Pythonでできること5選を具体例を出しながら紹介します

Pythonでできることについて

Pythonはエンジニアから高い人気を誇るプログラミング言語の一つです。 IT業界では今後Pythonの需要は高まることは間違いないと言われており、これからPythonエンジニアの市場価値はますます高まるでしょう。 ここではPythonを使うことでできることについて具体例を出しながら解説させていただきます。 5つに絞り紹介させていただきますので、是非参考にしていただければ幸いです。

AI（人工知能）開発

Pythonでできることの一点目がAI開発（人工知能）です。 そもそもAIとは、人間の脳で行っている人間的な知性・情報処理をコンピュータを使い実現することです。 人間の脳というのは膨大な情報の処理を常時行っており、その処理や判断は知覚・味覚・過去のデータなど人間が感じるあらゆる情報を集めたうえで行われているのはよく知られているところです。 AI開発は様々な業界に対して革新的な変化をもたらすといわれております。 今までは人間がいないとできなかった作業をAIを導入することでコストの削減・技術の躍進・新しい価値の創造など多くのイノベーションをもたらすでしょう。 AI技術の発展速度は目覚ましく、2045年にはシンギュラリティーと呼ばれるAIの知能が人間の知能を上回る時代が来るといわれております。 このように、大きな躍進をするAI業界でAIの開発研究を行うのがPythonエンジニアになります。

機械学習について

機械学習はマシンラーニングともいわれ、膨大なデータを取り込みそのデータを分析し予測・判断を実現させる技術のことです。 AIの技術部分の核となる部分でもあり、イメージとしてはAIの最も重要な技術が機械学習となり、その中に深層学習を始めとする様々な技術が内包されている形となります。 機械学習は教師あり学習・教師なし学習・強化学習の三種類に分類され、AIの学習手法を知る上ではしっかりとそれぞれの内容を理解しておく必要があります。

深層学習について

深層学習は取り込んだ大量のデータを分析し、規則性や関連性からコンピューターが判断を行う技術です。 機械学習の分野の中の一つで、人間が様々な条件を加えることでより複雑な処理が可能になり、日々研究開発が活発に行われております。 深層学習の精度は飛躍的に向上してきており、特に画像処理や画像分析の分野では人間の能力をすでに上回っているという研究結果もあります。

データ分析

Pythonでできることの二点目がデータ分析です。 データ分析とは膨大なデータの中から目的に応じたデータを抽出・分析・解析し処理する技術のことです。 IT技術の発展により、世の中の人間の行動に関する多くのデータを蓄積することが可能になりました。 例えば検索エンジンのグーグルを例に出してみましょう。 グーグルは人々の日常的な行動データを検索エンジンやその他の媒体を通じて把握することが可能で、そのデータ量は膨大なものになります。 例えばユーザーがどういったサイトをどれくらいの時間見て、何に興味を持ち、どういったものを購入しているのか？などを非常に高い精度で把握することができます。 このように蓄積した人々の行動データを分類し、分析することでより正確なマーケティングを実現することが可能です。 もちろんグーグルだけでなく、企業はユーザーの様々なデータを保有しております。 こういったデータを分析し、マーケティングに役立ているのがデータ分析エンジニアの役割となります。

ビッグデータについて

ビッグデータという言葉をニュースなどで聞く機会が増えてきております。 ビッグデータとはその名の通り「大きなデータ」ということですが、技術的な解説を加えると 「通常の技術では管理・処理が難しいの大量データ群」ということになります。 ビッグデータは「Volume容量」「Variety種類」「Velocity頻度・スピード」「Value価値」という4つのVが特徴といわれております。 ビッグデータの代表的な分析手法としては、「クロス集計」「クラスター分析」「アソシエーション分析」「ロジスティック回帰分析」「決定木分析」「主成分分析」の6つとなります。

画像処理

Pythonでできることの三点目が画像処理です。 画像処理は写真やその他のデータを取り込み認識をさせ分析・判断処理を行うことや対象物の検出・分析・判断処理を行う技術です。 画像処理の技術は我々の日常生活に大きく影響を与え、今後も需要が伸びるといわれている技術です。 具体的な例を出して説明させていただきますと、自動運転の技術です。 自動運転とは車を運転する際に、人間の判断や運転操作がなくともコンピューターが運転をしてくれる技術です。 その際に肝となるのが画像処理の技術で、安全な運転のために必要な情報を正確に検知する必要があります。 例えば路面上の白線・障害物・標識・車間距離・信号機などの情報を正確に取得し、運転操作に対して情報を渡すことで自動運転が可能になるのです。 これを実現しているのが画像処理の技術となります。 それ以外でも医療分野・農業分野・介護分野など様々な領域で画像処理の技術が活用されております。

Webアプリ開発

Pythonでできることの四点目がWebアプリ開発です。 Webアプリはインターネット上で動作するアプリケーションことで、Webブラウザを通じて我々が普段見ることのあるサービスのことです。 Webアプリの需要は言うまでもなく高く、これからも世の中に色々なサービスが生まれるためWebアプリ開発を行えるエンジニアの需要は今後も高いでしょう。 PythonでWebアプリを作るメリットは多数あり、Python言語の「コードが簡潔である」「ライブラリやフレームワークが充実して使いやすい」「汎用性がある」などの特徴と関連性が高いです。 YoutubeやInstagramといった世界的に有名なサービスもPythonで開発されていることは有名です。

ブロックチェーン技術の開発

Pythonでできることの五点目がブロックチェーン技術の開発です。 ブロックチェーンは有名なビットコインという仮想通貨を支える技術です。 ブロックチェーンはネットワーク上の信用を担保するためのシステムとして活用でき、 仮想通貨だけでなく様々な金融情報を共有できる可能性を秘めており、今後も開発が期待されております。 ブロックチェーンを支えているのはPythonの技術なので、今後Pythonエンジニアの需要は今とは比較にならないくらい爆発的に高くなる可能性をもっております。

まとめ

いかがでしょうか？ Pythonでできることについて具体例をあげながら説明させていただきましたので、参考にしていただけましたら幸いです。