報・通信・メディア（ゲーム関連サイト）／開始時期：即日可能／勤務時間は標準的なオフィス時間／副業は禁止 |
| 業務内容：-レコメンド向け機械学習基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能のモデル開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計・前処理・MLOps実装・実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論性能の改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイ、運用・改善スキル：必須：Python実装経験、GCP上での機械学習基盤構築経験、レコメンド領域での実務経験（2年以上）、特徴量エンジニアリング・前処理・モデル実装・MLOps・モニタリングの一連経験、CF・MF・DNN・Transformer・Two‑Tower・Wide&Deep・GNN等のレコメンド手法実装経験、CTR・CVR・LTV等のビジネス指標改善経験、プロジェクトまたはチームリード経験、週4〜5日の稼働可能尚可：EC・SNS領域でのレコメンド開発経験、リアルタイム推論環境構築経験、AWS/GCP/Databricks等のデータ基盤知識、ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：フルリモート（東京都）その他：業種：流通・小売業／EC・オンライン小売開始時期：2026年1月1日予定チーム規模：6〜10名稼働日数：平日週4〜5日 |
コンタクトセンター向けPBX・CTIプリセールス／技術支援・DX推進 - 24日前に公開
| 業務内容：-顧客要件のヒアリング、構成検討、見積作成、提案資料作成・説明-クラウドPBX／CTIを中心としたエンタープライズ向けソリューションの提案支援-営業・他技術担当・外部ベンダーとの連携による案件推進担当工程：プリセールス全般（要件定義、構成検討、見積・提案作成・説明）スキル：必須：コンタクトセンター／コールセンター領域の業務知識または技術的知見、PBX／CTI／電話系システムの基礎理解、顧客要件整理・構成検討・見積作成経験、円滑なコミュニケーション力、変化の多い環境下での柔軟な対応力尚可：クラウド型コンタクトセンター基盤（例:AmazonConnect）の知見または実務経験、プリセールス／セールスエンジニアとしての提案経験、電話系システム（IVR／ACD／通話制御等）の設計・導入経験、AI活用・DX文脈でのコンタクトセンター改善提案経験稼働場所：東京都（ハイブリッド勤務、週2回リモート）その他：業種：情報・通信・メディア（コンタクトセンター領域）／DX推進案件、開始時期：相談 |
| 業務内容：・ServiceNowの基本設計・HAM／SAMの開発・実装・要件定義工程の実施（独力で対応可能）担当工程：設計、開発、実装、要件定義スキル：必須：ServiceNowのHAM、SAM開発経験尚可：ServiceNowのHAM、SAM知識（VR知識があれば尚良い）、要件定義工程を独力で対応可能稼働場所：神奈川県（リモート併用：週1‑2回出社）その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）開始時期：1月開始外国籍可（日本語ネイティブ必須）年齢上限：50代前半まで |
AWS／Linux 電話基盤新規構築インフラエンジニア／大阪・東京／在宅可 - 25日前に公開
| 業務内容：-AWS環境の設計・構築・保守運用（主導）-Linuxサーバーの設計・構築（主導）-仮想基盤リプレース実務-API設計・構築（主導）-ベンダーコントロール（ドキュメント作成・調整）-要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用保守担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用保守スキル：必須：AWSの設計・構築・保守運用経験、Linuxの設計・構築経験、仮想基盤リプレース経験、API設計・構築経験、ベンダーコントロール経験尚可：PythonまたはJavaScriptの開発経験、プロジェクトマネジメント経験、ITインフラおよび音声システムの管理・運用経験、コールセンターシステム（PBX、IVR、CTI）の設計・導入・運用経験稼働場所：大阪府（本社拠点）／東京都（支社・ベンダーオフィス）／在宅（必要時出社）その他：業種：情報・通信・メディア（コールセンター向けインフラ）／開始時期：即日開始可能／週5勤務必須／コミュニケーション力重視／能動的に動ける方歓迎 |
大規模ソーシャルサービス向けレコメンド基盤MLエンジニア／リード／フルリモート - 26日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズモデルの開発-開発ロードマップ策定、技術選定、推進-特徴量設計、前処理、MLOps、自動化-リアルタイム推論の最適化-技術課題抽出・改善、品質向上施策の推進担当工程：ML基盤設計・構築、モデル開発、MLOps実装、リアルタイム推論最適化、技術選定・ロードマップ策定、運用・品質改善スキル：必須：-レコメンド領域でのMLプロダクト開発経験（2年以上）-高トラフィック（MAU数十万規模）サービスでのML実務経験-特徴量設計〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまでの一連経験-レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower等）の実務経験-ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験-プロジェクト・チームのリード経験尚可：-EC／SNS領域でのレコメンド開発経験-リアルタイム推論環境構築経験-AWS・GCP等クラウドインフラ・データエンジニアリング知識-PdM・ビジネスメンバーとの協働経験稼働場所：フルリモート勤務可能その他：情報・通信・メディア業界の大規模ユーザー向けサービス向け案件。開始時期は相談可能で、長期的な参画を想定しています。 |
ネットワークOS維持管理・機能検証／L2/L3対応／東京都常駐 - 26日前に公開
| 業務内容：-初期導入支援：ネットワーク構築、構成図作成、配線対応、OSインストール-障害対応：通信不具合や設定適用失敗の再現試験・原因特定-機能検証：L3スイッチ・ルーター等の機能テスト担当工程：初期導入支援、障害対応、機能検証の全工程を担当スキル：必須：L2/L3のネットワーク知識（VLAN、switchport、STP、LLDP、RSTP、ARP、スタティックルーティング等）、L3スイッチ・ルーターの機能検証経験尚可：トラブルシュート経験、VXLAN、EVPN、BGP、RIP、OSPF、ISIS、BFD、VRRP、Radius、NTP、Netconf、LAG、MLAG、伝送装置に関する知見稼働場所：東京都内常駐（必要に応じて他地域での現地作業あり）その他：業種：情報・通信・メディア（サービス業）開始時期：2024年1月人数：2〜3名 |
Python／MLリード：ソーシャルECアプリのレコメンド基盤構築／フルリモート - 28日前に公開
| 業務内容：-レコメンド向けML基盤（Training／Serving／Monitoring）の設計・構築-レコメンド・ランキング・パーソナライズ機能のプロダクト開発-開発ロードマップ策定・技術選定・推進-特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善-実験管理・運用フロー自動化-リアルタイム推論の性能改善-関連プロダクトの品質改善・技術課題対応担当工程：要件定義、設計、実装、テスト、運用、保守スキル：必須：-レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（2年以上）-MAU数十万規模以上のサービスまたは同規模トラフィックでのML開発経験-特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験-レコメンド手法（CF、MF、DNN、Transformer、Two‑Tower、Wide&Deep、GNN等）の実装経験-ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）改善のロードマップ策定・実行経験-プロジェクトまたはチームのリード経験-週4〜5日稼働可能尚可：-EC・SNS領域でのレコメンド開発経験-リアルタイム推論環境の構築経験-データエンジニアリング・インフラ知識（AWS、GCP、Databricks等）-ビジネス・PdMとの協働経験稼働場所：東京都（フルリモート）その他：-業種：サービス業（情報・通信・メディア）／EC・SNS領域-開始時期：2026年1月1日 |
通信キャリアNW設計・試験構築／監視インフラ運用保守・PL業務 - 30日前に公開
| 業務内容：-新規通信キャリアシステムのネットワーク設計（接続構成・コンフィグ設計）および試験環境の構築（構成図作成・機器設定）-単体・障害・性能・長時間安定化試験を含む各種検証、ドキュメント作成・会議・進捗報告-監視インフラ基盤（Zabbix）の運用保守・設定・改善提案-特権ID管理システムの運用設計・導入（WSUS、アンチウイルス等）-障害・トラブルシューティング（夜間・休日対応）およびチームリーダーとしての統括担当工程：設計、構築、検証、運用保守、チームマネジメントスキル：必須：CCNP保持者、Static/OSPF/BGP、HSRP/VRRP、ACL/ISAKMP/IPSEC、IP‑SLA/VRF/VXLAN、Teratermマクロ実務経験、Officeビジネスレベル、コミュニケーション力、Linux/Windowsサーバーの運用設計・構築経験（2年以上）、Zabbixによる監視運用経験、ネットワーク領域の二次対応経験、運用保守リーダー経験尚可：CCNA保持者、上記スキルの実務経験、特権アカウント管理運用経験、WSUS・アンチウイルス環境構築経験、bash/python/batchスクリプト実装経験稼働場所：東京都内常駐およびリモート中心、必要時に東京（竹橋）で打合せその他：業種：情報・通信・メディア、長期案件、定時勤務（標準的な勤務時間帯） |
| 業務内容：次世代技術（AR・VR・Web3.0・ブロックチェーン等）を活用したデジタルコマース領域のフロントエンド開発を担当します。基本設計から実装までを行い、ユーザー体験を最適化するUI/UXを提案・作成します。担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、デプロイ、UI/UXデザイン提案・作成スキル：必須：Webシステム開発経験5年以上、Next.js実務経験5年以上、TypeScript実務経験5年以上、UI/UXデザイン提案・作成経験3年以上（Figma・Adobe XD推奨）尚可：AR/VR、Web3.0、ブロックチェーン、メタバース等の知識・実務経験稼働場所：東京都（フルリモート可）その他：業種：情報・通信・メディア／デジタルコマース領域開始時期：即日開始、長期案件勤務時間：10:00〜19:00使用技術：TypeScript、Next.js、React、CSS/SCSS、Figma、Adobe XD、GraphQLなど |
ハイブリッドプリセールス／コールセンター領域 PBX/CTI案件 - 30日前に公開
| 業務内容：-顧客ヒアリングを実施し、要件を整理-PBX/クラウドCTIを前提とした構成検討-要件に基づく見積作成-見積・提案内容の社内レビュー対応-顧客向け提案説明、金額説明、ソリューション説明-必要に応じた簡易デモ実施-社内外ステークホルダー（営業、技術担当、ベンダー）との調整担当工程：プリセールス全般（要件定義、構成検討、見積作成、提案資料作成、デモ実施、ステークホルダー調整）スキル：必須：コンタクトセンター／コールセンター領域の業務知識または技術的知見、PBX/CTI等電話系システムの基礎理解、要件整理から構成・見積への落とし込み経験、顧客・社内関係者との円滑なコミュニケーション能力、変化の多い環境での柔軟な対応姿勢尚可：クラウド型コンタクトセンター基盤（例：AmazonConnect等）の知見・実務経験、プリセールス／セールスエンジニアとしての提案経験、電話系システム（IVR、ACD、通話制御等）の設計・導入経験、AI活用やDX文脈でのコンタクトセンター改善提案経験稼働場所：東京都内ハイブリッド勤務（週3回程度出社）その他：業種：情報・通信・メディア（デジタルBPO・コンタクトセンター）／サービス業、開始時期：即日または相談、稼働率：100%、募集人数：1名 |